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解锁微生物生态毒理学的秘密 - HAL
1 BRGM，F-45071Orléans，法国2 Perpignan University via domitia，生物应用程序，生物应用程序 - 环境分析，法国Perpignan，3劳动生物多样性和微生物生物技术学的工资Emmah Inrae/au -Swift Team，228，路线Del'Aérodrome，84914 Avignon Cedex 9，法国5，54000 NANCH，France 6 Marbec，Marbec 6 Marbec，Univ Montpellier，cnrs，cnrs，ifremer，ifrem，ird，ippa uppa uppa uppa uppa u de de timition，u fpre，us efpa use，us e2 Pau, France 8 Agricultur Eislife, Gembloux Agr O-Bio Tec H (Liege Univ Ersity), p Assa Ge des Deportées 2, 5030 Gembloux, Belgium 9 Hydr Osciences Montpellier, Univ ersité de Montpellier, CNRS, IRD, Montpellier, France 10 Institute Agro Dijon, Inrae, University of Burgundy Bourgogne Franche-Comté, Agroecologie, 21065 Dijon, France 11 IGE, UMR 5001, Univ ersité Gr Enoble Alpes, CNRS, G-INP, INRAE, IRD Grenoble, France 12 Inrae, Ur EABX, F33612 CESTAS CEDEX, France 13 University of Perpignan via Domitia, CEFREM, F-66860 Perpignan 14 CNRS, CEFREM, UMR5110, F-66860 Perpignan, France 15 Inrae, Ur Riverly, Villeurbanne, France 16 University of Lyon, University Claude Bernard Lyon 1, CNRS, UMR 5557, Microbial Ecology, Villeurbanne, France 17 GMGM, UMR 7156 University of Strasbourg-CNRS，作者。BRGM，3 AV Claude Guillemin，45060，OrléansCedex02，法国。电子邮件：j.hellal@brgm.fr†微生物生态毒理学生态毒素 - 内部网络； https：//ecotoxicomic.org，fr ance。编辑器：[Marcus Horn]
行为分析和零信任 - HAL
零信任体系结构（ZTA）是一个安全框架，它以“永不信任，始终验证”原则运行，确保没有用户或设备固有地信任，无论它们是在网络周围内还是外部。行为分析通过建立正常用户和设备行为的基准，在成功实施ZTA中起着至关重要的作用，这对于识别异常和潜在的安全威胁至关重要。通过不断监视和分析用户活动，组织可以检测到偏离已建立模式的可疑行为，从而增强其实时响应安全事件的能力。本文探讨了将行为分析与零信任方法整合不仅可以加强安全措施，还可以优化访问控制，减少数据泄露的风险并提高对网络威胁的整体组织弹性。
神经标志物发现的质谱 - HAL
摘要：神经退行性疾病是无法治愈的，异质性和依赖年龄的疾病，挑战现代医学。A deeper understanding of the pathogenesis underlying neu- rodegenerative diseases is necessary to solve the unmet need for new diagnostic biomarkers and disease-modifying therapy and reduce these diseases' burden.特定的，翻译后的模式（PTMS）在神经变性中起着重要作用。Due to its proximity to the brain parenchyma, cerebrospinal fluid (CSF) has long been used as an indirect way to measure changes in the brain.质谱法（MS）分析的神经退行性疾病，重点是PTM，在生物标志物发现的背景下，已经改善并打开了场地，用于分析更复杂的矩阵，例如脑组织和血液。值得注意的是，磷酸化的tau蛋白，截短的α-突触核蛋白，APP和TDP -43，以及许多其他修饰，以MS的广泛特征。巨大的潜力是用于临床应用的特定病理PTM签名。本综述着重于参与神经退行性疾病的PTM模型蛋白质，并突出了基于MS的生物标志物发现中最重要和最新的突破。
DLR 的综合负载过程 - HAL
该项目分为四个工作包。在第一个工作包中，根据 DLR 要求定义和记录了负载过程。在第二个工作包中，比较了不同复杂程度的数值模拟方法，重点是空气动力学方法，以及离散阵风和机动负载的分析方法。在第三个工作包中，比较了各种机身结构尺寸确定方法，并使用实验数据进行了验证。在第四个工作包中，负载过程的实施已应用于不同的用例 - 这些应用包括为运输飞机配置生成初步设计负载、对现有远程飞机的负载进行数值分析以及在两架飞机上进行飞行测试时测量负载，第一架飞机在滑翔机结构上，第二架飞机在高空研究飞机的外部货舱上。当前文章遵循 [2] 中给出的大纲。工作包 2、3 和 4 的工作在本文的后面进行了总结，并在单独的论文中进行了详细描述，请参阅 [3]、[4]、[5]、[6]、[7] 和 [8]。
人机协作工具和方法 - HAL
这些团队的适配，让机器与人类更加“兼容”。探索了两条途径。一是涉及使用 CWA 方法和 IDM 技术离线提高机器的协作技能。另一个感兴趣的是人机合作的在线适应，其中自主系统可以是团队内的队友，也可以是团队之上的教练。最后，在法国和国外正在进行的举措的支持下，研究途径是开放的。它们涉及巩固用于监测认知状态的多层次和神经人体工程学方法，在人类和自主代理之间构建透明的对话，考虑瞬态情况和纵向情况，并扩大规模以研究更复杂的情况这些混合团队的配置。
交叉施肥 HSI AI v3 - HAL
摘要。人机集成可以充分利用人工智能来实现社会技术灵活性。本文提出了一种结合人机智能的系统方法，该方法基于从刚性自动化到灵活自主的转变。它强调了各种问题，包括成熟度、生命关键系统（不仅考虑认知，还考虑物理特性）、作为人和机器的代表的系统，以及考虑专业知识和经验的必要性。它对系统概念进行了更深层次的定义，即系统作为系统的系统，由系统网络表示，其中功能网络可以动态地分配到结构结构上。介绍了 TOP 模型（技术、组织和人员）。介绍了人机功能分配的三个双重设计和操作过程：替代/自动化；放大/交互；推测/放大。介绍了三种导致人和机器功能分配的操作过程：导致人员自动化的程序遵循；由机器自动化导致的自动化监控；以及涉及日益自主的人与机器协调的问题解决。这正是人工智能可以通过提供工具来增强人们解决问题的能力而变得高效和有效的地方。整体方法被称为“FlexTech”。
人机系统集成与设计 - HAL
人机系统集成 (HSI) 表示当代系统工程的过程和结果，在系统的整个生命周期中同时考虑技术、组织和人为因素。此生命周期包括设计、开发、认证、交付、运营和退役。“系统”的概念代表人、组织和机器，它们在结构和功能方面在认知和物理上都有定义。系统的物理和认知属性可以设计为满足一组原则和标准，从而产生一组任务和活动方面的要求。在回顾以人为本的方法的发展之后，本章从以人为本的系统科学和发展的角度深入探讨了系统的总体问题。我们提出了 HSI 和以人为本的设计 (HCD) 的基础，并以航空航天和更普遍的生命关键工业实例为例，说明了理论发展。
hal truntman简历（2024年秋季）
带有Vitaly Shmatikov的安全性，隐私和AI。我的重点是红色团队的AI系统，了解如何在实践中使用隐私，并用可访问的术语解释隐私概念。布朗大学普罗维登斯，RI▪Sep2016 - 2020年12月●B.S.计算机科学和学士学位历史上，麦格纳（Magna Cum Laude）于2020年12月毕业； GPA - 3.93/4.00●相关课程工作 - CS：计算理论，人民算法，系统安全，加密；
医疗保健中的人工智能 - EHESP - HAL
卫生和公共服务部门是实现这一目标的关键部门，它为世界各地的卫生工作者提供了巨大的医疗卫生服务机会 [5]。为了应对这些挑战，世卫组织在其各种草案和报告中强调了数字技术的重要性，以帮助提高全民获得负担得起的以人为本的和以社区为中心的护理和服务的机会 [6,7]。在这方面，人工智能 (AI) 被视为一种可能有助于减少全球健康不平等的技术 [6,8]。人工智能被定义为“计算机对人类认知的模仿：推理、学习、适应、自我纠正、感官理解和交互” [9,10]。鉴于大多数基于人工智能的健康应用程序都是在高收入国家开发和实施的，因此它们在中低收入国家 (LMIC) 的使用才刚刚开始 [8]。然而，资源有限的国家对医疗保健服务的巨大需求，以及人工智能领域的最新发展，预示着即将到来的人工智能将迅速发展。