通过人工智能技术预测学业成绩 Omar D. Castrillón、William Sarache 和 Santiago Ruiz-Herrera 哥伦比亚国立大学 - 马尼萨莱斯校区,工程与建筑学院,工业工程系,创新与技术发展组,Q 区拉努比亚校区,马尼萨莱斯,170001 - 哥伦比亚。 (电子邮件:odcastrillong@unal.edu.co;wasarachec@unal.edu.co;sruizhe@unal.edu.co) 五月收到。 9,2019; 2019 年 7 月 8 日接受;最终版本 2019 年 8 月 12 日,2020 年 2 月发布 摘要 本文的目的是利用人工智能技术(分类器)根据各种影响因素预测高等教育学生的学业成绩。尽管对这些因素的研究已从定量和定性方法进行了广泛的分析,但仍然提供了使用人工智能提供的工具进行研究的机会,特别是在预测学业成绩方面。通过定义的因素(教育、家庭、社会经济、习惯和风俗等),设计了一种方法,可以训练一个系统,该系统能够预先将新生分类到五个预定的学业成绩类别之一中。这种分类可以让教育机构提前识别出可能存在学业成绩问题的学生。由此,可以部署立即的支持和缓解行动。该方法被应用于哥伦比亚一所公立大学的学生样本,成功率达到 91.7%。关键词:学业成绩;人工智能;分类器;成功;使用人工智能技术预测学业成绩摘要本文的目的是通过应用人工智能技术(分类器)来预测高等教育学生的学业成绩,考虑几个影响因素。尽管这些因素已从定量和定性方法进行了广泛的分析,但它们仍然代表了使用人工智能工具的研究机会,特别是在学业成绩预测方面。通过定义影响因素(教育、家庭背景、社会经济、习惯和风俗等),设计了一种方法,以训练一个系统,该系统能够预先将新生分类为五个学业成绩类别之一。这种分类使教育机构能够尽早发现可能存在学业成绩问题的学生。根据这些了解,该机构可以立即采取缓解措施。该方法被应用于哥伦比亚一所公立大学的学生样本,成功率达到 91.7%。关键字:学业成绩;人工智能;分类器;成功;预测
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在墨西哥等一些拉丁美洲国家中,40年代出生的几代人之间的烟草消费时代显着下降,他们在二十年后开始吸烟,而80年代的几代人平均消费了十三岁。 div>这项交叉细分研究确定了继续吸烟和吸烟和成瘾的习惯的关键年龄组是什么,并将其与其他年龄的开始,这使他们有可能放弃吸烟的习惯或对帮助计划更敏感。 div>以上需要这个关键的年龄范围,预防性教育计划。 div>为此,他专注于学生群体的表征,例如加勒比自治大学,该大学确定了学生人数的11.41%的影响,对男性的影响是具有统计学上显着差异的女性的两倍。 div>该调查的随机样本为377,其工具由世界卫生组织(WHO)和飞行员进行验证,因为其背景和语义的有效性。 div>在调查中,发现那些在15年后开始吸烟的人放弃了更多比例的习惯,并且当它开始吸烟时,在9至15岁的年龄范围内,这使它成为后来的成瘾,这将使随后的教育计划难以离开习惯。 div>