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3。经济波动
研究负收益冲击很重要，因为家庭可能会在收入中占有很大份额并因此而面临财务困难。收益冲击的后果应随着商业周期而变化。在扩展期间，有更多的就业机会，雇主更愿意提供工资上升。在经济衰退中，工作机会较少，工资可能会下降，人们可能会遇到长时间的失业。使用美国数据，Guvenen等。（2014）发现商业周期和收入冲击之间存在牢固的反周期关系：经济增长时期降低了冲击的可能性和经济下降时期的可能性增加了概率。第二个关键点是衰退的后果不平等。Guvenen等。 （2014）表明，在美国的大衰退期间，收益分配底部的人的收入下跌比最高成绩的人要差18％。Guvenen等。（2014）表明，在美国的大衰退期间，收益分配底部的人的收入下跌比最高成绩的人要差18％。
全球供应链：迫在眉睫的“伟大的重新分配”
- 值在哪里创建？（Auerbach，2021） - + Sovereigns（不透明），准主持人；居住/国籍；更多税收和法规（Desai，2009； Desai，Foley，Hines； Alfaro等人2014; Horn，Trebesch，Reinhart，2019年； Guvenen，Mataloni Jr.，Rassier，Ruhl，2022年； Maggiori，Neiman，Schreger。2022）
经济流动性备忘录 1 – 定义和趋势
大多数稳定就业的成年人在黄金工作年龄（25 至 64 岁）随着工作技能和经验的积累，收入和收入流动性会绝对上升，但每年的变化并不大。因此，为了观察到显著的收入增长，研究人员必须研究更长的时间段。在截至 2004 年的 10 年期间，45% 的家庭收入增长了至少 25%（Rose & Winship，2009 年）。然而，在任何一年中，大多数工人的收入变化都很小（Guvenen、Karahan、Ozkan & Song，2015 年）。例如，2009 年至 2012 年美国经济增长并未转化为大多数美国家庭收入的大幅增长。不到四分之一的家庭在此期间收入增加了 25% 或更多（Hisnanick、Giefer & Williams，2017 年）。
利用灾害估计不确定性的影响
Schwert ( 1989 )，Campbell 等人关于公司层面股票资产价格的研究。( 2001 ) 和 Gilchrist、Sim 和 Za- krajsek ( 2012 )；Bloom 等人关于工厂、公司、行业和总产出和生产率的研究。( 2018 )，Kehrig ( 2015 ) 和 Bachmann 和 Bayer ( 2013 ) Bachmann 和 Bayer ( 2014 )；关于价格变化的研究，Berger 和 Vavra ( 2018 )；关于消费和收入的研究，Storesletten、Telmer 和 Yaron ( 2004 )，Meghir 和 Pistaferri ( 2004 ) 和 Guvenen、Ozkan 和 Song ( 2014 )。其他论文发现，在经济衰退时期，GDP 和价格预测具有更高的预测者内部离散度和预测者之间的分歧，例如 Bachmann、Elstner 和 Sims（2013 年）、Popescu 和 Smets（2009 年）以及 Arslan 等人。（2015 年）；在经济衰退时期，“不确定性”一词在“经济”一词附近的频率急剧上升（例如Alexopoulos 和 Cohen（2009 年）），并且广泛的不确定性因素指标是反周期的（Jurado、Ludvigson 和 Ng 2015 年）。
低增长经济中的不平等趋势：意大利，1990–......
从比较的角度来看，意大利是一个有趣的案例；它是经合组织国家中收入不平等率最高的国家之一，是发达国家中最不平等的国家之一。图 1 显示了意大利基于基尼系数的排名，基尼系数是经合组织国家收入不平等的衡量指标，使用卢森堡收入研究 (LIS) 数据库以 2016 年为参考年计算得出。数据标准化为意大利参考值 (0.336)。图 1 显示，就不平等程度而言，意大利的排名紧随美国之后（略低于西班牙）。德国、法国和大多数其他欧洲国家的基尼系数比意大利低 10-20 个百分点。Guvenen、Pistaferri 和 Violante (2022) 使用跨国行政收入数据还表明，在过去三十年中，意大利的不平等现象有所加剧。1
动荡经济中收入分配的演变：来自阿根廷的证据
* 我们感谢 Matías Ustares、Javier Tasso 和 Roberta Olivieri 提供的出色研究协助。对于宝贵的评论和建议，我们感谢 Fatih Guvenen、Luigi Pistaferri、Gianluca Violante、Guillermo Cruces、Leonardo Gasparini、David Jaume、Leopoldo Tornarolli 以及哥伦比亚大学、CEDLAS 和虚拟全球收入动态会议的研讨会参与者。我们还感谢 Serdar Ozkan 和 Sergio Salgado 提供代码和支持。我们特别感谢阿根廷劳工部提供数据。本文表达的观点为作者的观点，不一定代表明尼阿波利斯联邦储备银行或联邦储备系统的观点。任何错误都是我们自己的。† 密歇根大学。电子邮件：jablanco@umich.edu。‡ CEDLAS 和布宜诺斯艾利斯大学。电子邮件：bdiazdeastarloa@gmail.com。§ 哥伦比亚大学。电子邮件：ad3376@columbia.edu。¶ 哥伦比亚大学、明尼阿波利斯联邦储备委员会和 CEPR。电子邮件：c.moser@columbia.edu。|| 布宜诺斯艾利斯大学。电子邮件：danilo.trupkin@fce.uba.ar。