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2019 年 9 月/10 月第 44 卷第 5 期 445–556 - Allen Press
社论 445 特邀社论 ST Grennell 临床技术/病例报告 446 在直接 II 类复合树脂修复中使用透明尖端获得紧密的近端接触 V Alonso • M Caserio • IL Darriba 临床研究 452 瓷贴面牙齿的牙龈健康：回顾性评估 R Arif • JB Dennison • D Garcia • P Yaman 459 漂白凝胶储存温度对牙齿颜色和敏感度影响的临床研究 D Hortkoff • B Fortes Bittencourt • J Mendes Nadal • OM Mongruel Gomes • M Rezende • PB de Almeida Farhat 469 含偏磷酸钠的口香糖对咖啡渍的增白效果：安慰剂对照、双盲原位检查 S Makino • C Kawamoto • T Ikeda • T Doi • A Narise • T Tanaka • C Almas • M Hannig • R Carvalho • H Sano 476 简化粘合系统在 2 年随访中对非龋性颈部病变的粘合性能：一项双盲随机临床试验 RF Zanatta • TM Silva • MALR Esper • E Bresciani • SEP Gonçalves • TMF Caneppele 实验室研究 488 使用复合材料分层技术掩盖变色背景：老化后掩盖能力的颜色分析 - 第二部分 BG Perez • LL Miotti • AH Susin • LB Durand 499 CQ 胺和 TPO 的组合增加了聚合收缩应力并且没有改善大块填充复合材料的固化深度 MG Rocha • DCRS de Oliveira • MAC Sinhoreti • JF Roulet • AB Correr 510 通用粘合系统应用于酸蚀冲洗和自酸蚀策略对天然牙本质龋齿的粘合系统 V Hass • AFM Cardenas • FSF Siqueira • RR Pacheco • PMW Zago • DO Silva • MC Bandeca • AD Loguercio 521 一种使用紫光进行牙齿漂白的新方法，使用或不使用美白凝胶：漂白效果研究 MO Gallinari • TC Fagundes • LM da Silva • MB de Almeida Souza • ACS Barboza • ALF Briso 530 传统和酸改性酪蛋白磷酸肽-无定形磷酸钙霜对酸刺激前后牙本质渗透性的影响 K Kijsamanmith • D Banomyong • MF Burrow • P Kanchanasantikul • S Wipawiwat • S Srikam • S Laojarungphesatchakorn 536高透明度树脂基复合材料 YB Piccoli • VP Lima • GR Basso • VE Salgado • GS Lima • RR Moraes 545 热机械循环后自粘树脂水泥与蚀刻玻璃化氧化钇稳定四方氧化锆多晶陶瓷的粘结强度稳定性 EV Maroun • JGA Guimarães • WG de Miranda Jr • LRC Netto • AB Elias • EM da Silva 部门 556 仅在线文章 仅在线文章 E212 使用即时或延迟牙本质封闭粘结的锂二硅酸盐后牙部分冠存活率的前瞻性随机临床试验：对牙齿敏感性和患者满意度的短期结果 C van den Breemer • MMM Gresnigt • M Özcan • W Kerdijk • MS Cune E223 大体积填充和自粘树脂复合材料的水解和生物降解 OFF de Brito • ILM de Oliveira • GQM Monteiro E234 氟化漆防龋功效的体外研究 L Al Dehailan • EA Martinez-Mier • GJ Eckert • F Lippert E244 不同厚度的陶瓷整体系统的机械行为 D Longhini • COM Rocha • LT de Oliveira • NG Olenscki • EA Bonfante • GL Adabo E254 热循环对 CAD/CAM、大体积填充和传统树脂复合材料双轴弯曲强度的影响 EB Benalcázar Jalkh • CM Machado • M贾尼尼·I·贝尔特拉米尼·MMT·皮萨·PG·科埃略·R·平田·EA·邦凡特
COVID‐19 与人工智能
5. Han SS, Park GH, Lim W 等人。深度神经网络在甲癣诊断方面表现出与皮肤科医生相当甚至更好的表现：通过基于区域的卷积深度神经网络自动构建甲癣数据集。PLoS ONE。2018；13：e0191493。6. Seite S、Khammari A、Benzaquen M、Moyal D、Dreno B。一种用于从智能手机照片中对痤疮进行分级的人工智能算法的开发及其准确性。Exp Dermatol。2019；28：1252-1257。doi：10.1111/exd.14022 7. Min S、Kong HJ、Yoon C、Kim HC、Suh DH。使用数字图像处理开发和评估自动痤疮病变检测程序。皮肤研究技术。 2013；19：e423-e432。doi:10.1111/j.1600-0846.2012.00660.x 8. Gustafson E、Pacheco J、Wehbe F、Silverberg J、Thompson W。一种从电子健康记录中识别成人特应性皮炎的机器学习算法。IEEE Int Conf Healthc Inform。2017；83-90。doi:10.1109/ICHI.2017.31 9. De Guzman LCD、Maglaque RPC、Torres VMB、Zapido SPA、Cordel MO。用于湿疹皮肤病变检测的多模型、多层次人工神经网络的设计和评估。2015 年第三届人工智能、建模和仿真国际会议（AIMS）。2015：42-7。 10. Guimarães P、Batista A、Zieger M、Kaatz M、Koenig K。多光子断层扫描中的人工智能：特应性皮炎诊断。Sci Rep。2020；10：7968。11. Wu H、Yin H、Chen H 等人。一种基于深度学习的图像自动诊断炎症性皮肤病的方法。Ann Transl Med。2020；8(9)：581。doi:10.21037/atm.2020.04.39 12. Meskó B、Hetényi G、Győrffy Z。人工智能能否解决医疗保健领域的人力资源危机？BMC Health Serv Res。2018；18：545。 doi:10.1186/s12913-018-3359-4 13. Bullock, J.、Luccioni, A.、Pham, KH、Lam, CSN、Luengo-Oroz, M. (2020)。绘制人工智能应对 COVID-19 应用前景图。ArXiv。2020 年。https://arxiv.org/abs/2003.11336v1 14. Hollister M。人工智能可以帮助应对 COVID-19 危机 - 但正确的人力投入是关键。世界经济论坛，3 月 30 日。Taulli, T. (2020)。正在抗击 COVID-19 大流行的 AI（人工智能）公司。福布斯，2020 年 3 月 28 日。 15. Genovese G、Moltrasio C、Berti E、Marzano AV。与 COVID-19 相关的皮肤表现：当前知识和未来展望。皮肤病学。2021；237:1-12。16. Freeman EE、McMahon DE、Fitzgerald ME 等人。美国皮肤病学会 COVID-19 登记处：COVID-19 时代的众包皮肤病学。美国皮肤病学杂志。2020；83(2):509-510。17. van Damme C、Berlingin E、Saussez S、Accaputo O。急性荨麻疹和发热是 COVID-19 感染的首发表现。欧洲皮肤病学杂志。2020；34(7):e300-e301。18. Galván Casas C、Català A、Carretero Hernández G 等人。 COVID-19 皮肤表现的分类：西班牙一项涉及 375 例病例的快速前瞻性全国性共识研究。Br J Dermatol。2020；183(1):71-77。19. Freeman EE、McMahon DE、Lipoff JB 等人。与 COVID-19 相关的冻疮样皮肤病变：来自 8 个国家的 318 名患者的病例系列。J Am Acad Dermatol。2020；83(2):486-492。20. Young S、Fernandez AP。COVID-19 的皮肤表现。Cleve Clin J Med。2020。doi:10.3949/ccjm.87a.ccc031。提前在线发表。21. Mathur J、Chouhan V、Pangti R、Kumar S、Gupta S。用于识别 COVID-19 皮肤表现的卷积神经网络架构。皮肤病学治疗。2021；34(2):e14902。doi:10.1111/dth.14902 22. Christopher JJ、Nehemiah HK、Arputharaj K、Moses GL。用于诊断荨麻疹的计算机辅助医疗决策系统。MDM 政策实践。2016；1(1):2381468316677752。doi:10.1177/2381468316677752
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A. Vela SSS，3，布鲁斯·霍夫曼（Bruce Hoffman Ttt），3，伯纳德·蒙特罗（Bernard Monteiro ,2 ,2 , Finish Book, 2 , Gistlere 2 , 2 , Synnaeus, 2 , Astrid Acosta, 2 , Edwin Agudelo, , Ferdinand G. Have gggg,2 , André L. C. Cano hhh,2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 , Lucelia N. Carvalho,2 , 2 , 2 2 , 2 , Murilo S. Tables mmm,2 , Carlos Are,2 ，卡罗来纳州R. C John G. Lundberg。 wwww，2，20，Lucia Rapp Py-Daniel F，2，Frank R. V Leandro M.