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通过原子较薄的钴矿石中的呼吸晶格实现的强铁磁
S. S. Li，Q. H. Zhang博士，S。Lin，Q。Jin，S。Chen，J。Wang博士，M。 lu，T。Zhu教授，L。Gu教授，K。J。Jin教授，E.-J。教授 guo Beijing国家冷凝物质物理实验室和中国科学学院北京学院100190，中国电子邮件：kjjin@iphy.ac.cn; ejguo@iphy.ac.cn S. Li，Z。P. Wu国家信息光子学和光学通信和光电通信和实验室北京科学材料和设备学院北京邮政与电信大学北京100876年，中国X.S. S. Li，Q. H. Zhang博士，S。Lin，Q。Jin，S。Chen，J。Wang博士，M。lu，T。Zhu教授，L。Gu教授，K。J。Jin教授，E.-J。教授guo Beijing国家冷凝物质物理实验室和中国科学学院北京学院100190，中国电子邮件：kjjin@iphy.ac.cn; ejguo@iphy.ac.cn S. Li，Z。P. Wu国家信息光子学和光学通信和光电通信和实验室北京科学材料和设备学院北京邮政与电信大学北京100876年，中国X.sang，W。Cui，Z. Hu医生材料合成和加工和纳米结构研究中心武汉技术大学材料综合与加工与纳米结构研究中心122 Luoshi Rd。，Wuhan 430070，中国
农业委员会的研究 - 绿色协议与CAP：改编农业实践并保留欧盟自然资源的政策影响
Shuangfeng HAN 8 , Ke LI 8 , Chengkang PAN 8 , Zhimin ZHENG 8 , Lajos HANZO 9 , Xuemin (Sherman) SHEN 10 , Yingjie Jay GUO 11 , Zhiguo DING 12 , Harald HAAS 13 , Wen TONG 14 , Peiying ZHU 14 , Ganghua YANG 15 , Jun WANG 16 , Erik G. LARSSON 17 , Hien Quoc NGO 18 , Wei HONG 19,2 , Haiming WANG 19,2 , Debin HOU 19,2 , Jixin CHEN 19,2 ,
太空政策审查
o 10月15日，首次成功推出后不到两个月，中国推出了第二批Qianfan卫星。1什么是Qianfan？Qianfan或“千帆”是上海太空人卫星技术（SSST）的一个项目。2这是中国人民共和国建立的几个中国大型构造之一，竞争竞争美国的Starlink，这是亿万富翁企业家埃隆·马斯克（Elon Musk）的数字连通性创业公司。该领域中的其他中国举措包括“郭王”（“国家网络”）和“洪山星座”。这些努力的范围非常雄心勃勃。郭王的目标是在全国范围内提供宽带互联网，并将包括13,000个位于低地球轨道（LEO）各个层面的卫星。Qianfan更具野心，打算在2025年底之前将其星座扩大到600多个卫星，并最终将14,000颗卫星置于轨道上。3结果，Qianfan最近发射的成功自然重新激发了关于狮子座房地产的有限性质的辩论，狮子座的有限性质，美国和中国都越来越认为对其国家经济和军事利益至关重要。4分支比比皆是。随着中国迅速扩展这一卫星网络，它会增强信息能力。因此，它可以在全球连通性中获得主导地位，从而大大扩大其消息传递，宣传和影响力的影响。
临床的癌症免疫疗法
The paper's co-first authors are Yan-Ruide Li, Yang Zhou and Jiaji Yu, all from UCLA.Other UCLA authors include Yu Jeong Kim, Miao Li, Derek Lee, Kuangyi Zhou, Yuning Chen, Yichen Zhu, Yu-Chen Wang, Zhe Li, Yanqi Yu, Wenbin Guo, Xinjian Cen, Tiffany Husman, Aarushi Bajpai, Adam Kramer, Matthew Wilson, Ying Fang, Jie Huang, Shuo Li, Yonggang Zhou, Yuchong Zhang, Zoe Hahn, Enbo Zhu, Calvin Pan, Aldons J. Lusis,
在...
Mingxin Zhang 1# , Cuiying Pei 1# , Xian Du 2# , Weixiong Hu 1# , Yantao Cao 3,4# , Qi Wang 1,5 , Juefei Wu 1 , Yidian Li 2 , Huanyu Liu 1 , Chenhaoping Wen 1 , Yi Zhao 1 , Changhua Li 1 , Weizheng Cao 1 , Shihao Zhu 1 , Qing Zhang 1,6 , Na Yu 1 , Peihong Cheng 1 , Lili Zhang 7 , Zhiwei Li 3 , Jinkui Zhao 4, Yulin Chen 1,5,8 , Hanjie Guo 4* , Congjun Wu 9,10 , Fan Yang 11* , Shichao Yan 1,5* , Lexian Yang 2* , Yanpeng Qi 1,5,6*
应用程序意识近似同质加密
完全同态加密（FHE）是在加密数据上执行计算的强大工具。Cheon-Kim-Kim-Song（CKKS）方案是近似FHE的实例化，对于具有真实和复数的机器学习应用程序特别有效。al-尽管CKK具有明确的效率优势，但混乱始终围绕着准确描述图书馆中的应用，并安全地实例化了这些问题的计划，尤其是在Li和Micciancio（Eurocrypt'21）的关键恢复攻击之后，用于IND-CPA D设置。目前在IND-CPA D的应用程序不合时宜的，通用的定义以及软件库中CKK的高效，特定于应用程序的实例之间存在差距，这导致了Guo等人的最新攻击。（USENIX SECurity'24）。要缩小此差距，我们介绍了应用程序意识到的同构加密（AAHE）的概念，并设计了相关的安全性定义。该模型更紧密地与实践中的方案实施和使用的方式更加紧密，同时还可以识别和解决流行库中潜在的漏洞。然后，我们提供了一种应用程序规范语言（ASL），并制定指南，以实现AAHE模型，以实现CKKS实际应用的IND-CPA D安全性。我们在OpenFhe库中提出了ASL的概念证明实现，以显示Guo等人的攻击方式。可以反驳。更重要的是，我们表明我们的新模型和ASL可用于确切方案的安全有效实例化，并应对Cheon等人最近的IND-CPA D攻击。（CCS'24）和Checri等。（加密24）。
研究！路易斯维尔
神经毒性：DNA损伤依赖性凋亡是蠕虫和大鼠CR（VI）神经毒性的驱动力。塞缪尔·维尔（Samuel Vieee）1; Pan Chen 2;威廉·布坎南（William Buchanan）3;斯宾塞屋顶3; Romina Deza Ponzio 2; Quentin Wise 3; Rehan Kahloon 3; Ellie Evans 3； Idoia Meaza 1; Haiyan lu 1;杰米·怀斯1； Aggie Williams 1； Calvin Kouokam 1;桑德拉·怀斯（Sandra Wise 1） Luping Guo 1;瑞秋·怀斯4； Jun Cai 3; lu cai 3;迈克尔·阿什纳2；小约翰·怀斯（John Wise）3分子药理学系2，药物系
谭托克·森医院的智能病房的演变（...
Ms Terenna Ng Yun Li, Executive, Nursing & Critical Care Ops, Ms Shirlene Toh, Principal Occupational Therapist, Allied Health Rehab, Ms Glenda Lee, Deputy Director, Facilities Project Services, Ms Guo Huiling, Senior Epidemiologist, OCEAN, Ms Kara Koh, Assistant Director, IT Office, Mr Yakob Bin Haron, Senior Manager, Biomedical Engineering, Ms. Xie Sihui,药房主要药剂师，李·耶女士，通用医学副顾问，
目录中国糖尿病杂志Mellitus
Victoza in the treatment of type 2 diabetes mellitus: a multicenter, randomized, open, parallel controlled, phase Ⅲ clinical study ………………………………………………… 840 Gu Nan, Guo Xiaohui, Pang Shuguang, Cheng Zhifeng, Wang Haifang, Geng Jianlin, Sun Jiao, Lyu Shujun, Fu Wenyan, Peng Hui, Li Shunbin, Ma Yujin, Zhou Dongmei, Tu Ping, Shi Xiaoyan, Lu Yibing, Yang Jing, Zhang Qiu, Ye Shandong, Liu Jingdong, Sun Chunmei Development and validation of a predictive model for the risk of QTc