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PQI基准表，V2024 -AHRQ质量指标
hcup是通过联邦 - 国家 - 工业合作伙伴关系开发的医疗保健数据库以及相关软件工具和产品的家族。HCUP包括美国最大的纵向医院护理数据，并从1988年开始遇到遇到级别的信息。SID包含有关住院排放的全付款人，遭遇级别的信息，包括通常在计费记录中发现的临床和资源信息，例如患者人口统计，最多30个国际疾病分类，第十个修订，临床修改/程序分类系统（ICD-10-CM/PCS/PCS）（ICD-10-CM/PCS）（ICD-10-CM/PCS）（ICD-10-CM/PCS）诊断和付费付费，付费和付费。在2021年，HCUP数据库占美国所有年度分院的97％以上。2
针对 ICD-10-CM 改进的 Elixhauser 合并症软件用户指南 (v2025.1)
这项工作最初由医疗保健研究和质量机构 (AHRQ) 资助，合同编号为 HHSA-290-2018-00001-C。AHRQ 衷心感谢加州大学戴维斯分校的临床专家以及 IBM 和 ML Barrett, Inc. 的技术团队的贡献。根据 AHRQ 合同 75Q80123D00001，该软件工具的年度更新将继续进行，这要归功于加州大学戴维斯分校的临床专家以及芝加哥大学 NORC 和 ML Barrett, Inc. 的技术团队的贡献。医疗保健成本和利用项目 (HCUP) 是由联邦-州-工业伙伴关系开发并由 AHRQ 赞助的一系列医疗保健数据库和相关软件工具和产品。如果没有来自美国各地的以下数据收集合作伙伴的贡献，HCUP 就不可能实现：
用户指南：针对 ICD 改进的 Elixhauser 合并症软件...
这项工作最初由医疗保健研究和质量机构 (AHRQ) 资助，合同编号为 HHSA-290-2018-00001-C。AHRQ 衷心感谢加州大学戴维斯分校的临床专家以及 IBM 和 ML Barrett, Inc. 的技术团队的贡献。根据 AHRQ 合同 75Q80123D00001，该软件工具的年度更新将继续进行，这要归功于加州大学戴维斯分校的临床专家以及芝加哥大学 NORC 和 ML Barrett, Inc. 的技术团队的贡献。医疗保健成本和利用项目 (HCUP) 是由联邦-州-工业伙伴关系开发并由 AHRQ 赞助的一系列医疗保健数据库和相关软件工具和产品。如果没有来自美国各地的以下数据收集合作伙伴的贡献，HCUP 就不可能实现：
基于机器学习的预测未计划的重新入学，这是由于主要不利
MACHINE LEARNING ALGORITHM • Training set: HCUP data from 2017 to 2018 • Test set: HCUP data in 2019 • Algorithm: Tree-based gradient boost framework (LightGBM) • Feature selection: L1 penalty • Hyperparameter tuning: Learning rate, number of leaves, minimum sum of instance weight (Hessian), frequency of subsample, subsample ratio of columns, L1 penalty, and the scale of positive and negative weight.•首先对超参数进行筛选，并使用贝叶斯搜索进行优化。•不平衡分类：成本敏感的学习•交叉验证：5倍分层的交叉验证•阈值：Youden的J统计量•分类性能指标：平衡精度； F2分数；接收器操作曲线（AUROC）下方； Precision-Recall曲线（AUPRC）下的区域
临床分类软件精炼 (CCSR ...
致谢这项工作最初由医疗保健研究和质量机构 (AHRQ) 资助，合同编号为 HHSA-290-2018-00001-C。AHRQ 衷心感谢俄亥俄州立大学美国健康信息管理协会 (AHIMA) 认证的 ICD-10-CM/PCS 培训师、加州大学戴维斯分校、兰德公司和美国国立卫生研究院的临床专家以及 IBM 和 ML Barrett, Inc. 的技术团队所做的贡献。根据 AHRQ 合同 75Q80123D00001，该软件工具的年度更新将继续进行，由加州大学戴维斯分校的临床专家、芝加哥大学 NORC 的技术团队和 ML Barrett, Inc. 提供。医疗保健成本和利用项目 (HCUP) 是由联邦-州-工业伙伴关系开发的一系列医疗保健数据库和相关软件工具和产品，由 AHRQ 赞助。如果没有来自美国各地的以下数据收集合作伙伴的贡献，HCUP 就不可能实现：
针对 ICD-10-CM 的慢性病指标精炼 (CCIR) ...
这项工作最初由医疗保健研究和质量机构 (AHRQ) 资助，合同编号为 HHSA-290-2018-00001-C。AHRQ 衷心感谢波士顿儿童医院和兰德公司的临床专家、俄亥俄州立大学美国健康信息管理协会 (AHIMA) 认证的 ICD-10-CM/PCS 培训师以及 IBM 和 ML Barrett, Inc. 的技术团队的贡献。根据 AHRQ 合同 75Q80123D00001，该软件工具的年度更新将继续进行，由加州大学戴维斯分校的临床专家、芝加哥大学 NORC 的技术团队和 ML Barrett, Inc. 提供。医疗保健成本和利用项目 (HCUP) 是由联邦-州-工业伙伴关系开发并由 AHRQ 赞助的一系列医疗保健数据库和相关软件工具和产品。如果没有来自美国各地的以下数据收集合作伙伴的贡献，HCUP 就不可能实现：
涉及败血症的住院住院结果的概述...
此医疗保健成本和利用项目（HCUP）统计简介介绍了使用2016- 2021年国家住院患者样本（NIS）的加权估算值互斥的患者人群涉及败血症的住院住宿中的国家趋势。这些患者人群为1）成年人65岁以上的非母性状况，2）成年人18-64岁，患有非母性状况，3）有母性状况的患者，无论年龄多大，4）28天至17岁的儿童和5）5）NEONANES 0-27天。通过败血症的任何诊断，可以鉴定出败血症相关的住院住宿。与败血症相关的住院住宿数量包括住院治疗，其中败血症是住院的原因（即主要诊断），或者是住院的同时存在或并发症（即报告为继发性诊断）。
临床状况，付款人频繁，昂贵的医院再入院，2020年
该医疗保健成本和利用项目（HCUP）统计简介介绍了有关临床状况的全国估计，其医院再入院率，成人（18岁以上）使用2020年全国性的重新入境数据库（NRD）的成人（18岁及以上）。在2020年1月至11月之间初次住宿（索引入院）的30天内，任何原因的入院被定义为医院入院。预期付款人提出了三个重新读数指标：（1）重新入学数量最高的条件，（2）重新入院率最高的条件以及（3）平均再入院成本最高的条件。预期的付款人和状况（主要诊断）是基于指数的。针对癌症和癌症相关疗法的指数入学包括在整体再入院统计中，但在特定条件的统计数据中未报告。与其他条件相比，针对癌症和癌症相关治疗的再入院更有可能被计划和预期。由于NRD数据的样本量很大，因此在统计学上很明显。因此，在本统计摘要中讨论了大于或等于10％的差异。
研究先天性心脏病住院成本的趋势及其在中国经济欠发达地区的影响因素，2015 - 2020年：甘西省的案例研究
过去20年，冠心病的总死亡率下降了60.4％，从1990年的每100,000人的7.1下降到2019年的每100,000股（2）。但是，在低收入国家和中低收入国家中，这种速率仍然相对较高。在中国，先天性心脏病的发病率增加了4.3倍，从2010年的每1000例围产期病例（包括死产和活产）增加到2020年的每千例围产期病例（3）。中国的另一项大型前瞻性多中心筛查研究报告了8.98例每1000例活生生的冠心病病例（4）。先天性心脏病的全球医疗保健负担正在增加，尤其是在经济欠发达的地区。它已成为一个全球且严重的公共卫生问题。心血管医学和冠心病手术的进步具有显着提高的存活率，使几乎大多数患者能够成年（5-7）。然而，这些医疗进展已升级治疗费用，对冠心病和社会影响的家庭施加了巨大的经济负担。美国的一项国家健康访谈调查（NHIS）透露，由于医疗费用，大约一半的有冠心病儿童的家庭面临财务挑战（8）。此外，对医疗保健成本和利用项目（HCUP）数据的分析表明，冠心病患者的总成本约为61亿美元，占与出生缺陷相关的费用的26.6％（9）。尽管中国目前目前持有全球冠心病患者的数量最多（10，11），但对CHD经济负担的研究，尤其是在经济欠发达地区的研究，但仍有限。经济上欠发达的地区是由较低的经济发展定义的，经济发展水平较低，例如人均收入较低，高贫困率，有限的基本服务和基础设施，高失业率以及多元化的经济体较少的因素（12）。为了掌握经济欠发达地区的先天性心脏病（CHD）的经济负担，我们研究了中国西北部的甘西省，一个地区的居民人口为2501万，GDP为9016.67亿中国元元，中国Yuan，中国排名最高的地区，中国排名最低（13）（13）。在甘努省，城市和农村居民医疗保险中，可扣除额度为60％至80％的报销率（14）。医院类型之间的护理水平各不相同，与初级医疗机构相比，普通医院提供更全面的心脏病专家团队以及更高级别的诊断和治疗。这项研究旨在描述2015年至2020年之间甘西省内冠心病住院成本的组成和变化趋势。此外，我们探索了影响CHD患者及其明显影响的患者的平均住院费用和每日住院费用的影响。基于这些结果，我们讨论了减少CHD的经济负担并为未来的健康政策制定和实践提供信息的潜在解决方案。