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S.B.不。 Feb12， 法案 夏威夷州证词的状态在HB0751上发表评论... Feb 04 S.B.不。 '51 iiliibsiiinbiini 商务和消费者事务部的证词 S.B.不。 fo17法案法案 H.B.不。法案 夏威夷规划与可持续性办公室... Sharon Hurd主席的证词，农业委员会 法案 法案 S.B.不。 商业部，经济发展... 农业综合企业开发公司 法案 法案 iiiiIiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii 夏威夷州能源办公室夏威夷州 P.O. Box 253，Kunia，Hawai'i 96759电话：（808）848-2074 H. B. NC。法案 S.B.不。 H.B.不。法案 夏威夷州能源办公室夏威夷州 S.B.不。 i nllfl！llwil imiiiii！ S.B.不。 liiiiniiinniinii S.B.不。 商务和消费者事务部的证词 S.B.不。 “ Jos 夏威夷规划与可持续性办公室... 2025年1月28日 S.B.不。
Aloha主席Lowen，Perruso副主席和众议院能源与环境保护委员会成员，夏威夷农民工会是501（c）（5）农业倡导非营利组织，代表超过2500个家庭农民及其支持者的网络。HFUU支持HB751。HB751旨在通过确定固体废物减少和有机废物转移的明确目标来改变夏威夷的有机废物管理方法。该法案为夏威夷提供了一个建设性的机会，以应对废物管理中的历史挑战，并朝着更可持续的循环经济发展。通过设定渐进式转移基准并最初专注于大规模的食物废物产生者，该立法允许基础设施和社区有效地适应，从而导致到2035年对有机废物进行全面禁令。对于夏威夷的农业社区，HB751的成功实施将带来巨大的收益。通过将有机废物转移到堆肥中，当地农民可以进入高质量的堆肥，从而增强了土壤生育能力，保留水分并减少对昂贵进口肥料的依赖。农民将通过发展中小型堆肥企业而受益于经济机会，这对于分散且有弹性的农业网络至关重要。至关重要的是，县政府和州政府必须提供必要的支持，包括资金，技术援助计划以及诸如税收抵免或赠款之类的潜在激励措施，以促进农场堆肥和创建社区堆肥枢纽。Mahalo有机会作证。通过这些战略努力，夏威夷可以在支持其农业社区的同时可持续管理有机废物。亨特·希维林倡导总监夏威夷农民工会
夏威夷州支持 HB0242 的证词......
夏威夷塞拉俱乐部代表超过 20,000 名会员和支持者支持 HB242 法案，该法案将有助于解决与电动汽车中使用的锂离子电池有关的日益严重的废物流问题。我们岛屿未能对我们持续产生的固体废物以及我们消费型经济的外部成本负责，这对我们的环境、公共健康和整体生活质量造成了重大且不断增长的影响。我们垃圾填埋场的渗滤液有可能污染我们的水资源和近岸地区；瓦胡岛废物转化能源设施产生的有毒排放和灰烬增加了附近主要是夏威夷原住民社区患肺癌和心脏病、神经系统并发症、生殖问题和癌症的风险；我们有限的土地面积和敏感的环境和地下水源严重限制了我们接收和储存废弃副产品的空间。不幸的是，虽然电动汽车有助于减少我们对化石燃料的依赖，并进一步推动我们在 2045 年前实现净负碳足迹，但为电动汽车供电的锂离子电池可能会加剧我们的固体废物难题。值得注意的是，此类电池的储存、运输和处置带来了独特的废物管理挑战，特别是考虑到火灾和有毒化学物质泄漏的可能性、经济实惠的旧电池和损坏电池的离岸运输选择有限，以及我们岛屿上缺乏任何适当的锂电池处理设施，更不用说回收设施了。随着越来越多的电动汽车进口，这些独特的挑战只会随着时间的推移而增加。因此，塞拉俱乐部支持这项措施的努力，开始研究和规划进入我们废物流的电动汽车电池的管理过程，包括通过潜在的电池回收和再利用。这不仅可以避免迫在眉睫的危险废物危机，而且回收和再利用的创新策略还可以为当地居民和企业带来教育机会和经济效益。因此，夏威夷塞拉俱乐部恭敬地敦促委员会通过 HB242。非常感谢你给我作证的机会。
夏威夷州能源办公室夏威夷州
为了有效地进行这项研究，HSEO要求在2025 - 2026财政年度要求$ 16,500,000，并且2026 - 2027财年的款项同样的款项以执行此计划。HSEO要求在2025-2026财政年度要求$ 135,000，而2026-2027财年的款项相同，以支持一个全职等价的永久职位，以协调该计划。在2023年，HSEO分析了可再生资源和较长持续时间存储的市场差距，尤其是地热和抽水的水力，并制定了政策，并寻求资金机会来填补这些空白。地热能是在地球地层中产生的热量，并在岩石和液体中储存，并使用深井将蒸汽带入地球表面。蒸汽驱动涡轮机发电。通过这项措施对水资源进行的细长孔研究可以揭示在全州关键领域中可能存在足以发电的热水。该程序还将提供核心样品，这些样品可能揭示了碳固换的潜力。战略和国际研究中心指出，像太阳能和风能一样，现代地热发电厂具有微不足道的温室气体（GHG）排放，其生命周期排放量比天然气体低六至二十倍，比太阳能光伏（PV）低六倍，由于用于建造这些工厂的材料所致。同时，HSEO将在2024年及以后的社区层面吸引能源利益相关者，以深入了解地热发展如何以及在何处可以适当地进行有意义地使受影响社区受益的方式。几个障碍限制了夏威夷的地热潜力。地热探索在商业上冒险且昂贵。开发人员必须在找到可靠的地热资源之前钻多探索井，有时他们根本找不到。私人投资者通常无法独立缓解和管理这种风险。鉴于地热对帮助夏威夷满足其公司可再生需求的重要性，政府支持确定地热潜力领域是激励私营部门投资和开发最先进的地热资源的第一步。凭借适当的资金水平，SB 993将提供所需的支持。
1 Leah Laramee协调员的证词，夏威夷...
与入侵物种房屋法案有关的第1220号法案第1220号法案第1220条拨款用于水上资源的设备，以从Kaneohe Bay拆除Majano Amone。夏威夷入侵物种理事会（理事会）支持这一措施。在2023年初，一位在福特岛进行调查工作的生物学家，梨港联合希卡姆发现了几种海葵，后来被确定为Anemonia Majano或Majano Anemone。海葵可能是水族馆的释放，随后生物学家在水生资源（DAR）的生物学家在Kāne'ohe湾确认了同一物种。这种海葵物种不是夏威夷的原生，可以迅速繁殖和传播，使礁石窒息并取代本地物种。此海葵还可以轻松地脱离并重新安排到新的礁石结构。目前，Majano海葵的侵扰相对包含，可以通过增加的资源和精力来消除。目前，DAR没有为这项工作的专用资源，因为这是一种新发现的物种。
原创文章 人工智能增强篮球罚球的运动学分析 BEKIR KARLIK 1、MUSA HAWAMDAH 2 1 埃波卡大学计算机工程系，地拉那，阿尔巴尼亚 2 塞尔丘克大学计算机工程系，科尼亚，土耳其 在线发表：2024 年 12 月 30 日 接受发表：2024 年 12 月 15 日 DOI：10.7752/jpes.2024.12321 摘要：问题陈述和方法：在篮球比赛中，罚球的成功与否取决于球的出手角度、在空中的正确位置以及最佳速度运动特征。本研究利用人工智能（AI）研究了篮球运动员在疲劳前后执行罚球的运动学特征。材料和方法：我们使用了各种监督机器学习算法，包括：k-最近邻 (k-NN)、朴素贝叶斯、支持向量机 (SVM)、人工神经网络 (ANN)、线性判别分析 (LDA) 和决策树。这些算法用于对从球员收集的运动数据得出的特征进行分类，以揭示他们在不同疲劳程度下的投篮机制的模式和变化。当球员在疲劳前后成功和不成功投篮时，在球释放点测量肘部、躯干、膝盖和踝关节角度。有两种方法可用于对这些特征进行分类：第一种方法是直接使用行数据；另一种是使用主成分分析 (PCA) 减少数据。对于这两种方法，数据在应用于分类器之前都在 0-1 之间归一化。结果：我们通过使用朴素贝叶斯分类器对行数据获得了 98.44% 的最佳分类准确率。此外，使用 PCA 对减少数据进行 ANN 的结果显示最佳分类准确率 95.31%。研究结果揭示了疲劳引起的投篮力学的不同模式和变化，并强调了机器学习模型在分析生物力学数据方面的有效性。讨论和结论：这些结果有助于制定训练计划，以提高疲劳状态下的表现和一致性。这项研究强调了人工智能和数据驱动方法在运动生物力学中的潜力，可以为运动员表现和疲劳管理提供有价值的见解。关键词：智能算法、运动生物力学、运动数据、疲劳引起的变化简介在对各种运动进行的研究中已经观察到功能技能和基于技能的运动模式之间的差异。评估功能技能比评估基于技能的运动模式更具挑战性（Goktepe 等人，2009 年；Abdelkerim 等人，2007 年；Chappell 等人，2005 年）。例如，Goktepe 等人（2009 年）利用统计分析来证明踝关节、肩膀和肘部角度对网球发球的影响。Abdelkerim 等人（2007）展示了篮球运动员的计算机化时间运动分析，而 Chappell 等人（2005）则研究了在进行疲劳前和疲劳后练习的三个停跳任务中落地和跳跃动作中改变的运动控制策略。评估基于技能的收缩、适当的肌肉发力时间和关节定位等因素相对容易。值得注意的是，个人之间的动作执行和技能习得存在差异。在篮球罚球中，关节角度是足以将投篮分为不同类别的基本特征（Schmidt 等人，2012；Ge，2024；Zhang & Chen，2024）。疲劳是人类活动的自然结果，会影响运动员在训练和比赛期间的认知和学习能力。虽然大多数研究认为疲劳是影响表现的一个关键因素（Forestier & Nougier，1998；Apriantono 等人，2006），但一些研究表明疲劳对篮球罚球表现没有影响（Uygur 等人，2010；Rusdiana 等人，2019；Li，2021；Bourdas 等人，2024）。例如，Uygur 等人（2010）基于统计运动学分析发现疲劳对罚球没有显著影响。同样，Rusdiana 等人（2019）使用 SPSS 分析了罚球运动学，而 Bourdas 等人（2024）则专注于疲劳对三分跳投的影响。Li 等人（2021）研究了疲劳对女子篮球运动员投篮表现的运动学影响。所有这些研究都采用了统计方法；文献中尚未发现用于分析篮球罚球运动学的人工智能或软计算技术。近几十年来，高效的数据分析显著提高了使用软计算方法的各个领域的生产力。然而，体育科学中的大多数研究都集中在特定的比赛上，以探索不同数据源或机器学习技术在结构分析和语义提取中的作用。这项研究是首次将机器学习方法应用于运动学分析一些研究表明疲劳对篮球罚球表现没有影响（Uygur 等人，2010 年；Rusdiana 等人，2019 年；Li，2021 年；Bourdas 等人，2024 年）。例如，Uygur 等人（2010 年）根据统计运动学分析发现疲劳对罚球没有显著影响。同样，Rusdiana 等人（2019 年）使用 SPSS 分析了罚球运动学，而 Bourdas 等人（2024 年）则专注于疲劳对三分跳投的影响。Li 等人（2021 年）研究了疲劳对女子篮球运动员投篮表现的运动学影响。所有这些研究都采用了统计方法；文献中没有发现用于分析篮球罚球运动学的人工智能或软计算技术。近几十年来，高效的数据分析已显著提高了使用软计算方法的各个领域的生产力。然而，体育科学中的大多数研究都集中在特定的比赛上，以探索不同的数据源或机器学习技术在结构分析和语义提取中的作用。本研究首次将机器学习方法应用于运动学分析一些研究表明疲劳对篮球罚球表现没有影响（Uygur 等人，2010 年；Rusdiana 等人，2019 年；Li，2021 年；Bourdas 等人，2024 年）。例如，Uygur 等人（2010 年）根据统计运动学分析发现疲劳对罚球没有显著影响。同样，Rusdiana 等人（2019 年）使用 SPSS 分析了罚球运动学，而 Bourdas 等人（2024 年）则专注于疲劳对三分跳投的影响。Li 等人（2021 年）研究了疲劳对女子篮球运动员投篮表现的运动学影响。所有这些研究都采用了统计方法；文献中没有发现用于分析篮球罚球运动学的人工智能或软计算技术。近几十年来，高效的数据分析已显著提高了使用软计算方法的各个领域的生产力。然而，体育科学中的大多数研究都集中在特定的比赛上，以探索不同的数据源或机器学习技术在结构分析和语义提取中的作用。本研究首次将机器学习方法应用于运动学分析
原创文章 人工智能增强篮球罚球的运动学分析 BEKIR KARLIK 1、MUSA HAWAMDAH 2 1 埃波卡大学计算机工程系，地拉那，阿尔巴尼亚 2 塞尔丘克大学计算机工程系，科尼亚，土耳其 在线发表：2024 年 12 月 30 日 接受发表：2024 年 12 月 15 日 DOI：10.7752/jpes.2024.12321 摘要：问题陈述和方法：在篮球比赛中，罚球的成功与否取决于球的出手角度、在空中的正确位置以及最佳速度运动特征。本研究利用人工智能（AI）研究了篮球运动员在疲劳前后执行罚球的运动学特征。材料和方法：我们使用了各种监督机器学习算法，包括：k-最近邻 (k-NN)、朴素贝叶斯、支持向量机 (SVM)、人工神经网络 (ANN)、线性判别分析 (LDA) 和决策树。这些算法用于对从球员收集的运动数据得出的特征进行分类，以揭示他们在不同疲劳程度下的投篮机制的模式和变化。当球员在疲劳前后成功和不成功投篮时，在球释放点测量肘部、躯干、膝盖和踝关节角度。有两种方法可用于对这些特征进行分类：第一种方法是直接使用行数据；另一种是使用主成分分析 (PCA) 减少数据。对于这两种方法，数据在应用于分类器之前都在 0-1 之间归一化。结果：我们通过使用朴素贝叶斯分类器对行数据获得了 98.44% 的最佳分类准确率。此外，使用 PCA 对减少数据进行 ANN 的结果显示最佳分类准确率 95.31%。研究结果揭示了疲劳引起的投篮力学的不同模式和变化，并强调了机器学习模型在分析生物力学数据方面的有效性。讨论和结论：这些结果有助于制定训练计划，以提高疲劳状态下的表现和一致性。这项研究强调了人工智能和数据驱动方法在运动生物力学中的潜力，可以为运动员表现和疲劳管理提供有价值的见解。关键词：智能算法、运动生物力学、运动数据、疲劳引起的变化简介在对各种运动进行的研究中已经观察到功能技能和基于技能的运动模式之间的差异。评估功能技能比评估基于技能的运动模式更具挑战性（Goktepe 等人，2009 年；Abdelkerim 等人，2007 年；Chappell 等人，2005 年）。例如，Goktepe 等人（2009 年）利用统计分析来证明踝关节、肩膀和肘部角度对网球发球的影响。Abdelkerim 等人（2007）展示了篮球运动员的计算机化时间运动分析，而 Chappell 等人（2005）则研究了在进行疲劳前和疲劳后练习的三个停跳任务中落地和跳跃动作中改变的运动控制策略。评估基于技能的收缩、适当的肌肉发力时间和关节定位等因素相对容易。值得注意的是，个人之间的动作执行和技能习得存在差异。在篮球罚球中，关节角度是足以将投篮分为不同类别的基本特征（Schmidt 等人，2012；Ge，2024；Zhang & Chen，2024）。疲劳是人类活动的自然结果，会影响运动员在训练和比赛期间的认知和学习能力。虽然大多数研究认为疲劳是影响表现的一个关键因素（Forestier & Nougier，1998；Apriantono 等人，2006），但一些研究表明疲劳对篮球罚球表现没有影响（Uygur 等人，2010；Rusdiana 等人，2019；Li，2021；Bourdas 等人，2024）。例如，Uygur 等人（2010）基于统计运动学分析发现疲劳对罚球没有显著影响。同样，Rusdiana 等人（2019）使用 SPSS 分析了罚球运动学，而 Bourdas 等人（2024）则专注于疲劳对三分跳投的影响。Li 等人（2021）研究了疲劳对女子篮球运动员投篮表现的运动学影响。所有这些研究都采用了统计方法；文献中尚未发现用于分析篮球罚球运动学的人工智能或软计算技术。近几十年来，高效的数据分析显著提高了使用软计算方法的各个领域的生产力。然而，体育科学中的大多数研究都集中在特定的比赛上，以探索不同数据源或机器学习技术在结构分析和语义提取中的作用。这项研究是首次将机器学习方法应用于运动学分析一些研究表明疲劳对篮球罚球表现没有影响（Uygur 等人，2010 年；Rusdiana 等人，2019 年；Li，2021 年；Bourdas 等人，2024 年）。例如，Uygur 等人（2010 年）根据统计运动学分析发现疲劳对罚球没有显著影响。同样，Rusdiana 等人（2019 年）使用 SPSS 分析了罚球运动学，而 Bourdas 等人（2024 年）则专注于疲劳对三分跳投的影响。Li 等人（2021 年）研究了疲劳对女子篮球运动员投篮表现的运动学影响。所有这些研究都采用了统计方法；文献中没有发现用于分析篮球罚球运动学的人工智能或软计算技术。近几十年来，高效的数据分析已显著提高了使用软计算方法的各个领域的生产力。然而，体育科学中的大多数研究都集中在特定的比赛上，以探索不同的数据源或机器学习技术在结构分析和语义提取中的作用。本研究首次将机器学习方法应用于运动学分析一些研究表明疲劳对篮球罚球表现没有影响（Uygur 等人，2010 年；Rusdiana 等人，2019 年；Li，2021 年；Bourdas 等人，2024 年）。例如，Uygur 等人（2010 年）根据统计运动学分析发现疲劳对罚球没有显著影响。同样，Rusdiana 等人（2019 年）使用 SPSS 分析了罚球运动学，而 Bourdas 等人（2024 年）则专注于疲劳对三分跳投的影响。Li 等人（2021 年）研究了疲劳对女子篮球运动员投篮表现的运动学影响。所有这些研究都采用了统计方法；文献中没有发现用于分析篮球罚球运动学的人工智能或软计算技术。近几十年来，高效的数据分析已显著提高了使用软计算方法的各个领域的生产力。然而，体育科学中的大多数研究都集中在特定的比赛上，以探索不同的数据源或机器学习技术在结构分析和语义提取中的作用。本研究首次将机器学习方法应用于运动学分析
在Hon'ble Odisha电力监管委员会之前，Bidyut Niyamak Bhawan第4号地块，Chunokoli，Shailashree Vihar，Chandrasekharpur，Bhubanesw
“ 93。关税相关的问题…。根据CAPEX根据委员会进行了周到分析该提案的委员会的成本。尽管该提案似乎是合理的，但仍需要彻底分析。，就将安装新的仪表的仪表成本包含在内，将没有问题。，但可能有很多消费者已经全额支付了仪表租金，还有其他消费者部分支付了仪表租金。在这种情况下，废除仪表租金可能会在财务调整中造成问题。因此，Discoms必须通过提供与电表租金，不同计量类别的消费者数量，法律含义（如果有）以及实施的详细信息等方面的所有详细信息提交新建议等。因此，委员会将检查CAPEX下的回收提案。”
入围完整建议Krishi Bhawai {：New Delhi-II0 001 L。 （Ravi Ranjan）'Krishi Bhawai {：New Delhi-II0 001 L。 （Ravi Ranjan）'
ICAR研究机构/ NRCS/ PDS/ BOUREAUX的所有董事/项目董事。代表CJSC的IJSC/ HJSC的所有成员。pps to DG，ICAR兼董事长，CJSC/ Sr. PPS秘书，ICAR/ PPS to FA（DARE/ CAR/ PPS（GAC）（GAC）。 div>DKMA用于在ICAR网站上上传。
AD 2 - EGOS - 1 - 1 英国军事 AIP SHAWBURY
AD 2 - EGOS - 1 - 11 AD 2 - EGOS - 1 - 12 AD 2 - EGOS - 1 - 13 AD 2 - EGOS - 1 - 14 AD 2 - EGOS - 1 - 15 AD 2 - EGOS - 1 - 16 AD 2 - EGOS - 1 - 17 AD 2 - EGOS - 1 - 18 AD 2 - EGOS - 1 - 19 AD 2 - EGOS - 1 - 20 AD 2 - EGOS - 1 - 21 AD 2 - EGOS - 1 - 22 AD 2 - EGOS - 1 - 23 AD 2 - EGOS - 1 - 24 AD 2 - EGOS - 1 - 25 AD 2 - EGOS - 1 - 26 AD 2 - EGOS - 1 - 27 AD 2 - EGOS - 1 - 28 公元 2 - EGOS - 1 - 29 公元 2 - EGOS - 1 - 30 公元 2 - EGOS - 1 - 31 公元 2 - EGOS - 1 - 32 公元 2 - EGOS - 1 - 33 公元 2 - EGOS - 1 - 34 公元 2 - EGOS - 1 - 35 公元 2 - EGOS - 1 - 36 公元 2 - EGOS - 1 - 37 公元 2 - EGOS - 1 - 38 公元 2 - EGOS - 1 - 39 公元 2 - EGOS - 1 - 40 公元 2 - EGOS - 1 - 41 公元 2 - EGOS - 1 - 42 公元 2 - EGOS - 1 - 43 公元 2 - EGOS - 1 - 44 公元 2 - EGOS - 1 - 45 公元 2 - EGOS - 1 - 46 公元 2 - EGOS - 1 - 47
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