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圆柱电池的热参数
在这项工作中，提出了一种新的准稳态守卫测量方法，用于圆柱电池的热物理参数。通过有限元分析和标准ANSI 304不锈钢样品的测量来评估热保护方法的有效性。基于数值模拟，在测试中测试的圆柱电池的热量损失最大程度为2.4％。通过优化测试配置，进行了电池的实验表征，以准确确定热参数。实验结果表明，18650和21700电池的轴向导热性分别在11.8 - 15.4wÅM -1°C - 1和12.6 - 16.7 w·m -1°C - 1分别远低于Laser Flash方法的材料测试值。轴向导热性随温度和SOC的增加而增加，并且比温度随温度线性增加，但随着SOC的变化很小。这项研究表明了一种快速，成本效益和无损的方法，可以同时且准确地获得轴向导热性和特异性热量。随后的有关圆柱电池热设计的热分析也基于测量的热参数进行，该参数促进了针对不同类型的圆柱电池的适当热管理策略。
危险能源控制模板...
1. 坠落防护 (29 CFR 1926.501) 2. 脚手架 (29 CFR 1926.451) 3. 危险通信 (29 CFR 1910.1200) 4. 呼吸防护 (1910.134) 5. 危险能量控制 - 锁定/挂牌 (1910.147) 6. 电气 - 接线方法 (29 CFR 1910.305) 7. 动力工业卡车 (29 CFR 1910.178) 8. 梯子 (1926.1053) 9. 电气 - 一般要求 (29 CFR 1910.303) 10. 机器防护 - 一般要求 (29 CFR 1910.212)
针对 CA-IS2092A 超小型 EMI 优化设计……
内容 1. 简介 ................................................................................................................................................................................ 2 2. EMI 优化设计 ................................................................................................................................................................ 3 2.1. CA-IS2092A 概述 ...................................................................................................................................................... 3 2.2. 优化设计和布局 ...................................................................................................................................................... 4 2.2.1. 去耦电容放置 ............................................................................................................................................. 4 2.2.2. 初级侧和次级侧之间的 Y 电容放置 ............................................................................................................. 4 2.2.3. 铁氧体磁珠/共模电感/差模电感 ............................................................................................................. 5 2.2.4. 构建边缘保护 ............................................................................................................................................. 5 3. CA-IS2092A 低 EMI 参考设计 ............................................................................................................................. 6 3.1. PCB 设计指南 ................................................................................................................................................................ 6 3.2. CA-IS2092A 参考设计原理图 ................................................................................................................................ 8 3.3. 参考设计测试结果 ................................................................................................................................................ 9 4. 修订历史 ............................................................................................................................................................. 11 5. 重要声明 ............................................................................................................................................................. 11
CY2022 AHF RDT最终审计报告08-08-2024
第1节：根据《联邦法规》第42条第42（e）条第42条规定的行政总结，加利福尼亚州卫生保健服务部（DHC）必须定期，但不少于每三年的行为或契约每三年进行一次，或遵守每项审计的审计，或者是对每个人的独立审计，或者在整个审计中的审计，或者在财务上，或财务上的整体，或财务数据，或者是财务的整体，或（MCO）。DHC与Mercer Health＆Bestric LLC的一部分Mercer Guarding人类服务咨询公司（Mercer）签订了签约，以满足这一要求，该要求是由AIDS Healthcare Foundation（AHF）（AHF）的日历年（CY）2022年的Medi-Cal Rate开发模板（RDT）提交的财务数据。Mercer设计并批准了DHC的程序，以测试RDT中自我报告的财务数据的准确性，真实性和完整性。选择用于测试的特定财务时间表被Mercer用作与CY 2024评级期有关的基本数据开发过程的关键部分。经过测试的RDT是最终版本，包括由于RDT的问答和答案与MCO的回答讨论指南过程所引起的任何修订。包括来自RDT的测试的关键时间表包括：
新兴 AI/ML 攻击和风险
在对创新的不懈追求中，应用程序正在利用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的卓越功能。这些技术有望带来变革性进步，从智能推荐系统到用于精确数据分析的聊天机器人。但这些系统也可能引入可被恶意行为者利用的漏洞。随着人工智能和机器学习在我们的数字生态系统中变得不可或缺，了解它们可能带来的风险和攻击至关重要。本文开始探索这些不断演变的风险的复杂性，揭示与人工智能/机器学习相关的漏洞背后的机制。通过了解这些，组织可以加强防御，确保在防范潜在危险的同时接受人工智能/机器学习技术的承诺
关于边境地区社区警务的项目报告（...
由于边界是国家领土主权的标志，因此保护其神圣性是任何国家的主要职责。随着越来越多的挑战的出现，以安全为中心的边境管理的较早重点已变成了“社区边境管理”的更全面方法，涉及照顾发展需求和边境人口的问题。这促使印度政府资助陆军和边境保护部队（BGFS）采取公民行动措施（CAP） - 干预措施，有助于解决当地人口问题并满足其基本发展和生计需求。近年来，印度政府（GOI）一直在扩大CAP的授权，并为此增加了资金分配。
确保软件供应链安全（针对供应商）
从历史上看，软件供应链入侵主要针对的是组织中未修补的常见漏洞。虽然威胁者仍在使用这种策略来入侵未修补的系统，但一种新的、不太显眼的入侵方法也威胁着软件供应链，并破坏了人们对修补系统本身的信任，而修补系统对于防范传统攻击至关重要。威胁者不会等待漏洞公开披露，而是主动将恶意代码注入产品中，然后通过全球软件供应链合法地向下游分发。在过去几年中，这些下一代软件供应链入侵对开源和商业软件产品的影响显著增加。
教育伦理人工智能研究所
为了加强教育领域人工智能的道德框架，该研究所鼓励政府和民间社会积极采取措施，确保学习者、教育工作者和社会所有成员对人工智能及其道德影响有深入的了解。知情的用户将能够更好地充分利用人工智能，同时认真防范其风险，尽管教育领域人工智能的道德框架并不要求事先了解人工智能，但对人工智能的深入了解将有助于明智地使用该框架。许多国家已经在实现这一目标方面取得了进展。例如，英国的人工智能路线图敦促政府致力于实现人工智能和数据素养的雄心勃勃的目标。