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人工智能：挑战与机遇
2023 年 UDST 职业展成功巩固了大学在促进社区有意义的联系和职业发展方面的良好记录。今年的成功不仅体现在令人印象深刻的参与公司阵容中，还体现在活动的可持续性、包容性和对技术的创新使用上。此次活动是无纸化的，这加强了 UDST 对环境责任的承诺，并确保每个学生、校友和高中生都能平等地获得交流机会和资源。UDST 还推出了一个创新的人工智能驱动平台，该平台是一个有用的工具，可帮助与会者探索所提供的职业选择。该平台反映了 UDST 对尖端技术的高度重视，并帮助参与者将机会与他们的兴趣相匹配。
中小企业：商业挑战和战略创新机遇
中小企业和 ESG 议程——可持续发展对小企业的重要性怎么强调都不为过。采用可持续做法不仅仅是一种道德选择，而且是一项战略要务，可带来多方面的好处。可持续发展报告已受到重视，近 50% 的中小企业被要求提供环境、社会和治理 (ESG) 信息。然而，该报告揭示了所需信息与生成信息的能力之间的脱节，因为只有不到 45% 的中小企业在收集 ESG 信息方面获得了技术援助，并且人们对 ESG 报告相关的高成本表示担忧。可持续转型和可持续发展报告代表了中小型企业未来的重要机遇，并且已成为一些从业者提供的咨询服务。
地中海可持续蓝色经济：挑战、机遇和政策路径
EuroMeSCo 已成为欧洲-地中海合作相关问题政策研究的标杆，特别是经济发展、安全和移民问题。该网络拥有 116 个附属智库和机构以及来自 30 个不同国家的约 500 名专家，已开发出有效的工具，使其成员和欧洲-地中海地区更大的利益相关者群体受益。通过广泛的出版物、调查、活动、培训活动、视听材料和强大的社交媒体影响力，该网络每年接触数千名专家、智库、研究人员、政策制定者以及民间社会和商业利益相关者。在此过程中，EuroMeSCo 积极致力于简化涉及欧洲和南地中海专家的真正联合研究，鼓励他们之间的交流，并最终促进欧洲-地中海一体化。所有活动都致力于促进青年参与并确保欧洲-地中海专家社区的性别平等。 EuroMesCo：Connecting the Dots 是一个由欧盟 (EU) 和欧洲地中海研究所 (IEMed) 共同资助的项目，在 EuroMeSCo 网络框架内实施。Eco-union 是一个环境协会，由一群多学科的专业人士和生态活动家于 2005 年创立。该协会的重点是通过经济和生态的联系，实现欧洲-地中海地区向可持续发展模式的转变。
评估英国 2 剂新冠疫苗 6 个月后有效性的挑战
接种第三剂疫苗的累积发生率在符合接种条件后的 8 周内迅速增加（图 1A）。在年龄 ≥ 65 岁的亚组中，发生率从接种第二剂后 23 周的 1% 增加到 31 周的 93% 或更高。18-64 岁 CV 和 40-64 岁亚组的趋势相似，达到 90% 或更高。在 18-39 岁亚组中，发生率从 15 周后的 1% 增加到 23 周后的 62% 和 38 周后的 73%。与未接受过 SARS-CoV-2 检测的人相比，近期 SARS-CoV-2 检测呈阳性的人接种第三剂疫苗的比例要低 5 倍以上，意外入院后住院的人（尤其是入院时有 COVID-19 代码的人）和开始接受临终关怀的人接种第三剂疫苗的比例也较低（18-39 岁亚群除外，因为他们中此类事件很少见；参见网页图 2-5）。
LEO卫星网络重新推出：调查和当前的研究挑战
摘要 - 本文档调查了低地球轨道（LEO）卫星网络中的最新和当前发展。它介绍了卫星网络的简要概述，以便将问题与之相关。然后，它重点介绍了新兴域中的当前研究工作，例如机器学习，软件模式网络（SDN），低延迟网络，绿色网络，信息中心网络（ICN）等。对于每个这些，它都提出了重新工作和在该新兴领域内的研究界的方向。本文还描述了3GPP和IETF中的标准化工作的当前状态，用于LEO卫星网络。尤其是我们详细介绍了这些标准机构指向使用间卫星链接的LEO网络指向的方向。最后，描述和鼓励了一些未来的挑战和有趣的研究方向。这是学术和工业标准化环境中LEO卫星研究现状的概述，我们认为这将有助于了解当前的最新技术状况。
中东和北非地区的挑战和前景
本卷收集了 2022 年 5 月 5 日至 6 日由北约安全部队援助卓越中心 (NATO SFA COE) 和宗教与安全委员会 (RSC) 在罗马举办的“宗教、和平与安全：中东和北非地区的挑战与前景”研究研讨会的会议记录。此次活动汇集了一群国际学者、专家、宗教领袖、军官和民间社会代表，目的是研究地中海和中东“宗教因素”作为和平与安全“驱动力”的潜力。
挑战满足。交付的进度。
宣布建立了弹性的路易斯安那州委员会，该委员会Edwards指示在Covid-19的大流行中审查路易斯安那州的经济，并为未来几个月的更具弹性的商业活动和商业提出建议。由18名成员组成的小组包括一个工作队结构，致力于加强路易斯安那州经济的特定部门。专注于能源和制造等关键部门的工作队；医疗保健，包括改善医疗保健，卫生公平和增强设施的服务；旅游业，包括酒店，游戏和相关酒店实体；农村发展；教育和劳动力，注意流离失所工人的培训需求；以及经济和社区的发展，包括面对未来的医疗保健威胁和其他风险，使地区和社区的战略更具弹性。
图像信息学人工智能的当前挑战和未来方向
可解释的模型，使医疗专业人员能够理解 AI 如何得出结论。XAI 技术不仅增强了 AI 系统的可信度，而且还促进了医疗保健领域的法规遵从性和道德考虑。另一个挑战是 AI 模型在不同医疗领域的推广有限 [2]。医疗数据多种多样、异构，因专业、机构和患者群体而异 [3]。由于分布差异，在一个领域的数据上训练的 AI 模型在应用于不同领域时往往难以表现良好。领域自适应技术试图通过将模型适应新的目标领域来弥合这一差距，利用源领域的知识，同时考虑领域转变。领域自适应 AI 可以增强 AI 模型的可转移性和鲁棒性，
除了药物靶向之外的挑战——多剂量鼻腔喷雾剂的监管障碍
鼻喷雾泵作为整体式 DDC（MDR）的示例 鼻喷雾泵的工作原理是将液体制剂转化为喷雾，然后将药物喷射到鼻腔。通过工业加工和无菌灌装，它们被填充相应的（无菌）制剂，并因此融合成单个整体产品，该产品专用于给定组合。此外，鼻喷雾泵不可重复使用。所有这些特性都是 MDR 第 1(9) 条的主题，该条引导读者了解以下监管策略：在这种情况下，DDC 受药品框架管辖，而设备部件（鼻喷雾泵）需要满足 MDR 附件 I 中概述的一般安全和性能要求 (GSPR)。
