XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemHAF
HAFTR下学家庭手册2024-2025
我们试图通过跨学科的教育方法来激发和挑战学生，这与我们学生在21世纪的生活有关。这包括对神圣文本，犹太历史，犹太道德，个人祈祷和遵守，公民责任，社区的重要性，希伯来语语言流利的重要性以及犹太人与以色列犹太国家之间不可分割的纽带的严格研究和分析。haftr强调了对Derech Eretz（正确采取行动的正确方式），Simchat Hachaim（人生的喜悦），Kavod Habriot（人类尊严），Tzedakah（慈善机构）和Gemilut Chasadim（善良的行为）的热情承诺。haftr寻求为犹太领导人，知识渊博和自豪的研究生，他们是克拉尔·伊斯雷尔（Klal Yisrael）和全球社区的忠实成员。
（Mohammad Shafeeq）
他目前正在勒克瑙大学整数计算机应用系担任助理教授。博士（计算机科学与工程）从P K大学Shivpuri MP追捕。他曾在北方邦勒克瑙市BBD大学计算机科学与工程系担任助理教授，2021年8月27日至2024年8月22日。他曾在计算机科学与工程学院担任助理教授
塞巴斯蒂安·沙弗（Sebastian Schaffer）的公共博士辩护，MSC物理学...
总的来说，本文通过将硬性约束物理学知情的神经网络技术整合到能量最小化框架中，从而对计算微磁性做出了贡献。但是，开发的方法在磁静态方面具有进一步的适用性，用于其他物理和工程领域。短传记：塞巴斯蒂安·亚历山大·沙弗（Sebastian Alexander Schaffer）（生于1992年）是奥地利计算科学家。在Zeltweg完成高中后，他获得了Tu Wien的工程工程学士学位。他对计算机科学和数学数学的兴趣日益增长，使他攻读大学的计算科学硕士学位。wien。在他的主人论文中，由L. Exl和N. J. Mauser监督，他探索了用于预测磁化动态的机器学习方法，并产生了2个出版物。他继续担任计算科学领域的博士生，重点是微型磁性中的机器学习，而全职员工在WPI的一半，在Univ的研究平台上进行了一半。Wien，他在数学建模和应用机器学习中教书。致谢：本文的研究是由FWF（奥地利科学基金会）通过“减少微型磁性的订单方法（ROAM）的订单方法”（Grant-Doi：10.55776/p31140），“ data-roam”（Grant-doi：10.55776/pat76615923）和“ Denamm Insport” （Grant-Doi：10.55776/p35413）。感谢研究平台MMM和Wolfgang Pauli Institute（WPI）的进一步财务和行政支持。
SAAD, Sameh 和 KHAMKHAM, Mohamed (2022)。人工智能在 GSCM 中的应用——系统文献综述。引自：SHAFIK, Mahmoud 和 CASE, Keith，（编辑）
摘要。由于近年来对环境可持续性和绿色供应链的需求很高，工业和服务企业正在努力寻找有效的技术和方法来解决日益增长的问题并实现环境可持续性。人工智能 (AI) 已成为增强绿色供应链管理 (GSCM) 和实现可持续改进的有效技术之一。该研究旨在通过系统的文献综述探索和确定人工智能对 GSCM 增长和实施的主要贡献。采用五个系统流程来评估和得出最新发表的文献，使用一组纳入和排除标准来识别 GSCM 领域的论文。该研究解决了研究问题并确定了对 GSCM 做出贡献的最突出的人工智能技术。本文通过系统分析和综合提供见解，研究人员和从业者将通过这些见解启发促进 GSCM 的发展。
Informatikhjut医学 - 类似科学世界科学流离失所
通过使用AI分析语言数据，研究有关语言获取和学习外语的知识可以提供研究。Moritz Dittmeyer博士是哲学家和物理学家。他在歌德实验室语言中为歌德学院工作，并为学习语言开发AI应用程序。“我们去年开发了印加人。这是一位智能更正助手，他支持教师对生产写作任务的更正和评估。inka具有自己的集成语音模型。校正助手接受了各种机械和深度学习方法的培训。为此，我们使用了一百万个文本数据。收集到的培训评论和更正截然不同。您并不总是完全可用。通过新的培训数据，预测越来越好。 ”
COC意见和命令-ICHIGAN COURTS
案卷号164975;争论2024年3月13日（日历号1）。案卷号165219;争论于2024年3月13日上诉申请。决定2024年7月29日。在案卷中164975，肯特县在马修·舍弗（Matthew Schafer），哈利（Harry）和莉莉·赫克勒伯里（Lilly Hucklebury）的房屋中取消了未付税的房屋，肯特巡回法院后来作出了丧失抵押品赎回权的判决。Kent County sold the properties at public auction in 2017, and in accordance with provisions of the General Property Tax Act (GPTA), MCL 211.1 et seq ., that were in effect at the time of the auction, Kent County retained all proceeds from the sales, which included the proceeds exceeding what Shafer and the Huckleburys (collectively, the Schafer plaintiffs) owed for the unpaid taxes, penalties, and 兴趣。2020年7月17日，最高法院在Rafaeli，LLC V Oakland Co举行，505 Mich 429（2020），政府在丧失抵押品赎回权销售后保留盈余收益，金额为违反宪法，根据密歇根州1963年的第10条第2条第10条，第10条第10条。依靠拉斐利（Rafaeli），2020年12月14日，施弗原告在肯特巡回法院针对肯特县和肯特县司库中提起了这一诉讼，并断言，在拉斐利（Rafaeli）下，肯特县（Kent County）保留了盈余所得款项，违反了密歇根州和美国国家宪法诉讼，并违反了Scha的苏格尔（Scha）。在这里相关，《法规》的MCL 211.78T包含不同的规定，该索赔是由2020年7月17日以后出售的止赎房地产（Rafaeli发行的日期）和2020年7月18日之前出售的财产。2020年12月22日，立法机关于2020年12月22日生效，于2020年12月22日生效，对Rafaeli的响应进行了修改，以便为受害的当事方提供有限的机制，以在税收征收销售后从取消抵押的政府单位（FGU）获得过剩收益。肯特县此后进行了简要的处理，认为拉斐利（Rafaeli）预期应用了，并且不适用于出售Schafer原告的财产，后者在拉斐利（Rafaeli）的决定前三年出售。Schafer原告反对该动议，认为拉斐利（Rafaeli）追溯申请，因为它没有建立新的法律原则，而是恢复了宪法授权。法院，Paul J. Denenfeld，J。否认被告驳回动议，得出结论，拉斐利（Rafaeli）申请了申请，因为该决定没有建立新的法治。肯特县寻求休假，以对初审法院的裁决上诉。上诉法院批准了该申请，法院，P.J。M Urray和O'B Rien和JJ。的O'B Rien和R Edford确认了审判法院的命令。343 Mich App 462（2022）。在得出结论时，上诉法院确定拉斐利（Rafaeli
yadh hafsi -paris
Yadh Hafsi，我的学术旅程从突尼斯开始，在突尼斯的工程研究所为数学和物理学奠定了坚实的基础。 过渡到法国，我在巴黎ENSTA攻读了应用数学的工程学位，随后是巴黎理工学院的金融数学硕士学位，专门研究随机控制和算法交易。 目前正在攻读博士学位。在Vathana Ly Vath和Etienne Chevalier的指导下的巴黎大学的应用数学中，我的研究深入研究了金融市场内的随机控制，最佳执行和市场微观结构。 专业地，我将研究结果直接应用于Horizon Software的算法交易平台，从而增强了其功能和有效性。 在HEC Paris，我的角色需要担任专注于统计的助教。 值得注意的贡献包括诸如“发现市场障碍和流动性趋势检测”（提交数学金融趋势）的出版物和“通过增强学习的多机构模拟器中的最佳执行”（在AAAI 2024年接受摘要）。Yadh Hafsi，我的学术旅程从突尼斯开始，在突尼斯的工程研究所为数学和物理学奠定了坚实的基础。过渡到法国，我在巴黎ENSTA攻读了应用数学的工程学位，随后是巴黎理工学院的金融数学硕士学位，专门研究随机控制和算法交易。目前正在攻读博士学位。在Vathana Ly Vath和Etienne Chevalier的指导下的巴黎大学的应用数学中，我的研究深入研究了金融市场内的随机控制，最佳执行和市场微观结构。专业地，我将研究结果直接应用于Horizon Software的算法交易平台，从而增强了其功能和有效性。在HEC Paris，我的角色需要担任专注于统计的助教。 值得注意的贡献包括诸如“发现市场障碍和流动性趋势检测”（提交数学金融趋势）的出版物和“通过增强学习的多机构模拟器中的最佳执行”（在AAAI 2024年接受摘要）。在HEC Paris，我的角色需要担任专注于统计的助教。值得注意的贡献包括诸如“发现市场障碍和流动性趋势检测”（提交数学金融趋势）的出版物和“通过增强学习的多机构模拟器中的最佳执行”（在AAAI 2024年接受摘要）。
未称呼4通过快速准确的信号比对来改善纳米孔DNA和RNA修饰检测
缩放定律表明，超过一万亿种居住在我们的星球上，但迄今为止仅研究或测序了一个微小和非代表性的分数（少于0.00001％）。深度学习模型，包括应用于生命科学任务的模型，取决于培训或参考数据集的质量和大小。鉴于我们在地球上生活时遇到的较大知识差距，我们提出了一种以数据为中心的方法来改善生物学中的深度学习模型：我们与自然公园和生物多样性利益相关者建立了伙伴关系，覆盖了50％的全球生物群落，建立了一个全球的宏观元素学和生物数据供应链。与现有公共数据相比，该数据集中捕获的蛋白质序列多样性具有较高的蛋白质序列多样性，我们将此数据优势应用于蛋白质折叠问题，通过补充Al-Phafold2的推断。我们的模型（基本折叠）超过了CASP15和CAMAO的目标的传统Alphafold2性能，其中60％显示PLDDT分数提高，RMSD值降低了80％。最重要的是，预测结构的提高质量可以产生赌注对接结果。通过与利益相关者分享利益，该数据源于我们提出的一种方法，可以同时改善生物学的深度学习模型，并激励对我们星球的生物多样性的保护。
系泊缆绳磨损装置 - 海军安全司令部
适当的防磨装置保护可减少磨损和伤害。如果没有防磨装置，绳索可能会过度磨损和切断；这反过来会导致绳索强度下降并最终失效。为了妥善保护系泊绳索，应在绳索可能与粗糙表面摩擦的区域安装足够长度的防磨装置。应持续监测防磨装置的位置，以确保装置在涨潮和退潮间隔以及恶劣天气期间保持原位并有效。
MHAFB 航线和社区支持区......
拟议行动的目的和必要性 山地家空军基地 (MHAFB) 是第 366 战斗机联队 (366 FW)（“枪手”）的所在地，包括第 366 作战大队、维护大队、任务支援大队和医疗大队。366 FW 的使命是“提供随时准备执行任务的枪手，以便随时随地进行军事行动。” 2020 年 10 月，地区发展计划 (DDP) 团队与客户概念文档 (CCD) 精简规划团队合作，评估了航线维护区 (FMD) 和社区支援区 (CSD) 开发和改进的最佳位置。DDP 团队讨论了该地区所需的建筑物，确定了基础设施的缺陷，并提出了在新中队和新飞机到来时需要进行的升级和维修建议。拟议行动包括其中一些项目，主要涉及设施改进项目、机库增建、宿舍式改进和基础设施整合。