在2022年推出后,使用Chatgpt爆炸了,三个月后仅五天又十亿个用户(Valova,Mladenova和Kanev 2024)。AI技术的使用是一场激烈的辩论,最近在学校环境中创建了大头条新闻(Silva,Ramos,de Moraes和Santos 2024)。它可能会对学生的教育产生积极和负面的潜在影响,在这种教育中,学习能力,批判性思维和作弊风险受到影响(同上)。chatgpt对教师来说是一个挑战,因为它仍然是新的,有些学生使用AI技术来欺骗和完成任务,而无需对收集的信息进行批判性思考。Chatgpt提供的信息并不总是准确的,用户必须始终考虑如何提出他们的问题。有时您甚至不得不提出多个问题才能达到所需的答案。
将Chatgpt的整合到教育系统中,引入了变革性的变化,既带来了重大的好处又带来了显着的挑战。这些摘要探讨了Chatgpt的影响,重点是教学和学习,从而在私人高等教育机构接受高等教育的学生之间提供教育不平等。ChatGpt旨在通过提供个性化的学习经验来大大丰富教育实践。其提供实时,自适应反馈的能力使学生可以按照自己的节奏与内容互动,以满足各种学习风格和需求。此外,ChatGPT有助于获取信息和教育资源。它是一名按需导师,帮助学生进行家庭作业,澄清复杂的概念,并在各种科目中提供实践问题。通过在教学和学习中提供高质量的支持,这种教育中的可及性提高。但是,将Chatgpt的整合到教育中也带来了挑战。数据隐私问题,存在偏见的风险以及对准确内容验证的需求。此外,对人工技术的依赖(AI)为学习提供了有关人类互动,沟通的潜在减少以及对发展批判性思维和解决问题技能的影响的问题。这项研究的结果表明,Chatgpt对教育教学和学习成果产生重大负面影响。但是,一项比较这项研究还至关重要地解决了在私立高等教育水平的学生中使用CHATGPT在协作,沟通,批判性思维和解决问题的技能中的挑战和影响。
然而,人工智能的快速发展也引发了重要的道德考量。工作流失、算法偏见和隐私问题等问题需要认真关注。在我们驾驭这个新的智能时代时,必须在技术创新和人类价值观之间取得平衡。通过了解潜在的利益和风险,我们可以利用 ChatGPT 和人工智能的力量创造一个既繁荣又公平的未来。拥有替代或协助人类完成某些活动的机器或工具以及智能算法的概念并不新颖(Ebner & Schiefner,2008)。人们已经思考了很长时间,因此第一次提到这样的实体是在关于塔洛斯(克里特岛的青铜守护者)的神话中。不知何故,我们从编写关于人工智能的神话发展到现在拥有一个人工智能模型,它只需要求它编写这样的神话。ChatGPT 现在正处于这样的阶段:与塔洛斯保护克里特岛的方式类似,它将保护人工智能及其在工作场所和我们生活中的应用,希望结果不会相同。
histo.fyi 网站是一个免疫系统蛋白质结构数据库,称为主要组织相容性复合体 (MHC) 分子。它包括图像、数据表和氨基酸序列,由生物信息学家 Chris Thorpe 运营,他使用称为大型语言模型 (LLM) 的人工智能 (AI) 工具将这些资产转换为可读摘要。但他不使用 ChatGPT 或任何其他基于网络的 LLM。相反,Thorpe 在他的笔记本电脑上运行人工智能。在过去几年中,基于 LLM 的聊天机器人因其写诗或参与对话的能力而赢得了赞誉。一些 LLM 有数千亿个参数——参数越多,复杂性越大——并且只能在线访问。但最近出现了两种趋势。首先,组织正在做出
1 Bibhu Dash & Pawankumar Sharma,《ChatGPT 和 Deepfake 算法是否危及网络安全行业?评论》,10(1) I NT'L J. OF E NG'G & A PPLIED S CI. 1 (2023 年 1 月 16 日),https://www.ijeas.org/download_data/IJEAS1001001.pdf [https://perma.cc/7VPT-BUZ5](讨论技术如何利用机器学习来操纵图像和视频,从而危及区分真假图像的能力)。 2 例如,请参阅 Robert McMillan 等人的《新的 AI Deepfakes 使 2024 年选举复杂化》,《华尔街日报》,2024 年 2 月 16 日(讨论随着 Deepfakes 的传播,AI 如何对选民投票率产生不利影响)。 3 例如,请参阅 Ashley Belanger 的《少年男孩使用人工智能制作同学的假裸照,引发警方调查》,A RS T ECHNICA (2023 年 11 月 2 日),https://arstechnica.com/tech-policy/2023/11/deepfake-nudes-of-high-schoolers-spark-police-probe-in-nj/ [https://perma.cc/PM46-YPPM](最后访问时间为 2024 年 2 月 18 日)(讨论少年如何使用人工智能图像生成器制作和分享女同学的假裸照)。
将技术融入管理会计的过程是渐进式的,其中的关键里程碑改变了这个行业。最初,重点主要放在成本会计和财务报告上,正如约翰逊和卡普兰(1987)在其里程碑式著作《相关性丧失:管理会计的兴衰》中所述。然而,随着信息技术(IT)的引入,范式发生了变化。正如达文波特(1998)在《将企业纳入企业系统》中所讨论的那样,企业资源规划(ERP)系统等技术开始自动化和简化会计操作,从而提高准确性和效率。Tkachuk 等人(2022)和 Khomutenko 等人(2023)研究了信息技术对投资的巨大影响,特别是众筹的快速扩张。该研究考察了众筹的发展及其在全球变化中为初创企业、小型企业和社会项目提供资金的作用。它强调了互联网在引导投资向新技术和基于在线的社交公司方面的重要性,并采用比较和演绎方法得出结论:尽管经济不稳定,但众筹仍然是一个重要的投资来源。
摘要人工智能(AI)和Chatgpt影响了数字技术时代的经济。AI和Chatgpt已经在改变医疗保健,金融,制造,运输等。这项系统的定性评论旨在解释AI和Chatgpt,这是影响数字经济的新AI。内容分析结果表明,在数字经济中,AI和CHATGPT正在迅速发展。chatgpt在趋势之间在众多领域创造了许多机会。AI和Chatgpt可以使用自然语言生成高质量的文本,音频和视觉内容。内容生产的自动化为企业和个人节省了金钱和时间。生成AI根据用户的偏好和动作自定义内容和产品。个性化通过提供更个性化的体验来增强消费者的参与和忠诚度。客户更快乐,企业可以提供卓越的服务。受访者对数字经济中AI和CHATGPT的看法采用问卷和访谈的结果可能会对进一步的研究有所帮助。
如果这篇文章的标题是诱饵,那么它可能会这样写:“ChatGPT 表示它不能像人一样值得信任。”然而,就像所有诱饵标题一样,这个标题缺乏重要的细微差别。2022 年 12 月,像世界各地无数的研究人员和用户一样,我们与人工智能聊天机器人 ChatGPT 进行了“互动”,该机器人在第一周就风靡全球,用户超过一百万——ChatGPT(Mollman,2022 年)。根据 Scharth 的说法,ChatGPT 之所以如此令人印象深刻,是因为“ChatGPT 可以构建训练数据中知识的复杂而抽象的表示,并利用这些知识来产生输出。这就是为什么它写出相关内容,而不仅仅是说一些语法正确的废话。”(Scharth,2022 年)。人们对这个大型语言模型的反应是怀疑和担忧的混合(Piper,2022 年;Peterson,2022 年;Biddle,2022 年)。就学术界而言,ChatGPT 是否标志着大学论文的终结(Stokel-Walker,2022 年)还有待观察,但随着人工智能的快速发展,也许我们所有人——教师、研究人员、创作者和开发者——可能很快就会感受到李世石在一场令人紧张的围棋比赛中,在他的人工智能对手 AlphaGo 走第 37 步后所面临的生存焦虑(Metz,2016 年;Shead,2017 年)。但是,随着 ChatGPT 的公开发布,人工智能对我们组织社会的方式的影响再次变得清晰起来。它凸显了许多学者和政策制定者近年来一直在争论的问题的重要性:是什么让人工智能值得信赖?在一次引人入胜的“对话”过程中,我们的目标不是拟人化 ChatGPT(Shanahan 2022 年),而是专注于收集有关 ChatGPT 是否基于其自身分析值得信赖的信息,我们还关注了有关值得信赖的人工智能的更大问题。 1