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icraic2it-2025
Vijayawada的NRI理工学院（自治），Vijayawada，Vijayawada，Vijayawada，Vijayawada成立于2008年。该机构建立在平静而宁静的氛围中，周围是郁郁葱葱的绿色植物，并由大学公共汽车和公共交通工具良好联系。理想地位于Vijayawada -Nuziveedu State Highway的20英亩芒果树林，校园距离Vijayawada约23公里，距Gannavaram机场22公里。NRIIT offers eight B.Tech Courses in Engineering viz., CSE, CSE(AI&ML), CSE(DS), AI & ML, (CSE-Telugu Medium), IT, ECE, EEE, MECH and CIVIL Engineering and six Post Graduate programmes viz., M.Tech with five specializations in Computer Science and Engineering, Digital Electronics and Communication Systems, Power Electronics and Drives, Structural Engineering,和热工程和工商管理硕士。
icraic2it-2025
Vijayawada的NRI理工学院（自治），Vijayawada，Vijayawada，Vijayawada，Vijayawada成立于2008年。该机构建立在平静而宁静的氛围中，周围是郁郁葱葱的绿色植物，并由大学公共汽车和公共交通工具良好联系。理想地位于Vijayawada -Nuziveedu State Highway的20英亩芒果树林，校园距离Vijayawada约23公里，距Gannavaram机场22公里。nriit提供工程学的十个B.Tech课程，即CSE，CSE（AI＆ML），CSE（DS），AI＆ML，（CSE-TELUGU培养基），IT，ECE，EEE，EEE，MEEE，MECH，MECH，MECH，MECH，MECH，MECH和公民工程和六个研究生课程以及六个研究生工程学，M.Tech。和热工程和工商管理硕士。
2023 年 3 月 14 日至 17 日
在提交的 134 份海报中，评价最佳的海报将被授予 MBB 海报奖。往年，MBB 海报奖分别授予了 2016 年的凯蒂·格罗夫斯 (Katie Groves)（埃塞克斯大学）、2017 年的莉斯·霍拜卡 (Lise Hobeika)（索邦大学）、托尼·穆费尔 (Toni Muffel)（MPICBSLeipzig）、2018 年的弗里德里克·伊尔曼 (Friederike Irmen)（柏林心智与大脑学院）、莫妮卡·格劳曼 (Monika Graumann)（柏林自由大学）和 2019 年的莉娜·斯科拉 (Lina Skora)（萨塞克斯大学）； Angeliki Charalampaki（HU 心理学系；HU 心智与大脑；BCCN；柏林）和 Artur Czeszumski（奥斯纳布吕克大学、阿姆斯特丹自由大学）于 2021 年； 2022 年，Polina Arbuzova（柏林洪堡大学柏林心智与大脑学院）和 Pablo Nicolas Fernandez Larrosa（IFIBYNE、UBA-CONICET、布宜诺斯艾利斯）； 2022 年特别奖授予 Christoph Bamberg（奥克兰大学心理学院）、Sidney Carls-Diamante 和 Alice Laciny（康斯坦茨大学）、Marika Constant（柏林洪堡大学）和 Elenor Morgenroth（洛桑联邦理工学院）。
四十年的数据表明，在完整成熟的林分中发现的种植的红树林库存
红树林的存储碳（C）的能力长期以来已被认识到，但是对于种植的mangoves是否可以像自然建立的（即完整）站立和在哪个时间范围内保持c是否可以有效地存储C的效率。通过贝叶斯物流模型从40年的数据中汇编而成，并在全球684个种植红树林摊位中建造，我们发现生物量C股票在种植后约20年达到71％至73％，达到了73％。进一步，优先考虑包括根瘤菌属的混合物种种植。将最大化生物量内的C积累。尽管种植后的头5年增加了25％，但此后的土壤C种群未观察到明显的变化，其恒定价值的恒定价值与完整的土壤C库存的恒定价值为75％，这表明由于土地使用变化而有效地播种可防止进一步的C损失。这些结果对红树林的恢复计划具有很大的影响，并作为未来C堆积评估的基准。
英国军事评论 2022 年 7 月至 8 月 Masthead-Depuy
陆军大学教务长；CGSC 的 DCG：准将。美国陆军 David C. Foley 将军 主任兼总编辑：美国陆军 Jacob M. Brown 上校 总编辑：William M. Darley，美国陆军上校（退役）编辑助理：Natalie L. Groves 作战官：美国陆军 Jordan Bellamy 少校 高级编辑：Jeffrey Buczkowski，美国陆军中校（退役）撰稿和编辑：Beth Warrington；Allyson McNitt，博士 平面设计：空缺 网站管理员：Michael Serravo； James Crandell、Kyle Davis、Dominic Graham—承包商编辑委员会成员：Rich Creed，美国陆军上校（退役）—联合兵种条令理事会主任；Lester W. Grau 博士—外国军事研究办公室研究主任；Sam Saine 上校—陆军职业与领导力中心主任；Scott W. Mueller 上校—陆军经验教训中心主任；Howard Brewington—MCCoE 副主任；Edward T. Bohnemann，美国陆军上校（退役）—联合兵种中心训练副主任； Richard J. Dixon，美国陆军上校（退役）—高级军事研究学院副院长 顾问编辑：Ricardo Yoshiyuki Omaki 上校—巴西陆军，葡萄牙语版；Zachary Griffiths 少校，第 10 特种部队组（空降），特种作战部队；Thomas Fox 少校，国际事务—亚洲事务，美国陆军学院
开学时间2024-资产服务
Addy Adkisson , Derek Anderson , Peter Anderton , Madison Bailey , Sabina Banit , Joseph Bateman , Trenton Bateman , Sydney Biette , Michael Bifano , Kristen Black , Jacob Blackman , Mark Brezinka , Austin Brian , Philip Brock , Lindsey Buckholz , Noble Chun , Kayton Coffee , Grace Dalton , Nancy Fisher ,本杰明·弗里德曼（Benjamin Friedman），格蕾丝·吉利斯比（Grace Gillispie），扎克·格罗夫斯（Zach Groves），坦纳·哈尔辛（Tanner Harsin），佩奇·哈维（Paige Harvey），摩根·海斯（Morgan Heimes），帕特里克·霍特曼（Patrick Huettemann），扎卡里·詹姆斯（Zachary James），艾米丽·凯尔（Emily Kyle），凯利安·兰伯特（Kellianne Lambert），戴维·李（Kellianne Lambert），戴维·李（David Lee），琳达·卢伊（Linda Luu Kaitlin Moseberth，Andrew Murphy，Todd Myers，Laura Niederbrach，Shivam Patel，Katelyn Perez，Katelyn Perez，Tori Pierce，Maxwell Prosser，Weronika Przepiora，Samantha Rau，Samantha Rau，Collin Rounsavall，Collin Rounsavall，Jamie Schmauder，Jamie Schmauder，Jamie Schmauder，Madison Schnell，Amily Secate，Emily seart，Amanda seart，Randa seforb，Randa steart，Randa seforb，Randa stew，Randa stew ，安德鲁·斯威特（Andrew Sweeter），梅森·泰勒（Mason Taylor），特拉西·蒂博（Tracie Thibault），萨曼莎·汤普森（Samantha Thompson），辛迪·特兰（Cindy Tran），亚历山大·沃恩（Alexander Vaughn），尼西亚·维穆拉（Nithya Vemula），马库斯·怀斯（Marcus Wise），马洛里·赖特（Marcus Wise），马洛里·赖特（Mallory Wright），凯特琳·耶茨（Katelyn Yates）和科里·兹瓦（Cory Zwahlen）。
第 11 届身心研讨会
在提交的 115 份海报中，评价最佳的海报将被授予 MBB 海报奖。往年，MBB 海报奖分别授予了 2016 年的凯蒂·格罗夫斯 (Katie Groves)（埃塞克斯大学）、2017 年的莉斯·霍拜卡 (Lise Hobeika)（索邦大学）、托尼·穆费尔 (Toni Muffel)（MPICBSLeipzig）、2018 年的弗里德里克·伊尔曼 (Friederike Irmen)（柏林心智与大脑学院）、莫妮卡·格劳曼 (Monika Graumann)（柏林自由大学）和 2019 年的莉娜·斯科拉 (Lina Skora)（萨塞克斯大学）； Angeliki Charalampaki（HU 心理学系；HU 心智与大脑；BCCN；柏林）和 Artur Czeszumski（奥斯纳布吕克大学、阿姆斯特丹自由大学）于 2021 年； 2022 年，Polina Arbuzova（柏林洪堡大学柏林心智与大脑学院）和 Pablo Nicolas Fernandez Larrosa（IFIBYNE、UBA-CONICET、布宜诺斯艾利斯）； 2022 年特别奖授予 Christoph Bamberg（奥克兰大学心理学院）、Sidney Carls-Diamante 和 Alice Laciny（康斯坦茨大学）、Marika Constant（柏林洪堡大学）和 Elenor Morgenroth（洛桑联邦理工学院）； Merve Kutli（慕尼黑大学心理学系）、Sarah Meissner（苏黎世联邦理工学院）和 Jessica L. Hazelton（悉尼大学大脑与思维中心）。
使用CSF-BAM脑脊液的基因组和免疫细胞表征对人脑癌的检测
使用CSF-BAM Alexander H. Pearlman 1,2,3,4，*，Yuxuan Wang 1,2,3,4，*，*，Anita Kalluri 5，Anita Kalluri 5，Megan Parker 5，Joshua D Cohen 1,2,3,3,3,4，JONATH 3,4，JONATH 3,4，JONTHEL，JON 3，乔迪娜·林肯·托罗埃拉1,2,3,4,5，Yuanxuan Xia 1,2,3,4,5，Ryan Gensler 5，Melanie Alfonzo Horwitz 5，John Theodore 5，John Theodore 5，Lisa Dobbyn 1,2,3,4 1,2,3,4，Maria Popoli 1,2,3,3,3,4，Janine Ptan，Janniim ptan，NAT 1,2,2,4，NAT 1,2,4，NAT NAT NAT NAT NAT NATNAT NAT NAT NAT NAT NAT NAT NAT NAT NAT NAT NAT NAT NAT NAT NAT NAT NAT NAT NAT NAT NAT 1,2,3,4 , Kathy Judge 1,2,3,4 , Mari Groves 5 , Christopher M. Jackson 5 , Eric M. Jackson 5 , George I. Jallo 7 , Michael Lim 8 , Mark Luciano 5 , Debraj Mukherjee 5 , Jarushka Naidoo 9 , Sima Rozati 10 , Cole H. Sterling 1,4 , Jon Weingart 5 , Carl Koschmann 11 , Alireza Mansouri 12 , Michael Glantz 12 , David Kamson 4,13 , Karisa C. Schreck 4,13 , Carlos A. Pardo 13 , Matthias Holdhoff 4 , Suman Paul 1,2,4 , Kenneth W. Kinzler 1,2,3,4 , Nickolas Papadopoulos 1,2,3,4 , Bert Vogelstein 1,2,3,4,14 , Christopher Douville 1,2,3,4，＃，Chetan Bettegowda 1,2,3,4,5，＃
HSFK - 期刊目录 2022 年第 3 季度
战争与军事服务承诺：部署和战斗经历与国民警卫队士兵留任的关系 James Griffith pp.735–759 护士为何离开退伍军人事务医院？Dongjin Oh 和 Keon-Hyung Lee pp.760–779 STEM 学位与军事服务：交叉分析 Sela R. Harcey、Christina R. Steidl 和 Regina Werum pp.780–802 什么造就了军事专业人士？评估西点军校学员的规范社会化 Risa A. Brooks、Michael A. Robinson 和 Heidi A. Urben 第803–827 澳大利亚军人配偶的原型特征——识别完美伴侣和坏女孩 Amy Johnson、Kate Ames 和 Celeste Lawson 第828–848 极端情境中的变革型领导力：与退伍军人创伤后成长和自我效能的关系 Michael A. LaRocca 和 Kevin S. Groves 第849–871 重组期间的职业社会化：工作量和职业时间研究 Joel Nilsson 和 Johan Österberg 第872–891 管理主义与军队：对瑞典武装部队的影响 Sofia K. Ledberg、Shirin Ahlbäck Öberg 和 Emma Björnehed 第 892–916 复杂的纠葛：影响加纳武装部队民事-军事关系的社会因素 Humphrey A. Agyekum 第 917–935 招募女性的致命弱点：感知到的性别平等是女性对军队雇主吸引力的关键决定因素 Timo A Graf 和 Gerhard Kuemmel 第 936–960 军事经验对选举的影响：美国参议院选举的证据（1982–2016） David K. Richardson 第 961–981
引用 (APA) Meister, S., Wermes, M., Stüve, J., & Groves, R. M. (2021). 可解释人工智能方法在自动化复合材料制造中纤维铺层缺陷深度学习分类中的研究。复合材料 B 部分：工程，224，文章 109160。https://doi.org/10.1016/j.compositesb.2021.109160 重要提示 要引用此出版物，请使用最终出版版本（如适用）。请检查上面的文档版本。
自动化纤维铺层技术广泛应用于航空领域，以高效生产复合材料部件。然而，所需的人工检查可能占用高达 50% 的制造时间。使用神经网络对纤维铺层缺陷进行自动分类可能会提高检查效率。然而，这种分类器的机器决策过程难以验证。因此，我们提出了一种分析纤维铺层缺陷分类过程的方法。因此，我们全面评估了文献中的 20 种可解释人工智能方法。因此，将平滑积分梯度、引导梯度类激活映射和 DeepSHAP 技术应用于卷积神经网络分类器。这些方法分析分类器对未知和操纵的输入数据的神经激活和鲁棒性。我们的研究表明，平滑积分梯度和 DeepSHAP 尤其适合可视化此类分类。此外，最大灵敏度和不保真度计算证实了这种行为。将来，客户和开发人员可以应用所提出的方法来认证他们的检查系统。