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《不扩散核武器条约》简报 2022 年版
编者序言 新版《不扩散核武器条约简报》介绍了与《不扩散核武器条约》第十次审议周期有关的关键文件，并记录了自 2019 年上一版《简报》发布以来的重要核发展。其目的是为参与《不扩散核武器条约》工作及其审议进程的外交官、学者和民间社会成员提供参考指南。 《不扩散核武器条约简报》第一版由南安普顿大学的约翰·辛普森教授于 1990 年出版。从那时起，在《不扩散核武器条约》审议进程的每次会议之前，都会定期更新新文件和新资料。该出版物已成为此类会议的常规出版物。 它在编写时考虑到了不同的受众；无论是经验丰富的《不扩散核武器条约》审议进程追随者还是该主题的新手都应该能够参与其中。 本版《简报》分为两部分。第一部分以最新的核能和核武器入门指南开篇。然后，它总结了《不扩散核武器条约》及其审议进程的发展。本文件在单独的章节中，提供了前几届《不扩散核武器条约》大会的会议记录和结果的事实摘要。本摘要简要介绍了该条约及其审议进程的发展。第二部分包含新旧参考文献，按专题章节组织。每章均有单独的字母代码。这些文献来自各种来源，但优先考虑国际组织和政府的官方文件。如果某份文献属于两个章节，则只保留在其中一部分，并在另一个章节中插入其位置的参考。并非所有文献都完整收录。对于长篇文献，编辑人员会根据情况，仅收录相关部分。在这种情况下，会使用提示符“[Eds . . . ]”来显示编辑人员进行了剪辑。各章节内容组织如下：第 A 章 — 《不扩散核武器条约》（NPT）本章包含条约全文以及签署和批准情况。该条约有 191 个缔约国，最新加入的是巴勒斯坦国，于 2015 年加入。 B 章 — — 与第十次不扩散核武器条约审议大会有关的材料 本章首先介绍 2019 年筹备委员会商定的与审议大会有关的程序性要素的文件。其中包括临时议程、分配给审议大会各委员会的议题以及要求提供的背景文件清单。其中还包括 2019 年筹备委员会关于选举会议主席的决定，该决定涉及阿根廷大使拉斐尔·马里亚诺·格罗西（后来由古斯塔沃·兹劳维宁大使接任）和其他会议官员的提名，以及会议的议事规则草案。本章的其余部分包括筹备委员会期间编写的一些重要报告和工作文件。其中包括筹备委员会在第三次会议上通过的最终报告（有关第一次和第二次会议的报告，请查看《不扩散核武器条约简报》的早期版本）。它还包括由波兰和荷兰联合提交的审查周期第一次和第二次会议主席编写的“主席间”工作文件。本章还包括三个筹备委员会主席编写的“反思”文件，以及第三次会议主席的建议，由于缺乏共识，这些建议作为工作文件由主席负责发布。第 C 章 – 历次审查会议的材料
CECS ENEWS
作家，标题，出版会议论文集Ildi Alla，HervéB。Olou，ValeriaLoscrì，Marco Levorato：从声音到视觉：视听融合和无人机检测深度学习。WISEC 2024：123-133，5月27日至29日，2024年，韩国共和国，朝鲜共和国，杨杨，洪郭朱，Yuwei yin，Jiaqi bai，Bing Wang，Jiaheng Liu，jiaheng liu，xinnian liang，linzheng Chai，liqun yang yang liqun yang liqun liem to Multim to Multim to Multim to Multim to Multim to Multim to Multim to Multim to Multim to Multimed：Myod：Myod：m3P。LREC/COLING 2024：10858- 10871，5月20日至25日，2024年，Torino，Italy Shun Zhang，Jian Yang，Jian Yang，Jiaqi Bai，Chaoran Yan，Chaoran Yan，Tongliang Li，Zhao Yan，Zhao Yan，Zhoujun li：与吸引吸引和分散类型的新的Intent Discovies。LREC/COLING 2024: 12193-12206, May 20-25, 2024, Torino, Italy Kun Wu, Mert Hidayetoglu, Xiang Song, Sitao Huang, Da Zheng, Israt Nisa, Wen-Mei Hwu: Hector: An Efficient Pro- gramming and Compilation Framework for Implementing Relational Graph Neural Networks in GPU Architec- tures。Asplos（3）2024：528-544，4月27日至5月1日，2024年，加利福尼亚州La Jolla，美国加利福尼亚州Juan-David Guerrero-Balaguera，Josie E. Rodriguez Condia，Marco Levorato，Marco Levorato，Matteo Sonza Reorda：评估对拆分计算的重新责任的责任。vts 2024：1-6，4月22日至24日，2024年，坦佩，亚利桑那州，美国汉宁·陈，Yang ni，Yang ni，Wenjun Huang，Mohsen Imani：可通过硬件软件套件来签名。CICC 2024: 1-8, April 21-24, 2024, Denver, CO, USA Mohamad Fakih, Rahul Dharmaji, Yasamin Moghaddas, Gustavo Quiros, Oluwatosin Ogundare, Mohammad Abdullah Al Faruque: LLM4PLC: Harnessing Large Language Models for Verifiable Programming of PLCs in Industrial Control Systems .ICSE-SEIP 2024：192-203，4月14日至204日，2024年，里斯本，葡萄牙Giuseppe Esposito，Juan-David Guerrero-Balaguera，Josie E. Rodriguez Condia，Marco Levorato，Marco Levorato，Matteo Sonza Reor-da：评估不同的拆分Never Internal Internal Internal Internal Internal Neyural网络。LATS 2024: 1-6, April 9-12, 2024, Maceio, Brazil Mahyar Abbasian, Taha Rajabzadeh, Ahmadreza Moradipari, Seyed Amir Hossein Aqajari, Hongsheng Lu, Amir M. Rah- mani: Controlling the Latent Space of GANs through Reinforcement Learning: A Case Study on Task-based Image-to- Image 翻译 。SAC 2024: 1061-1063, April 8-12, 2024, Avila, Spain Matteo Mendula, Paolo Bellavista, Marco Levorato, Sharon Ladron de Guevara Contreras: Furcifer: a Context Adaptive Middleware for Real-world Object Detection Exploiting Local, Edge, and Split Computing in the Cloud Continu- um .PerCom 2024: 47-56, March 11-15, 2024, Biarritz, France Xiaoyu Niu, Yanjun Zhang, Yifan Zhang, Hongzheng Tian, Bo Yu, Shaoshan Liu, Sitao Huang: Accelerating Autonomous Path Planning on FPGAs with Sparsity-Aware HW/SW Co-Optimizations .FPGA 2024：42，3月3日至5日，2024年，加利福尼亚州，美国加利福尼亚州蒙特雷，洪郭AAAI 2024：135-143，2月20日至27日，2024年，加拿大温哥华
数字大脑研究的未来十年
卡特里斯（Katris）amunts 1：2，马克斯·轴（Markus Axer）1：3，Swati Banerjee 4，虱子5，Jan G. Bjaalie 6，Philip Brauner 7，Andrea Brovelli 8，Ven Cichon 1，12，13，Mann 24，7 Ismaphairus Abd Hamid 46，Herold Claus C. Hilgetag的Chrina 47，48，7，56，Gregory，Kiar 57，Zeljka 58，Lars Clus T 58，Jafri Malin Abdul Lah 46，Paola di Magielse 76 Itter 86，凯瑟琳·罗克兰88，斯特凡·鹿特89，安德烈亚斯·罗德90，萨宾·鲁兰德·伯特兰·蒂里恩，伯特兰97，伯特兰9.52，伯特兰9.52，ncenz-donnelly，弗洛里安·沃尔特104
世界海关组织/世界贸易组织关于颠覆性技术的研究报告
研究报告于 2019 年定稿，并于 2022 年更新，这要感谢以下人员的贡献和支持：Angelo Albergo（意大利海关）、Sara Alsuwaidi（阿联酋联邦海关局）、Ferdinand Amaumo（肯尼亚税务局）、Audrey André（比利时海关）、Blanca Luisa Barandiaran Asparrin（秘鲁海关）、Chahid Azarkan（荷兰海关）、Noga Balaban（Wave）、Kelly Belanger（加拿大边境服务局）、John Bescec（国际商会/微软）、Elton Carlos Busarello（巴西海关）、John Byrne（爱尔兰税务和海关）、Leonel Alberto Molina Cabrera（危地马拉海关）、Mi Jang Hongy Yuang Cho（韩国区域培训中心）、Wilson Chow（中国香港海关）、Woo Yong Chung（韩国海关）、Lore Cloots（比利时海关）、 Sandra Corcuera（美洲开发银行）、Emmanuel de Kerchove（欧盟税务和边境统一总司）、Pascale Dehon（加拿大边境服务署）、Liesbeth Deprez（比利时海关）、Maria-Luisa Eichhorst（美国海关和边境保护局）、Jorge Eduardo de Schoucair Jambeiro Filho（巴西海关）、Marcelo Fiotto（阿根廷海关）、Muriel-Gabrielle Franchomme（欧盟税务和边境统一总司）、María Fernanda Giordano（阿根廷海关）、Benoit Gosselin（加拿大边境服务署）、Samuel Greene（美国海关和边境保护局）、Frank Heijmann（荷兰海关）、Ericka Mariela Barillas Herrera（危地马拉海关）、Theo Hesselink（荷兰财政部）、Juha Hintsa（跨境研究协会）、Alfa Ibrahim（尼日利亚海关）、Colm Leonard (IBM)、Edward Kafeero 博士（明斯特大学）、Inna Khorsheva（俄罗斯海关）、Georg Kotschy（欧盟，税务和海关总署）、André Lamoureux（加拿大边境服务署）、Sharon Lim（GeTS Asia Pte Ltd）、Dana Lorenze（Expeditors）、Cristina Martín Lorenzo（Usyncro）、Toni Männistö（跨境研究协会）、Matome Mathole（南非税务局）、Marco Mattiocco（意大利海关）、Ivy Milimo（赞比亚税务局）、Marcel Molenhuis（荷兰海关）、Jonathan Morten（新西兰海关）、Gustavo Antonio Romero Murga（秘鲁海关）、Chanda Mwenechanya（赞比亚税务局）、Chun-Wah Lawrence Ng（中国香港海关）、Shirley Ng（中国香港海关）、Maureen Ojowi（肯尼亚税务局）、Abraham Omonya （肯尼亚税务局）、Frank Orondo（肯尼亚税务局）、Jonathan Page（加拿大边境服务局）、Sangyong Park（韩国海关）、Marcus Vinicius Vidal Pontes（巴西海关）、Zahouani Saadaoui（欧盟 - 税务和海关总署）、Aliyu Galadima Saidu（尼日利亚海关）、Sara Sekimitsu（日本海关）、Latifa Al Shamsi 和 Moza Al Shamsi（阿联酋迪拜海关）、Weijian Shao（中国海关）、Micha Slegt（荷兰海关）、Adam Sulewski（美国海关与边境保护局）、Keith Tan（新加坡海关）、Raoul Tan（鹿特丹国际港口）、Andrea Tang（国际货运代理协会联合会，FIATA）、Taksachan Tangsuphoom（泰国海关）、Angie Teo（新加坡海关）、Lucelia Tinembart（国际货运代理协会联合会，FIATA）、Helen Tse（中国香港海关）、Samson Uridia（格鲁吉亚税务局）、Rafael Mallea Valdivia（秘鲁海关）、Alfredo Volpicelli（意大利海关）、Carol West（国际报关协会联合会，IFCBA）、Stella Wong（中国香港海关）、Yuri Yanai（日本海关）、Kay Ren Yuh（新加坡资讯通信媒体发展局）。
世界海关组织/世界贸易组织关于颠覆性技术的研究报告
研究报告于 2019 年定稿，并于 2022 年更新，这要感谢以下人员的贡献和支持：Angelo Albergo（意大利海关）、Sara Alsuwaidi（阿联酋联邦海关局）、Ferdinand Amaumo（肯尼亚税务局）、Audrey André（比利时海关）、Blanca Luisa Barandiaran Asparrin（秘鲁海关）、Chahid Azarkan（荷兰海关）、Noga Balaban（Wave）、Kelly Belanger（加拿大边境服务局）、John Bescec（国际商会/微软）、Elton Carlos Busarello（巴西海关）、John Byrne（爱尔兰税务和海关）、Leonel Alberto Molina Cabrera（危地马拉海关）、Mi Jang Hongy Yuang Cho（韩国区域培训中心）、Wilson Chow（中国香港海关）、Woo Yong Chung（韩国海关）、Lore Cloots（比利时海关）、 Sandra Corcuera（美洲开发银行）、Emmanuel de Kerchove（欧盟税务和边境统一总司）、Pascale Dehon（加拿大边境服务署）、Liesbeth Deprez（比利时海关）、Maria-Luisa Eichhorst（美国海关和边境保护局）、Jorge Eduardo de Schoucair Jambeiro Filho（巴西海关）、Marcelo Fiotto（阿根廷海关）、Muriel-Gabrielle Franchomme（欧盟税务和边境统一总司）、María Fernanda Giordano（阿根廷海关）、Benoit Gosselin（加拿大边境服务署）、Samuel Greene（美国海关和边境保护局）、Frank Heijmann（荷兰海关）、Ericka Mariela Barillas Herrera（危地马拉海关）、Theo Hesselink（荷兰财政部）、Juha Hintsa（跨境研究协会）、Alfa Ibrahim（尼日利亚海关）、Colm Leonard (IBM)、Edward Kafeero 博士（明斯特大学）、Inna Khorsheva（俄罗斯海关）、Georg Kotschy（欧盟，税务和海关总署）、André Lamoureux（加拿大边境服务署）、Sharon Lim（GeTS Asia Pte Ltd）、Dana Lorenze（Expeditors）、Cristina Martín Lorenzo（Usyncro）、Toni Männistö（跨境研究协会）、Matome Mathole（南非税务局）、Marco Mattiocco（意大利海关）、Ivy Milimo（赞比亚税务局）、Marcel Molenhuis（荷兰海关）、Jonathan Morten（新西兰海关）、Gustavo Antonio Romero Murga（秘鲁海关）、Chanda Mwenechanya（赞比亚税务局）、Chun-Wah Lawrence Ng（中国香港海关）、Shirley Ng（中国香港海关）、Maureen Ojowi（肯尼亚税务局）、Abraham Omonya （肯尼亚税务局）、Frank Orondo（肯尼亚税务局）、Jonathan Page（加拿大边境服务局）、Sangyong Park（韩国海关）、Marcus Vinicius Vidal Pontes（巴西海关）、Zahouani Saadaoui（欧盟 - 税务和海关总署）、Aliyu Galadima Saidu（尼日利亚海关）、Sara Sekimitsu（日本海关）、Latifa Al Shamsi 和 Moza Al Shamsi（阿联酋迪拜海关）、Weijian Shao（中国海关）、Micha Slegt（荷兰海关）、Adam Sulewski（美国海关与边境保护局）、Keith Tan（新加坡海关）、Raoul Tan（鹿特丹国际港口）、Andrea Tang（国际货运代理协会联合会，FIATA）、Taksachan Tangsuphoom（泰国海关）、Angie Teo（新加坡海关）、Lucelia Tinembart（国际货运代理协会联合会，FIATA）、Helen Tse（中国香港海关）、Samson Uridia（格鲁吉亚税务局）、Rafael Mallea Valdivia（秘鲁海关）、Alfredo Volpicelli（意大利海关）、Carol West（国际报关协会联合会，IFCBA）、Stella Wong（中国香港海关）、Yuri Yanai（日本海关）、Kay Ren Yuh（新加坡资讯通信媒体发展局）。
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欧洲衍生的阿尔茨海默氏病多基因1风险评分的可转移性在多学院人群中。 2
Aude Nicolas 1.2,*,#, Richard Sherva 3.4,*, Benjamin Grenier-Cando 1,*, Yoontae Kim 5,*, Masataka Kikuchi 6, 4 Jigyasha Timsina 7.8, itziar de Rojas 9.10, María Carolina Dalmasso 11.12, Xiaopu Zhou 13,14.15, Yann, Yann. 5 Guen 16.17，Carlos和Arborada-Buscos 18，Maria Aparecida Camargos Bicalho 19,20.21，MaëlennGuchet 22，6 Sven van der Lee 23.24，Monica Goss 23，Monica Goss 25，Atahualpa Castillo 26 25,29.30, Bernard Fongang 25,31.32, Qiong Yang 29.30, Oliver Peters 33.34, Anja 8 Schneider 35.36, Martin Dechgans 37.38.39, Dan Rujescu 40, Norbert Scherbaum 41, Jürgen Deckert 42, Steffi 9 Riedel-Heller 43, Lucrezia Hausner 44, Laura Molina Porcel 45.46，EmrahDüzel47.48，Timo Grimmer 49，Jens 10 Wiltfang 50.51.52，Stefanie Heilmann-Heimbach 53，Susanne Moebus 54，Thomas Tegos 55，Nikolaos 11 Scarmes 55，Nikolaos 11 Scarmes 56.56.57，Oriol feriol dols-dols-dols-dols-dols-dols-dols-icardodol dols-doll dolsocoto dolls-sic.10。 Moreno 59,10,60，JordiPérez-Tur 61.10，MaríaJ。Buldido 62,10,63.64，12 Pau Pastor 65.66，RaquelSánchez-Valle 67，Victoriaálvarez68.69，68.69，Han Cao 13，Han Cao 13，Nance Y. Y. Y. Y. Y. Y. Y. Y. IP 13,14.14.14.14.14.14.14.14.14.14.14.14 k.y.y。 Pijnenburg 23，Henne Holstege 23.92，John Van Swieten 93，Harro Seelaar 93，Jurgen A.H.R.Aude Nicolas 1.2,*,#, Richard Sherva 3.4,*, Benjamin Grenier-Cando 1,*, Yoontae Kim 5,*, Masataka Kikuchi 6, 4 Jigyasha Timsina 7.8, itziar de Rojas 9.10, María Carolina Dalmasso 11.12, Xiaopu Zhou 13,14.15, Yann, Yann. 5 Guen 16.17，Carlos和Arborada-Buscos 18，Maria Aparecida Camargos Bicalho 19,20.21，MaëlennGuchet 22，6 Sven van der Lee 23.24，Monica Goss 23，Monica Goss 25，Atahualpa Castillo 26 25,29.30, Bernard Fongang 25,31.32, Qiong Yang 29.30, Oliver Peters 33.34, Anja 8 Schneider 35.36, Martin Dechgans 37.38.39, Dan Rujescu 40, Norbert Scherbaum 41, Jürgen Deckert 42, Steffi 9 Riedel-Heller 43, Lucrezia Hausner 44, Laura Molina Porcel 45.46，EmrahDüzel47.48，Timo Grimmer 49，Jens 10 Wiltfang 50.51.52，Stefanie Heilmann-Heimbach 53，Susanne Moebus 54，Thomas Tegos 55，Nikolaos 11 Scarmes 55，Nikolaos 11 Scarmes 56.56.57，Oriol feriol dols-dols-dols-dols-dols-dols-dols-icardodol dols-doll dolsocoto dolls-sic.10。 Moreno 59,10,60，JordiPérez-Tur 61.10，MaríaJ。Buldido 62,10,63.64，12 Pau Pastor 65.66，RaquelSánchez-Valle 67，Victoriaálvarez68.69，68.69，Han Cao 13，Han Cao 13，Nance Y. Y. Y. Y. Y. Y. Y. Y. IP 13,14.14.14.14.14.14.14.14.14.14.14.14 k.y.y。Pijnenburg 23，Henne Holstege 23.92，John Van Swieten 93，Harro Seelaar 93，Jurgen A.H.R.Pijnenburg 23，Henne Holstege 23.92，John Van Swieten 93，Harro Seelaar 93，Jurgen A.H.R.13是13,14.15，Fanny C. F. IP 14,15，Natividad Olivar 70，Carolina Muchnik 70，Carolina Cuesta 71，Lorenzo 14 Campanelli 72，Patricia Solis 73，Patricia Solis 73，Daniel Gustavo Politis 71，Silvia Kochen 73，Silvia Kochen 73，Luis 73，Luis 73，Luisio 70，blusio 70，bluse 70，49 García-González74，Raquel Puerta 74，Pablo Mir 75.10，Luis M Real 76.77.10，GerardPiñol-16 Ripoll- 16 Ripoll-16 Ripoll 78.79，JoseMaríaGarcía-Alberca-Alberca-Alberca 80.10 80.10 83，Sami Heikkinen 84，Alexandre deMendonça85，Shima Mehrabian 86，Latchezar Traykov 87，18 Jakub Hort 88.89，Martin Vyhnuk 88.89，Katrine Laura Laura Laura Raster laura laura rastussen 90.91
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学术计算中心 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Michael Nguyen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . SAC，Cesar Chavez 大厦，A-106 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 714-564-6731 获得性脑损伤计划 . . . . . . . . . . . . . . . . .蕾妮·米勒 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . SAC，天文馆，M-105 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 714-564-6280 ACT 中心 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Ruth Cossio-Muniz . . . . . . . . . . . . . . . . . RSCCD, 2323 N . Broadway, Rm . 315, Santa Ana, CA 92706 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 714-480-7560 添加或删除课程 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . SAC 注册 . . . . . . . . . . . . . . . . . . SAC，约翰逊校园中心，U-201 .................. ... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 714-564-6005 美国手语 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 莫妮卡·柯林斯 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . SAC，约翰逊校园中心，U-107 . . . . . . . . . . . . . . . . . .(TDD 714-564-6284) 714
基于术中脑肿瘤检测的机器学习的高光谱成像基准
RAQUEL LEON 1,+, HIMAR FABELO 2,1*,+, SAMUEL ORTEGA 3,1, INES A. CRUZ-GUERRERO 4, DANIEL ULISES CAMPOS- 3 DELGADO 4, ADAM SZOLNA 5, JUAN F. PIÑEIRO 5, CARLOS ESPINO 5, ARUMA J. O'SHANAHAN 5, MARIA 4 HERNANDEZ 5. J. Balea-fernandez 6.1，耶稣5 Morera 5，Bernardino Clavo 7.2和Gustavo M. Callic 1 6 1研究所应用微电子学研究所，拉斯帕尔马斯大学De Gran Canaria，Las Palmas de Gran Gran Gran Gran Gran Canaria，西班牙西班牙。 div>7 2加那利群岛（FICISC）的卫生研究所（FICISC），西班牙拉斯帕尔马斯·德·格兰卡纳里亚。 div>8 3 Nofima，挪威食品渔业与水产养殖研究所，挪威特罗姆斯。 div>9 4科学院，墨西哥圣路易斯·波托西自治大学。 div>10 5神经外科部，西班牙拉斯帕尔马斯·德·格兰加纳里亚的格兰加纳里亚医院的内格林大学医生。 div>11 6位于西班牙的拉斯帕尔马斯·德·格兰卡纳里亚（Las Palmas de Gran Canaria）的拉斯帕尔马斯大学（Las Palmas de Gran Canaria）心理学，社会学和社会工作系。 div>12 7研究部门，西班牙拉斯帕尔马斯·德·格兰卡纳里亚（Las Palmas de Gran Canaria）的格兰加纳里亚医院（Gran Canaria Hospital）大学医生。 div>13 *电子邮件：hfabelo@ium.ulpgc.es; +这些作者为这项工作做出了同样的贡献。 div>14 15 16摘要17脑外科手术是脑肿瘤最常见和有效的治疗方法之一。 div>然而，，神经外科医生面临着确定肿瘤边界以实现最大折磨的挑战18，同时避免了5月19日神经系统导致后遗症的正常组织损害。 div>35个脑肿瘤分为原发性和继发性转移性肿瘤。 div>高光谱（HS）成像（HSI）在不同的医学应用中显示了20个肿瘤检测的诊断工具。在这项工作中，我们通过强大的K折交叉验证方法证明了HSI与所提出的加工框架相结合，是一种有前途的术中识别术中识别和22个脑肿瘤的描述，包括原发性（高级和低级和低级）和次要肿瘤。对体内23脑数据库的分析，由来自34名不同患者的62个HS图像组成，在测试集中使用光谱和空间信息获得了24 70.2±7.9％的最高中值宏F1评分结果。在这里，我们基于机器学习25提供基准测试，以在体内脑肿瘤检测和使用高光谱成像的领域进行进一步发展，以用作26神经外科工作流程中的26实时决策支持工具。27 28在2020年，大脑和中枢神经系统（CNS）癌症是死亡率的第十二个最常见的癌症，估计有29例308,102例事件病例，全世界的性别和所有年龄1的死亡人数为251,329例。对于2040年，这些数字预计将分别增加38.5％和43.7％，分别为2040年2。在35岁以下的年轻人口中，在死亡率（31,181人死亡）的第二个最常见的癌症之后是白血病1的第二个癌症，而在14岁以下的32岁儿童中，它是发病率和死亡率的第二个最常见的癌症（在全球范围为24,388事件案例/11,889 33死亡）。49当前的术中成像引导技术有几个局限性9。，脑肿瘤占中枢神经系统癌症中发生的90％以上，与高34个死亡率和发病率有关，尤其是在儿科病例3,4中。原发性肿瘤出现在大脑中，36次次生肿瘤出现在体内其他地方，然后转移到大脑5。原发性肿瘤也根据其恶性肿瘤分为37个低级（LG）和高级（Hg）。lg肿瘤包括1年级和2年级（G1和G2），而Hg 38肿瘤对应于3年级和4年级（G3和G4），是胶质母细胞瘤（G4）最常见的（〜50％）和致命（5年生存率39率39率为5.5％，为5.5％）。最近在2021年WHO（World 40卫生组织）分类中枢神经系统肿瘤7中引入了新的阿拉伯编号。此外，脑肿瘤可以是轴内的，它们位于41个脑实质内，并由脑细胞或轴外产生，或轴外部，它们位于脑薄壁组织外，并由42个结构衬里或周围的结构（例如脑膜）8。43手术切除是原发性脑肿瘤的最常见治疗方法，尤其是对于弥漫性神经胶质瘤，因为44早期和肿瘤的总切除会提高总体生存率（例如，差异跨性星形胶质细胞瘤的5年5年生存率为50％，而寡糖瘤6）。在这个意义上，切除程度增加了所有类型的神经胶质瘤患者的存活率。46然而，为了实现最大切除术，神经外科医生需要使用47个成像引导技术9。术中MRI（IMRI）需要53此外，神经外科医生必须避免损害正常组织，这可能导致患者神经48缺陷，从而影响其生活质量（QOL）10。图像引导的立体定位（IGS）50神经措施基于术前成像，例如标准磁共振成像（MRI），T1加权51加权51 gadolinium增强（T1G），T2（T2W），T2W（T2W）或流体衰减倒入（Flair）。然而，由于颅骨切开术引起的肿瘤体积变化，IGS受到52个脑移位现象的影响。