约翰·哈里斯在被纽约帕森斯设计学院录取之前,在 MSC 上过一些艺术课程,他认为,在城市里学习生活是一次彻底的转变。“我习惯了 MSC 的慢节奏,后来我去了帕森斯设计学院。”Zap Pow 哈里斯说,这真是天壤之别。哈里斯说,MSC 有一个很好的艺术系,但他当时“只是不喜欢学习”。哈里斯从大学辍学,参军两年。“我不想上学,也不想工作,所以我参军了。”哈里斯说。“我并不后悔。参军让我真正认识到,除了学习,还有更糟糕的消遣方式。”哈里斯说,他决定孤注一掷,而不是回到 MSC。“我一直擅长艺术,我想我也可以试着考帕森斯,它是美国最好的艺术学院之一。”哈里斯说,在被帕森斯录取之前,他必须提交大量的艺术作品,并接受多次个人面试。“留出一些钱也没什么坏处。”哈里斯说。哈里斯说,他发现自己被录取了,将在纽约市学习。“我不知道我将住在纽约哪里。这座城市的犯罪和高昂的生活成本让我感到害怕。”哈里斯说。然而,哈里斯还是冒险找到了一套公寓,和朋友合租。“在纽约,室友是必不可少的。”哈里斯说:“室友不仅提供保护和陪伴,而且他的钱也派得上用场。”据哈里斯说,帕森斯拥有一个非常棒的艺术系。“提供的课程远远超过 MSC 提供的课程,主要是因为帕森斯是一所艺术学校。”哈里斯说。目前,哈里斯开设了以下艺术课程:线条设计、色彩图案、阴影和光线以及裸体人物素描。“如果你明白我的意思,有些课程比其他课程更有趣。”哈里斯说,他的大多数教授都是纽约市或多或少著名的艺术家。哈里斯说:“参加艺术展并欣赏教授的艺术作品真的很棒。”“我感觉自己受到了周围一些最优秀的艺术家的教导。”哈里斯说,在纽约市中心上大学是他永远不会忘记的经历。“搭乘公交车、地铁、出租车或任何交通工具准时到达课堂都是一件很痛苦的事,尤其是在雨天或雪天。”哈里斯说:“下雪会放慢速度,下雨时每个人都会骑车。我喜欢温暖干燥的天气,因为我可以步行去学校。哈里斯住在离帕森斯六个街区的地方,他说当他步行去学校时,他会遇到各种各样的人。”“有很多警察在周围巡逻。”哈里斯说。“这是我搬到这个城市后注意到的第一件事” “另一群不容忽视的人是流浪汉,他们无处不在,哈里斯说。 “每天在我去帕森斯的路上,我都会看到一个穿着名牌牛仔裤的家伙,他打扮得花枝招展。这个小丑每天都会向我要钱。我告诉他去找份工作。这些吃白食的人让我很不满。 哈里斯的课程很繁重。他不仅要选修许多艺术课程,还要选修英语写作和其他选修课。 “选修课真的太奇怪了,哈里斯说。 “没有什么比 MSC 的枯燥课程更无聊的了。在帕森斯,我们可以选择品酒和美食烹饪等课程。 哈里斯说,他的大部分时间都花在了三个小时或更长时间的艺术课上。他说,在从事艺术项目时,时间过得很快。 “当你画裸体时,三个小时过得很快,”哈里斯说。课外也有很多工作要做。哈里斯说他每周要做大约 20 个艺术项目。“而且这些项目必须做得好,因为教授很严厉。”哈里斯补充说,哈里斯表示,他并不是建议所有 MSC 艺术专业的学生都转到纽约市的艺术学校。“我觉得在纽约这样的艺术之城,我的艺术天赋可以得到更好的发展。”哈里斯说。“纽约的所有艺术都给了我很大的启发。”“但艺术家是奇怪的人。”哈里斯补充道。“纽约市给了我灵感,但其他艺术家在其他地方找到了灵感。这就是艺术家的独特之处。”“我认为艺术专业的学生应该找到最适合他们的环境,做自己的事情。”哈里斯说。“我找到了自己的位置,我很适合创作。”“纽约的所有艺术都给了我很大的启发”哈里斯补充道,“但艺术家们都是奇怪的人”,“纽约市给了我灵感,但其他艺术家却在别处寻找灵感。这就是艺术家的独特之处。”“我认为艺术专业的学生应该找到最适合自己的环境,做自己的事情。”哈里斯说,“我找到了自己的位置,我很适合创作。”“纽约的所有艺术都给了我很大的启发”哈里斯补充道,“但艺术家们都是奇怪的人”,“纽约市给了我灵感,但其他艺术家却在别处寻找灵感。这就是艺术家的独特之处。”“我认为艺术专业的学生应该找到最适合自己的环境,做自己的事情。”哈里斯说,“我找到了自己的位置,我很适合创作。”
用于预测不良临床事件的高级统计模型已在文献中无处不在,我们经常听说人工智能或机器学习 (ML) 等概念将颠覆医学。鉴于外科手术和重症监护入院期间产生的数据量,这些临床领域是 ML 应用的典型。然而,面对巨大的关注和巨大的研究成果,迄今为止经过临床验证和实施的算法却很少。1 在麻醉和重症监护领域,我们所熟悉的令人信服的脓毒症预测研究很少,但它们要么规模较小 2 ,要么不是设计为随机对照试验。3 在本文中,我们广泛讨论了 ML 在现实世界中实施困难的一些原因。其中一些原因与方法论有关,另一些原因与临床背景有关。提出问题很少有机器学习研究人员非常熟悉临床环境,因此许多机器学习研究的开展方式不易转化为临床应用也就不足为奇了。恰当地构建机器学习研究(即正确定义临床事件和预测任务)需要跨学科知识和详细的方法讨论。例如,对于预测任务,构建框架包括确定临床结果、指定预测的准确时间、选择观察窗口等。这些细节有时考虑不周,有时描述不清。构建框架是正在开发的机器学习模型的支柱,评估是在构建框架的背景下进行的。4 因此,如果没有明确且具有临床相关性的构建框架,看似高性能的模型可能仍然无法在临床上使用。5 许多机器学习研究试图解决临床相关问题,但将问题过度简化到最终失去临床相关性的地步。机器学习研究中无处不在的病例对照构建框架/设计就是一个很好的例子,研究人员试图解决与临床现实不符的临床相关问题。经典病例对照研究的证据水平很弱,而且这种设计的缺陷(如选择偏差)不会因为研究应用了机器学习技术而消失。在创建能够做出预测并随时间更新的模型方面,在“验证研究”中应用病例对照设计往往会产生应避免的时间偏差。6 当发布以这种方式开发的黑箱预测算法时,结果往往是阳性预测值急剧下降,6 并且用户不可能知道哪些事件警报值得信任。观察数据的性质许多研究都是基于对大量回顾性收集的数据集的分析,缺失数据是一种常见且自然的现象。由于数据很少随机缺失,因此缺失数据的处理通常是一个主要问题。我们可以想到一个简单的生理示例,即休克/低血压时 SpO 2 无法测量。临床示例是急诊科 (ED) 采集动脉血气的患者与未采集动脉血气的患者之间的差异。临床医生决定获取该血气。观察结果的存在或缺失告诉我们一些重要的事情。更进一步说:血气是在何时何地采集的?如果在心脏手术恢复室术后最初几个小时采集,那么很可能获得该实验室测试结果以告知 FiO 2 调整,这表明与 ED 患者不同的“实验室存在风险”。一项大型回顾性研究发现,仅仅“存在实验室测试订单,无论有关测试结果的任何其他信息如何,都与
为了补充我们根据美国公认会计准则 (GAAP) 提供的简明合并财务报表,我们提供了持续经营收入、每股摊薄普通股持续经营收入、经营活动提供的净现金、营业收入和营业利润率的额外指标,这些指标经过调整以排除或扣除某些成本、费用、开支、损失或其他金额。Harris 管理层认为,这些非 GAAP 财务指标与 GAAP 财务指标一起考虑时,可提供有助于投资者了解期间经营业绩的信息,而这些信息不包括可能或可能对任何特定时期的业绩产生不成比例的积极或消极影响的项目。Harris 管理层还认为,这些非 GAAP 财务指标增强了投资者分析 Harris 业务趋势和了解 Harris 业绩的能力。此外,Harris 可能会将非 GAAP 财务指标用作其预测、预算和长期规划流程的指南,并用于衡量某些管理层薪酬目的的经营业绩。任何非 GAAP 财务指标的分析都应仅与根据 GAAP 呈现的结果结合使用。这些非 GAAP 财务指标与根据 GAAP 计算的最直接可比财务指标的对账如下:
1 CNN,“哈里斯(Harris)随着行政竞争的销售降低通货膨胀法案的竞争,她接受了她的气候变化投资组合,” 2023年8月16日https://edition.cnn.com/2023/2023/08/16/politics/politics/kamala-harris-harris-harris-harris-harris-inflation-redact-------------------------------------------------------------------------- 2024年7月22日https://www.eenews.net/articles/bidens-exit-puts-potlight-harris-energy-record/ 3 euronews,“ kamala harris vs. climate ::她站在绿色的新事物上,四月22, https://www.euronews.com/green/2024/07/22/kamala-harris-vs-climate-where-she-stands-on-the-green-new- deal-fossil-fuels-and-pollution 4 LA Times, “Environmental groups ecstatic over Kamala Harris' candidacy and California climate record,” July 23, 2024 https://www.latimes.com/environment/story/2024-07-23/environmentalists-ecstatic-ecstatic-ecstatic-ecstatic-over-kamala-harris-candidacy Yale气候联系https://yaleclimateconnections.org/2024/07/how-kamala-harris-harris-and-donald-trump-compare-compare-compare-compare-compare-compare-compare-on-climate-change/ source nm,“哈里斯总统职位对气候的意义是什么?” 2024年7月23日,2024年7月23日https://sourcenm.com/2024/07/23/what-would-a-harris-presidency-mean-for-the-climate/
蒙特利尔银行(BMO)是一家外国银行,一家银行控股公司和根据1956年《银行控股公司法》的金融控股公司。BMO使用统一的品牌方法,该方法将组织的成员公司与品牌“ BMO金融集团”(BMOFG)联系起来。BMO的总部位于加拿大蒙特利尔,在加拿大多伦多设有行政办公室,并在纽约,纽约和伊利诺伊州的芝加哥设有美国分支机构,以及德克萨斯州休斯敦的机构办公室。BMO Financial Corp.(BFC)是特拉华州公司,银行控股公司和金融控股公司,是BMO的全资子公司,是BMO美国大多数美国子公司的顶级美国控股公司,包括两家被保险的存托机构(IDIS),BMO Harris Bank N.A.(BMO Harris Bank或BHB)和BMO Harris Central N.A.(BMO Harris Central),每个国家银行。
企业角色日期MIT Lincoln实验室技术顾问2015年 - 目前的Algorand技术顾问2019 - 2020 Radix贸易领导顾问2020 Purdue University Leadersition Leadersition Workshop 2014 - 2019年宾夕法尼亚州印第安纳大学领导力工作室2017年,马斯达尔大学,马斯达尔研究所,阿布扎伊领导力咨询公司,良好的2016年DBT技术咨询服务 - 2016年DBT Technology Worksiance(S) 2013 University of California, Berkeley Leadership Workshop 2012 Harvard University Leadership Workshop 2011 Cilk Arts Founder and CTO 2006 – 2009 RealNetworks Expert Witness 2003 – 2007 Carnegie Mellon University Leadership Workshop 2006 National University of Singapore Leadership Workshop 2005 Etisalat University, UAE International Advisory Panel 2003 – 2005 National University of Singapore Adjunct Professor 1996 – 2005 Akamai Technologies Director of System Architecture 1999 – 2001 EMC 2 Expert Witness 1998 – 1999 Pratt & Whitney Expert Witness 1997 – 1999 NKK Technical Consultant 1997 Max Planck Institute für Informatik Fachbeirat (Visiting Committee) 1992 – 1997 National University of Singapore Shaw Visiting Professor 1995 – 1996 Thinking Machines Corporate Fellow 1985 – 1994 Ecole Normale Superiéure de Lyon Visiting Professor 1993 Wolfsort Technical顾问1991 W. W. Oliver Company专家见证人1987 Harris(GCSD)技术顾问1986 AT&T Bell Laboratories技术顾问1983 - 1986年模拟设备技术顾问1985 - 1985年认知技术顾问1984 - 1985年1985年Harris(GASD)HARRIS(GASD)HARRIS(GASD)HARRIS(GASD)HARRIS(GASD)技术顾问1983 - 1985年MIT Lincoln Laincoln Laincoln Flaboration Technallation Corporch 1982 - 1982 - 1982 - 1982 - 1982年<
1。这包括19号哈里斯街的财产,ECF拥有49.9%的股权。在合并的基础上。将哈里斯街19号作为股票成绩的投资结果,投资组合为4.437亿美元3。按区域加权,包括协议负责人4。jll reis 2024年6月,国家CBD占用5。按收入加权,包括协议主管6。WACR包括ECF在Harris Street的投资。在股权的基础上,WACR为7.78%7。债务减少现金除以总资产的现金少现金。45.9%
2021 年,哈里斯县出口商品价值 1156 亿美元,占休斯顿大都会区出口商品总额的 82.1%,成为美国最大的单一县出口商。相对较低的总体税负(无州和地方所得税)使哈里斯县在全球舞台上具有竞争优势。企业享有灵活的土地使用法规和有利于企业的劳动规则,以及具有竞争力的商业和许可合规成本。哈里斯县简化的施工审批流程使企业能够快速确定地点、获得施工批准并建造设施。