目的:确定医疗学生(HCS)对人工智能(AI)的观点,知识和观点。方法:旨在评估HCS对AI的意识,看法和意见的横断面调查是在2023年4月至6月之间进行的。一份经过预先测试的,经过验证的结构化问卷是通过电子方式分配给沙特阿拉伯不同大学的HCS的。使用5点李克特量表编制了响应。Cronbach的Alpha评分为0.80来确定问卷的可靠性。平均分数是通过计算汇编的感知中的每个项目来确定的。结果:大多数HCS对医疗保健的AI有积极的看法,并同意AI可以提高诊断准确性(73.4%),减少医疗实践中的错误(65.2%)并促进患者教育(70.8%)。然而,一些担忧表明,AI对医疗保健从业者与患者的关系和潜在的道德意义有害(44.3%),并且还使患者可以增加对健康的控制(51%)。大多数学生(85%)认为,如果AI纳入医疗保健,就有失业的风险。The analysis of multiple linear regression shows that course of study (B = 0.311; SE = 0.132; t = 2.360; p = 0.019; CI = 0.052 to 0.570), awareness of AI (B = -1.822; SE = 0.785; t = -2.320; p = 0.021; CI = - 3.366 to -0.279) were predictors of perception人工智能得分。结论:医疗保健学生对AI表现出积极的看法,并同意AI在医疗保健的各个方面有帮助。但是,学生透露了对AI的一些担忧。因此,解决与道德,劳动力影响和患者隐私有关的问题对于成功实施医疗保健领域至关重要。关键字:人工智能,医疗保健,学生,感知,意识
目的:由于缺乏可靠的疾病特异性生物标志物,肠易激综合征(IBS)的诊断是基于症状的标准。肠道微生物群在IBS中受到干扰,并且在比较用于分析肠道菌群的不同方法时,可能会遮盖结果。因此,在这项系统的综述中,我们旨在研究IBS和IBS亚组患者的粪便细菌标志物和失调指数(DI)的特征,与通过相同方法进行的健康对照组(HCS)相比(基于16s RRNA测序)进行的健康对照组(HCS)。材料和方法:我们搜索了PubMed,Embase(OVID)和Cochrane文库进行病例对照研究,比较了IBS和HCS患者中与GA-MAP®不良疾病障碍测试(OSLO,挪威)分析的粪便肠道微生物群。与HC相比,IBS和IBS亚组患者的粪便细菌标记和DI的差异。结果:搜索确定了28个引用;包括五篇文章。大多数研究评估了腹泻 - 主导IBS(IBS-D)患者的粪便细菌标记和DI。与HC相比,IBS和IBS亚组中粪便细菌谱的结果是不一致的,但是,两项研究表明,与HC相比,IBS和IBS亚组(尤其是IBS)亚组(尤其是IBS)的IBS-D相比,IBS-D中的Ruminococcus gnavus含量增加,而DI表明IBS和IBS亚组(尤其是IBS)。结论:这项系统的综述揭示了使用基于16S rRNA测序的GA-MAP营养不良测试的IBS和IBS亚组的细菌标记差异的发现不一致的发现。但是,该测试非常新颖,到目前为止,很少有研究使用该方法。与使用相同的分析方法相比,与HCS相比,IBS和IBS亚组的粪便微生物群谱差异的更多研究需要进一步深入了解IBS中IBS的肠道细菌以及肠道营养不良的临床后果。关键字:肠道菌群,营养不良,诊断测试,ruminococcus gnavus
背景:乙肝病毒 (HBV) 在撒哈拉以南非洲地区高度流行,70% 至 90% 的人口在 40 岁之前感染。由于职业暴露,包括医护学生 (HCS) 在内的医护工作者 (HCW) 感染 HBV 的风险较高。HCS 尤其面临高风险,因为他们不熟悉感染控制程序,并且对与患者打交道时的风险水平了解不足。尽管有一种有效的疫苗可用,并且肯尼亚卫生部也建议接种,但很少有 HCW 和学生接种疫苗。本研究旨在评估意识、态度、实践和获取因素对肯尼亚医学培训学院 (KMTC) 的 HCS 接种乙肝疫苗的影响。方法:这是一项并行混合方法研究。对于定量部分,使用结构化问卷来评估对 HBV 疾病和疫苗接种的意识、知识、态度和实践。还评估了参与校园中 HBV 疫苗的可及性。进行了两次焦点小组讨论:一次由参与校园的学生代表组成,另一次由教职员工组成。定量数据使用 STATA(版本 15)进行分析,定性数据使用 NVIVO(版本 11)。
前言 本年度计划为整个部门的卫生和社区服务 (HCS) 的关键改进领域、战略举措以及质量和绩效报告提供了战略概述。 HCS 咨询委员会(董事会)及其保证委员会将推动和监督 HCS 及其服务的绩效改进。 董事会文件可在此处找到:卫生和社区服务咨询委员会 (gov.je)。 HCS 有几个重要且多样的工作计划要在 2024 年开展,例如新医疗设施计划 (NHF),为泽西岛护理委员会 (JCC) 检查做准备。此外,卫生和社会服务部长为董事会和部门设定了雄心勃勃的优先事项。我们知道 2024 年有很多事情要做,这就是为什么我们正在努力确保部门提供的服务的质量、安全性和有效性方面的重要治理改进。到 2024 年第二季度,所有董事会委员会、报告结构和保证框架都将完全建立。 2024 年的一项关键治理改进将是制定和发布董事会保证框架 (BAF)。保证框架提供了一种结构化的方式来识别和映射组织中的主要保证来源,并将它们协调到最佳效果。这将把所有与风险、控制和保证相关的信息集中在一个地方,以成功实现战略成果和目标。BAF 将支持董事会获得保证,确保流程和控制是有效的,从而实现战略目标。董事会将就部门服务的质量、安全和绩效向卫生和社会服务部长提供建议。每天,我们都致力于为岛民提供以患者/服务用户为中心的优质护理和支持。我们的目标是提供一个领导有方、资源丰富的好工作场所,在这里我们与合作伙伴和同事一起不断改善岛民的护理、体验和成果。我们有一个重要的 2024 年工作计划,只有我们出色而敬业的员工和合作伙伴才能实现这一目标。
目的:尼古丁戒断是一种多方面的生理和心理过程,可以引起各种情绪障碍。对纯尼古丁戒断如何影响认知控制功能有了更细微的了解,可以为增强戒烟计划提供宝贵的见解。这项研究调查了使用事件相关电位(ERP)技术在2小时退出尼古丁后吸烟者抑制性控制功能的变化。参与者和方法:28名尼古丁依赖(ND)患者和28个健康控制(HCS)完成了一个吸烟型的GO/NO-GO任务,其中包含两种不同类型的图片刺激,吸烟和中性的图片刺激。我们使用混合模型重复测量方差分析(ANOVA)分析了行为和ERP数据。结果:与吸烟刺激的HC相比,ND组在基线(时间1)的NO-GO试验准确率(ACC)较低,与HCS相比,NOTINETINE戒断2小时后的No-Go试验ACC在ND组中的ACC不较低。在面对吸烟刺激的情况下,NO-GO试验在时间2中的ACC高于ND组的时间1。对于ERP组件,具有吸烟刺激的ND组中的No-GO N2振幅低于HCS,而在2小时退出尼古丁后,ND组的NO-GO N2振幅比时间1高,并且与HCS的NO-GO N2振幅不高。NO-GO P3振幅没有显着差异。两个小时的尼古丁戒断可改善ND患者的抑制性控制功能障碍。结论:从ERP数据中证明,ND患者面对吸烟提示具有抑制性控制功能障碍,这主要体现在反应抑制的早期阶段,而不是在晚期阶段。NO-GO N2成分是ND患者抑制性控制功能的重要且敏感的神经电论指标。关键字:尼古丁依赖性,抑制性控制,2小时的尼古丁提取,与事件相关的电位,go/no-go任务
目的:确定医疗保健学生 (HC) 对人工智能 (AI) 的看法、知识和意见。方法:2023 年 4 月至 6 月期间进行了一项横断面调查,旨在评估 HC 对 AI 的认识、看法和意见。一份经过预先测试和验证的结构化问卷以电子方式分发给沙特阿拉伯不同大学的 HC。使用 5 点李克特量表编制答复。Cronbach's alpha 分数 0.80 用于确定问卷的可靠性。通过计算编制的看法中的每一项来确定平均分数。结果:大多数 HC 对医疗保健中的 AI 持积极看法,并同意 AI 可以提高诊断准确性 (73.4%)、减少医疗实践中的错误 (65.2%) 并促进患者教育 (70.8%)。然而,一些人担心 AI 会对医疗保健从业者与患者的关系产生有害影响和潜在的伦理影响 (44.3%),同时也会让患者增强对自己健康的控制 (51%)。大多数学生(85%)认为,如果将人工智能融入医疗保健,就会有失业的风险。多元线性回归分析表明,学习课程(B = 0.311;SE = 0.132;t = 2.360;p = 0.019;CI = 0.052 至 0.570)、对人工智能的认识(B = -1.822;SE = 0.785;t = -2.320;p = 0.021;CI = - 3.366 至 -0.279)是人工智能感知得分的预测因素。结论:医疗保健专业的学生对人工智能持积极态度,并同意人工智能有助于医疗保健的各个方面。然而,学生们也对人工智能表达了一些担忧。因此,解决与道德、劳动力影响和患者隐私相关的问题对于在医疗保健领域成功实施人工智能至关重要。关键词:人工智能、医疗保健、学生、看法、意识
结果在研究 1(n = 116)中,我们确定了一个神经标记,该标记在视觉、默认模式、感觉运动和额顶叶网络中具有异常功能连接,可以以 93% 的灵敏度和 89% 的特异性区分偏头痛患者和健康对照者(HC)。在研究 2(n = 38)中,我们通过将标记应用于独立的偏头痛患者和 HC 队列来研究其普遍性,并获得了 84% 的灵敏度和特异性。在研究 3(n = 76)中,我们使用偏头痛患者和其他慢性疼痛疾病(慢性腰痛和纤维肌痛)患者的新数据集验证了标记的特异性,并证明了区分偏头痛患者和非偏头痛患者的 78% 灵敏度和 76% 特异性。在研究 4(n = 116)中,我们发现标记反应的变化与真实针灸引起的头痛频率的变化呈现出显著的相关性。
心理学培训人员临床主管Kristina Agbayani,ABPP-CN休斯顿大学,2014年。实习:VA波士顿医疗系统2013-2014(康复心理学和神经心理学)。博士后奖学金:VA北加州卫生保健系统2014-2016(临床神经心理学)。在加利福尼亚州PSY28060获得许可。通过美国专业心理学委员会/美国临床神经心理学委员会获得临床神经心理学认证的董事会。 自2016年以来,VA Palo Alto HCS的员工。 专业组织:美国临床神经心理学学院,美国心理学会(22和40)和国际神经心理学学会。 专业和研究兴趣:轻度TBI和PTSD的临床神经心理学,认知康复。 Kimberly L. Brodsky博士(她/她)科罗拉多大学,博尔德,2008年。 实习VA北加州HCS,2007- 2008年。 自2009年以来加利福尼亚州许可的PSY 22956。 教师任命:斯坦福大学医学院精神病学和行为科学系临床副教授(附属),精神卫生继续教育系列。 斯坦福大学“年度最佳老师”奖,2013年。 专业组织:美国心理学会,行为和认知疗法协会,国际创伤性压力研究学会。 Jean H. Cooney博士太平洋心理学研究生院,2001年。 自2002年以来的加利福尼亚州许可(PSY18279)。通过美国专业心理学委员会/美国临床神经心理学委员会获得临床神经心理学认证的董事会。自2016年以来,VA Palo Alto HCS的员工。专业组织:美国临床神经心理学学院,美国心理学会(22和40)和国际神经心理学学会。专业和研究兴趣:轻度TBI和PTSD的临床神经心理学,认知康复。Kimberly L. Brodsky博士(她/她)科罗拉多大学,博尔德,2008年。 实习VA北加州HCS,2007- 2008年。 自2009年以来加利福尼亚州许可的PSY 22956。 教师任命:斯坦福大学医学院精神病学和行为科学系临床副教授(附属),精神卫生继续教育系列。 斯坦福大学“年度最佳老师”奖,2013年。 专业组织:美国心理学会,行为和认知疗法协会,国际创伤性压力研究学会。 Jean H. Cooney博士太平洋心理学研究生院,2001年。 自2002年以来的加利福尼亚州许可(PSY18279)。Kimberly L. Brodsky博士(她/她)科罗拉多大学,博尔德,2008年。实习VA北加州HCS,2007- 2008年。自2009年以来加利福尼亚州许可的PSY 22956。教师任命:斯坦福大学医学院精神病学和行为科学系临床副教授(附属),精神卫生继续教育系列。斯坦福大学“年度最佳老师”奖,2013年。专业组织:美国心理学会,行为和认知疗法协会,国际创伤性压力研究学会。Jean H. Cooney博士太平洋心理学研究生院,2001年。 自2002年以来的加利福尼亚州许可(PSY18279)。Jean H. Cooney博士太平洋心理学研究生院,2001年。自2002年以来的加利福尼亚州许可(PSY18279)。临床兴趣:小组治疗方式和干预措施,领导力,计划发展,动机访谈和增强,ACT,DBT,基于证据的PTSD和药物使用障碍,军事性创伤,基于正念的干预措施,基于正念的干预,妇女专注于人际关系暴力,创伤,创伤和成瘾,监督,跨性别的妇女干预措施。Minneapolis VA实习,1999- 2000年; VA Palo Alto HCS 2001-2002培训后培训;在2000年员工面前。临床兴趣和背景:基于证据的PTSD(PE和CPT),焦虑症,发育创伤,群体心理治疗,认知行为治疗。Jessica Cuellar博士(她/她)北卡罗来纳大学教堂山分校,2014年。 实习:佐治亚州医学院/查理·诺伍德VA医学中心,2013-2014。 博士后奖学金:VA Palo Alto HCS 2014-2015。 VA Palo Alto HCS自2015年以来的工作人员。 许可:自2015年以来的加利福尼亚州(PSY27633)。 专业组织:美国心理学会(第43和45区)。 专业/研究兴趣:夫妻和家庭疗法,创伤和家庭环境,育儿/照料问题,发展心理病理学,基于文化敏感和基于解放的治疗,心理学培训和监督。 Nana A. Dawson-andoh,博士(她/她)宾夕法尼亚州立大学,2016年。 实习:旧金山弗吉尼亚州医疗中心,2014年至2015年。 在VA The Palo Alto Health Carey System,2015年至2016年的物质使用/无家可归的康复奖学金。 许可,加利福尼亚州,PSY33290。Jessica Cuellar博士(她/她)北卡罗来纳大学教堂山分校,2014年。实习:佐治亚州医学院/查理·诺伍德VA医学中心,2013-2014。博士后奖学金:VA Palo Alto HCS 2014-2015。VA Palo Alto HCS自2015年以来的工作人员。许可:自2015年以来的加利福尼亚州(PSY27633)。专业组织:美国心理学会(第43和45区)。专业/研究兴趣:夫妻和家庭疗法,创伤和家庭环境,育儿/照料问题,发展心理病理学,基于文化敏感和基于解放的治疗,心理学培训和监督。Nana A. Dawson-andoh,博士(她/她)宾夕法尼亚州立大学,2016年。 实习:旧金山弗吉尼亚州医疗中心,2014年至2015年。 在VA The Palo Alto Health Carey System,2015年至2016年的物质使用/无家可归的康复奖学金。 许可,加利福尼亚州,PSY33290。Nana A. Dawson-andoh,博士(她/她)宾夕法尼亚州立大学,2016年。实习:旧金山弗吉尼亚州医疗中心,2014年至2015年。在VA The Palo Alto Health Carey System,2015年至2016年的物质使用/无家可归的康复奖学金。许可,加利福尼亚州,PSY33290。目前是一名补偿工作治疗(CWT)计划的心理学家,致力于匹配和支持竞争性工作中的工作人员。专业组织:美国心理学会(第45级,文化,种族和种族心理学研究学会)。专业利益:针对少数民族和服务不足的客户,多元文化能力和熟练程度,基于证据的药物使用障碍治疗的文化知情待遇。
关于成人注意力/多动症(ADHD)的神经生理学(ADHD)的神经生理学相对较少的研究。不匹配负性(MMN)是一个与事件相关的潜在组件,代表了竞技前听觉处理,它与认知状态密切相关。我们研究了MMN特征作为生物标志物,以将药物为ADHD和健康对照组(HCS)分类。传感器级特征(振幅和潜伏期)和源级特征(源级激活),并使用被动听觉奇怪的球范式比较了34例ADHD患者的脑电图和45个HC患者的脑电图。分析了MMN特征与ADHD症状之间的相关性。最后,我们使用MMN的传感器和源级特征来应用机器学习以区分这两组。成年ADHD患者在额内中央电极处显示出明显较低的MMN振幅,并且在额叶,颞叶和边缘叶中的MMN源激活降低,这些lobes与MMN发生器和ADHD病理生理学密切相关。来源活动与多动症症状显着相关。基于MMN源活动特征,成人ADHD患者和HCS的最佳分类性能表现出81.01%的精度,82.35%的敏感性和80.00%的特异性。我们的结果表明,异常MMN反映了成年ADHD患者的病理生理特征,并且可以在临床上用作成人ADHD的神经标志物。
摘要:应用 CRISPR/Cas9 系统将荧光蛋白敲入人类多能干细胞 (hPSC) 中的内源性目的基因,有可能促进基于 hPSC 的疾病建模、药物筛选和移植疗法优化。为了评估荧光报告 hPSC 系用于高内涵筛选方法的能力,我们将 EGFP 靶向内源性 OCT4 基因座。产生的 hPSC–OCT4–EGFP 系表达与多能性标记物一致的 EGFP,并且可以适应多孔格式以进行高内涵筛选 (HCS) 活动。然而,在长期培养后,hPSC 暂时失去了 EGFP 表达。或者,通过将 EGFP 敲入 AAVS1 基因座,我们建立了稳定且一致的 EGFP 表达 hPSC–AAVS1–EGFP 系,该系在体外造血和神经分化期间保持 EGFP 表达。因此,hPSC–AAVS1–EGFP 衍生的感觉神经元可适应高内涵筛选平台,该平台可应用于高通量小分子筛选和药物发现活动。我们的观察结果与最近的发现一致,表明在 OCT4 基因座进行 CRISPR/Cas9 基因组编辑后会出现高频率的靶向复杂性。相反,我们证明 AAVS1 基因座是 hPSC 中的安全基因组位置,具有高基因表达,不会影响 hPSC 质量和分化。我们的研究结果表明,应应用 CRISPR/Cas9 整合的 AAVS1 系统来生成稳定的报告 hPSC 系以用于长期 HCS 方法,并且它们强调了仔细评估和选择应用的报告细胞系以用于 HCS 目的的重要性。