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甲烷指导原则签署报告
贝克休斯和 bp 共同撰写了一篇论文，并在挪威举行的全球流量测量研讨会上发表了一篇关于贝克休斯 flare.IQ 技术“上游燃烧实时甲烷排放量化和报告”的论文，其中包括对在 John Zink 进行的测试的高级总结，该测试旨在通过实验数据验证 flare.IQ 的燃烧效率和破坏去除效率测量。发现 John Zink 对 DRE 值的验证与 flare.IQ 之间存在很强的相关性。其次，进行了不确定性分析，如果报告的值要符合 OGMP2.0 报告要求，则不确定性分析是必不可少的。我们已与多家公司合作开发移动式再压缩装置。这些装置用于在管道维护阶段之前减少甲烷排放。
U4SSC指导性人工智能的指导原则
作者还对贡献者的代表以及其代表表示感谢：来自生物多样性公约（CBD）的Oliver Hillel（CBD），来自拉丁美洲经济委员会的露西·温彻斯特（Lucy Winchester）和加勒比海经济委员会（ECLAC）（ECLAC）（ECLAC），Simone Borelli，来自食品和农业的Simone Borelli（FAO）和CRESINA BUESTINAL ITEMINA PAPPI，VICTORIA BUESINA PAPPI，TRECINA PAPPI）联合国经济和社会事务部（UNDESA）的Deniz Susar，联合国发展计划的Iryna Usava（UNDP），联合国非洲非洲经济委员会（UNECA）的James Murombedzi（UNECA）（UNECA），Guilherme Canela，来自拉丁美洲地区的地区科学局和联合国养殖的地区及其科学，MART的养殖者（Unectial for Scient and Cutheriational ottrialitiation，Mart）来自联合国环境计划金融计划（UNEP-FI）的Matthew Ulterino（UNEP），联合国气候变化框架公约（UFCCC）的Motsomi Maletjane（UNP-FI）的Matthew Ulterino（UNPCC），联合国Westerberg的Motsomi Maletjane，联合国人类定居计划（UN-HABITAT）的Pontus Westerberg，来自联合国的吉尔纳拉（UN-HABITAT），欧洲（UN National National National National Collagen）的Motsomi Maletjane（UNFCCC），欧洲（UN-HABITAT），来自联合国的Maletjane（UNFCCC） Spoljaric and Nicholas Dehod from the United Nations Industrial Development Organization (UNIDO), William Kennedy from the United Nations Office for Partnerships (UNOP), Naci Karkin from the United Nations University – Operating Unit on Policy-Driven Electronic Governance (UNU-EGOV), Sylvia Hordosch from the United Nations Entity for Gender Equality and the Empowerment of Women (UN-Women), Alexander来自世界气象组织（WMO）的Baklanov和世界旅游组织（UNWTO）的Sandra Carvao。
通过机器学习预测探索指导符号分析的策略
摘要 - 为了提高符号分析工具的可扩展性，一个观察结果是，分析资源在分析不满意的路径上被浪费了，而这在现实中是不可能的。在存在的工作中试图预测程序路径的满足性，而无需花费资源来分析它，但这些预测模型的性能远非完美。在这项工作中，我们试图了解模型预测如何，即使不完美，也可以最有效地用于减少分析令人满意的路径所需的时间。这项工作研究了模型性能，分析域属性之间的相互作用，例如路径分析成本的分布和可满足路径的分布，所使用的符号分析工具的设计以及用于优先级和选择分析路径的算法。使用新型的模拟方法，我们研究了这个问题，发现许多因素对符号分析性能的影响与改进的预测因子一样大。最后，我们以几个关于如何最好地将机器学习预测整合到符号分析的观察结果。
道德参与的 4 项指导原则
如果团队无法根据社区利益相关者的意见采取行动，无法获得开展公众参与的额外资源，也无法让更多多元化、多学科的工作人员参与进来，那么他们可能无法大幅改变工作完成方式，也无法提高组织减轻未来危害的能力。在没有社区成员直接参与决策和方向制定的情况下，那些担任公众联络员的工作人员应该被赋予权力，并有权为社区的利益行事。如果没有这一点，任何公众参与活动都很有可能被解读为“参与者清洗”，因为公众的意见将被认为对最终产品或服务几乎没有影响。
肌萎缩性侧向硬化症的药物发现和发育的指导原则
•缺乏实施现有指南（7）（8）•对SOD1动物模型的历史依赖（非TDP-43病理学）•模型模拟ALS病理学的有限方面，并且缺乏人类的生物学环境（例如tdp-43对隐秘外显子剪接的调节）•强调生存作为终点，尤其是在SOD1小鼠中，没有可靠的“零星”疾病的可信模型•没有可靠的大型动物模型（与CSF生物标志物，PK和其他参数之间的范围相关），以及在实验室之间进行独立的模型•跨越•跨越型模型。与临床前模型中的功效相关•未能将动物模型的发现与人类数据（遗传学，组织，流体样品）保持一致•缺乏有效的PK/PD来告知人类的剂量实验医学
广岛进程国际指导原则适用于所有人……
广岛进程国际指导原则 1. 面向所有人工智能参与者。我们强调所有人工智能参与者在促进相关且适当、安全、可靠和值得信赖的人工智能方面的责任。我们认识到，整个生命周期中的参与者在人工智能的安全性、保障性和可信度方面将有不同的责任和不同的需求。我们鼓励所有人工智能参与者阅读并理解“广岛进程国际指导原则（面向开发先进人工智能系统的组织）（2023 年 10 月 30 日）”1，并充分考虑其在生命周期中的能力和作用。2.“广岛进程国际先进人工智能系统开发组织指导原则”的以下 11 项原则应在适当时以适当形式适用于所有人工智能参与者，以涵盖先进人工智能系统的设计、开发、部署、提供和使用，同时认识到某些要素只能适用于开发先进人工智能系统的组织。
负责任的 AI 指导原则
Error 500 (Server Error)!!1500.That’s an error.There was an error. Please try again later.That’s all we know.
pgdiff：通过部分指导的指导性面部修复的指导扩散模型
利用预训练的扩散模型进行恢复已成为传统特定任务训练方法的偏爱替代品。以前的工作通过使用显式降解模型限制解决方案空间取得了值得注意的成功。但是，当面对复杂的降解时，这些方法通常无法精确建模。在本文中，我们提出了PGDIFF，通过引入部分指导，与现有作品相比，这种新观点更适合现实世界中的降级。我们的方法不是专门定义降解过程，而是建模所需的属性，例如高质量图像的图像结构和颜色统计，并在反向扩散过程中应用此指南。这些属性很容易获得，并且对退化过程没有任何假设。与先验的扩散结合在一起时，该部分指导可以在一系列恢复任务中提供吸引人的结果。此外，可以通过整合多个高质量的图像属性来扩展PGDIFF来处理复合任务，从而通过整合各自任务的指导来实现。实验结果表明，我们的方法不仅胜过现有的基于扩散的方法，而且还与特定于任务的模型竞争。
人工智能伦理指导原则
Telia 公司为其运营和员工提供了以下指导原则，以便积极设计、实施、测试、使用和跟进人工智能，为我们的客户和其他利益相关者重塑更好的互联生活，对社会产生积极影响。引言人工智能 (AI) 和高级分析为提高效率、创造共享价值和社会增长提供了机会。人工智能有潜力帮助解决全球挑战。客户可以从更智能的服务和更佳的体验中受益。公司可以优化生产、供应链和销售。人工智能将导致许多方面的广泛变化，例如生产率和就业市场的转型。这些变化需要以积极主动和尊重的方式加以应对。信任是所有利益相关者充分享受人工智能益处的先决条件。至关重要的是，每个部署人工智能的参与者都必须透明、负责，并在各方面采取负责任的行动。我们将此称为人工智能伦理。Telia 公司正在进入人工智能领域，迄今为止仅限于一些狭窄的用例。机器学习、分类、感知和行动以增强人类的工作。虽然人工智能只负责一些狭义的任务，但包括数据集和算法在内的整个过程都由人类控制。Telia Company 的战略以及我们的实质性声明和重要受众承诺，公司将积极致力于实现联合国的可持续发展目标。我们拥抱人工智能作为实现 2030 年可持续发展议程加速器的价值和机遇。我们渴望将可持续、负责任的商业实践融入业务和战略的各个部分，以充分利用人工智能。Telia Company 有责任尊重人权。我们的行为准则定义了确保最高程度的道德商业实践和行为的要求。这些指导原则阐述了我们以道德的方式构建和应用人工智能以赢得信任的愿望。我们将至少每年审查一次指导原则。
指导母亲的指导计划，以在
Abstrac T B Ackground：心脏手术后可能会出现严重的问题，因此母亲需要更全面的家庭护理教育计划，以帮助他们认识到出院后的并发症和照顾孩子。该研究的目的是评估指导计划对母亲在心脏手术后改善家庭护理和儿童健康结果的影响。Quasi实验设计用于在Zagazig大学医院的心胸外科手术部和儿科门诊诊所进行本研究。受试者：在先前情况下计划进行心脏手术的48位母亲及其子女样本。工具：使用三个工具来收集数据。一份结构化的访谈问卷，报告了练习清单和儿童评估表。结果：在母亲的知识和报告的统计学阶段观察到在母亲的知识和报告的实践上的统计显着差异，它们之间具有统计学意义的强正相关。在统计上有显着的改善也揭示了有关儿童健康成果后的计划。结论：指导计划对增强母亲的知识和实践对家庭护理以及心脏手术后儿童健康成果产生了深远的影响。这项研究建议，在心脏外科手术后，对母亲的照料进行教育，应成为心胸外科手术部的常规做法。此外，在针对儿科护士的服务培训计划中，以提高心脏手术后为儿童提供的护理表现。