XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemHCS
森林和植被分层模块 4
版权所有 © 2017 高碳储量方法指导小组 本作品根据 Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 国际许可证获得许可。要查看此许可证的副本，请访问 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/。本报告的全部或部分内容均可使用、转载或分发，但需注明来源。本出版物不得用于转售或其他商业目的。参考书目：Rosoman, G.、Sheun, S.S.、Opal, C.、Anderson, P. 和 Trapshah, R. 编辑。(2017) HCS 方法工具包。新加坡：HCS 方法指导小组。作者：Zakaria Adriani、Patrick Anderson、Sahat Aritonang、Uwe Ballhorn、Bill Barclay、Sophie Chao、Marcus Colchester、Jules Crawshaw、Gabriel Eickhoff、Robert Ewers、Jaboury Ghazoul、David Hoyle、George Kuru、Paul Lemaistre、Pi Li Lim、Jennifer Lucey、Rob McWilliam、Peter Navratil、Jana Nejedlá、 Ginny Ng、Annette Olsson、Charlotte Opal、Meri Persch-Orth、Sebastian Persch、Michael Pescott、Sapta Ananda Proklamasi、Ihwan Rafina、Grant Rosoman、Mike Senior、Matthew Struebig、Tri A. Sugiyanto、Achmad Saleh Suhada、Alex Thorp、Sander van den Ende、Paulina Villalpando 和 Michal Zrust。文字编辑：Sean Merrigan (Merrigan Communications) 制作和设计管理：Helikonia 设计：Peter Duifhuizen (Sneldruk & Ontwerp) 图表设计：• Open Air Design • Proforest
精神病学研究
饮食失调（ED）是具有多因素病因和慢性病程的严重精神疾病。在与ED的发病机理和维持有关的生物学因素中，炎症引起了越来越多的科学兴趣。这项研究旨在评估ED的炎症性概况，重点是神经性神经性厌食症，神经性贪食症，并首次包括暴饮暴食障碍。A comprehensive research of existing literature identified 51 eligible studies for meta-analysis, comparing levels of tumor necrosis factor-alpha (TNF- α ), interleukin-6 (IL-6), C-reactive protein (CRP), osteoprotegerin (OPG), soluble receptor activator of nuclear factor kappa-B ligand (sRANKL), interleukin-1 ED和健康对照（HCS）之间的β（IL-1β）和白介素-10（IL-10）。系统评价探讨了其他感兴趣的炎症生物标志物，这些生物标志物不符合荟萃分析标准。结果显示，与HCS相比，EDS患者的TNF-α，OPG，Srankl和IL-1β的水平显着升高。此外，结果强调了EDS患者炎症状态的异质性，强调需要进一步研究发病性生物标志物与心理病理学相关性之间的关联。这种方法应超越分类诊断，从而实现患者的更精确的子类别。总体而言，这项研究有助于理解ED中涉及的炎症途径，强调对诊断，分期和目标干预措施的潜在影响。
采购政策免森林砍伐的供应链
尽管森林对人类和我们的生态系统至关重要，但它们以惊人的速度被破坏。实际上，具有高保护价值（HCV）的生态系统和热带地区高碳库存（HCS）的森林砍伐已达到关键水平。例如，在南美的亚马逊雨林中，超过一百万平方公里的雨林已经被砍伐和退化。是整个亚马逊雨林的17％，相当于德国和法国的土地面积。2全球，在1990年至2020年之间损失了4.2亿公顷，这大于欧盟的规模。 32全球，在1990年至2020年之间损失了4.2亿公顷，这大于欧盟的规模。3
小碳氢化合物渗漏对硫循环的影响...
摘要。所有碳氢化合物（HC）储层泄漏到一些液体。少量HCS逃脱了海上储物，并通过将有机贫困海洋沉积物朝向表面迁移时，这些HC通常在到达沉积物 - 水界面之前被微生物完全代谢。然而，这些低且通常没有注意到的向上的hc伏布仍然影响着周围沉积物的地球化学，并潜在地刺激了浅层地下环境中微生物种群的代谢活性。在这项研究中，我们研究了如何局部的HC渗漏，以使SW Barents Sea的有机贫困沉积物中的微生物硫酸盐减少，重点关注三个采样区域，上面有两个已知的HC沉积物和两个原始海底参考区。对50个重力核心的分析显示，预测的硫酸盐耗尽深度有可能变化，范围从海藻下方3到12 m。我们观察到几乎线性孔隙水硫酸盐和碱度原状，沿硫酸盐还原的低速率（PMOL CM 3 d-1）。segage-sodic和元共转录组数据表明甲烷（AOM）的代谢性和活性对硫酸盐还原和氧化作用。功能标记基因（APRAB，DSRAB，MCRA）的表达揭示了通过硫酸盐还原硫酸盐的脱硫杆菌和甲烷 - 可营养的ANME-ANME-ANME-1古细菌的代谢，在沉积物中HC痕迹维持了HC痕迹。此外，在与AOM过程的同时，我们发现lokiarchaeia和
罕见的EIF4A2变体与以智力障碍，性低下和癫痫为特征的神经发育障碍有关
背景：基本震颤（ET）代表了一种异质疾病，即使在早期阶段也可以通过共享一些细微的临床方面，可能与帕金森氏病（PD）重叠。长期存在的ET也证明了开发PD的风险更高，尤其是在震颤（TD-PD）表型中。因此，ET和早期PD之间的不同诊断可能非常具有挑战性。光学相干断层扫描（OCT）已被认为是评估视网膜作为神经变性代理的可靠工具。我们旨在探讨视网膜评估在ET和早期PD之间差异诊断中的可能作用。方法：使用OCT评估了ET，早期PD和健康对照（HCS）之间的黄斑层和围绕乳头状视网膜神经纤维层（RNFL）厚度。结果：分析了来自ET的23个ET的42只眼睛，来自21个PD的41只眼睛，分析了17个HC的33只眼睛。与ET相比，PD 黄斑RNFL，神经节细胞层，内丛状层和内部核层更薄。 在考虑TD-PD亚组时，ET和PD之间的差异更为明显，尤其是RNFL。 在ET患者中，内部黄斑层的厚度在发作时与年龄和疾病持续时间都显示出负线性关系。 与HC相比，在ET中发现了近叶颞象限变薄。黄斑RNFL，神经节细胞层，内丛状层和内部核层更薄。在考虑TD-PD亚组时，ET和PD之间的差异更为明显，尤其是RNFL。在ET患者中，内部黄斑层的厚度在发作时与年龄和疾病持续时间都显示出负线性关系。 与HC相比，在ET中发现了近叶颞象限变薄。在ET患者中，内部黄斑层的厚度在发作时与年龄和疾病持续时间都显示出负线性关系。近叶颞象限变薄。
社论：神经影像学的非线性动态分析的方法论发展和应用
人脑是具有非线性时空动力学的复杂系统。高级大脑功能从神经元在各种时间和空间尺度上的复杂相互作用中出现，并且在正常情况和患病状况下评估大脑信号的非线性动力学在正常和患病状态下都具有新的视角。随着神经影像学方面的持续进步，近年来对非线性动态分析的应用的兴趣和研究越来越多。因此，该研究主题是“神经影像学中非线性动态分析的方法论发展和应用”，致力于非线性动态分析方法和神经影像应用的应用。特别是，研究主题介绍了大脑熵和复杂性，动态大脑网络和动态因果模型（DCM），均在非线性动态分析的更广泛背景下。复杂度指标（例如样品熵）已广泛应用于各种大脑功能和疾病的研究，揭示了与认知功能和疾病相关的模式。Liu等。 在经典的三叉神经痛（CTN）中应用静息状态fMRI的样品熵，这是一种常见且严重的慢性神经性面部疼痛障碍。 与健康对照组（HCS）相比，他们发现丘脑和脑干中的样品熵增加，并减少了CTN下半肺叶的样品熵。 此外，丘脑样本熵和神经心理学评估显示出显着的正相关。 Liu等。 ）。 在这个研究主题中，Roediger等。Liu等。在经典的三叉神经痛（CTN）中应用静息状态fMRI的样品熵，这是一种常见且严重的慢性神经性面部疼痛障碍。与健康对照组（HCS）相比，他们发现丘脑和脑干中的样品熵增加，并减少了CTN下半肺叶的样品熵。此外，丘脑样本熵和神经心理学评估显示出显着的正相关。Liu等。 ）。 在这个研究主题中，Roediger等。Liu等。）。在这个研究主题中，Roediger等。还使用机器学习使用样品熵作为CTN和HCS分类的特征，并显示了样品熵改变作为CTN的诊断标记的潜在效用（Liu等人。fMRI复杂性的估计可以受到许多因素的影响，例如信号时间尺度和灵敏度阈值以及头部移动引起的信号变化。先前的研究在理解和评估这些潜在影响方面已经引起了一些影响（1-3）。提出了一种优化的多尺度样品熵方法，采用窗口方法来减少运动效果和过程
适用于临床牙髓科应用的先进材料
近年来，牙髓病学有了长足的发展，其中器械、生物材料和纳米材料科学的进步发挥了重要作用 [1,2]。这些尖端材料正在改变牙髓治疗技术，提供增强的性能、改善的临床结果和更加以患者为中心的治疗方法 [3]。在过去的十年中，已经引入了各种各样的根管冲洗、消毒和填封材料，以及用于治疗牙髓并发症、再生牙髓手术 (REP)、牙髓手术和儿科牙髓治疗的材料。因此，对这些材料进行详细的体外、体内和临床研究对于其在日常临床实践中的科学、标准化、安全和成功使用至关重要 [4]。根管填封的质量和用于此目的的材料（包括牙髓封闭剂）对牙髓治疗的成功起着重要作用。这些材料应确保根管系统内的三维封闭，防止再次感染并确保治疗的持久性和经根管治疗的牙齿的成活。多年来，人们开发出了各种各样的根管封闭剂，每种都有独特的性能、优点和缺点 [5]。封闭剂的选择取决于各种因素，包括具体的临床情况、临床医生的经验和偏好以及所需材料的特性。就最新进展而言，水硬性硅酸钙基 (HCS) 封闭剂（通常称为“生物陶瓷封闭剂”）在根管治疗中得到了极大的欢迎 [6-8]。这些封闭剂，尤其是第四代和第五代，由于其相对较新地进入市场、其化学成分经过改进、其物理和生物学特性先进以及这些材料在生物环境中的不同行为，正在受到深入研究 [9,10]。所有这些变化大大简化了它们的临床应用，即使对于临床经验有限的操作者也是如此 [11,12]。几十年来，临床医生已经成功地使用传统的冷或热（热塑性）压实根管充填技术对接受根管治疗的牙齿进行了良好的治疗，并获得了良好的预后 [13]。这些技术的基本原理是增加牙胶量并尽量减少封闭剂的用量 [14]。HCS 封闭剂的发展极大地改变了这些根管充填的原理。同时，由于缺乏收缩和长期尺寸稳定性，这些材料可以在不增加根管内牙胶量的情况下大量用于封闭剂或填充剂充填。虽然所有充填技术都同样有效，但单锥 (SC) 充填技术更容易应用，尤其是对于经验不足的临床医生而言 [15]。此外，科学背景表明，生物相容性、生物活性和抗菌性的HCS材料在固化时会稍微膨胀，并保持尺寸稳定，与简化的SC填充相结合，可以提供很多
通过结构连接分析和机器学习模型
摘要：重度抑郁症（MDD）和躁郁症（BD）具有临床特征，这使它们在临床环境中的分化变得复杂。本研究提出了一种创新的方法，该方法将结构连接分析与机器学习模型集成在一起，以辨别出BD个体的MDD个体。高分辨率MRI图像是从诊断为MDD或BD和HCS的个体中获得的。结构连接组，以使用高级图理论技术代表大脑区域的复杂相互作用。机器学习模型用于辨别与MDD和BD相关的独特连接模式。在全球范围内，与HC组相比，BD和MDD患者均表现出小世界的增加。在节点水平上，与HCS相比，BD和MDD患者在右杏仁核和右Parahippocampal Gyrus中的结节参数差异很大。主要的差异主要在BD的前额叶区域中发现，而MDD的特征是左Thalamus和默认模式网络中的异常。与MDD组相比，BD组证明了在额叶网络中的淋巴结参数的改变。此外，使用结构性大脑参数的机器学习模型的应用表明，在将BD与MDD的个体区分个体的个人分开时，具有令人印象深刻的90.3％精度。这些发现表明，结构连接组和机器学习可以提高诊断准确性，并可能为理解这些精神疾病的独特神经生物学特征提供宝贵的见解。
利用功能连接组数据诊断精神分裂症
摘要 先前的深度学习方法尚未捕获大脑结构或功能连接组数据的图形或网络表示。为了解决这个问题，我们通过将 BrainNetCNN 和全局协方差池化纳入自注意力机制，开发了 BrainNet-全局协方差池化-注意力卷积神经网络 (BrainNet-GA CNN)。从 171 名精神分裂症谱系障碍 (SSD) 患者和 161 名健康对照者 (HC) 获得了静息态功能磁共振成像数据。我们对提出的 BrainNet-GA CNN 进行了消融分析，并使用嵌套十倍交叉验证策略与竞争方法进行了定量性能比较。将我们的模型的性能与竞争方法进行了比较。使用基于梯度的解释方法可视化判别连接，并与使用功能连接分析获得的结果进行比较。BrainNet-GA CNN 的准确率为 83.13%，优于其他竞争方法。在前 10 个判别连接中，一些与默认模式网络和听觉网络有关。有趣的是，这些区域在功能连接分析中也很重要。我们的研究结果表明，提出的 BrainNet-GA CNN 可以比其他模型更准确地对 SSD 和 HC 患者进行分类。显着区域的可视化提供了重要的临床信息。这些结果突出了 BrainNet-GA CNN 在精神分裂症诊断中的潜在用途。关键词：脑网络、功能连接组、卷积神经网络、全局协方差池、自我注意机制、精神分裂症