1.0 引言 现代医疗保健为一代又一代的患者及其家人带来了前所未有的好处。然而,当今的医疗保健既带来了好处,也带来了风险。没有比感染风险更根本的风险了。长期以来,医护人员通过手与患者直接接触一直被认为是感染或潜在传染源的主要传播途径(Pittet 等人 2001、NICE 2012、NSPA 2011、WHO 2009)。手部卫生被认为是在提供护理时减少传染源(包括医护相关感染 (HCAI))传播的最重要做法(HPS 2012),有证据表明,洗手技术不力与缺乏卫生本身一样令人担忧(Girou 等人 2002)。因此,手部卫生是风险管理策略和临床治理的重要组成部分,及时有效的手部卫生必须成为信托患者安全策略文化的一部分。2008 年《健康与社会护理法》规定:
摘要 基于机器学习、神经网络和大型语言模型的人工智能 (AI) 在过去一年中引起了极大的兴趣,并在 2022 年底 ChatGPT (GPT 3.5) 的发布中达到顶峰。教育行业一直处于动荡之中,因为知识获取、有效教学和有意义的学习体验是其基础。在下面的立场文件中,我们探讨了以人为本的人工智能 (HCAI) 如何成为教育行业在生成式人工智能 (GAI) 时代对人工智能的有用视角。然而,我们还建议利用 GAI 工具为下一代学生做好准备,以应对未来需要与人工智能工具进行知情互动的工作场所。我们认为人工智能在教育中的应用潜力巨大,这对教师和学生都有利,可以增加教育体验。然而,也存在重大挑战。例如,GAI 工具还不符合在知识构建过程中促进学生自主的学习理论(例如建构主义学习理论)。关键词 1 机构、人工智能 (AI)、教育中的人工智能、ChatGPT、教育、生成式人工智能、以人为本的人工智能、脚手架、社会文化学习
人工智能最初是认知科学中对人类智能的研究与计算机科学的方法和理论的综合。1 总体目标是制定人类智能的计算模型,并基于这些模型实现系统以模拟自然形式的智能。在人工智能发展的中期(1980-2010 年),这一最初的动机大部分时间都被搁置,重点转向超智能人工智能(Bostrom,2014 年),这种人工智能可以超越特定应用领域中普通人类的解决问题的能力,例如大规模规划(Bonet 和 Geffiner,2001 年)、数据分析和数据挖掘(Nisbet 等人,2018 年)。过去十年,人工智能重新回归其早期目标,即理解和构建以认知兼容和协同方式与人类运作的类人智能系统。 2 这在很大程度上是由市场对人工智能系统日益增长的需求推动的,这些系统可以充当人类用户的(专家)同伴或同伴。“旧人工智能”的重新出现,现在被称为以人为中心的人工智能(HCAI),旨在在自然或常识智能领域提供服务,以支持和增强用户在从组织日常工作到确保合规等任务中的自然能力
AMR Antimicrobial Resistance CHW Community Health Worker DFAT Department of Foreign Affairs and Trade (Australia) DNPM Department of National Planning and Monitoring EHO Environmental Health Officer EPHS Essential Package of Health Services GESI Gender equality and social Inclusion GLAAS Global Analysis and Assessment of Sanitation and Drinking-Water (UN-Water) HCAI Healthcare acquired infection HCF Healthcare Facilities HCWM Healthcare Waste Management HIV Human Immunodeficiency Virus HMIS Health Management Information System IPC Infection, Prevention and Control IV Intravenous JMP Joint Monitoring Programme of the WHO and UNICEF MRSA Methicillin Resistant Staphylococcus Aureus NDoH National Department of Health OPD Out patient department PHA Provincial Health Authority PPE Personal Protective Equipment SDG Sustainable Development Goal SOP Standard Operating Procedure UHC Universal Health Coverage UNICEF United Nations Childrens'基金VHA村健康助理VIP通风改良的坑式厕所清洗水,卫生,卫生(废物管理,环境清洁)洗涤水和卫生卫生 - 设施改进工具谁世界卫生组织
生成式人工智能有可能支持人类的创造力。在过去 60 年里,以人为本的人工智能 (HCAI) 学者们提出了多种模型来设计人机共同创造系统。1961 年,Rhodes 提出了“4P”模型,即“一个人在某个环境中通过计算机化流程制造一件产品 (Press)”[1]。在早期观点中,计算机主要是一种工具。近 60 年后,Kantosalo 和 Takala 对他们的“5C”模型进行了最新更新:“一个集体 (一个人和一个人工智能) 合作为某个情境中的社区做出贡献”[2]。在 Kantosalo 和 Takala 的框架内,以及 Glăveanu 在分布式创造力方面的工作 [3],我们研究一个或多个人如何与人工智能代理合作共同创造贡献,同时保持人类对过程和结果的控制。在早期工作中,我们为软件工程任务的大型语言模型 (LLM) 开发了一个对话式 UI [4]。在一项定量实验中,Ross 及其同事表明,经过精心调优的 UI 可以让后端 LLM 表现得谦逊、礼貌且非常支持 [5]。我们重新使用了这种架构,通过仔细的提示工程来探索创造力和共同创造的机会。在调查了人与人之间的共同创造策略 [6、7、8] 之后,我们进行了三项非正式实验 [9],采用了众所周知的用富有成效的表述来构建问题的策略 [10、11]。接下来,在第四个实验中,我们探索了更强大的概念,即在发现初始框架在某些方面存在缺陷或不足 [13] 后,重新构建问题 [12]。对话式 UI 允许人类控制如何
DEFRA Department for Environment Food & Rural Affairs DfE Department for Education DTaP-IPV Diphtheria, Tetanus and Pertussis - Inactivated Polio Virus EHO Environmental Health Officer EPRR Emergency preparedness, resilience and response FSA Food Standards Agency HAZMAT Hazardous Materials HCAI Healthcare associated infections HEAT Health Equity Assessment Tool HIV Human Immunodeficiency Virus HPV Human Papilloma Virus ICB Integrated Care Board IPC Infection, Prevention and Control JCVI Joint Committee on Vaccination and Immunisation JSNA Joint Strategic Needs Assessment LHRP Local Health Resilience Partnership LMIC Low-Medium Income Country MenACWY Meningitis ACWY vaccine MDR Multi Drug Resistant MMR Measles Mumps and Rubella Mpox Monkeypox MRSA Methicillin Resistant Staphylococcus Aureus MSM Men that have sex with men MSSA Methicillin-Sensitive Staphylococcus aureus NBT North Bristol Trust NHSE NHS England OHID Office for Health Improvement and Disparities ONS Office for National Statistics PHE Public Health England PPV Pneumococcal vaccine PrEP Pre-exposure prophylaxis PTSD Post Traumatic Stress Disorder PWID People Who Inject Drugs RSHE Relationships and Sexual Health Education SARS严重的急性呼吸综合症STI性传播感染西南地区TB结核病的参考条款UHBW University Hospitals Bristol和Weston UKHSA UKHSA UK UK Health Security Security Agency Unaids Unaids联合联合国HIV和AIDS关于世界卫生组织
执行摘要 本年度报告强调了白金汉郡医疗 NHS 信托 (BHT) 通过强有力的感染预防和控制 (IPC) 实践对患者安全的承诺。它还表明遵守护理质量委员会 (CQC) 的规定,特别是 2014 年《2008 年健康与社会保健法(受监管活动)条例》第 12 (2)(h) 条和第 15 (2) 条。信托对 IPC 的积极态度融入了服务规划和患者护理服务中,凸显了其对患者安全的承诺。由于人口老龄化和合并症增多,患者需求日益复杂,进一步凸显了预防医院相关感染 (HCAI) 和抗菌素耐药性的重要性。感染预防控制小组 (IPCT) 正在扩大与综合护理委员会 (ICB) 和综合护理系统 (ICS) 中其他合作伙伴的合作,高度重视共享信息和最佳实践,以加强患者护理。在 2023/24 年期间,信托基金通过深入研究,回应了人们对大肠杆菌病例数量高 (79) 的担忧。经确定,主要来源是下尿路感染。通过适当管理留置导尿管来预防尿路感染将成为明年的重点。信托基金在减少艰难梭菌 (CDI) 病例方面取得了显著进展,仅发现 36 例,而目标是 49 例。对抗菌药物管理的持续承诺依然坚定,通过 IPC、抗菌药物管理和临床同事之间的有效合作,在降低 CDI 率方面取得了重大进展,为我们降低 CDI 率的努力带来了安全感。发起了一项回归基础的运动,重点关注手部卫生、清洁、筛查计划、血管通路设备和导尿管护理。患者安全事件响应框架 (PSIRF) 的早期采用是提高从事件中学习和实施预防措施的能力的重要里程碑。尽管取得了许多成功,但持续存在的挑战与建筑环境有关。具体而言,缺乏可用的单人房间来适当隔离感染风险,也缺乏防止空气传播感染和最大限度减少交叉感染和疫情爆发的措施。这份 2023/24 感染预防和控制 (IPC) 年度报告由首席护士兼感染预防和控制主任 Karen Bonner 代表撰写。作者:Jo Shackleton – 感染预防控制副主任
收到2024年2月19日; 2024年3月11日接受;于2024年5月21日发布作者隶属关系:1 HCAI,Fungal,AMR,AMU,AMU和败血症部,英国卫生安全局,英国伦敦; 2 UKHSA真菌学参考实验室,国家感染服务,UKHSA西南实验室,科学区,南米德医院,英国布里斯托尔,南米德医院; 3英国埃克塞特市埃克塞特大学埃克塞特大学MRC医学中心,埃克塞特大学,杰弗里教皇大楼; 4英国伦敦Barts Health NHS Trust的微生物和感染控制部; 5英国牛津的牛津大学医院NHS基金会信托基金; 6英国牛津大学牛津大学Radcliffe医学系; 7英国伦敦,英国卫生安全局,伦敦公共卫生实验室,英国; 8英国索尔兹伯里的英国卫生安全局研究与评估; 9英国伦敦King's College Hospital Hospital Trust的微生物学系;英国爱丁堡NHS Lothian的医学微生物学系10; 11美国国家健康研究所健康保护研究所(NIHR HPRU)在医疗保健相关感染和抗菌素抵抗方面,英国伦敦帝国学院。†这些作者对这项工作也同样贡献001820©2024作者*信函:Colin S. Brown,Colin。Brown@UKHSA。 CDC,疾病控制与预防中心(美国); Cinahl,护理和盟友健康的累积指数;中枢神经系统,中枢神经系统;科斯,南非机会,热带和医院感染中心; Covid-19,冠状病毒SARS-COV-2病毒; CSC,压缩氯化钠; DNA,脱氧核糖核酸; ECDC,欧洲疾病控制中心;心电图,心电图; EPA,环境保护局; Gaffi,全球真菌感染行动; HIV,人类免疫缺陷病毒; ICU,重症监护室; IPA,异丙醇; IPC,预防感染和控制;它的内部转录垫片;灯,循环介导的等温扩增; MALDI-TOF,基质辅助激光解吸/电离飞行时间; MDR,耐多药; MIC,最小抑制浓度;尼斯,国家健康与护理研究所; PAHO,PAN AMERICAN HEALTH组织; PCR,聚合酶链反应;加拿大公共卫生局PHAC; PPE,个人防护设备; SNP,单核苷酸多态性;英国英国; UKHSA,英国健康安全局;美国,美国; WGS,整个基因组测序;谁,世界卫生组织。