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克里米亚-刚果出血热蜱虫媒介 - Hal Inrae
图 2 气候数据的主成分分析，主成分 1 (PC1) 和 2 (PC2) (2A) 以及主成分 2 (PC2) 和 3 (PC3) (2B)。颜色表示主成分上气候变量坐标的平方和。红色表示高相关性，而蓝色表示低相关性。横轴对应于图 2a 中的 PC1 和图 2b 中的 PC2，纵轴对应于图 2a 中的 PC2 和图 2b 中的 PC3。T max：最高温度，T min：最低温度，ETP：潜在蒸散量，Prec：降水量，Humr：相对湿度。数字后缀对应于月份（1 表示一月至 12 表示十二月）
数字孪生范式：系统文献综述 - HAL
制造企业面临着与新信息技术 (IT) 保持一致并应对不断变化的市场需求的新挑战的需求。数字孪生 (DT) 是这场面向智能制造的 IT 革命的关键推动因素之一。它嵌入了现实的“虚拟”图像，并与实际操作场景不断同步，为现实解释模型提供可靠的信息（知识模型）以做出可靠的决策。本文旨在提供 DT 主要组件、其特征和交互问题的最新图片。本文旨在根据不同的应用领域和相关技术，清楚地追踪在构思和构建 DT 方面正在进行的研究和技术挑战。为此，这里回答的主要问题是：“什么是数字孪生？”；“在哪里适合使用数字孪生？”；“何时开发数字孪生？”； “为什么要使用数字孪生？”；“如何设计和实现数字孪生？”；“实现数字孪生的主要挑战是什么？”。本研究试图回答前面的问题，资助对不同应用领域的科学研究、工具和技术进行广泛系统的文献综述。
航空航天人机系统集成演进... - HAL
本章重点介绍过去四十年来以人为本的设计 (HCD) 在航空航天系统中的发展。大约在 20 世纪 80 年代，人为因素和人体工程学首先从物理和医学问题研究转向认知问题。计算机的出现带来了人机交互 (HCI) 的发展，随后扩展到数字交互设计和用户体验 (UX) 领域。我们最终有了交互式驾驶舱的概念，不是因为飞行员与机械物体交互，而是因为他们使用计算机显示器上的指点设备进行交互。自 21 世纪初以来，复杂性和组织问题日益突出，以至于复杂系统设计和管理成为焦点，人们关注的是人为因素和组织设置的作用。今天，人机系统集成 (HSI) 不再仅仅是一个单智能体问题，而是一个多智能体研究领域。系统是系统的系统，被视为人和机器的代表。它们由静态和动态连接的结构和功能组成。当它们工作时，它们就是活的有机体，会产生需要在进化过程中考虑的新兴功能和结构（即在不断重新设计中）。本章将更具体地关注人为因素，例如以人为中心的系统表征、生命关键系统、组织问题、复杂性管理、建模和模拟
能源效率和整个经济反弹效应-IFP -HAL
大多数全球能源场景都预计能量融合和国内生产总值（GDP）之间的关系会发生结构性破坏，其中几种场景预测了绝对脱钩，而在GDP继续增长的同时，ERGY的使用率下降。但是，绝对脱钩的先例很少，当前的全球趋势朝着相反的方向。本文探讨了能源消耗与GDP之间历史密切关系的一种可能的解释，即，改善能源效率的范围内反弹效应比通常假设的要大。我们回顾了整个经济篮板效应规模的证据，并探讨了在用于产生全球能量情景的模型中是否考虑了这种影响。我们发现证据基础的规模和质量正在增长，但就所使用的方法，所使用的假设和所包括的反弹机制而言，证据基础却非常多样化。尽管这种多样性，结果仍然是一致的，并表明范围内的反弹效应可能会侵蚀提高能源效率所预期的能源节省的一半以上。我们还发现，综合评估和全球能量模型忽略了许多驱动反弹效应的机制。因此，我们得出的结论是，全球能源方案可能会低估全球能源需求增长的未来增长率。
就业，研究和感情-Portail Hal Paris Nanterre
精神病学的就业率约为10％至30％。与社会心理康复相关的认知补救（CR）表现出良好的功能结果，对量身定制的CR提供的参与者的满意度很高。但是，很少有研究研究经历过这样一项计划的参与者的长期结果。这项回顾性调查研究了接受个性化CR计划治疗后2至9年患者的结果。调查包括12个领域，与工作，研究，CR（T1）和调查时（T2）时，有关住房，相关性，熟悉的关系和T2的日常活动的问题。最后，包括叙事采访，以表达参与者对CR的感觉。66名参与者完成了调查，并接受了神经认知或社会认知计划的治疗。他们的诊断是：精神分裂症（80.3％），神经发育障碍（自闭症以及具有精神病表达的遗传或代谢疾病）（15.2％）和双相情感障碍（4.5％）。T1和T2之间的比较表现出对工作就业的显着差异（P <0.001），即使在竞争性工作中（P <0.007），用于进行研究（P = 0.033），用于进行体育活动（0.033）或阅读（0.002）。还参考了从CR到突出多年来患者特征和服务提供的变化的延迟，对结果进行了检查。因此，总样本分为两个亚组：CR于2009年至2013年（n = 37）； CR在2014年至2016年（n = 29）。在前组中，更多的参与者正在工作（p = 0.037），后者年轻（p = 0.04），但更多的参与者正在研究（p = 0.02）。在T2时，大多数人没有复发，CR之后三年（79.1％）至8年（56.8％），指的是解散。关于对CR的主观感知，参与者对思想的清晰度，认知功能，自我信心，感知
不同类型飞机的飞行任务分析 - HAL
引言航空业初期，驾驶依靠飞行员的感官判断。机载仪器逐渐出现（如高度计、空速指示器、指南针、人工地平仪等），驾驶舱也不断发展。20 世纪 70 年代引入了自动化系统 [1]，例如飞行管理系统 (FMS)。这些自动化系统提高了安全性 [5, 10]、精确度和效率 [11]。然而，自动化也导致驾驶舱操作员数量的减少（目前为两名飞行员），从而改变了飞行员的任务。飞行员必须执行新的任务，如飞行计划、导航、性能管理和飞行进度监控 [12]。在很短的时间内，飞行员的任务变得更加被动，主要用于监控 [7, 9, 10]。
![Abelson，HAL [CS，AI+D]（Hal@mit.edu）[休假2025年，...Abelson，HAL [CS，AI+D]（Hal@mit.edu）[休假2025年，...](/simg/g:\will\search\icon\source\f\f6b05e5f34a4956214b8b37bd3a6ce5e3897696f.webp)
Abelson，HAL [CS，AI+D]（Hal@mit.edu）[休假2025年，...Abelson，HAL [CS，AI+D]（Hal@mit.edu）[休假2025年，...
从视觉，触觉和音频等原始感官观察（即感觉运动学习）中学习进行决策的学习；机器人学习的特殊动力；深入的强化学习；深度学习；物体操纵；机器人运动；导航;基于模型的控制；模仿学习；逆增强学习；机器人手的设计；软机器人技术；使用自然语言将常识知识整合到机器学习系统中；自学学习；计算机视觉；多模式表示从视觉，触摸和音频学习；了解人类活动；人类机器人相互作用；机器学习在医疗保健中的应用；人类认知；计算神经科学。总体研究目标是建立允许代理/机器人通过探索和进行实验不断学习世界的机制。一个应用区是家庭中的机器人，但不限于它。
私人实体参与 - HAL
当论文接近尾声、申请人精疲力尽时，就会感觉到需要勇敢的校对员（有时远离法律领域）。我向他们表示感谢，并向他们保证，我将永远对他们投入本论文不同部分的校对、一致性控制和同行评审的时间负责。按字母顺序排列并同等价值：Anaïs、Anne-Laure、Antoine、Arnaud、Bérangère、Bertrand、Caroline、Catherine、Cecilia、Christophe、Daniel、Delphine、Élise、Élodie、Germain、Guillaume A.、Guillaume R. 、格温达尔、哈塔里斯、雨果、贾里克、珍妮、乔纳森、朱莉、玛丽安、马林、米歇尔、尼古拉斯、尼娜、诺埃米、拉斐尔、罗曼、萨沙、西贝尔、西蒙、塔蒂亚娜、凡妮莎、沃纳、威廉。正如拉乌尔将能够证明的那样，这个美丽的校对协会是在欢乐和小小的幸福中运作的。
低空交通监控：RPAS 操作概念... - HAL
提供避免冲突的帮助。即使没有检测到冲突，显示屏也会通过显示无人机周围交通的身份、位置和相对速度来支持交通意识。显示元素足以让飞行员在系统发出警报之前预测可能发生的冲突。当检测到冲突时，显示屏会发出视觉和听觉警报。当预测冲突在时间范围（30 秒）以内时，会发出第一个警报（“冲突”）。在冲突发生前 12 秒发出第二级警报（“避免”）。显示屏中的视觉变化如图 5 所示。
当哈尔杀死时，谁应该归咎于谁？计算机伦理
丝毫不受其平坦的情感状态所阐明的程度。Star Tr Ek的Spock尽管缺乏情感，但仍将完全满足男士的要求。单调，无色，但哦，哦，如此有效 - “目的的动机”和“信仰的认知状态”足以使整天的fic tional spock非常轻松。，它们是许多现有计算机程序的完善的FEA TU。在1996年冠军赛的第一场比赛中，IBM的电脑深蓝色击败世界国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫（Garry Kasparov）时，它通过发现和执行精美的时机，一种枯萎的进攻来做到这一点，这在追溯到Kasparov和Hershtlers的过程中都太明显了。这是深蓝色对这些目的的敏感性，并且是认识和利用卡斯帕罗夫（Kasparov）游戏中的微妙缺陷的认知能力，这是深蓝色的成功。Murray Campbell，Feng-Hsiung Hsu和Deep Blue的Oth Er设计师没有击败Kasparov；深蓝色做到了。c am p-p bell和hsu都没有发现动作的获胜顺序。深蓝色做到了。在某一时刻，当卡斯帕罗夫（Kasparov）对《深蓝色国王》（Deep Blu e）的国王进行了猛烈的攻击时，除了深蓝色，没有人知道它有时间和安全性，需要击败卡斯帕罗夫（Kasparov）的讨厌的典当，而卡斯帕罗夫（Kasparov）的典当是在Acti上脱颖而出，但几乎是无形的。坎贝尔（Campbell）就像人类的祖先观看比赛一样，永远不会敢考虑在压力下如此平静的MOPP运作。深蓝色，像许多其他配备人工智能的计算机一样