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![arxiv：2402.13895v1 [Quant-ph] 2024年2月21日](/simg/4\4c903a15cfd60b11ccf62c889d157188dd1f8f31.webp)
arxiv：2402.13895v1 [Quant-ph] 2024年2月21日
摘要。在晶格中找到最短的向量是一个问题，据信对于经典计算机而言很难。许多Ma-Jor后Quantum Secure Cryptosystems的安全性基于最短矢量问题（SVP）的硬性[MOO23]。为SVP找到最佳的经典，量子或混合经典量子算法对于选择具有较高安全级别的加密系统参数是必不可少的。Grover的搜索量子算法提供了一种通用的二次加速，允许访问Oracle实现某些函数，该功能描述了何时找到解决方案。在本文中，我们为SVP提供了这种甲骨文的具体实现。我们定义了电路，并根据量子数，门数，深度和T量子成本来评估成本。然后，我们分析了如何将Grover的Quantu搜索与最先进的经典求解器相结合，这些求解器使用了众所周知的算法，例如BKZ [SE94]，该算法被用作子例子。这可以使比经典的最新记录更高的概率解决更大的SVP实例，但仍然不远，对被认为是标准化的密码系统构成任何威胁。根据可用的技术，创建此组合有一系列交易。
ψ>：从弹跳台球到量子搜索
d。已经这样的波函数“知道” W的值，因为ˆ U W | s⟩̸= ˆ u w'| s⟩对于w̸= w'，因此，如果我们可以直接确定波函数，我们可以在一个步骤中解决Grover问题。但是量子力学无法正常工作。量子信息理论核心的戏剧性张力是量子“超级大国”（一次尝试所有可能性的能力）和量子“超级卫星”之间的相互作用 - 始终线性行动的限制。线性的一种结论是，只有正交状态才能可靠地区分。因为对于大d状态ˆ u w | s⟩和ˆ u w'| S⟩远非正交，以确定W的值，我们必须放大差异。但是如何？最明显的举动只是再次将输出插入黑框，但这是适得其反的，因为它将我们带回正方形，ˆ u 2 w = 1。相反，格罗弗表明我们的下一步应该是与
巴基斯坦的再生农业：可持续的途径...
4 Parmodh Sharma，Atinderpal Singh，Charanjit Singh Kahlon，Amandeep Singh Brar，Kulbhushan K. https://www.scirp.org/journal/paperformation?paperID=86907
IBM Q 中 Deutsch 算法的性能和错误建模
使用量子力学作为计算工具的想法源自 20 世纪 80 年代 Feynman 和 Deutsch [1,2] 的开创性工作。它基于利用叠加和纠缠等属性来实现计算任务。这需要一台在微观层面工作的量子计算机。这样，量子计算机可以比传统计算机更有效地解决某些已知问题 [3]，从而推动密码学、药物研发、更快的数据分析和人工智能的发展 [4]。谷歌、英特尔、微软和 IBM 等大公司已着手建设量子计算机，如今量子计算机能够处理多达几十个量子比特。特别是，这里使用的 IBM Q 机是一种可扩展的量子计算机，基于超导技术，具有通过互联网开放访问的优势 [5]。已经提出了几种基于量子优势的算法；其中最重要的是 Grover 算法和 Shor 因式分解算法。Grover 算法 [6] 是一种在无序基中查找元素的算法。已知的经典算法的阶数为 O ( N ) ，而量子算法可以以高概率确定所需元素的阶数为 O ( √
IT 丰富环境下的理论借鉴
信息系统 (IS) 特定理论的作用及其对 IS 领域现状和方向的贡献仍然是一个广泛争论的话题。争论中一个响亮的不变的观点是，IS 理论的发展至关重要，但对于如何实现这一目标却没有达成共识 (Hong 等人，2014)。事实上，批评者指责 IS 习惯性地从其他/相关学科借用理论，而牺牲了本土理论建设；中层理论泛滥，而牺牲了可推广的宏大理论，并且持续对 IT 工件理论化不足 (Grover 和 Lyytinen，2015；Hassan 和 Lowry，2015；Orlikowski 和 Iacono，2001)。此外，严重依赖不以 IT 相关结构为基础的理论被认为“分散注意力”(Benbasat 和 Zmud，2003：192)。因此，强劲而活跃的研究潮流鼓励发展本土理论（Grover 和 Lyytinen，2015），这些理论不太可能是借用其他领域的理论的产物。这些理论将“超越我们从其他领域引进的理论”（Markus 和 Saunders，2007：iv）。虽然这种理论化的优点显而易见，但我们认为，在信息系统领域借用理论不会也不应该，
缩放哈希函数原像的量子搜索
摘要。我们在量子模拟器中介绍了 Grover 算法的实现，以对两个缩放哈希函数的原像进行量子搜索，其设计仅使用模加、字旋转和按位异或。我们的实现提供了精确评估门数和成熟量子电路深度缩放的方法，该量子电路旨在查找给定哈希摘要的原像。量子预言机的详细构造表明，与门、或门、位移位和计算过程中初始状态的重用，与基于模加、异或门和旋转的其他哈希函数相比，需要额外的量子资源。我们还跟踪了计算过程中每一步量子寄存器中存在的纠缠熵，表明它在量子预言机的第一个动作的内核处达到最大值，这意味着基于张量网络的经典模拟将不相关。最后，我们表明，基于在 Grover 算法的几个步骤之后对量子寄存器进行采样的快捷策略只能在减少错误方面提供一些边际实际优势。
3-SAT 的 Grover-QAOA：二次加速，一般
摘要 SAT 问题是计算复杂性理论中具有根本重要性的典型 NP 完全问题，在科学和工程领域有许多应用；因此，它长期以来一直是经典算法和量子算法的重要基准。这项研究通过数值证据证明了 Grover 量子近似优化算法 (G-QAOA) 比随机抽样在寻找 3-SAT (All-SAT) 和 Max-SAT 问题的所有解方面具有二次加速。与 Grover 算法相比，G-QAOA 占用的资源更少，更适合解决这些问题，并且在对所有解进行抽样的能力方面超越了传统的 QAOA。我们通过对数千个随机 3-SAT 实例进行多轮 G-QAOA 的经典模拟来展示这些优势。我们还观察到 IonQ Aria 量子计算机上 G-QAOA 在小型实例方面的优势，发现当前硬件足以确定和采样所有解决方案。有趣的是，在每一轮 G-QAOA 中使用相同角度对的单角度对约束大大降低了优化 G-QAOA 角度的传统计算开销，同时保持了其二次加速。我们还发现了角度的参数聚类。单角度对协议和参数聚类显著减少了对 G-QAOA 角度进行传统优化的障碍。
出版物-2023期刊论文
S.，Llaca，V.，May，G.，Burch，B.P.，Lin，H.，King，M.，Das，S.，Bhpesh，V.，Mandaokar，A.，Maruthachalam，K.，Krishnamurthy，P. Tara Satyavathi，C.，Pandravada，A.，Varshny，R.K。和Rambabu。2023。改进代表全球杂种池的珍珠小米基因组为分子育种应用提供了框架。通信生物学6：902。https：//doi.or/10.1038/s42003-023-052558-3（JRNID：C131;得分：12.55）。11。ali，A.，Singh，T.，Kumar，R.R.，Vinutha，T.，Kundu，A.，Singh，S.P.，Meena，M.C.，Tara Satyavathi，C.，Praveen，S。和Goswami热处理对基质成分的影响，固有的血糖潜力以及珍珠小米rotis中酚类和微量营养素的生物可观性。食物和功能3（JRNID F036；得分：12.32）。12。Bana，R.S.，Grover，M.，Singh，D.，Bamboriya，S.D.，Godara，S.，Kumar，M.，Kumar，A.，Sharma，S.，S.，Bana，R.S.，Grover，M.，Singh，D.，Bamboriya，S.D.，Godara，S.，Kumar，M.，Kumar，A.，Sharma，S.，S.，
在量子计算上申请Cemracs 2025的说明
[x] - 线性和多线性代数（张量，单一和遗传学矩阵，...）[x] - python编程[x] - 量子力学和应用（例如量子化学或量子化学理论，...算法，量子相估计，...）[x] - 量子编程（myqlm，qiskit，qaptiva，cirq，q sharp，...）