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量子集合的猜测
I. 引言 我们考虑一个涉及两方 Alice 和 Bob 的通信场景。给定一个量子态集合 ρ，其标签位于集合 M 中，双方均已知该集合。在每一轮中，Alice 以概率 Tr[ ρ ( m )] 选取一个标签 m ∈M，并将状态 Tr[ ρ ( m )] − 1 ρ ( m ) 交给 Bob。Bob 的目标是正确猜出标签 m，并允许他一次查询 M 中的一个元素，直到他的查询正确，此时该轮结束。Bob 承担的成本函数是猜测的平均次数，直到他正确猜出 m 。Bob 最通用的策略是执行量子测量 π，从 M 的编号集合 NM 中输出一个元素 n，然后按照 n 指定的顺序查询 M 中的元素。因此，猜测由标签 m 在编号 n 中的出现次数给出，对所有编号取平均值。使用量子电路的形式化[1]，设置如下：
Andrew M.猜：课程 - 普林斯顿
裁判，美国经济杂志：应用经济学，美国政治学杂志，美国政治研究，美国政治学评论，美国社会学评论，英国政治学杂志，剑桥元素，剑桥元素，传播研究，通讯心理学，数字新闻学和政治，环保政治，环保，信息，信息和人类通讯，信息与社会，国际通讯，国际杂志，国际杂志，国际杂志，国际杂志，杂志，杂志，杂志，杂志，杂志，公共杂志，杂志，公共杂志，新闻，杂志。选举，公众舆论和政党，实验政治学杂志，实验心理学杂志：一般，政治杂志，《公共经济学，新闻与大众传播杂志》杂志
猜测美国联邦的经济影响...
美国选举奇观正确地引起了全球关注。虽然每个候选人的个人素质都构成了很多，但候选人之间的明显差异也适用于经济平台。本说明评估了两个候选人平台的潜在后果。，我们将更多的关注对特朗普前总统的计划提出了更多的关注，因为其中许多人似乎比拜登总统目前提出的更有可能实施。当然，最终的赢家有很多不确定性，民意测验表明，两位候选人都有大约50-50的胜利机会，但每个候选人都将遵循和实施这些政策也有很多不确定性。似乎可以肯定的是：特朗普在政策方面的胜利和跟进可能的通货膨胀率可能会比竞技胜利所期望的要高。是特朗普要实施其平台上更具争议性的要素，即对所有美国进口征收关税和有效发动贸易战，以及对非法移民的大规模驱逐出境，我们还希望美国及其贸易伙伴会产生重大的经济影响。在这种情况下，最依赖于美国贸易（即加拿大和墨西哥）的国家可能会大大减少经济活动。鉴于潜在结果和最终结果的不确定性，该说明遵循“选择自己的冒险”格式。我们会单独估算各种政策对美国和加拿大的经济影响，以便读者可以根据他们认为是选举最有可能的结果以及获胜者最终的政策来构建经济影响。
计算机自适应测试 - 猜测策略
佛罗里达州教育部表示，采用“猜测策略”来预览所有问题并不是通过计算机自适应评估的有效方法。不推荐这种策略。学生应该在第一次通过评估时尽其所能回答每个问题，即使他们标记了一些问题以便稍后再回头回答。一旦学生转到新问题，评估就会适应，即使学生返回更改之前的答案，这种适应也不会改变。
猜猜您的食物的水足迹游戏
简介：我们的水足迹衡量用于提供我们消费的商品和服务的淡水量。直接用水是我们通过饮酒，洗涤，园艺和日常活动消费时可以看到的水。间接用水是指我们使用的产品和服务的生产和供应所需的水。一起，这种消费称为水足迹。
利用量子附加信息进行猜测
摘要 — 平均而言，正确猜测随机变量的实现需要的最少猜测次数是多少？这个问题的答案导致 Massey 在 1994 年引入了一个称为猜测的量，它可以被视为熵的替代安全标准。在本文中，我们考虑了存在量子边信息的情况下的猜测，并表明一般的顺序猜测策略等同于执行单个量子测量并根据结果选择猜测策略。我们利用这个结果推导出存在量子边信息的情况下猜测的熵一次性和渐近界，并制定了一个半定程序 (SDP) 来计算这个量。我们对涉及 BB84 状态的简单示例进行了数值和分析评估，并证明了一个连续性结果，当使用猜测作为安全标准时，该结果证明了略微不完善的密钥状态的安全性。
利用量子附加信息进行猜测 - NSF-PAR
摘要 — 平均而言，正确猜测随机变量的实现需要的最少猜测次数是多少？这个问题的答案导致 Massey 在 1994 年引入了一个称为猜测的量，它可以被视为熵的替代安全标准。在本文中，我们考虑了存在量子边信息的情况下的猜测，并表明一般的顺序猜测策略等同于执行单个量子测量并根据结果选择猜测策略。我们利用这个结果推导出存在量子边信息的情况下猜测的熵一次性和渐近界，并制定了一个半定程序 (SDP) 来计算这个量。我们对涉及 BB84 状态的简单示例进行了数值和分析评估，并证明了一个连续性结果，当使用猜测作为安全标准时，该结果证明了略微不完善的密钥状态的安全性。
朝量子大规模密码猜测现实世界发行版
摘要。基于密码的身份验证是最终用户安全性的中心工具。作为此的一部分，密码哈希用于确保静止密码的安全性。如果量子计算机以足够的大小可用，则能够显着加快哈希函数的预计数的计算。使用Grover的算法，最多可以实现平方根的速度，因此可以预期，量子通行证猜测也可以接收正方形的加速。但是，密码输入不是均匀分布的，而是高度偏差。此外，典型的密码攻击不仅会损害随机用户的密码，而且要解决数百万用户数据库中所有用户密码的很大一部分。在这项工作中，我们第一次研究那些量子大规模密码猜测。与经典攻击相比，当攻击所有密码的恒定分数时，我们仍然会在量子设置中获得平方根的加速，甚至考虑了强烈偏见的密码分配，因为它们出现在现实世界密码漏洞中。我们使用LinkedIn泄漏验证了理论预测的准确性，并为量子计算机时代的密码哈希和密码安全提供了特定建议。
