印度软件技术园区一直在全印度提供孵化设施,以满足 IT/ITeS 领域中小型企业 (SME) 的需求。自 1992 年以来,许多行业都已在印度软件技术园区的设施中开展业务。孵化器概念已在世界各地兴起,成为信息技术和软件开发等高科技企业发展必不可少的基础设施。这些孵化器为将技术理念培育成商业成功提供了必要的帮助。STPI 已在其许多中小企业中心推出了孵化设施的概念。STPI 从第一天起就为软件部门建立了整个设施,使其可以开始运营。它的优势在于无需酝酿期,也不需要资本投资。它有助于培养客户信心,并确保不会错失商机。
肾脏疾病是全世界最常见的疾病之一,会给大多数人带来难以忍受的痛苦。本研究旨在检测肾脏中的囊肿和结石。为此,YOLO 架构设计用于检测肾脏、肾囊肿和肾结石。YOLO 架构设计由可解释人工智能 (xAI) 功能支持。YOLO 架构设计的性能分析部分使用了三类 CT 图像,即 72 个肾囊肿、394 个肾结石和 192 个健康肾脏。结果,YOLOv7 架构设计优于 YOLOv7 Tiny 架构设计。YOLOv7 架构设计实现了 0.85 的 mAP50、0.882 的精度、0.829 的灵敏度和 0.854 的 F1 分数。因此,开发了基于深度学习的 xAI 辅助计算机辅助诊断 (CAD) 系统来诊断肾脏疾病。
▪ 制定战略采购流程,长期目标是实施品类管理。 ▪ 支持在部门内所有供应链流程和项目中推出治理框架,推动变革并实施领先实践。 ▪ 负责 SCM 和采购职能以及战略方向,以确保与目标保持一致。 ▪ 向团队成员和利益相关者传达采购策略,包括指标和 KPI 的演示。 ▪ 通过战略采购识别和鉴定潜在的新供应商,以确保具有成本效益的产品和服务。 ▪ 制定和报告价值创造计划;推动成本节约和生产力计划,以最大程度地提高盈利能力并提高效率。 ▪ 与公司采购部门协调,制定和实施采购指南、程序和流程,以支持部门目标和宗旨。 ▪ 开发流程并为当前流程提供分析专业知识。 ▪ 负责组织、整合和协调全公司采购资源。 ▪ 向利益相关者提供采购政策、实践和程序的建议。 ▪ 评估、支持和优化采购申请流程。 ▪ 识别利用机会来增加价值并尽量降低项目成本和风险。 ▪ 与主要利益相关者合作,识别、开发和实施利用支出来提供最佳整体价值的机会。 ▪ 通过制定企业范围的合同战略来优化和合理化供应基础。 ▪ 建立明确的供应商管理实践,包括供应商关键绩效指标和记分卡的开发和衡量、季度供应商审查和承包商管理。 ▪ 根据需要参与供应商谈判,以减轻财务风险和健康与安全风险。 ▪ 与利益相关者合作,在 ISN 内制定项目批准的供应商名单,并为项目供应商资格预审流程提供意见。 ▪ 根据需要支持和指导内部供应链人员进行各种日常采购活动。 ▪ 进行合同审查,识别例外情况和风险因素,并提供最终批准建议。 ▪ 结合业务需求和合规性制定和实施采购政策和程序。 ▪ 建立和执行供应商指南和义务,并维护与合作伙伴供应商一起使用的 MGSA。 ▪ 管理 SCM 部门预算并建议后续预算修改。 ▪ 监控支出,制定和报告价值创造计划;推动成本节约和生产力计划,以最大限度地提高盈利能力并提高效率。 ▪ 准备临时报告、月度/季度/年度指标和同比对比,以分析公司支出趋势并为未来节约提出建议。▪ 管理采购订单系统流程;批准采购订单并创建采购订单修订版。 ▪ 通过使用 SWOT 分析,识别 SCM 流程中的增长和改进机会。 ▪ 执行采购周期,包括制定投标清单、报价请求、投标评估、授予货物和服务。 ▪ 根据支出类型、风险、商品和地点进行支出分析,以确定政策和流程中的成本节约、机会和差距;通过详细研究和观察当前流程和信息流,优化流程以增强利益相关者的体验。 ▪ 执行供应商绩效指标以进行高管报告。 ▪ 分析 P2P 和 S2P 交易数据以建立和报告指标。 ▪ 通过研究和分析确定年度节约,以找到并优化成本节约。 ▪ 通过应用不同的评估方法评估和识别表现不佳的团队和潜在机会。 ▪ 创建成本模型以分析核心和非核心供应商。 ▪ 从 RFx 开发、评估、授予和结算管理竞争性采购流程。 ▪ 建立并维护满足采购流程期望的供应商关系。 ▪ 协商合同、协议条款和条件,以实现最佳价值。 ▪ 努力降低采购成本、提高效率和监控合规性。 ▪ 与内部和外部利益相关者建立基于信任、诚信和专业精神的关系。 ▪ 与业务领导者合作,协助其价值交付系统满足客户需求。 ▪ 为执行团队设计、实施和支持最高质量的治理。 ▪ 提供战略的制定和执行。协议条款和条件以实现最佳价值。▪ 努力降低采购成本、提高效率和监控合规性。▪ 与内部和外部利益相关者建立基于信任、诚信和专业精神的关系。▪ 与业务领导者合作,协助其价值交付系统满足客户需求。▪ 为执行团队设计、实施和支持最高质量的治理。▪ 提供战略的制定和执行。协议条款和条件以实现最佳价值。▪ 努力降低采购成本、提高效率和监控合规性。▪ 与内部和外部利益相关者建立基于信任、诚信和专业精神的关系。▪ 与业务领导者合作,协助其价值交付系统满足客户需求。▪ 为执行团队设计、实施和支持最高质量的治理。▪ 提供战略的制定和执行。
为保护印度的文化遗产,印度制定了以下多管齐下的办法:(i)在国家一级:学院(Sangeet Natak Akademi、Sahitya Akademi、Lalit Kala Akademi)、自治机构(如 ICCR)、下属机构(如印度人类学调查局)和一些自治管理机构、使团和调查机构(ii)在州一级:若干区域文化中心,如:东区、北区、北中区、南中区、南区和西区。
和神话。因对印度神灵的现实主义描绘而闻名。 来自《摩诃婆罗多》和《罗摩衍那》的插图,描绘了印度文化(Draupadi Cheer Haran) 插图包括财富女神拉克希米、知识女神萨拉斯瓦蒂以及毗湿奴和他的配偶玛雅和拉克希米。他是水彩插图和油画(油画)的专家。他在孟买开设了一家石印社出版了他的画作。建立自己的印刷机后,印刷的第一幅画是“沙恭达罗的诞生”,后来许多神话人物如阿迪·商羯罗也加入其中。在他的插图中,可以看到传统坦焦尔艺术和欧洲艺术的融合。在他58岁去世之前,他创作了大约7,000幅画作。主要作品:阿周那和苏巴德拉、阿什塔·悉地、沙恭达罗、奈尔种姓妇女等
印度的软件技术园区一直在提供培养设施泛印度,以满足IT/ITES行业中中小型企业家(SME)的需求。自1992年以来,许多行业已经运营并正在印度软件技术园区运营。孵化器概念已成为全球范围内的基础架构,用于高科技业务(例如信息技术和软件开发)的增长。这些孵化器提供了必要的帮助,以将技术思想培养为商业成功。STPI已在其许多中小型中心推出了孵化设施的概念。STPI从第一天起就可以通过软件单元开始操作。它提供了没有妊娠期的优势,并且不需要资本投资。它有助于建立对客户的信心,并确保商机不会丢失。
请愿书编号 199/MP/2021 成员: Shri IS Jha,成员 Shri Arun Goyal,成员 Shri PK Singh,成员 命令日期:2022 年 7 月 8 日 涉及事项:根据 2003 年《电力法》第 79(1)(f) 条和请愿人与被告于 2012 年 6 月 29 日和 2013 年 8 月 23 日签订的购电协议第 8 条,提出请愿,要求追讨请愿人每月账单上的逾期付款附加费。 以及 关于 Jindal Power Limited Plot No. 2, Sector-32 Gurgaon- 122001, Haryana ......请愿人
该国第 73 届共和日。奖项分为三类:莲花赐勋章 (Padma Vibhushan)(表彰杰出和服务)、莲花装勋章 (Padma Bhushan)(表彰高级服务)和莲花士勋章 (Padma Shri)(表彰杰出服务)。该奖项旨在表彰在涉及公共服务的所有活动领域或学科中取得的成就。这些奖项由印度总统在总统府举行的仪式上颁发,仪式通常在每年三月/四月左右。今年,总统批准颁发 128 项莲花赐勋章,包括 2 项双重授予(在双重授予的情况下,奖项算作一项),如下表所示。名单包括 4 项莲花赐勋章、17 项莲花装勋章和 107 项莲花士勋章。获奖者中有 34 人为女性,名单还包括 10 名外国人/非印度居民/印度海外侨胞/海外法人类别的人士和 13 名死后获奖者。若同时获得两个奖项,则奖项算作一个。
摘要:本文致力于人工智能在教育中的应用,并强调可持续发展背景下的机遇和问题。分析了人工智能技术在教育过程中的引入现状。在教育过程中最常用的人工智能技术概括为以下几类:认知服务;虚拟、混合和增强现实;物联网和外围计算;元认知支架。根据对受益者的影响,在教育过程中使用人工智能的优势概括为:学生、教师、学生家长、教育机构负责人、地方政府。事实证明,通过使用人工智能技术和基于从应用这些技术中获得的分析数据创建个人培训计划,学习过程可以非常有效。发现在教育中使用人工智能的主要优势是教育过程的个性化和个性化。指出了教育机构和地方政府负责人从在教育过程中使用人工智能技术以确保可持续发展中获得的好处,包括决策的透明度和问责制、合理和高效地利用资源。揭示了在教育过程中由人工智能处理的学生数据的保密性和非个人化问题;建议区分教育机构对个人和机密数据的访问、存储和使用的责任。概述了进一步科学研究的前景——教育过程的进一步个性化和个体化。关键词:教育信息化、教育中的人工智能、可持续发展、教育个性化、教育个性化、信息和通信能力。引用方式:Yuskovych-Zhukovska, V., Poplavska, T., Diachenko, O., Mishenina, T., Topolnyk, Y., & Gurevych, R. (2022)。人工智能在教育中的应用。可持续发展的问题和机遇。大脑。人工智能和神经科学的广泛研究,13 (1Sup1),339-356。https://doi.org/10.18662/brain/13.1Sup1/322
抽象的。综合测试是对教学理论和学科知识的在线综合评估,包括基本、高级材料和意义(什么、为什么和如何),它源于研讨会学习成果并在 TPACK 和 HOTS 方面进行了扩展。本研究的目的是确定PPG学生对综合测试方面的掌握程度,研究方法采用量化方法和调查方法。抽样技术采用随机抽样,从望加锡国立大学教师专业教育学习计划中实施的十个职业学习领域中抽取了 2021 年 366 名在职生产性教师 PPG 学生。数据收集技术采用文档记录法,数据分析技术采用描述性统计分析法。对PPG学生综合测试各方面掌握情况进行测绘的研究结果表明:(1)PPG生产性教师学生对综合学习材料的掌握程度为57.14%,属于非常好的水平; (2)生产性教师PPG学生对高级材料学习材料的掌握程度为57.44%,属于良好类别; (3)生产性教师PPG学生对教学材料的掌握程度达到良好水平的比例为54.17%; (4)生产性教师PPG学生对基于HOTS材料的掌握程度达到良好水平的比例为67.56%; (5)生产性教师PPG学生对综合TPACK材料的掌握程度为54.17%,达到非常好的水平。关键词:综合测试,高效教师,在线学习 引言