缩窄性心包炎 (CP) 是一种罕见的临床疾病,在炎症过程后,心包会增厚和钙化。 [1] 僵硬且缺乏弹性的心包会导致无功能性的舒张期松弛;因此,会发生无肺水肿的心力衰竭。 [2] CP 的病因包括特发性、病毒性、心脏术后、放射和结核病,尤其是在社会经济状况较差的人群中。 [1,3] CP 的其他罕见病因包括真菌感染、尿毒症、肿瘤、结缔组织疾病、药物、心肌梗死和创伤。 [1] 严重急性呼吸综合征-冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 和基于信使核糖核酸 (mRNA) 的 SARS-CoV-2 疫苗已成为心血管并发症的潜在病因,尽管这种情况很少见。 [4] 此外,深静脉血栓形成和血栓栓塞等血管并发症也更为常见
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2025春季讲师信息:Gulcan Onel 1091 McCarty Hall b gulcan.onel@ufl.edu 352-294-7657办公时间:星期二12:00 PM - 1:00 pm in-MERON或通过Zoom任命。课程会议:星期二:3:00 pm - 下午4:55,面对面,MCCB 1108星期四:4:05 pm - 4:55 pm,在Zoom上,Zoom(Link tba on Canvas on Canvas)课程说明:本课程提供了现代机器学习方法及其在应用经济学的应用程序及其应用程序中的应用程序,及其应用程序,及其在应用程序,融资和相关领域中。学生将探索整个机器学习工作流程,包括数据收集,模型开发,评估和部署。将重点放在实际实施,可重复性和结果清晰的沟通上。使用R编程语言,学生将开发和部署机器学习模型,主要关注表格数据和“浅”机器学习技术。该课程将简要介绍深度学习,但重点将取决于其在应用经济学和数据科学项目中的有意义的整合。学生将学习将自己的技能应用于经济学和其他领域的常见问题。学习目标:本课程旨在实践,并且希望学生学习如何应用不同的机器学习技术来分析不同类型的数据。为了实现这一目标,每个讨论的主题都伴随着一个实验室会话,我们研究了如何在数据集上使用该技术。特定目标包括
