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拟议的全州医疗保健支出目标-HCAI
提高孕产妇的健康质量，股本和成果：在2024年1月的董事会会议上，Anthem Blue Cross（Elevance）的代表以改善孕产妇和儿童健康的努力提出。除其他努力外，他们聚焦了Doula试点计划，以提高孕产妇的健康质量，公平性和成果。除了实现孕产妇健康的改善外，该计划还展示了节省成本。在该计划中，杜拉斯（Doulas）帮助母亲，尤其是那些患有不良后果的高风险的母亲，在医疗环境中找到声音，并更好地了解他们的护理。Anthem的研究发现，在怀孕和分娩期间接受认证的Doula服务的医疗补助受益人的早产率较低，剖宫产较少，出生率更安全，怀孕期间的住院率较少，产后30天的急诊就诊较少，较少的NICU诊断和减少后炎后焦虑和抑郁症。•人口健康和慢性病管理：同样在2024年1月的董事会会议上，圣地亚哥县的多人医疗团体Sharp Rees Stealy的代表，他们专注于他们对人口健康管理的关注，该管理已改善了护理和降低成本。SRS的大约70％的收入来自于向18万名HMO成员提供的专业服务的人物。除其他策略外，SRS代表强调了针对糖尿病患者的护理管理服务，包括教育材料，健康课程和手机健康教练和发短信计划，以帮助患者管理慢性病。由于该计划的成立，因此数据
推进医疗保健数据解决方案
1 A.本文。该文章是根据创意共享属性的条款分发的，NON商业4.0许可证（http://www.creativecommons.org/licences/by-nc/4.0/），该公司允许非商业用途，复制和分布工作，而无需进一步的工作归因于原始工作，以归因于原始作品，以归因于本期刊的开放式访问页面。___________________________________________________________________________
HCAI 文献综合回顾 - AIS eLibrary
本文探讨了以人为本的人工智能 (HCAI) 的演变，这是人工智能 (AI) 设计、开发和部署的一个新兴视角。它概述了 HCAI 定义，从文献中最成熟的定义到不太常见的定义，强调了各种重点以及它们之间的共同理解。基于评论，本文提出了一个新的综合 HCAI 定义，综合了不同定义的主要特征。我们的 HCAI 定义强调了了解参与和受影响人群的必要性。为了识别和理解他们的需求和价值观，新定义强调使用以人为本的设计方法。在 HCAI 环境中，需求和价值观主要通过增强和控制的概念来体现。增强是指使用人工智能来增强人类的能力和表现，而不是用机器取代人类。另一方面，控制涉及人工智能系统的治理和管理，以确保它们合乎道德且安全地运行。本文强调了人工智能和信息系统研究人员之间的合作对于推进人机交互议程和确保人工智能服务于社会利益的重要性。关键词：以人为本的人工智能、人机交互、人工智能、以人为本的设计、增强、控制。
大数据对医疗保健产品的影响...
1 Slalom Consulting Inc, Vancouver, British Columbia, Canada ___________________________________________________________________________ Corresponding Author: Damilola Oluwaseun Ogundipe Corresponding Author Email: dlola.ogundipe@gmail.com Article Received: 01-01-24 Accepted :01-03-24 Published: 22-03-24 Licensing Details : Author retains the right of 本文。该文章是根据创意共享属性的条款分发的，NON商业4.0许可证（http://www.creativecommons.org/licences/by-nc/4.0/），该公司允许非商业用途，复制和分布工作，而无需进一步的工作归因于原始工作，以归因于原始作品，以归因于本期刊的开放式访问页面。___________________________________________________________________________
人工智能医疗革命：一场广泛的……
摘要：本研究探讨了人工智能 (AI) 在癌症医学领域的各种应用方式，重点关注医疗保健领域的创新技术和进步。这篇题为“人工智能医疗保健和癌症医学领域的新方法”的文章探讨了人工智能如何彻底改变许多领域，包括人口健康管理、临床决策支持、药物发现、病理分析、诊断成像、预测建模和预测建模。本文首先探讨了人工智能 (AI) 在诊断成像中发挥的革命性作用，其中算法在识别异常方面表现出卓越的准确性，尤其是在 MRI、CT 扫描和乳房 X 线摄影中。根据独特的分子特征定制癌症治疗，开启靶向治疗的新时代，并最大限度地减少副作用是精准肿瘤学的主要主题。人工智能驱动的临床决策支持系统分析各种患者数据，以改善医务人员的决策过程。作为癌症医学的重要组成部分，预测模型可以洞悉疾病的发展、治疗反应、生存预测以及高风险患者的识别。该研究重点介绍了人工智能如何改善临床试验、加快药物研发以及改变病理学和组织学分析，从而提供更精确的癌症诊断。
医疗保健中的人工智能
研究医疗保健证书中的人工智能提供了许多好处。首先，它使医疗保健专业人员具有知识，以利用AI工具来增强诊断，治疗计划和个性化患者护理。此外，此认证还为创新实践打开了大门，提高了运营效率并降低了医疗保健环境的成本。随着行业的发展，请了解医疗保健中的AI，可确保职业能够保持竞争力，并有助于进步医疗实践。最终，获得该证书的职位使个人位于变革性医疗保健的最前沿，从而更深入地了解AI如何对患者的结果和整体医疗保健局势产生积极影响。
通过患者的眼睛进行医疗保健
长期以来，我们一直缺乏对人们的医疗保健体验和结果的有意义的洞察。尽管拥有丰富的全球医疗保健数据，但卫生系统绩效指标历来侧重于投入和过程，而不是医疗保健对人们生活和福祉的影响。患者报告指标调查 (PaRIS) 是填补这一空白的首个此类国际调查。它提供了一组独特的指标，揭示了 45 岁及以上患有慢性疾病的人如何体验医疗保健以及这对他们的生活有何影响。PaRIS 为初级保健模式如何为人们提供服务提供了新的见解，无论性别、收入水平或教育程度如何。PaRIS 数据收集正在 20 个国家/地区进行。最终数据集将包含在 1,500 多家初级保健机构接受护理的 100,000 多名患者。本简报重点介绍了来自 15 个国家/地区的 60,000 多名患者和 1,200 家初级保健机构的一些早期发现。
医疗保健中的大数据分析
5 Independent Researcher, Nebraska, USA 6 Department of Information Management, Ahmadu Bello University, Zaria, Nigeria ___________________________________________________________________________ Corresponding Author: Andrew Ifesinachi Daraojimba Corresponding Author Email: andrewifesinachidaraojimba@gmail.com Article Received: 01-01-24 Accepted :01-02-24 Published: 18-02-24许可详细信息：作者保留了本文的权利。该文章是根据创意共享属性的条款分发的，NON商业4.0许可证（http://www.creativecommons.org/licences/by-nc/4.0/），该公司允许非商业用途，复制和分布工作，而无需进一步的工作归因于原始工作，以归因于原始作品，以归因于本期刊的开放式访问页面。___________________________________________________________________________