XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemGuided
机械引导的三维介观结构分级组装
具有复杂、层次化几何形状的三维中观结构在自然界中随处可见。此类结构支持植物和动物生命的基本功能，例如用于授粉的花蕊和花瓣、用于控制粘附的壁虎脚和用于减少阻力的鲨鱼鳞片。这些以及生物体中其他三维系统的例子也为电子、[1–5] 光子学、[6–9] 生物传感、[10–13] 储能系统、[14–17] 机械和光学超材料、[18–23] 微型机器人 [24–29] 和其他领域的工程对应物提供了灵感。制造此类结构的方案侧重于直接自上而下或自下而上的技术。[30–33] 虽然这些方法非常实用，但大多数在材料兼容性、几何复杂性和设计多功能性方面也存在一些局限性。例如，3D 打印技术具有较高的结构分辨率和拓扑灵活性，但它们不适用于器件级半导体材料。替代方案
Epic 住院治疗：指导实践和评估 - MultiCare
以下是 Playground 中使用的护士用户 ID 和患者姓氏列表。如果您发现其他人似乎在使用您的 ID 和姓氏，请选择另一个。所有内容都会在每天开始时刷新。请务必从以下列表中选择用户 ID 和姓氏，因为其他 ID 和姓氏正在用于新员工培训。
细胞色素 P450 基因型指导治疗策略
可能为良性 DNA 序列可能为良性改变 良性 DNA 序列良性改变 ACMG：美国医学遗传学和基因组学学会；AMP：分子病理学协会。 遗传咨询 遗传咨询主要针对有患遗传性疾病风险的患者，专家建议在考虑对遗传性疾病进行基因检测时，大多数情况下都应进行正式的遗传咨询。对基因检测结果的解释和对风险因素的理解可能非常困难和复杂。因此，遗传咨询将帮助个人了解基因检测的可能益处和危害，包括这些信息对个人家庭的可能影响。遗传咨询可能会大大改变基因检测的利用率，并可能减少不适当的检测。遗传咨询应由在遗传医学和基因检测方法方面具有经验和专业知识的个人进行。
引导 FDA 批准的药物重新用于治疗衰老
Michael Leone 1,2 , Nir Barzilai 1 2* 1 美国纽约州布朗克斯区爱因斯坦医学院医学系老龄化研究所 2 美国纽约州布朗克斯区爱因斯坦医学院遗传学系 *通讯作者：nir.barzilai@einsteinmed.edu 摘要 衰老的生物学机制推动了心血管疾病、糖尿病、痴呆和癌症等慢性疾病的发展，这些疾病在我们目前的医疗体系中占主导地位。老年科学指导的方法试图通过针对衰老的基本特征来减轻衰老的这些病理后果。通过调节这些衰老机制来延长寿命，我们可以预防这些疾病的发作，并同时针对其中的许多疾病。通过这种方式，老年科学指导的方法有望在不久的将来延长寿命和健康寿命。本文以之前的一篇论文为基础，该论文提出了一种标准化流程，用于评估 FDA 批准药物的老年科学潜力，并根据临床前和临床证据对这些药物进行优先排序。在本文中，我们对之前的候选老年治疗药物列表进行了更新，以反映新的和快速发展的证据。我们纳入了三种 FDA 批准的新药物的老年科学指导证据，这些药物之前并没有强有力的理由被纳入：双膦酸盐、GLP-1 受体激动剂、β 受体阻滞剂。这种更新的优先级排序应有助于指导转化老年科学的努力和财务投资，并允许此类候选老年治疗药物立即取得进展，尤其是排名前 4 位的药物：SGLT2 抑制剂、二甲双胍、双膦酸盐和 GLP-1 受体激动剂。由于所有这些药物都已获得安全批准并被广泛使用，因此应考虑将它们重新用作老年人的老年治疗药物。
机器学习引导的闪光石墨烯的合成
nogy，纳米材料必须通过不受任何影响其特性的快速和可扩展过程来综合。为了应对这一挑战，我们和其他人最近报道了Graphene的合成，[1-3]，以及混合相的MOS 2和WS 2，[4]高渗透合金NPS，[5,6] Nanodiamond，[7]，[7]和其他纳米酸盐和其他纳米型使用电热闪光灯闪光灯焦耳热热效应。在电气放电期间产生的强烈黑体辐射后，石墨烯产品称为“闪光石墨烯”。闪光焦耳加热允许非晶碳的转化，包括诸如碎石橡胶轮胎等废物，[8]来自塑料回收的灰烬副产品，[9]或垃圾填充级混合塑料废物，[10] [10]到石墨烯晶体中。此外，闪光石墨烯晶体是涡轮形成的，并且沿C轴表现出不同程度的层到层的不良方向。[1]这种涡轮质石墨烯构成纳米结构依赖性的物质，包括表面活性剂溶液中的增强溶解度[1]和改变的带结构。[11]焦耳加热过程的可扩展性和环境友好性，以及合成产品的涡轮质性质，使Flash Joule加热一种有趣的合成技术，可带来进一步的研究和分析。尽管Flash Joule加热具有巨大的实用性，但本质上很难研究。闪光石墨烯的形式过程仅在数百毫秒内发生。这些波动很难通过实验控制，这使得它在传统的网格搜索中对映射过程 - 结构 - 专业关系的关系充满挑战。例如，Tang等。更重要的是，当前的闪光灯加热反应器在当前的放电轮廓上不提供控制，从而向每种反应增加了随机元素，这取决于电路向样本接触的瞬时波动。由于这些因素，在闪光灯加热过程中驱动大量纳米晶体形成的参数仍然模棱两可。同时，新兴的文献体系表明机器学习（ML）是材料科学基础研究的强大工具。[12–18]虽然ML经典地考虑了一种用于预防过程故障的工业工具，但使用ML询问大型参数空间可以在低时期内对新技术产生见解。使用ML探索过程 - 结构 - 专业关系 - 管理良好理解过程的船只，例如化学蒸气沉积和量子点综合，并根据其结果争论，ML将使研究人员能够研究
自动导向车辆的新的Ultra类
您的目标是什么？自主或精益生产？选择自动导向车辆时，必须根据生产过程考虑数字标准。自治问题或灵活性主题通常被关注与用户的讨论。灵活性过多或太少会降低生产效率并提高成本。更重要的问题是：您的制作目标是什么？精益过程？最大可用性？最大的灵活性和自主权？Utrack是生产有效运输的基准。与自主AGV相比，该系统已经在整个投资期内，努力和成本最低。
海军激光、电磁炮和枪射制导炮弹
不利的成本交换比是指海军采购用于击落无人机或反舰导弹的 SAM 所花费的成本可能比对手建造或获取无人机或反舰导弹的成本更高（可能高得多）。海军防空导弹的采购成本从每枚导弹几十万美元到几百万美元不等，具体取决于类型。在与拥有有限数量无人机或反舰导弹的对手作战时，不利的成本交换比是可以接受的，因为它可以挽救海军水兵的生命并防止海军舰艇遭受非常昂贵的损坏。但在战斗场景中（或正在进行的军事能力竞争），面对拥有大量无人机和反舰导弹并有能力建造或获取更多无人机和反舰导弹的国家，不利的成本交换率可能会成为一种非常昂贵且可能无法承受的保护海军水面舰艇免受无人机和反舰导弹攻击的方法，尤其是在美国国防开支受限且有限的美国国防资金存在竞争需求的情况下。
由数据依赖性引导的定向灰色盒子绒毛
摘要尽管越来越多地研究兴趣，但现有的定向灰色盒模糊剂并不能很好地扩展程序复杂性。在本文中，我们确定了当前有向灰色盒子模糊的两个主要可扩展性挑战。特别是，我们发现传统的覆盖反馈并不总是为达到目标计划点提供卑鄙的指导，并且现有的种子距离机制在具有复杂控制结构的程序中不能很好地运行。为了解决这些问题，我们提出了一个新颖的魔力，名为dafl。dafl选择与目标局部相关的代码零件，并仅从这些部分获得覆盖反馈。此外，考虑到程序执行的数据流语义，它计算精确的种子距离。结果是有希望的。在41个现实世界中，DAFL能够在给定时间内添加4、6、9和5个错误，分别与AFL，AFLGO，Windranger和Beacon相符。此外，在所有模糊剂产生中位数TTE的情况下，DAFL的平均速度至少要快4.99倍，而包括Aflgo，Windranger和Beacon在内的3个最先进的定向绒毛。
多药理学指导的 SARS-CoV2 药物重新定位方法
药物再利用已成为一种重要策略，在确定 COVID-19 的治疗应用方面具有巨大潜力。对 4193 种 FDA 批准的药物进行了广泛的虚拟筛选，这些药物针对 SARS-CoV2 的 24 种蛋白（NSP1-10 和 NSP12-16、包膜、膜、核蛋白、刺突、ORF3a、ORF6、ORF7a、ORF8 和 ORF9b）进行了筛选。根据对接得分，将药物分为前 10 名和后 10 名药物，然后根据其治疗适应症的分布进行分类。结果发现，排名前 10 位的药物具有治疗癌症、疼痛、神经系统疾病以及病毒和细菌性疾病的适应症。由于耐药性是抗病毒药物研发面临的主要挑战之一，本研究采用多药理学和网络药理学方法，识别与多个靶点相互作用的药物，并在多靶点药物中识别出二氢麦角胺、麦角胺、双地喹氯铵、米哚妥林、替莫泊芬、替拉扎特和维奈克拉等药物。此外，对多靶点药物相关基因进行了通路分析，以深入了解药物的作用机制，并识别出与 SARS-CoV2 有关的可靶向基因和生物学通路。