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肌电图和元神经腕带
1,2 I MCA 学生，圣菲洛梅娜学院（自治学院），迈索尔，印度 摘要 最近，通过合并脑机接口和肌电图 (EMG)，人机交互 (HCI) 的潜力令人鼓舞。为了实现更加用户友好和有效的 HCI，本研究调查了 Meta 神经腕带的创建和使用，它是一种结合了神经接口和 EMG 技术的独特设备。为了辨别用户意图并提供对数字设备的实时控制，腕带会记录、处理和评估 EMG 数据以及神经活动。这种双重策略既利用神经接口的广泛功能，又利用 EMG 在肌肉信号识别方面的准确性，提供了流畅、用户友好的体验。根据我们的研究，与传统技术相比，Meta 神经腕带大大提高了交互速度和准确性，为交互系统、假肢和康复中的更复杂用途打开了大门。本研究预览了未来的可穿戴计算设备，并强调了集成生物信号技术彻底改变 HCI 的潜力。 关键词：人机交互 (HCI)、肌电图 (EMG)、元神经腕带、超低摩擦 AR 界面、超低摩擦输入、情境感知 AI、外周神经系统 (PNS)、腕部动态控制、自适应界面和点击智能的发展方向、专注于触觉。 介绍随着神经接口技术的引入，人机交互 (HCI) 领域迅速发展，其目标是开发更自然、更直观的方法让人与机器连接。该领域的一个重要因素是肌电图 (EMG)，一种捕捉骨骼肌产生的电活动的方法。EMG 是创建复杂神经接口的重要工具，因为它可以通过捕获肌肉信号来收集人类意图和身体运动。元神经腕带是一种创新的可穿戴设备，带有 EMG 传感器，旨在通过提供更准确、更灵敏的控制方法来改善 HCI。这款腕带利用肌电图 (EMG) 检测肌肉运动并将其转换为数字命令，使人与计算机之间的通信达到了新的水平。此功能具有很大的潜力，可以提高身体残疾人士的可访问性，并增强常见消费电子产品的功能。在本文中，我们研究了肌电图和元神经腕带的互补性，并展示了它们如何协同工作以改变人机交互。我们探索了
人机交互与人工智能的相互影响
人类对人工智能的痴迷源于对“能够自我感知、推理、行动和学习的机器”的痴迷。这一根本目标导致了方法、技术和工具的开发，使系统能够在有限的环境中有效地感知、推理、行动和学习。即使初步成果有限，人工智能的抱负和框架显然是长期的努力。例如，机器人技术取得了令人瞩目的进步。最近的例子是“好奇号”，它是 NASA 目前正在探索火星的机器人。人机交互更注重新技术的可用性，促进创造力和创新。人机交互一直以来都有短期目标。我们应该注意到，如果没有基于坚实的人机交互概念和原则的用户界面，更具体地说是关于其活动规划的用户界面，就无法从地球执行远程好奇号操作。换句话说，NASA 地面操作员必须对如何使用好奇号的仪器以及各种预定活动需要哪些资源有最好的态势感知 2 。
助理项目的广告...
第8部分公司位置 - IIT Mandi校园关于IIT Mandi IHUB和HCI基金会：关于IHUB：IHUB：IIT MANDI IHUB和HCI基金会（IHUB）是一个在国家跨学科网络物理系统（NM-ICPS）国家任务下成立的第8节公司。IIT Mandi IHUB的焦点区域是“人类计算机的互动”。 IHUB的愿景是成为一个国际公认的枢纽，该枢纽可以培养HCI研究，为行业提供技术翻译并扩展技能开发。IIT Mandi IHUB的四个领域是研究和技术开发，技能开发，孵化与加速度以及协作。有关更多信息，请访问www.ihubiitmandi.in申请被邀请担任助理项目经理职位的职位：02在此处申请：https：//x9iuyp9fqg.typeform.com/to/wxaxq6sv我们正在寻找候选人在我们的旗舰项目中贡献的候选人（在下面列表）中，该领域（列出了一个深入的工程），并在一定的方面列出了一定的信息。这个角色提供了一个独特的机会，可以解决源自行业需求的现实世界中的问题。
人机交互：状态概述...
学院，哥印拜陀。TN 印度 摘要 本文旨在概述人机交互这一主题。概述包括基本定义和术语、现有技术和该领域的最新进展、人机交互系统设计中使用的通用架构（包括单模态和多模态配置）以及人机交互的应用。本文还为人机交互中的每个概念、方法和应用提供了大量的参考资料。 关键词：人机交互、多模态人机交互、普适计算 简介 使用计算机总是会引发接口问题。人类与计算机交互的方法已经走过了漫长的道路。这一旅程仍在继续，每天都会出现越来越多的新技术和系统设计，过去几十年来，该领域的研究发展非常迅速。人机交互：定义、术语人机交互有时也被称为人机交互或接口，人机交互/接口 (HCI) 的概念随着计算机或更一般的机器本身的出现而自动出现。事实上，原因很明显：大多数复杂的机器如果没有人能正确使用，都是毫无价值的。这个基本论点只是提出了在设计 HCI 时应该考虑的主要术语：功能性和可用性。系统的功能性由它为用户提供的一组操作或服务定义。然而，功能的价值只有在用户能够有效利用它时才可见。具有特定功能的系统的可用性是指系统能够有效和充分地用于实现某些功能的范围和程度
低成本的基于SSVEP-EEG的人类计算机交流...
完全锁定患者的人类计算机互动（HCI）是一项非常艰巨的任务。如今，信息技术（IT）已成为人类生活的重要组成部分。完全锁定状态的患者通常无法通过这些有用的技术进步来促进自己。因此，在残疾后，他们无法在整个生命周期内使用现代的IT小工具和应用。大脑计算机接口（BCI）的进步启用了当一个人由于认知运动障碍而无法以常规方式与设备交互时，可以使用大脑信号操作IT设备。但是，现有的最新应用程序特定的BCI设备相对昂贵。本文介绍了一项研发工作，旨在设计和开发低成本的通用HCI系统，该系统可用于通过大脑信号操作计算机和通用控制面板。该系统基于稳态视觉诱发电位（SSVEP）。在拟议的系统中，通过脑电图（EEG）电极和开源BCI硬件的许多不同频率的不同频率的闪烁灯来响应这些电信号。对健康参与者进行的成功步道表明，严重瘫痪的受试者可以操作计算机或控制面板作为常规HCI设备的替代方案。
元宇宙中最先进的人机交互
摘要 随着元宇宙概念的不断深入，人类在智能技术进步中迈上了新的高度。本文对当前元宇宙中人机交互的研究进行了文献综述，以“元宇宙”、“人机交互”、“虚拟空间”、“虚拟技术”、“三维重建”、“平行宇宙”、“独立身份”、“兴趣获取”、“区块链”等关键词在 Scopus、Web of Science、Google Academic 等数据库的文献中查找相关文章，从 2018 年至 2023 年的 20 000 多篇文献中筛选出近 100 篇关于元宇宙的前沿研究。最后，运用 PRISMA 原则探索和描述元宇宙底层技术的当前应用状态，这些技术包括第五代通信、人机交互、虚拟技术、区块链、3D 重建等。此外，还对人机交互在元宇宙的未来发展做出了预测。评论认为，5G连接的快速推进使元宇宙的概念成为可能，区块链确保了元宇宙虚拟空间中货币交易的安全。人与计算机在虚拟世界中的交互方式将走向“隐形”，换言之，人机交互在数字领域对用户来说是透明的，人与计算机将以自然、平等的方式相处。在交互中，可穿戴设备可以让交互获得身临其境的体验，但它们限制了参与者的行动和感知自由。更人性化的体感连接将在未来获得关注，让人们更接近元宇宙。
传感器
摘要：在本文中，我们介绍了在人机交互 (HCI) 环境中获得的效果计算研究的多模态数据集。基于游戏化的通用范式，设计和实现了一个实验性的移动交互场景，用于诱导基于对话的 HCI 相关的情绪和认知负荷状态。它包含六个实验序列，分别是兴趣、超负荷、正常、简单、负荷不足和沮丧。每个序列之后都有主观反馈来验证诱导，还有呼吸基线来平衡生理反应，以及结果摘要。此外，在实验之前，从每个受试者那里收集了三份与情绪调节 (ERQ)、情绪控制 (TEIQue-SF) 和人格特质 (TIPI) 相关的问卷，以评估诱导范式的稳定性。基于这个 HCI 场景，生成了乌尔姆大学多模态效果语料库 (uulmMAC)，它由两个同质样本组成，每个样本有 60 名参与者和 100 个录音会话。我们记录了 16 种传感器模式，包括 4 种视频、3 种音频和 7 种生物生理、深度和姿势流。此外，还收集了其他标签和注释。记录后，所有数据都经过后处理并检查技术和信号质量，最终得到 57 名受试者和 95 个记录会话的 uulmMAC 数据集。对报告的主观反馈的评估显示序列之间存在显著差异，与诱导状态非常一致，问卷分析显示结果稳定。总之，我们的 uulmMAC 数据库对有效计算和多模态数据分析领域做出了宝贵贡献：它是在接近真实 HCI 的移动交互场景中获得的，包含大量受试者并允许跨时间调查。通过主观反馈验证并检查质量问题，它可用于有效计算和机器学习应用。
人机交互及其对...的影响
- 体验设计和用户交互 - 计算机和无处不在 - 计算机辅助学习和协同工作 - 计算认知 - 虚拟和增强现实 - 多模式界面 - 表面和交互设备 - 智能环境技术 根据计算机协会 (ACM) 的定义，人机交互是一门研究为人类使用的交互系统的设计、评估和实现以及相关现象的学科。目前，人机交互影响很大的知识领域之一是教育，从用户体验的分析中，我们发现各种观点都关注人类用户和计算机之间的界面，这极大地影响了任何涉及人类用户的计算机系统的可用性[1]。
AI在人类计算机相互作用和图形中的未来
人工智能（AI）的领域在过去几十年中取得了显着的进步，改变了人类生活的各个行业和方面。尤其是，AI对人类计算机相互作用（HCI）和图形的影响将是巨大的，这彻底改变了人类与机器和数字内容的互动方式。此10页文档研究了HCI和图形中AI的未来，强调了最近的发展，潜在的应用，挑战和道德考虑。本内容突出了AI创建更直观，个性化和身临其境的用户体验的变革潜力，同时解决了对偏见，隐私和人类协作的担忧。关键字：人工智能，人类计算机交互，NLP，情感识别，增强和虚拟现实。