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BIROn - 伯克贝克学院机构研究在线
教育技术的人机交互 (HCI) 设计会影响认知行为，因此必须评估不同的 HCI 策略如何支持预期行为。我们开发了一款受神经科学启发的游戏，在反直觉的科学问题背景下训练儿童使用“停下来思考” (S&T)——一种抑制控制相关行为。我们测试了四种 HCI 功能在支持 S&T 方面的有效性：(1) 准备机制，(2) 运动提示，(3) 颜色提示，和 (4) 奖励/惩罚。在对 45 名 7 至 8 岁儿童进行的随机眼动追踪试验中，我们发现准备机制增加了 S&T 持续时间，运动和颜色提示在促进 S&T 方面同样有效，将象征性颜色与准备机制相结合可能会产生累积效应，而奖励/惩罚可能会分散儿童对 S&T 的注意力。此外，S&T 持续时间与游戏中的表现有关。我们的研究结果强调了跨学科方法对教育技术研究的重要性，该方法积极研究 HCI 如何影响预期学习行为。
你介意吗？用户对机器意识的看法
数字技术越来越能够模仿包括人类在内的生物的概论和行为曲目。此类技术的高调故事，无论是FCTional [2，116]和Real [124]，都提出了围绕意识归因于计算机的争议[82，120]。在本文中，我们认为，人类计算机互动的学者（HCI）不应关注机器的意识的存在，而应关注人们对机器意识（PMC）的看法。意识的复杂本体论问题不在HCI研究的范围之内，而是由神经科学家和哲学家提出的[26，64，106]。在没有直接证据或清晰度的情况下，用户开发了技术如何工作的心理模型，以及这意味着他们的相互作用[20]。这样的模型可能会导致意识的感知。因此，从HCI的角度来看，第一步是不是要与机器意识的存在。相反，了解用户是否以及如何感知机器意识，这如何与人类与计算机之间的相互作用以及我们如何减轻这种感知对用户和社会的后果。作为一门纪律，具有广泛的衡量和理解用户体验的技能，HCI具有固有的主观现象，具有相关的专业知识和方法来追求这一议程[70]。
活动理论和人类计算机互动
什么是活动理论，它将如何使人类计算机相互作用的研究受益？本书解决了这些问题。许多HCI研究人员渴望超越传统认知科学的范围，但尚不清楚确切地搬进哪个方向。本书探讨了HCI研究的一种替代方法：活动理论，一个研究框架和一组源自1920年代苏联心理学的观点。正如HCI研究涉及设计和评估的实际问题一样，一开始活动的活动理论家已经满足了实际需求，将他们的研究工作应用于精神和身体残障儿童的问题，教育测试，人体工程学和其他领域。遵循辩证法唯物主义的领导，活动理论的重点是实践，这消除了将``应用''与``纯粹的''科学区分开的必要性 - 理解现实世界中的日常实践是科学实践的目标。
传感器
摘要：眼电图 (EOG) 信号已广泛应用于人机界面 (HCI)。文献中提出的 HCI 系统使用自行设计或封闭的环境，这限制了潜在用户和应用的数量。在这里，我们提出了一个使用 EOG 信号对四个方向的眼球运动进行分类的系统。该系统基于开源生态系统、Raspberry Pi 单板计算机、OpenBCI 生物信号采集设备和开源 Python 库。设计的系统提供了一种廉价、紧凑且易于携带的系统，可以复制或修改。我们使用最大、最小和中位数试验值作为特征来创建支持向量机 (SVM) 分类器。在 10 名受试者中，有 7 名受试者对上下左右运动的在线分类平均准确率为 90%。该分类系统可用作 HCI 的输入，即用于瘫痪患者的辅助交流。
第 1 章 交互系统 - 开普敦大学
背景 ................................................................................................................................ 1 目标 ................................................................................................................................ 2 交互系统 .............................................................................................................................. 2 过去 .............................................................................................................................. 2 现在 .............................................................................................................................. 2 未来 .............................................................................................................................. 3 实用性和可用性 ............................................................................................................. 4 实用性 ............................................................................................................................. 4 可用性 ............................................................................................................................. 4 为什么 HCI 很重要？ ............................................................................................................. 5 生产力 ............................................................................................................................. 5 生活质量 ............................................................................................................................. 5 安全关键系统
交互式系统中的生成人工智能研讨会：来自社区的经验
生成式人工智能 (GenAI) 通过 ChatGPT 和 Stable Difusion 等可访问的实现在学术界和工业界确立了自己的地位。随后，GenAI 正在改变用户和计算机之间的交互范式。目前，存在许多利用这些工具的单独方法，为在 HCI 研究中使用它们创建各种策略和议程。因此，我们预计这将改变研究人员设计和创建交互式界面的方式。本次研讨会促进了对 GenAI 在 HCI 方面的共同理解，参与者将分享和讨论他们在 HCI 研究中使用 GenAI 和大型语言模型 (LLM) 的经验。在本次研讨会上，将通过立场文件、研究声明和意见与研究界探讨和讨论 GenAI 在人机交互方面的潜力，从而将集体经验和策略与现实世界的例子结合起来，形成全面的实践见解。
新记录 - 2022 年 9 月 28 日 - 大英图书馆
004.019 HCI International 2022 - 最新论文：第 24 届人机交互国际会议，HCII 2022，虚拟活动，2022 年 6 月 26 日至 7 月 1 日，会议录。HCI 用于健康、福祉、普遍获取和健康老龄化/由 Vincent G. Duffy、Qin Gao、Jia Zhou、Margherita Antona、Constantine Stephanidis 编辑。— Cham：Springer Nature Switzerland，2022 年。— 1 卷；24 厘米。ISBN 9783031179013（平装）：£ 79.99 BNB 编号 GBC2H2603 人机交互，会议。
露西·赛普（Lucy Saiph）提案 - 2024年10月
概述。我的工作跨越了AI建模和人类计算机相互作用（HCI）设计。我创建注释的数据集，构建AI模型并评估模型性能和最终用户影响。自动化AI跌落时，我设计了由可解释的AI模型和创意用户界面支持的人类在循环方法中。在这一领域，我寻求有效的人类合作伙伴关系，以利用每个方的各个方面，将前端HCI与人民的后端AI建模融合在一起。我的大部分注释和建模工作都位于众包和人类计算（HCOMP）中，包括研究数据工作者和以工人为中心的方法的设计。在HCOMP中，前端HCI设计对于工人了解和完成任务是必要的，而工人和任务的后端AI建模可以优化产生的效率和质量。我主要使用人类语言，例如自然语言处理（NLP），尽管我也从事图像工作。
生命碎片和自由基氨基酸:生物研讨会
随着有关生物数字交互的知识不断涌现，人机交互研究人员有了新的机会将生物学作为设计和计算材料进行整合。我们举办研讨会的目的是将有兴趣探索下一代生物人机交互和探索涉及不同背景、规模和利益相关者的新型生物数字界面的跨学科研究人员聚集在一起。研讨会旨在为围绕生物数字界面的人机交互机会和方法提供一个互动讨论、演示和集思广益的空间。我们邀请来自学术界和工业界的研究人员提交以下领域的简短立场文件：合成生物学、生物电路、DIYBio、仿生界面、生命界面、生命人工制品和生物伦理学。我们将根据适合度、激发讨论的能力和对人机交互的贡献来评估提交的内容。在我们的网站上，我们提供了该领域过去工作的例子，以帮助启发和指导立场文件。我们的网站将提供整个研讨会的录音