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Abstract-Book-Girisda-2022.pdf
顾问委员会 N. S. Rathore博士，副校长，MPUAT，UDAIPUR，RAJASTHAN，RAJASTHAN B. S. MAHAPATRA博士，BKV，West Bengal，West Bengal Samar Singh博士古鲁喀什大学，巴丁达，丹迪加尔大学，昌迪加尔大学，莫哈里登记官Mohali博士Mukti Sadhan Basu博士 Scientist, ICAR IISWC, Dehradun Dr. Simerjit Kaur, Dean Students Welfare, Rayat Bahra University, Mohali Dr. P. S. Joshi, Scientist, Dr. PDKV, Akola Dr. Shabnam, Scientist, Dr. Yspuhf, Nauni, Solan, HP Dr. MOHD Arif, Scientisr, ICAR, MAKHDOM, MATHURA, UP Dr. Padmakar Jayram卡帕迪斯（Kapadnis），科学家，科瓦斯（Covas），帕尔巴尼（Parbhani），马哈拉施特拉邦（Maharashtra）博士Rajinder Kaur博士，科学家，Gadvasu，Ludhiana，Ludhiana，Rajesh Kumar Meena博士Prakash Chand Pathania博士，科学家D，ZSI，Solan D. K. Sharma博士 昆虫学，鲍，卢迪亚纳N. S. Rathore博士，副校长，MPUAT，UDAIPUR，RAJASTHAN，RAJASTHAN B. S. MAHAPATRA博士，BKV，West Bengal，West Bengal Samar Singh博士古鲁喀什大学，巴丁达，丹迪加尔大学，昌迪加尔大学，莫哈里登记官Mohali博士Mukti Sadhan Basu博士 Scientist, ICAR IISWC, Dehradun Dr. Simerjit Kaur, Dean Students Welfare, Rayat Bahra University, Mohali Dr. P. S. Joshi, Scientist, Dr. PDKV, Akola Dr. Shabnam, Scientist, Dr. Yspuhf, Nauni, Solan, HP Dr. MOHD Arif, Scientisr, ICAR, MAKHDOM, MATHURA, UP Dr. Padmakar Jayram卡帕迪斯（Kapadnis），科学家，科瓦斯（Covas），帕尔巴尼（Parbhani），马哈拉施特拉邦（Maharashtra）博士Rajinder Kaur博士，科学家，Gadvasu，Ludhiana，Ludhiana，Rajesh Kumar Meena博士Prakash Chand Pathania博士，科学家D，ZSI，Solan D. K. Sharma博士昆虫学，鲍，卢迪亚纳
教师资料
5天FDP在Microsoft Azure AI工程师助理上，由ICT学院组织从21.08.2023到25.08.2023。第5天在线FDP在Angular JS简介中，由ICT学院组织24.05.2021至28.05.2021。5天在线FDP关于ICT学院在17.05.2021到21.05.2021组织的技术教育中的普遍人类价值观。AICTE-ISTE赞助了ISTE知识研究所组织的在线教学教育学教学学院，从03.05.2021到08.05.2021组织的在线教学教学法进行了六天的入选/复习计划。5天在线fdp在电子和通信工程系组织的物联网上，知识研究所，塞勒姆知识研究所，塞勒姆，01.02.2021至05.02.2021。5天在在线课程的AI/UI/UX设计，由HAL-IISC技能开发中心从30.12.2020到03.01.2021组织。5天在线FDP在人工智能上由Srinivasa Ramanujan Center组织，Sastra被认为是大学的14.09.2020至18.09.2020。2天在线国家教学的国家讲习班 - 使用LMS-通过LMS-由Guru Angad Dev教学学习中心组织，SGTB Khalsa学院，德里大学，17.07.2020至18.07.2020。 一周的在线FDP关于预先研究方法和创新教学教学法由Tulsiramji Gaikwad- Patil工程技术学院组织，从08.06.2020到13.06.2020。 5天在线FDP关于密码学和网络安全部，由Panimalar Technology计算机科学与工程系组织为11.05.2020至15.05.2020。2天在线国家教学的国家讲习班 - 使用LMS-通过LMS-由Guru Angad Dev教学学习中心组织，SGTB Khalsa学院，德里大学，17.07.2020至18.07.2020。一周的在线FDP关于预先研究方法和创新教学教学法由Tulsiramji Gaikwad- Patil工程技术学院组织，从08.06.2020到13.06.2020。5天在线FDP关于密码学和网络安全部，由Panimalar Technology计算机科学与工程系组织为11.05.2020至15.05.2020。
Amazon Web Services 概述 - AWS 白皮书
Amazon Augmented AI ................................................................................................................................ 74 Amazon Bedrock .................................................................................................................................... 74 Amazon CodeGuru ................................................................................................................................ 75 Amazon Comprehend ................................................................................................................................ 75 Amazon DevOps Guru ............................................................................................................................. 75 Amazon Forecast .................................................................................................................................... 76 Amazon Fraud Detector ............................................................................................................................. 77 Amazon Comprehend Medical ............................................................................................................................. 77 Amazon Kendra ............................................................................................................................................. 77 Amazon Lex ............................................................................................................................................. 78 Amazon Lookout for Equipment ............................................................................................................. 78 Amazon Lookout for Metrics ............................................................................................................................. 78 Amazon Lookout for Vision ............................................................................................................................. 79 Amazon Monitron ............................................................................................................................................. 79 Amazon PartyRock ............................................................................................................................................. 80 Amazon个性化 ................................................................................................................................ 80 Amazon Polly .................................................................................................................................. 81 Amazon Q .................................................................................................................................. 82 Amazon Rekognition .................................................................................................................................. 82 Amazon SageMaker AI ...................................................................................................................... 82 Amazon Textract .................................................................................................................................................................................... 89 Amazon Transcribe ........................................................................................................................... 89 Amazon Translate ................................................................................................................................ 90 AWS DeepComposer ............................................................................................................................. 91 AWS DeepRacer ...................................................................................................................................... 91 AWS HealthLake .................................................................................................................................... 91 AWS HealthScribe ............................................................................................................................. 92 AWS Panorama ...................................................................................................................................... 92 管理和治理 ............................................................................................................................................. 93
伊斯兰科学技术大学（...
杰出的专家与国际和国际机构将参加会议，杰出的演讲者包括来自IISC班加罗尔的Partha Sarathi Mukherjee教授，来自喀拉拉邦IIT Palakkad的Shanmugaraju Sankarasekaran教授，喀拉拉邦IIT Palakkad，喀拉拉邦教授C. Sivasankar教授。 Ashoka University，Guru Nanak Dev大学的Vandana Bhalla教授，巴林大学的Kheireddine El-Boubbou教授，Nit Srinagar教授的Kowsar Majid教授，Raymond J.来自美国华盛顿特区霍华德大学的屠夫，来自IIT Goa的Raja Mitra教授，以及意大利Politecnico di Milano的Vitthal B. Saptal教授。他们的参与为会议增添了巨大的价值，有助于有见地的讨论和知识交流。
确保患者的安全和最佳结果
神经肌肉阻滞监测的临床准则和最佳实践：确保患者的安全和最佳结果Ravi Yadav * Guru Nanak辅助学院，Dhahan Kaleran，隶属于I.K.印度古杰拉旁遮普技术大学。 通讯作者电子邮件：yravi6945@gmail.com * doi：https：//doi.org/10.46431/mejast.2025.8102版权所有©2025 Ravi Yadav。 这是根据Creative Commons归因许可条款分发的开放访问文章，只要原始作者和来源被记住，它允许在任何媒介中进行无限制的使用，分发和复制。 收到的文章：2024年11月9日接受：2025年1月17日的文章发表：2025年1月24日印度古杰拉旁遮普技术大学。通讯作者电子邮件：yravi6945@gmail.com * doi：https：//doi.org/10.46431/mejast.2025.8102版权所有©2025 Ravi Yadav。这是根据Creative Commons归因许可条款分发的开放访问文章，只要原始作者和来源被记住，它允许在任何媒介中进行无限制的使用，分发和复制。收到的文章：2024年11月9日接受：2025年1月17日的文章发表：2025年1月24日
新型复合材料：超级电容器电极中氧化石墨烯，导电聚合物和金属氧化物的协同作用
4化学系，Sri Guru Teg Bahadur Khalsa学院，Anandpur Sahib-140118，印度旁遮普邦。 摘要：超级电容器（SC）的高效电极材料的发展引起了人们的重大关注，由于其高孔隙率，成本效益，合成性易于合成和可调电导率，导致聚合物（CPS）作为有希望的候选者出现。 但是，CP通常在循环稳定性和能量密度方面面临局限性。 最近的研究集中在CP与金属氧化物（MOS）和碳基材料的协同整合，形成复合电极，具有增强的电导率，机械耐用性和改善的电化学性能。 本评论突出了将CP与MOS和石墨烯衍生物相结合以解决这些局限性的新方法，从而导致了较高的能量存储能力。 通过概述该领域的最新进展，我们旨在阐明这些协同相互作用及其对电极性能的影响的机制。 本文强调了下一代超级电容器设计中创新的潜力，为更高效，更耐用的储能解决方案铺平了道路。4化学系，Sri Guru Teg Bahadur Khalsa学院，Anandpur Sahib-140118，印度旁遮普邦。摘要：超级电容器（SC）的高效电极材料的发展引起了人们的重大关注，由于其高孔隙率，成本效益，合成性易于合成和可调电导率，导致聚合物（CPS）作为有希望的候选者出现。但是，CP通常在循环稳定性和能量密度方面面临局限性。最近的研究集中在CP与金属氧化物（MOS）和碳基材料的协同整合，形成复合电极，具有增强的电导率，机械耐用性和改善的电化学性能。本评论突出了将CP与MOS和石墨烯衍生物相结合以解决这些局限性的新方法，从而导致了较高的能量存储能力。通过概述该领域的最新进展，我们旨在阐明这些协同相互作用及其对电极性能的影响的机制。本文强调了下一代超级电容器设计中创新的潜力，为更高效，更耐用的储能解决方案铺平了道路。
积极的社会影响
2019 年，我们设定了目标，到 2024 年，让 24,100 名学生从 PETRONAS 的教育计划中受益。这符合我们的目标，即提供优质教育，加强教师在 STEM 方面的能力，并通过 STEM 树立榜样，提高高阶思维能力，使社区能够作为一个国家共同进步。2022 年，我们提前两年实现了目标，从 2020 年到 2022 年，累计让 42,839 名教育受益人受益。教育计划包括我们的 PETRONAS 教育赞助计划 (PESP)、教师大使计划 (Program Duta Guru) 和职业机构赞助和培训援助 (VISTA) 计划等。展望未来，我们的目标是继续为贫困学生提供更好的机会并产生可持续的影响，并且正在开发其他社会影响测量系统。我们将通过战略伙伴关系和合作关系专注于高影响力的举措，并渴望在国内外，特别是在我们经营的地区，吸纳更多的受益者。
RDA 对人工智能的价值
2024 年 9 月，两场研讨会强调了 AI 在各个领域的变革作用。ReSA 的 Daniel S. Katz（美国）强调了可持续研究软件，BBSRC-UKRI 的 Daniela Hensen（英国）讨论了 AI 对生物科学的影响，EGI 基金会的 Ville Tenhunen（芬兰）展示了欧洲的 AI-on-Demand 平台，Reyna Jenkyns（加拿大）强调了 FAIR 一致的数据。来自澳大利亚的 ARDC 的 Gnana K. Bharathy 介绍了医疗保健的高级分析框架，GRDC 的 Jeff Cumpston 探讨了农学中的 AI，TERN 的 Siddeswara Guru 讨论了使用生态系统数据和本土知识的 AI 模型。RDA 小组联合主席的见解：FAIR4ML-IG 探讨了机器学习的 FAIR 原则，AIDV-WG 讨论了道德 AI 治理，SDG-IG 强调了 SDG 数据的 AI 准备情况。
注意
玛哈拉贾阿格拉森理工学院是通过 ISO 9001:2015 认证的学院，由玛哈拉贾阿格拉森技术教育协会于 1999 年成立，发起人包括一群知名工业家、商人、专业人士和慈善家，旨在促进技术和管理领域的优质教育。从那时起，MAIT 不断发展壮大，成为私立学院中的顶尖技术学院之一，拥有三个 NBA 认证课程（CSE、ECE 和 MAE）。该学院于 1999 年开始招收第一批 180 名 B.Tech 学生，目前，MAIT 提供 10 个工程学科的学士学位——CSE、ECE、EEE、IT、MAE、ME、CST、ITE、AI 和 ML。该学院获得了全印度技术教育委员会的批准，是德里 Guru Gobind Singh Indraprastha 大学的附属学院。