我的研究集中在肝胆管(肝脏和胆囊)疾病上,研究了环境暴露作为这些疾病的关键驱动因素的作用。在新墨西哥州,存在大量人口,种族和性别差异。我们将重金属(例如镉),化学金属混合物和微/纳米塑料作为肝病病理学的驱动因素的作用。我在实验室医学,分子遗传病理学,临床信息学和细胞遗传学方面具有临床专业知识。我目前是UNM的一名实践分子病理学家。我的临床研究兴趣包括 - AI伦理,评估AI在病理学中的使用,临床病理学偏见,分子和数字病理协同作用。
摘要最近在Kaiserslautern(德国)的Rheinland-Pfälzische大学(RPTU)上进行了大规模的CT系统Gulliver。该项目是由于德国各种大学与研究机构之间的竞争而于2019年启动的,旨在使用计算机断层扫描(CT)在最现实的负载条件下检查实际规模的建筑组件,这是材料测试中的习惯。CT测量旨在通过检测到负载施加点的最小裂纹,可为这些混凝土结构内的疲劳动力学提供新的见解,该混凝土结构长达6 m和1 m宽。系统的特殊设计和已安装的组件,打开了以前不可用的高能量CT应用程序的全新应用领域。特别值得注意的是该系统的龙门型操纵单元,到目前为止,其用途主要限于医学诊断,以及所使用的X射线组件,该组件在能源和分辨率方面开辟了全新的CT应用领域。但也是由此产生的大量数据的处理。系统中生成的10,000×10,000×2,000素代表了在测量后要进行的图像处理和评估的特殊挑战。在本出版物中,我们介绍了由德国研究基金会(DFG)资助的项目及其开发,其中包含在当前完成系统完成期间获得的测量结果以及开发的处理程序的状态。此外,还提供了与系统计划的未来测量活动,并解释了访问创新测试系统的可能性。
病理学系分子诊断司(2011 - 2012年),美国宾夕法尼亚州匹兹堡大学匹兹堡大学医学中心病理学系临床病理学居民(2009年至2011年)美国宾夕法尼亚州匹兹堡匹兹堡医学中心BioGiangineering系哲学博士(博士)(2001 - 2007年)。美国宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州立大学,宾夕法尼亚州,美国论文主题:研究脂质膜的分子动力学的综合实验,计算和理论方法科学硕士(M.S.),电气工程系(2001 - 2005年)。美国宾夕法尼亚州大学公园宾夕法尼亚州立大学,美国焦点区域:光学电气工程。医学学士学位,手术学士学位(M.B; B.S.),(1992 - 1999)。
共同创造是一种独特的艺术情境,人与计算机互动,对互动性、可操控性和个性化提出了挑战。我们提出了一种新的共同创作音乐创作方法,我们在参加“2021 年人工智能歌曲大赛”时采用了这种方法,这是一项涉及人工智能 (AI) 的国际音乐比赛。我们对人工智能创作方法进行了个性化,以适应作曲家的需求和期望。作曲家与不同人工智能方法之间的互动贯穿整个作曲过程,包括通过基于机器学习的人工智能的数据共享和基于规则的人工智能的知识共享来生成旋律、和弦进行、整体结构和纹理变化。我们描述了这些人工智能方法以及作曲家如何与它们互动:人工智能方法的个性化使作曲家能够在保持原有风格的同时探索新的音乐领域,人工智能音乐生成“听起来就像是专门为他生成的”。歌曲“The last moment before you fly”在本次比赛中排名第三,评委强调了这首歌的“个人感觉”。我们在这里讨论这些方法如何为使用人工智能和个性化的新共同创作方法开辟道路。
项目详情:道路沟渠是城市排水系统的重要组成部分,用于将地表径流收集到下水道网络中,降低洪水风险并确保道路安全。然而,最近关于城市洪水分析和排水系统设计的大部分研究主要基于数值建模,这些建模通常假设道路沟渠在理想情况下发挥作用。事实上,树叶碎片、淤泥、沉积物、石头、土壤侵蚀和路面磨损等各种因素经常导致沟渠堵塞并大大降低其容量。因此,尽管下水道网络中的流量远低于设计容量,但沟渠入口无法有效地捕获地表径流。此外,气候变化导致强降雨更加频繁,因此这些资产可能无法提供所需的保护。为了应对这些挑战,创新和调整道路沟渠设计以更好地应对气候变化的影响至关重要。
从国道 (SR) 371 和 SR 210 的交叉口出发,沿 SR 371 向北行驶 2.5 英里,左转到县道 (CR) 77/Pine Beach Road 行驶 4.6 英里,右转到 CR 70/E Gull Lake Drive。直行 2 英里,进入 Gull Lake 休闲区。
Khashab,B.,Ayoubi,R。和Gulliver,S。Orcid:https://orcid.org/0000-0000-0002-4503-5448(2022)高等教育机构中的CRM策略范围:实用步骤:实用步骤。 战略营销杂志,30(7)。 pp。 627-651。 ISSN 1466-4488 doi:https://doi.org/10.1080/0965254X.2020.2020.1823458可在https://centaur.acec.ac.ac.uk/92777/Khashab,B.,Ayoubi,R。和Gulliver,S。Orcid:https://orcid.org/0000-0000-0002-4503-5448(2022)高等教育机构中的CRM策略范围:实用步骤:实用步骤。战略营销杂志,30(7)。pp。627-651。ISSN 1466-4488 doi:https://doi.org/10.1080/0965254X.2020.2020.1823458可在https://centaur.acec.ac.ac.uk/92777/
James L. Gulley,医学博士,博士国家癌症研究所代理临床主任,国家癌症研究所成员,联合主任,癌症研究所成员,支持癌症科学咨询委员会Bethesda,医学博士James L. Gulley,医学博士是国际公认的癌症免疫疗法专家。 他毕业于加利福尼亚的洛马·琳达大学,并获得博士学位。 1994年的微生物学博士学位和1995年的医学博士学位。 作为这项八年的M.D./ph.d的一部分。 医学科学家培训计划,他完成了有关肿瘤免疫学的论文。 他于1998年在埃默里大学(Emory University)完成了内科居住,随后在国家癌症研究所(NCI)进行了医学肿瘤学研究金。 Gulley博士在国家癌症研究所的癌症研究中心(CCR)任职,担任免疫肿瘤中心的联合导演,CCR副主任和代理临床主任NCI。 他在多种免疫治疗剂的临床发展中发挥了作用,并通过3阶段临床试验领导了多个人类免疫疗法研究。 他是AVELUMAB国际审判的协调PI,导致了监管部门的批准。 他是针对PDL1和TGF-BETA的班级代理商Bintrafusp Alfa的首个人类国际研究的PI。 他还领导着许多理性设计的尖端组合免疫疗法研究。 Gulley博士是JITC的临时编辑和SITC副总裁。 他在许多国家和NIH董事会和委员会任职。James L. Gulley,医学博士,博士国家癌症研究所代理临床主任,国家癌症研究所成员,联合主任,癌症研究所成员,支持癌症科学咨询委员会Bethesda,医学博士James L. Gulley,医学博士是国际公认的癌症免疫疗法专家。他毕业于加利福尼亚的洛马·琳达大学,并获得博士学位。 1994年的微生物学博士学位和1995年的医学博士学位。作为这项八年的M.D./ph.d的一部分。医学科学家培训计划,他完成了有关肿瘤免疫学的论文。他于1998年在埃默里大学(Emory University)完成了内科居住,随后在国家癌症研究所(NCI)进行了医学肿瘤学研究金。Gulley博士在国家癌症研究所的癌症研究中心(CCR)任职,担任免疫肿瘤中心的联合导演,CCR副主任和代理临床主任NCI。他在多种免疫治疗剂的临床发展中发挥了作用,并通过3阶段临床试验领导了多个人类免疫疗法研究。他是AVELUMAB国际审判的协调PI,导致了监管部门的批准。他是针对PDL1和TGF-BETA的班级代理商Bintrafusp Alfa的首个人类国际研究的PI。他还领导着许多理性设计的尖端组合免疫疗法研究。Gulley博士是JITC的临时编辑和SITC副总裁。他在许多国家和NIH董事会和委员会任职。他曾是200多个临床试验的研究者,并撰写了350多篇科学论文或章节,这些论文或章节被引用了25,000多次。他在大学或国家 /国际会议上进行了数百个科学演讲。他获得了多个奖项,包括2010年总统职业生涯颁发的科学家和工程师奖,这是美国总统在职业生涯初期授予调查人员的最高奖项。 他还因帮助获得FDA批准了默克尔细胞癌和穆尔克尔细胞癌的Avelumab批准,并获得了默克尔细胞癌和尿路上皮癌的ADELAB批准,并获得了许多NCI或NIH导演的董事,他还因为美国的健康,安全和福祉做出了贡献而获得了2018年Hubert H. Humphrey奖。他获得了多个奖项,包括2010年总统职业生涯颁发的科学家和工程师奖,这是美国总统在职业生涯初期授予调查人员的最高奖项。他还因帮助获得FDA批准了默克尔细胞癌和穆尔克尔细胞癌的Avelumab批准,并获得了默克尔细胞癌和尿路上皮癌的ADELAB批准,并获得了许多NCI或NIH导演的董事,他还因为美国的健康,安全和福祉做出了贡献而获得了2018年Hubert H. Humphrey奖。
深度学习迅速推动了人工智能 (AI) 和算法决策 (ADM) 范式的发展,影响了许多传统医学领域,包括病理学,这是一个高度以数据为中心的医学专业。病理学数据存储库的结构化性质对 AI 研究人员来说具有极大的吸引力,他们可以训练深度学习模型来改善医疗保健服务。此外,由于有望提高医疗保健提供流程的效率,因此巨大的经济激励推动着人们采用 AI 和 ADM。如果不道德地使用 AI,可能会加剧现有的医疗保健不平等,尤其是在实施不当的情况下。迫切需要以合乎道德和道义的方式利用 AI 的巨大力量。本综述探讨了病理学中涉及 AI 伦理的关键问题。讨论了与病理学 AI 研究的道德设计相关的问题以及在病理学工作流程中实施 AI 和 ADM 的潜在风险。在病理学的背景下,描述了道德 AI 的三个关键基本原则:透明度、问责制和治理。病理学的未来实践必须以这些原则为指导。病理学家应该意识到人工智能提供卓越医疗保健的潜力以及与之相关的道德陷阱。最后,病理学家必须参与推动未来在病理学实践中实施道德 AI。(Am J Pathol 2021,191:1673 e 1683;https://doi.org/10.1016/j.ajpath.2021.06.011)
尽管有着强烈的认同感,古拉/吉奇社区也面临着全国其他农村社区所面临的许多挑战,包括经济脆弱、令人不安的社会趋势以及气候变化的影响。加剧这些困境的现实是,这些社区经常被忽视,因为政策制定者对“美国农村”的认识非常狭隘,这是他们依赖刻板印象和抽象的定量数据的结果,而这些数据无法充分描述美国农村的巨大多样性。通过忽视或低估这种多样性,政策制定者无视古拉人等处于种族隔离和孤立地区交汇处的农村少数民族社区的独特经历。这种缺乏关注使我们对这些社区的看法变得扁平化——导致他们进一步贬值并被排除在更广泛的经济和政治体系之外。