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EPFO Gulshan 成功案例
雇员公积金组织 [EPFO] 是 6.4 亿多会员及其家人的应急储蓄的保管人，当他们变老、生病、失业、想要建房或遇到事故时，他们就会动用这笔集体基金。这笔基金是他们在最脆弱时刻使用的，这赋予了该组织巨大的责任。这激发并推动了 EPFO 的愿景，即创新并推出一系列举措，以便只需点击一下即可获得社会保障。EPFO 走向电子 EPFO 的历程使我们的会员生活变得轻松。在 Covid-19 期间，地区办事处为向会员和已故会员的家属提供快速救济而采取的举措引人注目。EPFO 团队超越职责要求，寻找遭遇事故或遭受 Covid-19 的死者家属，以公积金、养老金和保险福利的形式提出合法索赔的例子得到了认可。我希望越来越多的地区办事处采取新举措，确保为我们尊贵的会员提供有效的服务。我承认并感谢所有利益相关者为使 EPFO 成为一个充满活力和敏感的组织而做出的真诚努力。
ca_256_2011.pdf
Kunjah Textile Mills Ltd. 及其他：CA256/2011 Ghazi Power Ltd. 及其他：CA257/2011 Haseeb Waqas Sugar Mills Ltd.：CA258/2011 Crescent Textile Mills：CA259/2011 Gulshan Spinning Mills 及其他：CA260/2011 National Sugar Industries Ltd.：CA261/2011 Ejaz Spinning Mills 及其他：CA262/2011 Mian Textile Mills：CA263/2011 Idrees Textile Mills Ltd.：CA264/2011 Tata Textile Mills：CA265/2011 Shahpur Textile Mills 及其他：CA266/2011 M/s Master Textile Mills Ltd. 及其他：CA438/2011 M/s Brothers Sugar Mills Ltd.：CA439/2011 M/s Hira Textile Mills Ltd. 及其他：CA440/2011 M/s Umar Spinning Mills Ltd. 及其他：CA441/2011 Kohinoor Weaving Mills Ltd. 及其他：CA442/2011 M/s Yousaf Sugar Mills Ltd.：CA443/2011 M/s Gulshan Weaving Mills Ltd. 及其他：CA444/2011 和 CA445/2011 M/s Asian Food Industries Ltd. 及其他：CA446/2011 M/s Dawood Hercules Chemicals Ltd.：CA447/2011 M/s Ibrahim Energy Ltd. 及其他： CA448/2011 M/s. JDW Sugar Ltd. : CA449/2011 M/s Chishtia Sugar Mills Ltd. : CA450/2011 M/s. Abdullah Sugar Mills Ltd. : CA451/2011 M/s Mayfair Spinning Mills Ltd. 及其他 : CA452/2011 M/s Nishat Chunian 及其他 : CA453/2011
保护孟加拉国的湿地财富为子孙后代
政府已经启动了几项不同的发展计划和计划，其目的是确保在湿地地区发现的生态系统的保存和恢复。为了改善当地人口的经济状况，政府制定了一项综合管理计划，称为Tanguar Haor管理计划（THMP）。该计划设想了该地区可用的自然资源的最佳利用。至关重要的是，当地人口应意识到保护自然资源和生物多样性的重要性，这最终将保护其免于降级和过度开发。Sundarbans，Tanguar Haor，Hakaluki Haor，Marjat Baor，Buriganga，Shitalakshya，Turag，Balu和Gulshan Lake都是由环境部归类的十二个生态敏感地点。根据1995年的《环境保护法》，建立污染对这些地区鱼类和其他水生生物损害的环境和活动的行业是非法的。
糖尿病视网膜病变研究的全球趋势和表现：文献计量分析
结果：共分析了10709篇参考文献，研究期内论文数量持续增加。美国的h指数和引用频率最高，贡献最大。中国是论文最多的国家，共发表3168篇论文。伦敦大学的论文产量最高。论文产量排名前三的期刊均来自美国，其中Investigative Ophthalmology Visual Science的论文数量最多。Gulshan等的文章（2016年；同引次数，2897）具有代表性和象征性。该领域的主要研究主题是发病率、发病机制、治疗和人工智能（AI）。深度学习、模型、生物标志物和DR的光学相干断层扫描血管造影（OCTA）是前沿热点。
农业与兽医学学者杂志
1 费萨拉巴德农业大学园艺科学研究所，巴基斯坦旁遮普省 2 奎德·伊扎姆大学植物科学系，巴基斯坦伊斯兰堡 3 农业大学植物育种与遗传学系，巴基斯坦白沙瓦 4 喀喇昆仑国际大学吉尔吉特生物科学系，巴基斯坦旁遮普省巴哈瓦尔布尔政府萨迪克女子大学化学系 6 费萨拉巴德农业大学高级研究中心/生物化学系棉花生物技术实验室，巴基斯坦旁遮普省 7 费萨拉巴德政府大学动物学系，巴基斯坦旁遮普省 DOI：https://doi.org/10.36347/sjavs.2025.v12i01.006 | 收到日期：2024 年 12 月 15 日 | 接受日期：2025 年 1 月 18 日 |出版日期：2025 年 1 月 22 日 *通讯作者：Gulshan Asghar 园艺科学研究所，费萨拉巴德农业大学，巴基斯坦旁遮普省
气候策略
4.1背景主要银行Plc。是1995年成立的孟加拉国的顶级第二代当地商业银行。总部位于达卡（Dhaka）繁华的金融枢纽Gulshan Avenue的中心，该银行的运营足迹在全国各地传播，在孟加拉国的140个地点设有146个分支机构和153个ATM。Prime Bank将可持续性作为其业务战略的核心部分。该银行已加入净零银行联盟（NZBA），该联盟是一个行业领导的全球银行联盟联盟，并承诺建立一个更绿色的星球，该星球将贷款和投资组合与2050年到2050年。这样做，主要银行已同意为我们的相关财务活动设定并取消减排目标。相关的财务活动是银行对气候产生影响的核心活动，也可以衡量气候影响。
黑箱辅助医疗决策：人工智能的力量与道德......
众所周知，机器学习算法在众多应用中利用大数据集进行模式识别、预测和解决问题方面有着巨大的前景。医疗领域，尤其是医疗决策，只是机器学习算法可以成为非常强大工具的重要领域之一。人工智能的这种应用已经在广泛的医疗应用中产生了一些令人兴奋的成果，从诊断眼疾（Gulshan 等人，2016 年）或通过图像诊断皮肤癌（Esteva 等人，2017 年），到使用临床数据库预测自杀风险（Walsh 等人，2017 年）。人们希望使用人工智能算法可以使医疗诊断和治疗建议更快、更准确。支持者可能会指出，人工智能将胜过人类医生，不仅是因为人工智能拥有强大的计算能力，还因为人类临床医生容易犯诊断错误并屈服于认知偏见（Topol，2019 年）。请注意，机器学习是人工智能 (AI) 的一个子领域，其
全面回顾量子的影响...
Aryan Verma 1 , Gulshan Verma 2 , Er. Nisha Rathore 3 1. 学生（BCA 3rd），印度拉普尔阿米蒂大学 2. 学生（BCA 3rd），印度拉普尔阿米蒂大学 3. 助理教授（ASET），印度拉普尔阿米蒂大学 摘要：快速发展的量子计算领域有可能彻底改变包括网络安全在内的广泛领域。然而，由于它可能违反当前的加密标准，它也对数据安全构成了严重风险。为了缓解这些担忧，研究人员正在积极致力于构建量子机器学习和抗量子密码学。此外，电力系统、网络安全教育和电网安全都可以通过量子计算得到改善。为了塑造未来的网络安全和数字取证并为量子时代做好准备，一个涵盖法规和技术的综合计划至关重要。关键词 - 量子计算、网络安全、加密、抗量子密码学、物联网 (IoT) 安全、量子机器学习 (QML)
<在化粪池患者管理中分为人工智能
1。Brown JM，Campbell JP，Beers A等。使用深卷积神经网络在早产性视网膜病变中对疾病的自动诊断。 Jama Ophthalmol。 2018; 136：803–810。 doi：10.1001/jamaophthalmol.2018.1934。 2。 Gulshan V，Peng L，Coramm等。 在视网膜眼底照片中检测糖尿病性视网膜病的深度学习算法的开发和验证。 JAMA。 2016; 316：2402–2410。 doi：10。 1001/jama.2016.17216。 3。 Coyner AS，Swan R，Campbell JP等。 使用深卷积神经网络的预性早产性底面图像质量评估。 眼科视网膜。 2019; 3：444–450。 doi：10.1016/j.oret.2019.01.015。 4。 Rajpurkar P，Irvin J，Zhu K等。 chexnet：放射科医生级的肺炎检测在胸部X布斯具有深度学习。 ARXIV171105225 CS Stat。 2017年11月。http://arxiv.org/abs/1711.05225。 2019年10月23日访问。 5。 Jones LD，Golan D，Hanna SA，Ramachandran M.人工智能，机器学习和医疗保健的发展：光明的未来还是令人担忧的原因？ 骨JT res。 2018; 7：223–225。 doi：10。 1302/2046-3758.73.BJR-2017-0147.R1。 6。 de Fauw J，Ledsam JR，Romera-Paredes B等。 临床上适用的深度学习，用于视网膜疾病中的诊断和转诊。 nat Med。 2018; 24：1342–1350。 doi：10.1038/ s41591-018-0107-6。使用深卷积神经网络在早产性视网膜病变中对疾病的自动诊断。Jama Ophthalmol。2018; 136：803–810。 doi：10.1001/jamaophthalmol.2018.1934。 2。 Gulshan V，Peng L，Coramm等。 在视网膜眼底照片中检测糖尿病性视网膜病的深度学习算法的开发和验证。 JAMA。 2016; 316：2402–2410。 doi：10。 1001/jama.2016.17216。 3。 Coyner AS，Swan R，Campbell JP等。 使用深卷积神经网络的预性早产性底面图像质量评估。 眼科视网膜。 2019; 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综述：人工智能在重症监护和血液净化中的应用
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