工作场所法与业务相交的方式。我们帮助雇主制定积极的战略,强大的政策和面向业务的解决方案,以培养参与,稳定和多样化的高功能劳动力,并分享客户的目标,以强调包容性和尊重每个雇员的贡献。更多
摘要:数据增强对于像素的注释任务(如语义分割)至关重要,在语义分段中,标签会重大努力和大量劳动。传统方法,涉及简单的转换,例如旋转和翻转,创建新图像,但通常沿关键语义维度缺乏多样性,并且无法改变高级语义属性。为了解决这个问题,生成模型已成为通过生成合成图像来增强数据的有效解决方案。可控的生成模型通过使用提示和来自原始图像的视觉引用为语义分割任务提供数据增强方法。但是,这些模型在生成合成图像时面临挑战,这些图像由于难以创建有效的提示和视觉参考而准确地反映原始图像的内容和结构。在这项工作中,我们引入了使用可控差异模型进行语义分割的有效数据增强管道。我们提出的方法包括使用类别附加和视觉事先融合的类别添加的有效及时生成,以增强对真实图像中标记的类的关注,从而使管道能够生成精确数量的增强图像,同时保留分割标记的类的结构。此外,我们在合成和原始图像合并时实现了平衡算法的类平衡算法。对Pascal VOC数据集的评估,我们的管道证明了其在生成语义分割的高质量合成图像方面的有效性。我们的代码可在此HTTPS URL上找到。
•供水。如果该项目每天使用超过10,000加仑或每年100万加仑,则DNR需要在适当的水中申请许可证。(Minn Stat。2023.103G.287)。在建造新的供水井之前,需要进行DNR初步的井建筑评估,并在拨款地下水之前需要许可证申请和有效的水拨款许可证。请描述水源,井或地表水特征的深度以及动物使用,冷却和清洁所需的总水量。描述提出的措施,以确保最大程度地利用用水和保护效率。对于印度预订或附近的项目,水拨款可能需要部落许可证申请。如果您的项目在印度预订或附近,请联系相关部落官员以获取更多信息。
成功项目的预期赠款奖励将在20,000英镑之间,最高为100,000英镑。将考虑少于20,000英镑的赠款。所有项目都需要在2026年3月(包括所有支出)之前完成。我们尚未设置特定的干预率或授予资金百分比。该基金是一项广泛的基金,向广泛的潜在申请人和项目开放,不可能建立赠款资金的设定百分比。一个项目将为气候适应行动做出重大贡献,满足基金的原则,并需要全额资金才能实现,那么我们将考虑100%的资金。将根据其符合计划原则的申请;他们反对基金和指标的目标;物有所值,包括赠款奖励的总价值以及所寻求的总成本的百分比。标准
整个幼儿时期的粗暴运动经验从感官探索开始,并通过肚子时间,与物体和成人一起爬行和玩耍,从感官探索以及孩子的力量,合作和位置意识的发展开始。通过创建游戏并为在室内和室外玩耍的机会提供机会,成年人可以支持儿童发展其核心力量,稳定性,平衡,空间意识,协调性和敏捷性。总体运动技能为发展健康的身体以及社会和情感健康奠定了基础。精细的运动控制和精度有助于手眼协调,后来与早期识字有关。重复和多样化的机会,可以探索和玩小世界活动,拼图,手工艺品以及使用小工具的实践,并在成人的反馈和支持下,使孩子们能够发展熟练程度,控制和自信。(EYFS)
北极研究委员会北极研究委员会执行董事消费者产品安全委员会合规性助理助理助理董事委员会和现场运营委员监视消费者产品安全委员会降低风险降低工程科学副主任消费者产品安全委员会降低风险降低风险危险识别和减少消费者产品安全委员会降低风险降低风险副总监的助理执行董事助理委员会降低流行病学消费者的执行董事副执行董事副行政总监政府间和公共事务立法副主任的服务和罪犯监督机构
本指南文件涉及与瑞士研究目的进一步使用人类基因组数据有关的道德,法律和社会挑战。它重点介绍了数据主体同意,数据保护和数据治理的主题,以及与患者和公民的对话和对话。本文档中的指导适用于所有大规模产生基因组数据的技术,例如整个基因组序列(WGS),整个外显子组测序(WES)和大规模基因分型。基因组数据(基因组学)的研究是所谓的OMICS研究的子学科,其特征是研究整个生物物质。其他OMICS研究包括例如转录组学,该研究分析了个体的RNA序列和蛋白质组学的整个,从而分析了一个人的蛋白质的整个蛋白质。基因组学领域之外的OMICS研究有可能提供类似的信息,并可能面临类似的道德挑战。因此,也可以咨询本文档以获取有关其他类型的OMICS研究的指导。本文档中的建议旨在支持参与进一步使用人类基因组数据的各种利益相关者。特别是,它对于样本或基因组数据的提供者,接受者和处理器以及涉及此类数据的调节(例如伦理或治理委员会)的处理器应该很有用。各种国际举措讨论了基因组数据的不同道德和法律方面及其进一步使用。5提议的建议的目的是促进一致的国家实践,以促进国家和国际合作,并在共享基因组数据时促进数据主体和公众的信任。最重要的是,一些良好的基因组倡议提供了各种政策和指导,例如全球基因组和健康联盟(GA4GH)1开发的框架以及超过一百万个基因组(B1MG)制定的政策。2世界卫生组织(WHO)目前正在制定有关基因组数据访问,使用和共享的高级原则的指南。3其他相关政策包括台北关于世界医学协会4发行的健康数据基础的道德原则的声明以及土著数据治理的护理原则。
一旦可用,可以使用来自外部来源的“辅助数据”(例如eurocontrol)通过整洁。在这种情况下,只有飞行信息(例如呼号符号)由飞机操作员进行检查,以确保实际飞行的实际航班和整齐的呼叫标志之间的一致性。整洁的二级数据还包括4D飞行轨迹数据,来自外部来源的天气数据以及在燃料,发动机和飞机属性等特定数据集上的保守默认值。飞机运营商可能希望提供自己的数据,并用燃油流,飞机属性和发动机识别的更精确值替换默认值,这些值是从全年监控或其他来源监控的自己的跟踪系统中得出的。以后,我们称飞机运营商提供了“主要数据”的数据。
作为致力于促进创新和影响力的机构,LSE理解并欢迎AI带来的巨大价值,学校积极支持并鼓励员工和学生负责任。生成的AI仍处于起步阶段,但已经具有变革性,为知识交换活动,构想,学习新概念和技能,计划,反馈,分析和加速知识发现提供了前所未有的生产力优势。随着AI技术的规模和质量的提高,随着研究人员学会充分利用它们,增强研究的潜力只会增长。目前,有关有效使用生成AI工具的指南是LSE研究人员的广泛且不断更新的资源,包括对技术的介绍,良好的实践建议和众多说明性示例。