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人工智能与偏见：挑战，
摘要 本文研究了人工智能 (AI) 系统中算法偏见的多方面问题，并探讨了其伦理和人权影响。该研究全面分析了人工智能偏见、其原因和潜在补救措施，特别关注其对个人和边缘化社区的影响。本研究的主要目标是研究算法偏见的概念，评估其伦理和人权影响，确定其原因和机制，评估其社会影响，探索缓解策略，并研究监管和社区驱动的方法来解决这一关键问题。该研究采用多学科方法，借鉴文献综述、案例研究和伦理分析。它综合了学术论文、政府报告和行业指南的见解，构建了算法偏见及其影响的全面概述。这篇研究论文强调了解决算法偏见的紧迫性，因为它引发了深刻的伦理和人权问题。它提倡采取涵盖技术、道德、监管和社区驱动层面的综合方法，以确保人工智能技术尊重日益受人工智能驱动的世界中个人和社区的权利和尊严。
AI驱动的客户关系管理中的个性化：挑战和
人工智能（AI）已成为一种变革性技术，有可能革新各种行业，包括客户关系管理（CRM）。这项研究旨在探索AI在增强CRM实践和改善客户体验方面的作用。本研究论文讨论了AI和CRM可以分析大量客户数据，自动化常规流程，并大规模提供个性化的体验。通过利用AI的力量，组织可以获得对客户偏好，行为模式和购买历史记录的宝贵见解，从而使他们可以为个人客户量身定制其产品和沟通。本文探讨了AI在增强CRM策略和改善客户体验方面的潜力，最终导致客户满意度和忠诚度提高。这项研究的发现将有助于对AI在CRM中应用的知识越来越多，并为寻求利用AI技术的组织提供实践见解。关键字：客户体验；个性化；客户喜好； AI驱动的CRM；精度1。简介
非洲可再生能源项目丹尼斯·凯阿（EDF肯尼亚国家经理）挑战和机遇
électricitédeFrance（EDF）是低碳能源的世界领导者，并且是一家活跃于能源部门各个方面的综合公司：发电，传输，分销，能源贸易，能源贸易，能源销售和能源服务。
挑战生物多样性走廊...
该项目的主要目的是运营生物多样性走廊的综合管理，以产生多种利益，包括有效保护全球威胁物种和高保护价值森林，减少森林砍伐和退化，并增强了当地的生物多样性友好的生计。所有这些都将通过实施相互关联和相互互补的成分，结果和输出来实现，这些组件，结果和输出侧重于解决现有障碍。
已证明解决密封和表面保护挑战
本出版物中的信息对应于W. L. Gore＆Associates对该主题的当前知识。提供的仅是为了为用户实验提供可能的建议。但是，无意代替用户可能需要进行的任何测试来确定产品对于用户特定目的的适用性。由于产品的无限种类应用程序，用户必须在生产使用之前必须确定产品适合预期应用，并且与其他组件材料兼容。用户完全负责确定产品的适当数量和放置。本出版物中的信息可能会经过修订，因为新知识和经验可用。W. L. Gore＆Associates无法预期在实际最终用户条件下的所有变化，因此，没有担保，并且对与此信息的任何使用无关。本出版物中没有任何信息被视为根据或建议侵犯任何专利权的执行许可。
征集作品——2023 年第十届哈罗德·J·“哈利”·格林少将采购写作奖挑战：作为美国陆军
征集作品 – 第 10 届年度竞赛 2023 年哈罗德·J·“哈利”·格林少将采购写作奖 挑战：随着美国陆军采购界为未来做准备，我们的重点是采购改革，以加快我们作战人员的能力，创新以确保他们保持决定性的技术优势，以及从士兵接触点、作战评估和先前冲突中吸取的经验教训。联合作战人员依靠我们在正确的时间将正确的装备交到他们手中，以阻止冲突，或者在做不到这一点的情况下，在战争中获胜。重要的是，我们要批判性地思考并有说服力地写作，以应对和克服向我们的军人提供能力的挑战。 提案：陆军助理部长办公室（采购、后勤和技术）赞助 2023 年哈罗德·J·“哈利”·格林少将采购写作奖，以鼓励批判性写作，重点关注陆军采购挑战和成功克服这些挑战的努力。尽管竞赛对所有人开放，但我们鼓励最大限度的参与，尤其是国防部 (DoD) 采购工作人员的参与。主题：作者必须从以下类别中选择并撰写有关美国陆军采购的文章：(1) 采购改革；(2) 未来行动；(3) 创新；或 (4) 经验教训。提交要求：提交的文章（属于确定的四个类别之一）必须涉及经验教训、应对当前环境的解决方案、采购中的创造力，或者从采购的角度讨论如何在建设 2030 年及以后的陆军的同时保持战备状态。所有提交的文章都应将采购过程与士兵联系起来。每篇文章应在 500 到 1,800 字之间，双倍行距，并使用 Arial 12 号字体。提交的文章必须是未分类的，并经过作者所在组织批准公开发布/出版。请于 2023 年 10 月 2 日午夜之前将参赛作品发送至 usarmy.pentagon.hqda-asa-alt.mbx.acq-writing-awards@army.mil，并附上作者的简短（不超过四行）个人简介，包括电子邮件地址和电话号码。提交后不得编辑或修改。艺术作品：每次提交均可附上照片、图形（插图和图表）或两者的组合，但这不是强制性的。所有照片的分辨率必须至少为 300 dpi，并采用 TIFF 或 JPEG 格式。请提供提交的每张照片的摄影师的姓名和命令；每幅插图的艺术家的姓名和命令；以及每张图表的来源组织。资格：论文必须是原创的，之前未曾提交过任何写作比赛或出版过（包括在线），并且在 2023 财年完成。作者可以提交多篇参赛作品，但每个类别只能提交一篇参赛作品。一个参赛作品可由两人或两人以上创作。任何撰写有关美国陆军采购文章的作者（国防部和非国防部人员均可）均可参加竞赛。政府承包商必须在正常工作时间之外完成提交的作品，建议其他人也这样做。评估流程：评审团将评估参赛作品，以确定每个类别的获奖者和荣誉奖。参赛作品将根据说服力（20%）、论点的清晰度和力度（20%）、创新性（20%）、与当前或未来环境的相关性（20%）和可行性（20%）获得积分。每个参赛作品将被分配一个编号，并盲提交给评委进行评估。奖项：将选出四名获奖者（每个类别一名）并提交给 2024 年春季版的《陆军 AL&T 杂志》发表，另外四份参赛作品将被选为荣誉奖并发表。如果出现平局，则每份参赛作品都将被认可。四位获奖者还将在华盛顿特区举行的美国陆军采购主管年度卓越领导力奖颁奖典礼上受到表彰，颁奖日期尚待确定。 POC：如有疑问，请联系 Karen Kurtz 女士，邮箱：karen.d.kurtz2.civ@army.mil，电话：(703) 545-0803（办公室），电话：571-232-4228（手机）。
城市地区的气候迁移：挑战，代表和包容
iom mecr向巴黎市的副市长提出了作为试点项目“城市环境中的气候迁移：挑战，代表和包容性”的一部分，由IOM MECR管理的挑战，代表和包容性项目，与Liège的Hugo observoration合作，并与Paris合作开发了Paris。该项目的目标是1）更好地了解巴黎人如何看待移民和气候变化以及2）协助巴黎市议会努力更好地了解气候和环境变化将如何影响移民和城市化趋势，并将这些考虑因素包括在城市规划和关键部门政策中。在预期的结果中，已经制定了一项行动计划，列出了建议在气候适应政策的背景下帮助巴黎更好的计划包容性城市政策。已经确定了五个主要主题领域：城市规划，就业，健康，参与和包容，倡导和国际合作。这些建议涵盖了几个领域，并强调实施包容性适应措施的重要性，并鼓励与不同的利益相关者（例如侨民，私营部门，紧急服务和卫生专业人员）合作。这些结果将归入城市的各种公共文件中，例如巴黎气候计划和当地城市计划。
量子的前景与挑战...
摘要。在经典计算机中，信息以0或1之类的位为单位进行编码，而在量子计算机（QC）中，内存单元称为Qubit，可以在几种状态的叠加中。QC在处理能力和速度方面比经典计算机具有多个优点。再次，量子技术（QT）是基于量子力学特性的物理和工程领域，尤其是量子纠缠，量子叠加，量子隧道等。第二个量子革命的特征是策划了单个量子系统，例如原子，离子，电子，光子，分子甚至准粒子，从而使在量子标度下达到标准的量子限制，即在量子尺度下测量的准确性 - QT是一种新兴且潜在的不确定性纪律，具有许多人类活动，包括许多人类活动，包括许多人类活动。量子计算有可能改变各个领域，包括加密，化学，机器学习，优化和船舶设计。最近，IBM发明了433个QC处理器（IBM Osprey）。QTS将在许多方面主导未来的战争。量子传感将彻底改变检测，监测和控制以及C5IR的未来战争。QC和QT中都有一些不同的挑战，这有点令人沮丧。但是，它可以预期将来将在沟通，精度，智力，空间，医疗，化学，商业，服务和军事行业的沟通，智力，空间，医疗，化学，商业，服务和军事行业中使用。因此，QTSthere的有效利用将彻底改变未来战争和军事行业的变化。关键词：Qubits，加密，纳米镜，机器学习，QKD，QIN，PQC等
控制社会规模的挑战：路线图
Andrew Alleyne、Frank Allgöwer、Aaron D. Ames、Saurabh Amin、James Anderson、Anuradha M. Annaswamy、Panos J. Antsaklis、Neda Bagheri、Hamsa Balakrishnan、Bassam Bamieh、John Baras、Margret Bauer、Alexandre Bayen、Paul Bogdan 、史蒂文·L·布伦顿、弗朗西斯科·布洛、艾蒂安·伯德特、乔尔Burdick、Laurent Burlion、Carlos Canudas de Wit、Ming Cao、Christos G. Cassandras、Aranya Chakrabortty、Giacomo Como、Marie Csete、Fabrizio Dabbene、Munther Dahleh、Amritam Das、Eyal Dassau、Claudio De Persis、Mario di Bernardo、Stefano Di Caira , Dimos V. Dimarogonas, 弗洛里安Dörfler、John J. Doyle、Francis J. Doyle III、Anca Dragan、Magnus Egerstedt、Johan Ecker、Sarah Fay、Dimitar Filev、Angela Fontan、Elisa Franco、Masayuki Fujita、Mario Garcia-Sanz、Dennis Gaime、Wilhelmus P.M.H.Heemels、João P. Hespanha、Sandra Hirche、Anette Hosoi、Jonathan P. How、Gabriela Hug、Marija Ilić、Hideaki Ishii、Ali Jadbabaie、Matin Jafarian、Samuel Qing-Shan Jia、Tor Arne Johansen、Karl H. Johansson , 道尔顿·琼斯, 穆斯塔法·哈马什, 普拉莫德·卡贡卡, Mykel J. Kochenderfer、Andreas Krause、Anthony Kuh、Dana Kulić、Françoise Lamnabhi-Lagarrigue、Naomi E. Leonard、Frederick Leve、Na Li、Steven Low、John Lygeros、Iven Marelels、Sonia Martinez、Nikolai Matni、Tommaso Menara、Katja Mombaur , 凯文·摩尔, 理查德·穆雷, Toru Nakorewa、Angelia Nedich、Sandeep Neema、Mariana Netto、Timothy O'Leary、Marcia K. O'Malley、Lucy Y. Pao、Antonis Papachristodoulou、George J. Pappas、Philip E. Paré、Thomas Parisini、Fabio Pasqualetti、Marco Pavone、阿克谢·拉杰汉斯、吉里贾·拉纳德、安德斯·兰泽、莉莲·拉特利夫、 J. Anthony Rossiter、Dorsa Sadigh、Tariq Samad、Henrik Sandberg、Sri Sarma、Luca Schenato、Jacquelien Scherpen、Angela Schoellig、Rodolphe Sepulchre、Jeff Shamma、Robert Shorten、Bruno Sinpoli、Koushil Sreenath、Jakob Stoustrup、Jing Sun、Paulo Tabuada、艾玛·特格林、道恩·蒂尔伯里、克莱尔·J·汤姆林、贾娜·图莫娃、凯文·怀斯、丹·沃克、朱奈德·扎法尔、梅兰妮·泽林格