摘要 目的 基因研究显示多达 50% 的肥厚型心肌病 (HCM) 患者没有发现致病变异。TRIM63 被认为是导致心肌病的候选基因,尽管其在 HCM 中起因的证据有限。我们试图研究 TRIM63 罕见变异与 HCM 发展之间的关系。方法 通过下一代测序对 4867 例临床诊断为 HCM 的指示病例和 3628 例患有其他心肌病的先证者进行 TRIM63 测序。此外,以 3136 例患有除心肌病以外的家族性心血管疾病(主要是通道病和主动脉疾病)的指示病例作为对照。结果 纳入 16 例具有 TRIM63 罕见纯合或复合杂合变异的指示病例(15 例 HCM 和 1 例限制性心肌病)。在对照人群中未发现纯合或复合杂合。家族评估显示,仅纯合子和复合杂合子有疾病迹象,而所有杂合子家族成员均健康。诊断时的平均年龄为 35 岁(范围 15-69 岁)。50% 的患者患有向心性左心室肥大 (LVH),45% 的患者在第一次检查时无症状。80% 的患病个体检测到显著程度的晚期钆增强,20% 的患者患有左心室 (LV) 收缩功能障碍。50% 的患者患有非持续性室性心动过速。20% 的患者出现不良脑血管事件(20%)。结论 TRIM63 似乎是以常染色体隐性方式遗传的 HCM 的罕见病因,并且与向心性 LVH 和高 LV 功能障碍率有关。
肥厚性心肌病 (HCM) 是最常见的遗传性心血管疾病,通常会导致心脏重塑,并增加心脏骤停 (SCA) 和死亡的发生率,尤其是在青少年和年轻人中。在 HCM 患者中发现的数千种不同变异中,TNNT2(心脏肌钙蛋白 T — TNNT2)的变异与室性心律失常和猝死风险增加有关,尽管它几乎不会引起心脏肥大。因此,研究 TNNT2 变异对心脏心律失常倾向的影响可以为在心脏骤停发生之前对易感患者的 HCM 进行表征铺平道路。在本研究中,在人类心脏重组/重建细丝 (hcRTF) 中生成了 TNNT2 变异 I79N,以研究该突变对肌丝 Ca 2+ 敏感性和 Ca 2+
Mavacamten正在临床发育中,用于治疗非刺激性肥厚性心肌病(HCM)。hCM通常是一种遗传性疾病,心肌细胞增大,心脏的壁变厚。如果没有明显的血流阻断,则该条件称为非目标HCM(NHCM)。这是由心肌中肌球蛋白和肌动蛋白(肌肉收缩涉及的蛋白质)过度结合引起的,这会导致心脏中心异常增加。这会影响心脏有效地在身体周围抽血的能力,并会引起症状,包括头晕,疲劳,心脏杂音和腿部,脚踝和/或腹部的肿胀。NHCM患者有严重状况的风险,例如心脏死亡和中风。目前,NHCM的治疗策略旨在管理症状,并且没有持牌疗法可用于治疗疾病的根本原因。
•在肥厚性心肌病(HCM)中,心脏肉瘤的超收缩性导致病理肥大和纤维化。•使用选择性心脏肌球蛋白抑制剂来降低心脏收缩性,显示出患有左流道阻塞的HCM患者的临床益处(即阻塞性HCM或OHCM)。•在这里,我们描述了CK-4021586(CK-586)的体外和体内数据,这是一种新型化合物,代表了一种新的心脏肌球蛋白抑制剂。•CK-586的作用机理与先前描述的抑制剂Mavacamten和Aficamten不同,因为CK-586仅以两种肌球蛋白的形式抑制ATPase活性,而Mavacamten和Aficamten和Aficamten均抑制了单头和两头的形式。•CK-586的抑制作用需要肌球蛋白调节轻链(RLC),进一步支持CK-586的独特机制和结合位点。
肥厚性心肌病(HCM)中的抽象目标观察到了特定的心电图异常。因此,ECG是一种有价值的筛选工具。尽管有几项研究报告了从心电图发现估计致命心律不齐的风险,但尚未确定使用ECG来识别心力衰竭的严重程度(HF)通过应用深度学习(DL)方法尚未确定。我们评估了数据驱动的机器学习方法是否可以有效地识别HCM患者的HF严重程度。使用来自218例HCM患者和245例非HCM患者的12个铅ECG数据开发了一个基于神经网络的模型,将其分为两种(轻度至中度和重度)或三个(轻度,中度和重度)HF的HF。根据纽约心脏协会的功能类别定义了这些严重程度,以及脑纳替肽的N末端激素的水平。此外,根据堪萨斯城心肌病问卷(KCCQ)-12,将患者分为组。采用了一种转移学习方法来解决目标样本数量少的问题。使用PTB-XL提前训练该模型,PTB-XL是一个开放的ECG数据集。结果,使用我们的数据集训练的模型获得了温和的平均F1得分为0.745,而轻度至中度类样品的型号为0.745,精度为0.750。基于KCCQ-12的分组获得了相似的结果。结论我们使用具有12个铅ECG数据的深神经网络算法开发了用于HCM患者HF严重程度的模型。通过使用引导梯度加权级激活图和集成梯度的数据分析,QRS波在真实阳性的轻度至中度类别的情况下强烈强调,而突出显示的部分在真实正面的严重类别的案例中是高度可变的。我们的发现表明,该DL算法在使用12个铅ECG数据中的应用可能对HCM患者的HF状态分类很有用。
抽象客观心力衰竭(HF)是肥厚性心肌病(HCM)最常见和生活方式限制的并发症之一。仅使用临床措施预测HF恶化仍然有限。此外,尚未阐明HC患者患有HF的患者的机制。因此,这项研究的目的是开发基于等离子体蛋白质组学的模型,以预测HCM患者的HF恶化,并确定随后导致HF恶化恶化的人对受差异调节的信号传导途径。方法。开发了一种基于蛋白质组学的随机森林模型,以使用一个机构的数据预测HF恶化(训练集,n = 268)。该模型在不同机构的患者中得到了外部验证(测试集,n = 121)。使用错误发现率(FDR)阈值<0.001的蛋白质与未执行的患者相比,随后发育恶化的患者的蛋白质分析显着失调。使用从训练组得出的11蛋白质组学模型的结果,在测试集中,接收器操作特征曲线下的区域预测HF恶化的HF为0.87(95%CI:0.76至0.98)。途径分析表明,在随后导致HF恶化恶化的患者中,RAS-MAPK途径(FDR <0.00001)和相关途径失调。结论本研究以全面的等离子体蛋白质组学分析表明,可以预测HCM患者的HF恶化,并确定RAS-MAPK和相关信号通路是潜在的潜在机制。
摘要:肥厚性心肌病(HCM)是年轻人最常见的遗传性心脏病,也是心脏突然死亡的主要原因。在编码心脏肉瘤的结构蛋白的基因中是HCM的遗传原因。这种疾病的特征是心肌细胞肥大和心肌纤维化,该疾病被定义为心肌中细胞外基质蛋白(主要是胶原蛋白I和III)的过度沉积。心脏中纤维组织的发展对心脏功能产生不利影响。在这篇综述中,我们讨论了有关如何促进心脏纤维化的最新证据,心脏纤维细胞的作用,它们与心肌细胞的相互作用以及通过TGF-β途径激活,这是主要的细胞内信号通路调节细胞外基质离职率。最后,我们总结了HCM病理生理学中涉及的蛋白基因以及遗传和非遗传因素的新发现。
在物联网时代,元宇宙被预期成为下一代互联网的着陆点,导致相关技术和应用在近年来日益普及,并逐渐成为互联网研究的重点。元宇宙作为现实世界与虚拟世界的纽带,能够为用户提供身临其境的体验。随着元宇宙概念的不断深入,许多学者和开发者开始关注元宇宙的伦理与内核。本文认为元宇宙应该以人为本,即人类构成了元宇宙的主体。为此,本文首先介绍了元宇宙的起源、特点、相关技术以及以人为中心的元宇宙(HCM)的概念;其次,探讨了以人为中心的理念在元宇宙中的体现;最后,讨论了当前HCM建设中的一些问题。本文对以人为中心的技术在元宇宙中的应用以及相关的HCM应用场景进行了详细的综述。希望本文能够为科研与开发者提供一些以人为中心的元宇宙构建的方向和思路。
肥厚性心肌病 (HCM) 是一种遗传性肌节疾病,会导致心脏收缩过度。一流的心脏肌球蛋白抑制剂 mavacamten 可改善阻塞性 HCM 的症状。我们在此介绍一种选择性小分子心脏肌球蛋白抑制剂阿菲卡汀,它通过显著减缓磷酸盐释放来降低 ATPase 活性,从而稳定弱肌动蛋白结合状态。阿菲卡汀与肌球蛋白催化域上的变构位点结合,不同于 mavacamten,可防止进入强肌动蛋白结合力产生状态所需的构象变化。通过这样做,阿菲卡汀减少了驱动肌节缩短的功能性肌球蛋白头部的数量。在前动力冲刺状态下与心脏肌球蛋白结合的阿菲卡汀的晶体结构为理解其对平滑肌和快速骨骼肌的选择性提供了基础。此外,在心肌细胞和携带肥大性 R403Q 心肌肌球蛋白突变的小鼠中,阿菲卡汀可降低心脏收缩力。我们的研究结果表明,阿菲卡汀有望成为 HCM 的治疗方法。
肥厚性心肌病 (HCM) 的定义是,在没有其他可能引起该病的心脏、全身、综合征或代谢疾病的情况下,左心室肥大。症状可能与一系列病理生理机制有关,包括左心室流出道阻塞(伴或不伴有严重二尖瓣反流)、舒张功能障碍(伴有保留性心力衰竭和射血分数降低的心力衰竭)、自主神经功能障碍、缺血和心律失常。正确理解和利用多模态成像对于准确诊断和长期护理 HCM 患者至关重要。静息和压力成像可提供全面和互补的信息,帮助阐明导致症状的机制,以便实施适当和及时的治疗策略。先进的成像可用于指导某些治疗方案,包括室间隔缩小治疗和二尖瓣修复。通过使用临床和影像参数,增强的心脏猝死风险分层算法有助于选择最有可能从植入式心脏复律除颤器中受益的 HCM 患者。(J Am Soc Echocardiogr 2022;35:533-69。)