摘要。本文旨在直接分析量子计算算法的能力,特别是 Shor 和 Grovers 算法,分析其时间复杂度和强力能力。Shor 算法使我们能够以比传统系统快得多的速度找出大素数的素因数。这对依赖于传统算法无法计算大素数素因数的经典密码系统构成了威胁。Grover 算法使我们的计算机系统搜索能力提高了一倍,这将对密码系统密钥和哈希的强力能力产生重大影响。我们还分析了这些算法对当今经典密码系统的影响,以及可以对安全算法进行的任何重大改进,以使其更安全。
摘要 使用 Mermin 多项式可以检测量子系统的非局域性和由此产生的纠缠。这为我们提供了一种研究量子算法执行过程中非局域性演变的方法。我们首先考虑 Grover 的量子搜索算法,注意到在算法执行过程中,当接近预定状态时,状态的纠缠度达到最大值,这使我们能够搜索单个最优 Mermin 算子,并在整个 Grover 算法执行过程中使用它来评估非局域性。然后还使用 Mermin 多项式研究量子傅里叶变换。在每个执行步骤中搜索不同的最优 Mermin 算子,因为在这种情况下没有任何迹象表明我们能够找到最大程度地违反 Mermin 不等式的预定状态。将量子傅里叶变换的结果与之前使用凯莱超行列式进行纠缠研究的结果进行了比较。由于我们提供的是结构化且有文档记录的开源代码,因此所有的计算都可以重复。
sr.no.Author Title 1 Donovan, John J System programming 2 Hutchison,R.C Programming the intel 80386 3 Grover, P.S Computer programming in BASIC 4 Neibauer, Alan R Word perfact tips and tricks 5 Oliver, P.C Data processing and information technology 6 Kelly-Bootle, Stan Mastering quick C 7 Jorgensen,C Mastering 1 2 3 8 Lunsford, E. Michael Advanced techniques in Lotus 1-2-3- 9 Krumm, Rob Word perfect 4.2 power tools 10 Sanders, Donald H. Computers today 11 Shapiro , Staurt C LISP an interactive approach 12 Meijer , anton Computer network architectures 13 Gehani, R. R. C : an advanced introduction 14 Murray, William H 80386/80286 assembly language programming 15 Hergert , Douglas Microsoft quick BASIC 16 Muster , John UNIX power utilities for power users 17 Rosen, Arnold Word处理18 GEHANI,NARAIN C用于个人计算机19 Radeliffe,Robert A百科全书C 20 Mecdormott,Mecdormott,Vern高级基本基本步骤21,步骤21 philphakis,通过COBOL 22 DETMER,RICHARD C. RICHARD C. RICHARD C.集会语言编程的基础23 McDermott,Vern Mcdermott,Vern Mcder by Step 22 26 Gehani,Narain Advanced C 27 Maynard,J计算机编程简单28 AHO,Alfred.V数据结构和算法29 Rich,Elaine Pascal,机器编程介绍30 Rich 30 Rich,Elaine人工智能31 Nillson,N J.Principles of Artificial Intelligence 32 Rajaraman, V. Analog computation &stimulation 33 Beheshti, H.M Data processing a user's approach 34 Khan ,E.H Computer and data processing with Basic 35 Walker, R.S Understanding computer science applications 36 Steven, Alastair Turbo C memory resident utilities 37 Gottfried, B S Programming with advanced structured Cobol 38 Jain, V K Computer for beginners 39亨特(Hunt),罗杰(Roger T)计算机和常识40法语,C.S计算机研究41 Hall,Patrick J如何在LISP 42 Lipschuk中求解它,由Fortran 77 43 Newcomer,L.R编程,PL/ SQL/ FONIGNER为初学者提供44个Scheid,F Computers and f Computer and f Computer and for 45 Lipschutz,n.m n.m n.m n.m n.m bitt bits bits bits bits bit bit bits bit bits bit 47 g。 D.A.
N 缩放作为 Grover 的原始算法。一个自然的问题是,芝诺效应的其他表现形式是否也可以在物理现实模型中支持最佳加速(通过直接模拟应用,而不是通过支持通用门集间接实现)。在本文中,我们表明它们可以支持这种加速,无论是由于测量、退相干,还是激发态衰减为计算无用状态。我们的结果还提出了多种实现加速的方法,这些方法不依赖于芝诺行为。我们将这些算法分为三个系列,以便于对如何获得加速有条不紊的理解:一个基于相位踢动,包含绝热计算和连续时间量子行走;一个基于失相和测量;最后一个基于激发态内振幅的破坏,我们不知道任何先前的结果。这些结果表明,基于这些效应的模拟量子计算的新范式可能存在令人兴奋的机会。
摘要 SAT 问题是计算复杂性理论中具有根本重要性的典型 NP 完全问题,在科学和工程领域有许多应用;因此,它长期以来一直是经典算法和量子算法的重要基准。这项研究通过数值证据证明了 Grover 量子近似优化算法 (G-QAOA) 比随机抽样在寻找 3-SAT (All-SAT) 和 Max-SAT 问题的所有解方面具有二次加速。与 Grover 算法相比,G-QAOA 占用的资源更少,更适合解决这些问题,并且在对所有解进行抽样的能力方面超越了传统的 QAOA。我们通过对数千个随机 3-SAT 实例进行多轮 G-QAOA 的经典模拟来展示这些优势。我们还观察到 IonQ Aria 量子计算机上 G-QAOA 在小型实例方面的优势,发现当前硬件足以确定和采样所有解决方案。有趣的是,在每一轮 G-QAOA 中使用相同角度对的单角度对约束大大降低了优化 G-QAOA 角度的传统计算开销,同时保持了其二次加速。我们还发现了角度的参数聚类。单角度对协议和参数聚类显著减少了对 G-QAOA 角度进行传统优化的障碍。
这项工作。我们的论文取自 ETSI 量子安全密码学小组目前正在开发的一份更大的文件,该文件讨论了量子计算机对对称密码学的影响。旨在利用现有文献中关于高效量子电路和经过充分研究的量子纠错码的结果来估计 Grover 在合理的时间内破解标准化分组密码和哈希函数所需的物理资源。它还补充了之前的 ETSI QSC 报告 [1],该报告对算法实现、量子纠错和量子硬件性能做出了非常保守的假设,得出结论,256 位分组密码和哈希函数将保持对 Grover 的安全性。
计算机科学与工程学位项目,第一周期 15 个学分 日期:2023 年 6 月 9 日 指导老师:Stefano Markidis 考官:Pawel Herman 瑞典语标题:噪声对 Grover 使用多个标记元素进行搜索的算法的影响 电气工程与计算机科学学院 KTH 皇家理工学院
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量子计算已成为过去十年物理学、数学和计算机科学领域最热门的话题之一。这源于噪声中型量子 (NISQ) 设备的部署,这些设备可以加速多种算法的执行。与大规模量子 (LSQ) 系统相比,NISQ 设备不是基于使用纠错码的容错量子电路,而是使用错误缓解技术。大家一致认为,量子纠错将在 LSQ 系统的开发中发挥重要作用。大量文献致力于这一主题,该研究领域在过去几年中发展迅速 [1],[2]。研究错误控制编码是否可用于 NISQ 技术也很有趣。据我们所知,直到最近才在 NISQ 设备上进行使用纠错的测试。 2022 年底,[ 3 ] 的作者报告了使用 [[4,2,2]] 错误检测码时的性能改进。这项工作的目的是展示在可用的 NISQ 设备上实现的量子算法的性能限制,并讨论它们的改进,可能使用纠错,与 [ 3 ] 的最新结果一致。为了更好地理解,我们将重点关注 Grover 搜索算法 (GSA) 的一个特殊情况。[ 4 ] 中提出了这种算法,用于在未排序的数据集上搜索标记元素,理论上优于经典搜索算法(GSA 的复杂度随着 √ 而增长
经典计算中搜索算法的复杂性是一个经典问题和一个研究领域。量子计算机和量子算法可以有效地计算一些经典难题。此外,量子机器学习算法可能是促进现有和新量子技术的重要途径,降低执行此类问题的超级计算要求。本文回顾并探讨了变分量子算法、核方法和 Grover 算法 (GA) 等主题。GA 是一种量子搜索算法,作为量子分类器实现了二次速度提升。我们利用 GA 或振幅放大将基本的经典逻辑门模拟为考虑 AND、XOR 和 OR 门的量子电路。我们在综述中的实验表明,所讨论的算法可以相对容易地实现和验证,这表明研究人员可以研究与量子机器学习等相关的讨论领域的问题。