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co3+ -o-v4+ covox纳米棒中的群集，以提高...
co 3+ -o-v 4+在Covox纳米棒中的簇，以提供高效且稳定的电化学氧气进化chaoran Jiang，Ji Yang，Ji Yang，Tingting Zhao，Lunqiao Xiong，Zheng-Xiao Guo，Yujing Ren，Yujing Ren，Haifeng Qi，Haifeng Qi Qi Qi Qi Qiiia d. Xiong，Junwang Tang教授化学工程系，伦敦大学学院，伦敦Torrington Place，WC1E 7JE，英国。电子邮件：junwang.tang@ucl.ac.uk tingting Zhao博士，Zheng-Xiao Guo教授，伦敦大学学院化学系，英国WC1H 0AJ，伦敦戈登街20号。 香港香港大学的化学系；中国公关杭州研究与创新研究所HKU Zhejiang。 Chaoran Jiang博士，Ji Yang，Yujing Ren博士，Haifeng Qi，Aiqin Wang State催化局主要实验室，达利安化学物理研究所，中国科学院，达利安，达利安，116023，中国。 电子邮件：aiqin.wang@dicp.ac.cn关键字：CO 3+ -O-V 4+群集，纳米棒，电催化剂，氧气进化，稳定性，稳定性电子邮件：junwang.tang@ucl.ac.uk tingting Zhao博士，Zheng-Xiao Guo教授，伦敦大学学院化学系，英国WC1H 0AJ，伦敦戈登街20号。香港香港大学的化学系；中国公关杭州研究与创新研究所HKU Zhejiang。 Chaoran Jiang博士，Ji Yang，Yujing Ren博士，Haifeng Qi，Aiqin Wang State催化局主要实验室，达利安化学物理研究所，中国科学院，达利安，达利安，116023，中国。 电子邮件：aiqin.wang@dicp.ac.cn关键字：CO 3+ -O-V 4+群集，纳米棒，电催化剂，氧气进化，稳定性，稳定性香港香港大学的化学系；中国公关杭州研究与创新研究所HKU Zhejiang。Chaoran Jiang博士，Ji Yang，Yujing Ren博士，Haifeng Qi，Aiqin Wang State催化局主要实验室，达利安化学物理研究所，中国科学院，达利安，达利安，116023，中国。 电子邮件：aiqin.wang@dicp.ac.cn关键字：CO 3+ -O-V 4+群集，纳米棒，电催化剂，氧气进化，稳定性，稳定性Chaoran Jiang博士，Ji Yang，Yujing Ren博士，Haifeng Qi，Aiqin Wang State催化局主要实验室，达利安化学物理研究所，中国科学院，达利安，达利安，116023，中国。电子邮件：aiqin.wang@dicp.ac.cn关键字：CO 3+ -O-V 4+群集，纳米棒，电催化剂，氧气进化，稳定性，稳定性
数字孪生体可信度评估过程及指标研究
[9] 郭东升 , 鲍劲松 , 史恭威 , 等 . 基于数字孪生的航天结构 件制造车间建模研究 [J]. 东华大学学报 ( 自然科学版 ), 2018, 44(4): 578-585, 607. Guo Dongsheng, Bao Jinsong, Shi Gongwei, et al. Research on Modeling of Aerospace Structural Parts Manufacturing Workshop Based on Digital Twin[J]. Journal of Donghua University(Natural Science), 2018, 44(4): 578-585, 607.
已发表版本的引用 (APA)：Jiang, B., Guo, N., Ge, Y., Zhang, L., Oudkerk, M., & Xie, X. (2020). 人工智能在心脏成像中的开发和应用。英国放射学杂志，93(1113)，20190812。文章 20190812。https://doi.org/10.1259/bjr.20190812
引言心血管疾病是全世界最常见的死亡原因。1人工智能（AI）算法和方法的最新发展加速了定量自动成像技术向疾病诊断和个性化治疗策略的发展。已经开发了许多用于图像检测、分割和分类的算法，这显着提高了心脏成像的临床应用。基于人工智能的临床应用已经得到开发，例如冠状动脉疾病的诊断、心脏功能的评估、图像质量的改善。由于人工智能目前正在彻底改变心脏成像的技术发展和临床应用，因此在本综述中，我们旨在概述人工智能在心脏成像（包括 CT 和 MRI）中的发展。首先，我们叙述性地描述了人工智能的技术发展。然后，我们展示了对最近临床相关研究的系统文献检索的结果，并讨论了人工智能的临床应用及其前景。
社论：人类疾病模型的新兴生物分析技术和疗法
对人类疾病进行建模建模，深入了解其进步，并为有效治疗铺平了道路。随着药理学，分子生物学，医学/医学技术和工程的融合的持续进展，可以忠实地审查人类内部各种生理或病理过程的模型，需求越来越多（Moroni等人，2018年； Searson，2018； Searson，2023，2023; Zhou等，2023）。此外，在这些晚期疾病模型的开发过程中，在细胞，亚细胞和分子水平下模型中事件中事件中事件的发作和进展的方法同样重要（Leng等，2023; Clarke等，2021; Fuchs等，2021）。建模和传感技术的整合不仅为新药发现提供了强有力的支持（Guo等，2022a），而且还为开发个性化治疗剂的发展奠定了坚实的基础。到目前为止，传统的二维（2D）细胞培养和动物模型仍然是建立人类疾病模型并进行药物筛查的主要方法。但是，它们无法对药物效率和毒性进行有效，准确的临床前评估（Brancato等，2020）。尽管培养皿中的体外细胞培养是一种简单的高通量药物筛查和测试，但这些细胞模型通常缺乏体内组织微观结构和生理功能，导致无法模拟组织中的细胞功能和信号通路（Linville等，2022222222222222； Guo e Guo et al。因此，迫切需要替代组织此外，动物和人类之间的物种存在显着差异，尽管动物实验是药物发育中临床前验证的金标准（Brancoto等，2020； Jucker，2010）。fda在其最近的现代化法案2.0（Wadman，2023）中撤销了动物测试对新药的要求。动物实验的其他局限性包括微观成像（Cheng and Cheng，2021），存在混杂变量（Schellinck等，2010; Narayan等，2021），成本和可用性，可用性（例如，非人类灵长类动物）（Chu等人）（Chu等，20222），以及动物伦理学。
Zhang，Zhenyu
Lu, Shunyi, Chen, Wen, Wang, Jiayi, Guo, Zilong, Xiao, Lan , Wei, Lingyu, Yu, Jieqin, Yuan, Ya, Chen, Weisin, Bian, Mengxuan, Huang, Lei, Liu, Yuanyuan, Zhang, Jian, Li, Yu Lin, & Jiang, Li Bo (2023) Polydopamine-Decorated PLCL Conduit to Induce Synergetic Effect of Electrical Stimulation and Topological Morphology for Peripheral Nerve Regeneration.Small Methods , 7 (2), Article number: 2200883.
技术会议 2024 年 8 月 29 日星期四 | 13:45
Zhao Yuqing, Divya Saxena, Jiannong Cao, Xiaoyun Liu and Changlin Song 8. Cross-modal Representation Flattening for Multi-modal Domain Generalization Yunfeng Fan, Wenchao Xu, Haozhao Wang and Song Guo 9. FedConv: A Learning-on-Model Paradigm for Heterogeneous Federated Clients Leming Shen, Qiang Yang, Kaiyan Cui, Yuanqing Zheng, Xiao-Yong Wei, Jianwei Liu and Jinsong Han 10. Fuzzy Logic Guided Reward Function Variation: An Oracle for Testing Reinforcement Learning
甘油增塑琼脂糖隔膜抑制锂金属电池中树枝状晶体的生长
目前，人们对锂金属电池重新产生兴趣，是因为它具有极高的能量密度，可以满足移动设备对长期自主性的巨大需求（Xiang 等，2019）。锂金属具有 3860 mA hg − 1 的高理论比容量和 -3.04 V（vs. SHE）的最低氧化还原电位，这促使它被用作阳极，取代目前商业化的石墨（理论比容量：374 mA hg − 1）。因此，对锂金属电池、Li-O 2 、Li-S/Se 的研究和开发正在兴起（Abouimrane 等，2012；Bruce、Freunberger、Hardwick 和 Tarascon，2012；Yang、Yin 和 Guo，2015；Yin、Xin、Guo 和 Wan，2013）。垂直锂枝晶的生长会刺穿隔膜，导致短路甚至起火，这是此类电池商业化应用的主要瓶颈（Lu et al., 2015 ; Tarascon & Armand, 2001 ; Wu et al., 2018 ）。此外，枝晶的形成会产生“死锂”和特定的固体电解质界面相 (SEI)（Cheng, Yan, Zhang, Liu, & Zhang, 2018 ），这意味着库仑效率下降并影响循环效率。各种各样的策略（Xu et al., 2014 ）与使用兼容
使用传统和机器学习算法的严重创伤性脑损伤的死亡率预测
参考：Wu Xiang，Sun Yuyao，Xu Xiao W.，Steerberg Ewout，Helmrich Isabel R.A. Retel，Lecky Fiona，Guo Jianying，Li Xiang，Feng Junfeng，Mao Qing，....-使用传统和机器学习算法在严重Traudit伤害中的死亡率预测杂志Neurotrauma-ISSN 1557-9（2023），p。 1-10全文（发布者的doi）：https：//do.org/10.1089/neu.2022.0221引用此参考：https：//hdl.handle.net/10067/1
年度报告2024 -FAMU -FSU工程学院
FAMU-FSU工程学院通过创新的研究和教育计划将自己定位为Quantum Engineering新兴领域的关键参与者。在佛罗里达农工大学（FAMU）和佛罗里达州立大学（FSU）的一项重大投资以及几位教职员工进行的量子研究基础上，该学院最近获得了联邦政府的提升。两位教授，机械工程系的WEI GUO和电气和计算机工程系的Bayaner Arigong分别获得了500万美元的赠款，这是国家科学基金会（NSF）的3900万美元扩展能力的量子信息科学与工程（NSF）扩展计划的一部分。这些奖项将有助于将大学转变为量子研究和教育的枢纽。郭的项目，标题为“量子流体和固体作为量子科学和工程平台”，旨在推进有关量子现象的研究，并增强该领域的教育。与巴黎圣母院，耶鲁大学和FAMU的专家合作，他的团队正在启动一些研究计划，旨在使用量子流体和固体来探索和操纵量子行为。此外，该项目还包括计划在学院开发量子信息科学与工程（QISE）课程，该课程将为未来的硕士课程奠定基础。这项工作
摩擦纳米发电机的最新进展
Dongwhi Choi, Ψ Younghoon Lee, Ψ Zong-Hong Lin, Ψ Sumin Cho, Miso Kim, Chi Kit Ao, Siowling Soh, Changwan Sohn, Chang Kyu Jeong, Jeongwan Lee, Minbaek Lee, Seungah Lee, Jungho Ryu, Parag Parashar, Yujang Cho, Jaewan Ahn, Il-Doo Kim, Feng Jiang, Pooi See Lee, Gaurav Khandelwal, Sang-Jae Kim, Hyun Soo Kim, Hyun-Cheol Song, Minje Kim, Junghyo Nah, Wook Kim, Habtamu Gebeyehu Menge, Yong Tae Park, Wei Xu, Jianhua Hao, Hyosik Park, Ju-Hyuck Lee, Dong-Min Lee, Sang-Woo Kim, Ji Young Park, Haixia Zhang, Yunlong Zi, Ru Guo, Jia Cheng, Ze Yang, Yannan Xie, Sangmin Lee, Jihoon Chung, Il-Kwon Oh, Ji-Seok Kim, Tinghai Cheng, Qi Gao, Gang Cheng, Guangqin Gu, Minseob Shim, Jeehoon Jung, Changwoo Yun, Chi Zhang, Guoxu Liu, Yufeng Chen, Suhan Kim, Xiangyu Chen, Jun Hu, Xiong Pu, Zi Hao Guo, Xudong Wang, Jun Chen, Xiao Xiao, Xing Xie, Mourin Jarin, Hulin Zhang, Ying-Chih Lai, Tianyiyi He, Hakjeong Kim, Inkyu Park, Junseong Ahn, Nghia Dinh Huynh, Ya Yang, Zhong Lin Wang, * Jeong Min Baik, * and Dukhyun Choi *