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Guillaume Lecointre，Annabelle Aish，NadiaAméziane，Tarik Chekchak，Christophe Goupil等。重新审视大自然的“统一模式”：一种生物学
1 System Institute, Evus and Biodiversity, UMR ISYEB 7205 CNRS MNHN SU EPHE UA, National Musé ém Natural History, CP 50, 45 Rue Buffon, 75005 Paris, France 2 Bioblespire-Museum, Direction G é n rale dé e e to research, expertise, valorization and education ( UM国家自然历史，57 Rue Cuvier，CP 17，75005 Paris，法国3号期货研究所，期望的127 Avenue Ledru Rollin，75011 Paris，法国45011，4 eg eg（LIED）的跨学科实验室（LIED）爱丁堡EH14 4AS，英国6结构和Instabilitédesgénommes，UMR 7196-U1154，Mnhn cnrs Inserm，Muséumnationald'Histoire自然人，43 Rue cuvier，75005 Paris，France * nositefe o n of Heriot-Watt University，Heriot-Watt University，Heriot-watt University，Heriot-Watt University，UK 6结构和InstabilitédesgénOmmes，UM1154，75005 PARISE，guillaMe，
Guillaume Ursat，Morgane Corda，Julien Ryard，Christophe Guillet，Caroline Guigou，Cindy Tissier，Alexis Bozorg Bozorg Grayeli-Virli-Virtual-Virtual-Reality-ealthanced Man
过去曾尝试过用于医师培训的替代方法，例如使用人体模型来训练紧急居民，以进行Omron等人所说的头部冲动测试。（13）。尽管尚未发布结果，但该摘要为我们提供了有关使用外部工具来提高知识和信心（或舒适）的潜在附加价值的提示。MacDougall等人开发了另一个用于头部脉冲测试的训练工具。在2012年[Avor（iPhone和iPad应用程序）。1.1 Ed。 Apple App Store：自由信息技术]，用于培训和理解虚拟头脉冲测试（14）。 该应用程序代表了医生了解半圆形赤字和对追赶扫视的影响，但不允许操纵培训的有因果关系的重要理论工作支持。1.1 Ed。Apple App Store：自由信息技术]，用于培训和理解虚拟头脉冲测试（14）。该应用程序代表了医生了解半圆形赤字和对追赶扫视的影响，但不允许操纵培训的有因果关系的重要理论工作支持。
最初发表于：Tatout，Christophe； Mougeot，Guillaume；帕里，杰兰特；巴鲁，西莉亚；普拉迪略，莫妮卡；埃文斯（David Evans）（2022 年）。深度（我
本社区资源文件介绍了由 INDEPTH（核域对基因表达和植物性状的影响）COST 行动开发的一系列材料，这些材料通过 INDEPTH 学院提供。最近，人们对表观遗传控制在植物和作物科学中的重要性的理解迅速增长，导致需要共享的高质量资源、标准化协议和开放获取数据存储库。INDEPTH 学院提供一系列大师级教程、标准化协议和教学网络研讨会，以及一个快速发展的存储库，以支持细胞核的成像和空间分析以及用于自动分析的深度学习。这些资源的开发部分是为了应对 COVID-19 大流行，但也受到来自 32 个国家/地区 80 个实验室的约 200 名研究人员的 INDEPTH 社区确定的需求和机会的推动。本社区报告概述了所制作的资源以及它们将如何扩展到 INDEPTH 项目之外，但也旨在鼓励更广泛的社区通过访问这些资源来参与表观遗传学和核结构。
Guillaume Lajoie 博士
传记 Guillaume Lajoie 是蒙特利尔大学数学与统计学系 (DMS) 的副教授，也是 Mila - 魁北克人工智能研究所的高级学术成员。他担任 CIFAR 主席（CCAI 加拿大）以及加拿大神经计算和接口研究主席（CRC）。他的研究处于人工智能和神经科学的交叉领域，他开发了工具来更好地理解生物和人工系统中常见的智能机制。他的研究小组的贡献范围从大型人工系统的多尺度学习范式的进步到神经技术的应用。 Lajoie 博士积极参与负责任的人工智能开发工作，寻求在研究和其他领域使用人工智能的指导方针和最佳实践。研究主题：表征学习、深度学习、认知、健康人工智能、科学人工智能。计算神经科学、优化、推理、循环神经网络。动态系统
Guillaume Lajoie 博士 - 神经科学系
传记 Guillaume Lajoie 是蒙特利尔大学数学与统计学系 (DMS) 的副教授，也是 Mila - 魁北克人工智能研究所的高级学术成员。他担任 CIFAR 主席（CCAI 加拿大）以及加拿大神经计算和接口研究主席（CRC）。他的研究处于人工智能和神经科学的交叉领域，他开发了工具来更好地理解生物和人工系统中常见的智能机制。他的研究小组的贡献范围从大型人工系统的多尺度学习范式的进步到神经技术的应用。 Lajoie 博士积极参与负责任的人工智能开发工作，寻求在研究和其他领域使用人工智能的指导方针和最佳实践。研究主题：表征学习、深度学习、认知、健康人工智能、科学人工智能。计算神经科学、优化、推理、循环神经网络。动态系统
Yehoshua Socol、Ariella Richardson、Imene Garali Zineddine、Stephane Grison、Guillaume Vares 等人。生物学和医学中的人工智能以及辐射防护研究：来自耶路撒冷的观点。人工智能前沿，2024 年，6，第 1291136 页。 10.3389/frai.2023.1291136。 irsn-04669199
虽然人工智能广泛应用于生物医学研究和医学实践，但其使用仅限于少数特定的实际领域，例如放射组学。“生物学和医学中的人工智能”研讨会（耶路撒冷，2023 年 2 月 14 日至 15 日）的参与者，包括研究人员和从业者，旨在通过探索人工智能的进步、挑战和观点来构建整体图景，并为人工智能应用提出新的领域。演讲展示了大型语言模型 (LLM) 在生成分子结构、预测蛋白质-配体相互作用和促进人工智能开发民主化方面的潜力。还讨论了医疗决策中的伦理问题。在生物应用中，多组学和临床数据的人工智能整合阐明了低剂量电离辐射对健康的相关影响。贝叶斯潜在模型确定了未观察变量之间的统计关联。医疗应用强调了非侵入性诊断的液体活检方法、识别被忽视疾病的常规实验室检查以及人工智能在口腔颌面成像中的作用。可解释的人工智能和多样化的图像处理工具改进了诊断，而文本分类则检测到了博客文章中的厌食行为。研讨会促进了知识共享和讨论，并强调了在放射防护研究中进一步发展人工智能以支持新出现的公共卫生问题的必要性。组织者计划继续将该计划作为一项年度活动，促进合作并解决人工智能应用中的问题和观点，重点是低剂量放射防护研究。邀请参与放射防护研究的研究人员和相关公共政策领域的专家在下一次研讨会上探讨人工智能在低剂量辐射研究中的效用。
Guillaume Barraquand - 简历
2022 巴黎高等师范学院、索邦大学、概率与统计力学研讨会（在线）、麻省理工学院、莱比锡（概率高级研讨会分析）、巴黎萨克雷大学（LPTMS）、哥伦比亚大学、华沙理工大学（在线）
少将纪尧姆·勒塞格雷坦·杜·帕蒂斯
在他的职业生涯中，他为军事情报局和特种作战司令部执行了十几次外部行动：在波斯尼亚搜寻战犯、在非洲和中东执行任务、使馆任务（阿尔巴尼亚等）、指挥联合特种部队（阿富汗等）。他还与外部安全总局协调执行了一些行动，并在国内与国际安全总局协调执行了一些行动。
Jean-Guillaume Sahuc的新凯恩斯气候模型...
▶相对强大的输出差距稳定：ϕy≈0。5（先验：0.5; SW：≈0。1）▶通货膨胀率似乎是弱ϕπ≈0。6（紧密的先验：0.75; SW ：≈2）▶措施：GDP通货膨胀（仅在生产者方面税）
Guillaume Strub。风洞中制导炮弹的建模、识别和控制。其他。上阿尔萨斯大学 - 米卢斯分校，2016 年。英语。�NNT：2016MULH8492�。�tel-01559031�
我要感谢 ISL 的常任工作人员、博士生和实习生，我与他们一起在午餐时间、喝咖啡或在露台上度过了美好的时光：Nicolas、Pierre、Maxime、Thomas、Florian、Sebastian、Nathalie、Cédric、Bastien、Christophe、Dominique、Daniel、Erwann、Axel、Julien 和 Sylvain。非常感谢玛丽在论文最后阶段提供的建议和精神支持！还要感谢 ISL 登山者 Alexander、Michel、Carole、Arnaud、Robert，他们在 COSEC 或悬崖上的攀岩活动让我在写作时能够放松身心。我还要感谢 MIAM 团队的热情接待和幽默风趣，尽管我并不经常在场。感谢 Jean-Philippe、Benjamin、Abderazik、Rodolfo、Joël、Jonathan、Jérémie，感谢博士生 Jean-Nicola、Sabra、Mohamed、Florent、Rachid、Olivier，也感谢 Luc 和 Aurélia，感谢他们在 RU 喝咖啡时与我们共度的欢乐时光。特别感谢我的实习和论文同事托马斯，我和他一起度过了同样的困难时期，并在阳光房里玩过无数次泡沫弹！