实现《2030 年可持续发展议程》中概述的 17 项可持续发展目标 (SDG) 的进展在很大程度上依赖于科学、技术和创新的利用。许多涉及不同行业的以可持续发展为重点的项目都利用太空技术和服务来为这些目标做出贡献。值得注意的是,太空部门在推进 2015 年 9 月通过的联合国《2030 年可持续发展议程》中规定的 169 个子目标中的一半以上方面发挥着重要作用。例如,基于卫星的地球观测、定位、导航和通信服务在从脱碳和气候变化缓解到灾害管理、数字化转型、智慧城市、生物多样性监测、城市规划、交通和可再生能源等领域发挥着重要作用。在此背景下,公共机构、国际金融机构和负责任的投资基金的作用至关重要。它们在制定符合环境、社会和治理 (ESG) 标准的新政策和投资战略的同时,还有助于推进可持续发展目标。 SEE Lab 年度会议旨在探索太空经济与可持续发展目标加速之间的共生关系。此外,会议还试图了解已经参与太空领域的参与者以及与公司合作促进社会、环境和经济改善的参与者如何看待和利用太空服务和技术来实现可持续目标。
PDE4C 中的区域保持稳定超过三个月。此外,表观遗传编辑引发了许多全基因组脱靶效应,这些效应具有高度可重复性,并在其他与年龄相关的 CpG 中富集 - 因此,它们不是随机的脱靶效应,而似乎类似于共同调节的表观遗传旁观者修饰。年龄相关位点的 4C 染色质构象分析显示与旁观者修饰和其他与年龄相关的 CpG 位点的相互作用增加。随后,我们在 HEK293T 和原代 T 细胞中的五个基因组区域多重分析了表观遗传修饰,这些区域在衰老时会变得高甲基化或低甲基化。虽然在年龄低甲基化的 CpG 处进行的表观遗传编辑似乎不太稳定,但它也导致其他与年龄相关的 CpG 处旁观者修饰明显富集。相反,表观遗传时钟往往会在靶向 DNA 甲基化后长达十年内加速,尤其是在高甲基化的 CpG 处。这些结果表明,有针对性的表观基因组编辑可以调节整个表观遗传衰老网络,从而干扰表观遗传时钟。
尽管这11个国家 /地区中有十个将达到死产率(SBR)目标(SBR)目标(每1000次出生1000个SBR),但重要的是要强调,几乎所有死产的死亡都是通过高质量的产前护理(对于Antepartum SBR)和分娩期间(用于内部的静脉内胎儿)(用于内部的静止性)2。可以通过有效的干预措施(例如常规免疫,母乳喂养,补充营养补充,改善分娩周围的护理质量,新生儿和儿童疾病的综合管理以及获得基本水和卫生服务的机会)来避免大多数新生儿和儿童死亡。3至关重要的是,国家确保优先考虑这些基本干预措施,以维持和进一步加速对儿童死亡的预防。
1 牛津大学工程科学系生物医学工程研究所,牛津,OX3 7DQ,英国;2 伦敦国王学院生命历程与人口科学学院,伦敦,SE1 1UL,英国;3 乌普萨拉大学信息技术系,乌普萨拉,瑞典;4 牛津大学大数据研究所纳菲尔德人口健康系,牛津,OX3 7LF,英国;5 哈尔滨医科大学心理科学与健康管理中心,哈尔滨,150076,中国;6 牛津大学精神病学系,牛津,OX3 7JX,英国;7 香港大学李嘉诚医学院家庭医学及初级保健系,香港特别行政区,中国;8 华威大学华威医学院健康科学系,考文垂,CV4 7AL,英国; 9 巴西贝洛奥里藏特米纳斯吉拉斯联邦大学临床医院内科、医学学院、远程医疗中心和心脏病学服务部; 10 香港中文大学电子工程系,中国香港特别行政区; 11 牛津大学苏州高级研究中心, 苏州, 215123
1。冯等人。2022。高保真长读的元基因组组装,用hifiasm-meta读取。自然方法,19:671–674。2。Benoit等。2024。使用MetAMDBG的长期准确读取的高质量元基因组组件。 自然生物技术,https://doi.org/10.1038/s41587-023-01983-6 3。 Chklovski等。 2023。 checkm2:一种使用机器学习评估微生物基因组质量的快速,可扩展和准确的工具。 Biorxiv,https://doi.org/10.1101/2022.07.11.499243 4。 Kang等。 2019。 metabat 2:一种自适应分解算法,用于元基因组组件的稳健有效基因组重建。 peerj,7:e7359。 5。 Pan等。 2023。 semibin2:自我监督的对比学习可以为短而长阅读的测序提供更好的磁磁。 生物信息学,39:I21 – I29。 6。 Sieber等。 2018。 通过消除,聚合和评分策略从宏基因组中恢复基因组。 自然微生物学,3:836–843。 7。 Chaumeil等。 2019。 GTDB-TK:一种将基因组与基因组分类学数据库进行分类的工具包。 生物信息学,35:1925-1927。使用MetAMDBG的长期准确读取的高质量元基因组组件。自然生物技术,https://doi.org/10.1038/s41587-023-01983-6 3。Chklovski等。2023。checkm2:一种使用机器学习评估微生物基因组质量的快速,可扩展和准确的工具。Biorxiv,https://doi.org/10.1101/2022.07.11.499243 4。Kang等。 2019。 metabat 2:一种自适应分解算法,用于元基因组组件的稳健有效基因组重建。 peerj,7:e7359。 5。 Pan等。 2023。 semibin2:自我监督的对比学习可以为短而长阅读的测序提供更好的磁磁。 生物信息学,39:I21 – I29。 6。 Sieber等。 2018。 通过消除,聚合和评分策略从宏基因组中恢复基因组。 自然微生物学,3:836–843。 7。 Chaumeil等。 2019。 GTDB-TK:一种将基因组与基因组分类学数据库进行分类的工具包。 生物信息学,35:1925-1927。Kang等。2019。metabat 2:一种自适应分解算法,用于元基因组组件的稳健有效基因组重建。peerj,7:e7359。5。Pan等。2023。semibin2:自我监督的对比学习可以为短而长阅读的测序提供更好的磁磁。生物信息学,39:I21 – I29。6。Sieber等。 2018。 通过消除,聚合和评分策略从宏基因组中恢复基因组。 自然微生物学,3:836–843。 7。 Chaumeil等。 2019。 GTDB-TK:一种将基因组与基因组分类学数据库进行分类的工具包。 生物信息学,35:1925-1927。Sieber等。2018。通过消除,聚合和评分策略从宏基因组中恢复基因组。自然微生物学,3:836–843。7。Chaumeil等。 2019。 GTDB-TK:一种将基因组与基因组分类学数据库进行分类的工具包。 生物信息学,35:1925-1927。Chaumeil等。2019。GTDB-TK:一种将基因组与基因组分类学数据库进行分类的工具包。生物信息学,35:1925-1927。
•2030年愿景:该国的长期发展蓝图旨在将该国转变为新的工业化中等收入国家,到2030年,在干净,安全的环境中为所有公民提供了高质量的生活。•中期计划(MTPS):肯尼亚正在实施可持续发展目标,已在MTP IV及其指标框架中主流化。在指示器框架中,我们将MTP IV指示器与相应的SDGS指示器链接起来。这也是在县层面综合发展计划(CIDP)的县级进行的。•政府的议程经济转型议程(Beta):议程将环境变化和气候变化纳入了补充国家气候变化行动行动计划的实施方面的关注重点。•SDG在事工的战略计划中也已成为主流。
自 20 世纪 90 年代初以来,数字技术束共同推动了数字革命。例如,Excel 电子表格与简单的网页相结合仍然是大多数初创企业的入门套件,尤其是在发展中国家。具有在线购买支持的简单数据库,由 web2.0 支持的电子商务网站和社交媒体服务在 2000 年左右加强了电子商务和 B2B 贸易。生成式人工智能、区块链、物联网和云技术的最新发展正在改变企业、全球供应链和信息交换。元宇宙技术束的出现正在支持公共和私营部门的下一代企业。公共和私营部门的智能企业的这种演变可以通过图 1 中显示的近似阶段模型来直观显示:
技术标准是强大的良好治理工具(SDG16)(USAID,2024)。国际电子技术委员会(IEC)最近启动了其全球影响基金(IEC-GIF),专门旨在进一步鼓励基于标准的解决方案来支持实现可持续发展目标的实现。目前的格式,将赠款授予中小型企业(SME),以与国家标准组织和其他实体实施实施解决方案的项目合作(SDG 17)合作(SDG 17)合作(SDG 17)。作为肯尼亚最近启动的有关循环和电子废物的项目,举例说明了一个例子。
海洋通过吸收大约25%的人为二氧化碳排放量来自然在缓解气候变化中起着至关重要的作用(LeQuéré等,2018)。为了实现巴黎协议气候目标,越来越多地认识到,负排放技术(NET)(例如海洋二氧化碳去除(MCDR))对于补充减少排放工作将是必要的(IPCC,2018年)。MCDR在大尺度上可以通过捕获人为的二氧化碳(CO2)并将其存储在海洋中长时间,从而显着帮助缓解气候变化。本评论探讨了新兴的MCDR技术,允许长期(1000年+)CO2存储,同时考虑这些技术的安全问题,功效和环境影响,以及对强大MCDR行业增长至关重要的有效因素。
这些PFA可能以多种形式存在,例如异构体或相关盐,并且每种形式都可能具有单独的casrn或根本没有casrn。此外,这些化合物在不同的分类系统下具有各种名称。但是,在与环境相关的PHS上,这些PFA有望在水中分离其阴离子(带负电荷)形式。例如,HFPO-DA是一种阴离子分子,含有铵盐(CASRN 62037-80-3),共轭酸(CASRN 13252-13-6),钾盐盐(CASRN 67118-55-2)和丙二氟化物氟化物前库(Casrn 2062-8-8-8-8-8-8-8-8),在与环境相关的pH值下,所有这些都将其分离为丙酸/阴离子形式(CASRN 122499-17-6)。列出的每个PFA都有多个具有不同化学连接性的变体,但具有相同的分子组成(称为异构体)。通常,PFA的异构体组成被归类为“线性”,由无分支的烷基链或“分支链”组成,其中包括潜在的多样化分子组,包括至少一个,但可能更多,但可能更多,但可以从线性分子分离。虽然在广泛相似,但异构分子可能在化学特性上具有差异。PFA的最终国家主要饮用水调节涵盖了所列化学物质的所有盐,异构体,前体和衍生物,包括可能创建或鉴定的阴离子形式以外的其他衍生物。