XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemGurvich
课程指导：工业网络安全知识
致谢本文件是在爱达荷州国家实验室，美国能源部网络安全，能源安全和紧急响应局（DOE CESER），爱达荷州立大学和国际自动化自动化全球网络安全协会（ISAGCA）的国际自动化学会（ISAGCA）的最终合作努力。没有近100名匿名调查受访者平均贡献45分钟的时间，这项工作将是不可能的。特殊认可是由于自由咨询的Glenn Merrell，Qed Secure的Carl Schuett，Isa的Heidi Cooke和Hunter Strategy的Sami Elmurr，他们无私地自愿帮助分析调查结果。赞赏是由于以下来自爱达荷州国家实验室的实习生，该实习生帮助创作了流程设备类别的参赛作品：Jana Richens，Cade Williams，Jack Hall，Thomas Wood，Robert McLendon，Evan Singer，Zachary Dalton，Zachary Dalton，Brian Schumitz，Daniel Gurvich，Daniel Gurvich，Remy Gurvich，Remy Stolworthy，Ashley Stolworthy，Ashley Michelich和Levi farber和Levi farber。特别感谢INL的Rob Smith，Eleanor Taylor，Ralph Ley和Shane Stailey博士，感谢他们对该项目的坚定支持。爱达荷州立大学是NSA指定的网络防御学术卓越中心。
早期经济冲击对老龄化结果的影响......
Valentina Duque 是悉尼大学的讲师。Lauren L. Schmitz 是威斯康星大学麦迪逊分校的助理教授。本文报告的研究是根据美国社会保障局 (SSA) 的一项拨款进行的，该拨款是退休和残疾研究联盟的一部分。所表达的发现和结论仅代表作者的观点，不代表 SSA、联邦政府的任何机构、悉尼大学、威斯康星大学麦迪逊分校或波士顿学院的观点。美国政府及其任何机构或其任何雇员均不对本报告内容的准确性、完整性或实用性作任何明示或暗示的保证，也不承担任何法律责任。本文中对任何特定商业产品、工艺或服务的商品名、商标、制造商或其他方面的引用并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构的认可、推荐或支持。作者要感谢 David Cutler、Jonathan Skinner、Jason Fletcher、Janet Currie、Doug Almond、Atheendar Venkataramani、Sean Fahle、Pauline Grosjean、Rodrigo Soares、Vellore Arthi 和 Nicole Maestas。作者特别感谢 Josh Hausman 的指导和分享历史数据。作者还要感谢 2019 年澳大利亚劳动经济研讨会、2019 年 NBER 暑期学院（老龄化）、ASHEcon 2018-2019、PAA 2018 和 LEW 2019 会议的参与者，以及麦考瑞大学、威斯康星大学麦迪逊分校和悉尼大学的研讨会参与者。Katrin Gurvich 提供了出色的研究协助。© 2021，Valentina Duque 和 Lauren L. Schmitz。保留所有权利。可以引用不超过两段的简短文本，无需明确许可，但必须对来源给予完整的认可，包括©声明。