Inditex是一家全球时尚,设计,分销和零售公司,旨在为200多个市场的客户提供鼓舞人心,质量和负责任的时尚建议。Inditex Group是几个商业品牌的家族:Zara,Pull&Bear,Massimo Dutti,Bershka,Stradivarius,Oysho和Zara Home。该公司已经实施了以四个支柱为基础的业务模式:一个独特的时尚建议,差异化购物体验,非凡的团队以及在小组活动的每个阶段实施负责任的做法。在这方面,Inditex在尊重和透明度的框架内,与我们的利益相关者的持续对话,基于促进人权,并具有对客户,社会,行业和我们的环境产生积极影响的最终目的。
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单位V:泰米尔纳德邦的印度经济与发展管理局(20个问题)印度经济性质 - 五年计划模型 - 评估委员会和NITI Aayog;收入来源 - 印度储备银行 - 财务委员会 - 工会和州政府之间的资源共享 - 商品和服务税;经济趋势 - 就业产生,土地改革和农业 - 科学技术在农业中的应用;工业增长 - 面向农村福利的计划 - 社会问题 - 人口,教育,健康,就业,贫困;社会正义与社会和谐是社会经济发展的基石;泰米尔纳德邦的教育和卫生系统;泰米尔纳德邦的地理及其对经济增长的影响;政府福利计划;当前的社会经济问题;时事。
循环经济政策 正大集团 该政策是正大集团环境政策和指南的一部分。 正大集团意识到人口增长、经济增长和技术快速进步加剧了对自然资源的消耗,其中一些资源正在迅速枯竭。与此同时,大多数材料在其使用寿命结束时都被丢弃,而没有被回收再利用或再循环。 缺乏有效的管理来最大限度地提高资源效率可能导致两大环境危机:关键资源短缺和废物管理问题。 为了应对这些挑战,正大集团在其业务运营中采用了循环经济原则,以最大限度地提高资源效率,减少废物产生,从价值链上的所有流程中回收废物以进行再利用和再循环。 集团在材料选择、产品设计方面优先考虑可再生资源,并在整个产品生命周期的相关流程中应用创新和技术,以研究和开发使用寿命更长的产品、设备和基础设施。正大集团已设定目标,到 2030 年实现零垃圾填埋和零食品浪费,同时到 2025 年泰国境内运营的塑料包装必须 100% 可重复使用、可回收或可堆肥,到 2030 年国际运营的塑料包装必须 100% 可重复使用、可回收或可堆肥。为了实现这些目标,正大集团制定了以下指导方针。
(3)BVAG对EXA规则6字母的响应 - 关于检查程序和时间表的书面提交(2024年7月),包括建议的地点进行现场检查和/或无人陪伴,并附加了其他太阳能计划的地图和桌子,该地图和桌子列出了附近地区。
建议浮充电压为 2.27V/单体 (25 ℃ 时),温度补偿为 -3mV/ ℃ /单体 循环和均衡充电电压:2.35V/单体 (25 ℃ 时),温度补偿为 -5mV/ ℃ /单体 CC-CV 充电电流不限,否则若 T>25 ℃ 则最大为 50A 首选工作温度范围:15 ℃ 至 25 ℃ (68 ℉ 至 77 ℉ ) 最大工作温度范围:-40 ℃ 至 50 ℃ (-40 ℉ 至 122 ℉ ) 不需要单独的电池室 减少维护,无需加水。
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在过去十年中,混合有机无机钙钛矿 (HOIP) 已成为光电子学的重要材料家族。低陷阱密度 1 和长载流子扩散长度 2 – 5 使得太阳能电池的效率超过 20% 6 – 9;接近统一的光致发光量子产率和可调发射使高性能发光二极管 (LED) 能够覆盖可见光和近红外光谱的部分 10 – 12;而大光增益使得脉冲和连续波光泵浦激光的阈值都很低 13 – 17。由于具有高迁移率 18 – 21 和介电常数 22,这些材料也被探索用作光电探测器 23、24。此外,它们的较大 Rashba 分裂 25、26 和较长的自旋寿命 27 – 29 激发了对自旋电子学应用的研究 30 – 32。HOIP 具有灵活的晶体结构和可调节的有机-无机混合成分。这使得可以加入手性配体 33 – 37,从而使钙钛矿可用于手性光电子 38、39、铁电 40 – 42 和手性自旋电子 43、44 应用。
尽管磁共振成像(MRI)对脑肿瘤分割和发现非常有帮助,但它在临床实践中缺乏某些方式。作为一种态度,预测绩效的退化是不可避免的。根据当前的实现,在模态特征的训练过程中,不同的模式被认为是独立的,彼此之间是独立的,但是它们是互补的。在本文中,考虑到不同方式对各种肿瘤区域的敏感性,我们提出了一种意识到类别的G组大量学习框架(称为GSS),以弥补本性模态模态提取阶段的信息。确切地说,在每个预测类别中,所有模态的预测构成了一个组,其中选择了最出色的灵敏度的预测作为组领导者。小组领导者与成员之间的合作努力以高的一致性和确定性为基础。作为我们的次要贡献,我们引入了一个随机面具,以减少可能的偏见。GSS采用标准培训策略而无需具体的建筑选择,因此可以轻松地插入现有的全模式内脑肿瘤分段中。在BRATS2020,BRATS2018和BRATS2015数据集上进行了明显的,广泛的实验表明,GSS可以平均证明现有的SOTA算法的性能平均为1.27-3.20%。该代码在https://github.com/qysgithubopen/gss上发布。