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提高医疗保健供应链效率
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常见问题解答：HCA 的人工智能道德框架
请求涉及 HCA 客户数据的 AI 使用流程是什么？该流程始于 HCA 员工、合作伙伴、研究人员或外部方提交的请求，他们应填写框架文件中的 AI 伦理筛查问卷。然后，请求被发送给支持 AI 伦理委员会的适当 HCA 数据团队工作人员。请求经过委员会的初步讨论和审查，然后委员会的建议被发送给相关工作人员以采取进一步行动。
医疗保健
2024年8月3日，亲爱的朋友们，向参加纽约国家医学协会（NMA）第122届年度大会和科学大会的每个人致以问候。感谢Yolanda Lawson总统组织和主持此活动。我感谢国家医学协会（National Medical Association）等组织，该组织倡导非裔美国人社区的健康，也是代表我国非裔美国医师的最大，最古老的国家组织。NMA为赋予医疗专业人士和我们边缘化的社区所做的工作至关重要，来自我国边缘化社区的成千上万的非裔美国医疗保健专业人员和美国人受益于这项工作。我衷心的希望，这些坚定的努力将激发其他人参加为少数群体和处境不利社区服务的行动。请接受我对一场精彩活动的最良好的祝愿，以及更多的持续成功。真诚的，Kirsten Gillibrand美国参议员
医疗保健领域的人工智能
学习医疗保健人工智能证书有很多好处。首先，它使医疗保健专业人员掌握了利用人工智能工具增强诊断、治疗计划和个性化患者护理的知识。此外，该认证为创新实践打开了大门，提高了运营效率并降低了医疗保健环境的成本。随着行业的发展，了解医疗保健领域的人工智能可确保专业人员保持竞争力并为推进医疗实践做出贡献。最终，获得此证书可使个人处于变革性医疗保健的前沿，加深对人工智能如何对患者结果和整体医疗保健格局产生积极影响的理解。
电子热成本分配器Sonohca
如果必须通过光学接口或通过无线电更新当前日期和时间，则有必要先检查计算机的日期。设备的日期和时间针对计算机的日期和时间。如果阅读/编程设备（计算机/PDA/智能手机）的时间错误，则此时间将被编程到热成本分配器中，并且在通常的时间内突然无法到达，因为加热成本分配的时间可能会移动几个小时。
AHCA/NCAL感染预防主义热门主题简介
Earle H. Spaulding几年前开发了一种对患者护理物品和设备进行消毒和灭菌的方法。这种分类已被预防主义者成功地采用和使用了数十年，以确定对医疗保健中使用和重复使用的物品的正确消毒和灭菌水平。作为他的分类系统的一部分，他引入了三类医疗设备和工具。类别包括关键，半政治和非关键。每个类别都是根据感染风险程度以及如何使用项目分配的。不要让“非关键”一词欺骗您，这些物品仍然是传染性细菌的潜在储层，需要清洁和消毒以保护居民，工作人员和其他人免于感染。
医疗保健中的人工智能 div>
Muhammad al-Khorazmi，学生https://doi.org/10.5281/Zenodo.12148898摘要。人工智能（AI）正在通过提供创新的解决方案来改善患者护理，诊断，治疗和运营效率，从而彻底改变了医疗保健行业。本文探讨了AI在医疗保健中的应用，包括医学成像，预测分析，个性化医学和行政任务。通过利用机器学习，自然语言处理和机器人技术等人工智能技术，医疗保健提供者可以增强决策，优化资源分配，并提供更有效和个性化的护理。但是，必须解决诸如数据隐私，法规合规性和道德考虑之类的挑战，以实现AI在医疗保健中的全部潜力。关键字：人工智能（AI），医疗保健，医学成像，预测分析，个性化医学，机器学习，自然语言处理，机器人技术，患者护理，诊断，治疗。
当前医院心脏骤停管理（OHCA）的趋势
突然的心脏骤停仍然是一个相关的问题，全世界大量死亡。尽管在过去的20年中的生存率增加了两倍以上（2001年为4％，而2020年的生存率却持续了两倍），但神经学良好结果的生存率仍然持续较低，这代表了一个重大的社会经济问题。从患者崩溃到开始心肺复苏（CPR）和早期除颤的每一分钟，将生存率减少约10–12％。因此，治疗时间是院外心脏骤停患者预后的关键因素（OHCA）。在院前环境中工作的研究团队正在寻找改善紧急事件现场信息传输的方法，并使紧急医疗膜片中心（EMDC）更容易识别危及生命的条件，而偏离最小。对于已经在事件现场的紧急单位程序中，正在寻求有效且暂时替代无功能的心肺系统的方法。在创伤性心脏骤停（TCA）的情况下，重点主要是有效影响不可压缩的出血。
医疗保健中的人工智能
人工智能（AI）有望通过提高诊断准确性，个性化治疗，预测健康风险，提高行政效率并实现先进的机器人手术和远程医疗的能力来改变医疗保健。AI在健康监测和可穿戴设备中的整合允许对生命体征和其他健康指标进行连续的，实时的时间跟踪，从而促进主动的健康管理并改善慢性病护理。尽管有希望，但在医疗保健中成功实施AI带来了重大挑战。必须解决诸如数据质量，互操作性和算法偏差之类的技术问题，以确保可靠且公平的AI应用程序。道德考虑，包括患者隐私，知情同意和问责制，对于维持AI驱动的医疗保健中的信任和诚信至关重要。此外，浏览复杂的监管格局并应对临床工作流程和成本障碍等运营挑战，对于广泛采用至关重要。应对这些挑战需要医疗保健提供者，AI开发人员，监管机构和政策制定者之间的合作。通过确保强大的数据治理，培养透明度并促进公平的访问，医疗保健行业可以利用AI的全部潜力来增强患者的护理和结果。随着AI技术的不断发展，其在医疗保健中的作用可能会扩展，这会推动创新，从而使医疗保健更容易获得，个性化和高效。总之，医疗保健中的AI具有彻底改变医学实践的巨大潜力。总之，医疗保健中的AI具有彻底改变医学实践的巨大潜力。通过利用AI的能力并应对其挑战，我们可以朝着医疗保健不仅更有效，更有效，而且更具患者和包容性的未来前进。
第9章系统性和医疗保健 -
增加感染耐药生物的风险。医院获得的感染是一种新的感染，在住院至少48小时后发展，没有证据表明该感染在入院时出现或孵化。还应在具有广泛医疗保健接触的人中考虑与医疗保健相关的感染，例如：在疗养院或其他长期护理机构，在前90天内在急性护理医院住院或住院治疗，或在前30天内出席医院或血液疾病诊所。在开始抗生素之前，在所有情况下，必须获得用于培养和灵敏度测试的标本。经验疗法的建议仅是由于设施和随着时间的推移之间的抵抗模式的异质性而导致的粗略指南。与区域微生物学家的紧密联络以及基于局部抵抗模式的医院抗生素政策的定期审查至关重要。9.1.1，血管内导管感染L53.9/T80.2 +（B95.8/Y84.8/B37.8）外周线感染：共同有机体：»凝结酶阴性的石掌cocci，尤其是S. Epidermis。»导管插入部位的小型局部红斑区域通常会在去除导管后而无需抗生素治疗。医学治疗患者具有较大的红斑和压痛区域的患者，超出了插入部位，这些患者在系统上很好：