申请表 田纳西州卫生部 I. 简介:我们生活、学习、工作、娱乐和祈祷的地方影响着我们看待和理解社区、我们自己和彼此的方式。精心设计的建筑环境可以降低肥胖、心脏病和糖尿病的发病率,同时提高身体、精神和社会健康。田纳西州卫生部 (TDH) 认识到建筑环境与公共卫生之间的重要联系。因此,TDH 支持创建健康的建筑环境,以保护、促进和改善所有田纳西人的健康和繁荣。在我们国家,存在与种族和民族相关的健康差异。根据疾病控制和预防中心 (CDC) 的说法,“所有人都应该能够充分发挥他们的健康潜力。然而,种族和少数民族之间存在健康差距。这些群体的发病率、早逝率和医疗保健成本可能更高,生活质量也更低。” TDH 认为,每个田纳西人都应该能够充分发挥他们的健康潜力,无论种族或民族如何。通过 CDC 种族和民族社区健康方法 (REACH) 资助,健康建筑环境 REACH (HBE REACH) 规划拨款旨在通过建筑环境评估和规划消除与种族和民族相关的健康障碍,通过增加获得积极交通和娱乐机会的机会来促进身体活动。符合条件的申请人是地方和州政府实体、美国印第安部落和具有 501(c)(3) 地位的非营利组织。申请人必须在以下四个县之一完成项目:谢尔比、戴维森、诺克斯或汉密尔顿。个人没有资格申请。每个申请组织只能提交一份申请。申请人必须确定一个以种族或少数民族为主的社区,建筑环境的改善可能会促进以下四个县之一的健康公平:谢尔比、戴维森、诺克斯或汉密尔顿。申请人应使用数据来描述重点社区的当前人口统计数据。申请人还必须在其提案中描述文化上适当的计划,以让重点社区的种族和少数民族成员参与他们的项目。符合资格的活动:
受试者,n 10019 3133 3427 3459年龄,63.3±10.6 60.0±9.6 63.9 63.9±10.7 65.7 65.7 65.7 65.7 <0.001男性,男性,n(%)6162(61.5%)2017(64.4%)2017(64.4%)2048(59.8%)2097(59.8%)2097(60.8%)<0.001 BM <0.001 BM <0.001 BM <0.001 BM M. 26.4±3.1 26.3±2.8 26.4±3.1 26.6±3.3 0.014当前吸烟者,n(%)4182(41.7%)1304(41.6%)1452(42.4%)(42.4%)1426(41.2%)(41.2%)0.621当前饮酒,n(%)32.6%(32.6%)(32.6%)(32.6%)(32.655) 1093 (31.6%) 0.114 Follow-up period, years 3.2 (0.9-5.9) 3.4 (1.2-5.9) 3.2 (1.0-6.0) 2.8 (0.7-5.7) 0.084 Comorbidities, n (%) Hypertension 7790 (77.8%) 2328 (74.3%) 2720 (79.4%) 2742 (79.3%) <0.001 Diabetes Mellitus 4252(42.4%)1148(36.6%)1523(44.4%)1581(45.7%)<0.001血脂血症6620(66.1%)2176(69.5%)(69.5%)2282(66.6%)(66.6%)2162(62.5%)2162(62.5%)<0.001 <0.001 <0.001 <0.001%(5.6%)(5.6%)(5.6%)(5.64(5.64)(5.64(5.64) 377(11.0%)412(11.9%)<0.001先前的中风972(9.7%)237(7.6%)336(9.8%)399(11.5%)<0.001先前的心肌梗塞先前的心肌梗塞1828(18.2%)(18.2%)138(4.4%)834(4.4%)834(24.3%)(24.3%)(24.3%)(24.77 rif)
确定美国退伍军人及其医疗团队未满足的需求摘要美国国防部 (DoD) 和退伍军人事务部 (VA) 的诊所和实验室的共同使命是保持现役军队的实力和战备状态,同时最大限度地提高退役军人的长期健康。现役军人和退伍军人代表着一种独特的文化,他们有独特的健康相关需求,这些需求可能源于战场经历、常见疾病(如心脏病、糖尿病)或其组合。更广泛的护理团队中也可能存在独特需求,其中包括医生、护士、治疗师、科学家、工程师、支持人员和家庭成员。为了发现这些需求,我们开发了一门包含临床沉浸式体验部分的新课程。我们的核心假设是,由生物医学工程师 (BME) 和工业设计师 (ID) 组成的跨学科学生团队,在接受适当培训并能进入临床环境后,将能够确定受伤战士未满足的需求,并随后制定可行的解决方案。 BME 和 ID 之间的合作是医疗器械设计公司的标准,然而,文献中只报道了少数学术项目。本文描述的项目将借鉴与生物设计相关的几个方面,包括疾病状态基础知识、医疗器械案例研究以及需求发现和筛查的系统技术。此外,学生团队将接受以用户为中心的研究方法的免费教育,以提高他们定义新机会、用户行为、使用环境以及社会和文化影响的能力。学生将分别通过 Salem VA 医疗中心 (SAVMC) 和 Walter Reed 国家军事医疗中心 (WRNMMC) 的临床轮换和学习论坛来实践这些技术。 2020 年春季启动了一项有 15 名学生参加的试点计划。学生的成果将基于以下评估:(1) 学生识别未满足需求的能力,如果得到解决,将使患者/提供者受益并有可能支持商业化努力,(2) 学生对医疗器械开发中不同角色和技能的理解,以及 (3) 学生与包括退伍军人和医疗保健专业人员在内的各种受众进行目标导向对话的能力。简介推动这项教育计划的动机是,识别和解决军人及其医疗保健提供者的未满足需求是基于弗吉尼亚理工大学 (VT) 的基础和使命,并以该校的座右铭 Ut Prosim(我可以服务)为例证。BME 和 ID 本科生在开始交叉列出的选修课程时被安排到需求识别团队中,该课程分别在传统的高级设计或论文序列之前。在课程结束时,我们的目标是让学生深入了解彼此的专业,我们假设跨学科团队可以在临床环境中有效地合作,以识别独特的设计机会。这是通过小组教学和实地研究相结合来实现的
这项研究旨在调查延长坐在剑桥学校中学生的姿势,舒适和整体健康状况的后果。这项研究检查了长时间坐着对学生的姿势和舒适水平的影响。它还探索了可以实施的潜在干预措施或解决方案,以减轻这些影响。该研究涉及通过集中的小组访谈从学生那里收集数据,并分析了以干预措施形式寻找解决方案的数据。这项研究的结果使学校的政府和教师能够专注于提供安全有安全的学校环境的学校干预措施。这项研究还有助于制定有效的策略来促进健康,适当姿势的学生舒适。在调查结果中揭示了学生意识到长时间坐着的潜在不利影响,并希望采取干预措施来改善姿势和舒适感。建议措施诸如定期休息,体育锻炼和使用人体工程家具之类的措施可能有益于减少这些有害影响。
如果他们在发生这种情况之前确实出行,则违反了 WHWB 对该组织的建议。如果他们的胸部 X 光检查报告表明需要进一步检查的区域,WHWB 将建议他们不被批准进行面向患者的活动,并且工作人员将被要求通过初级保健提供者寻求医疗干预,并向 WHWB 提交必要的报告,以表明已进行适当的调查和治疗。在满足这些要求之前,WHWB 将不会进一步处理此案,并且在满足这些要求之前,WHWB 不会负责任何主动监控、跟进或支持。工作人员有责任在预安置过程恢复之前向 WHWB 提供此信息,并且假设未发现其他问题,则将获得面向患者的活动的许可。
简介 人工智能 (AI) 一词由约翰·麦卡锡于 1956 年在一次夏季研究项目 1 会议上提出,其广义定义为计算机程序执行通常需要人类智能的广泛任务(例如推理和学习)的能力。随着人工智能应用的广泛采用,它已分支为其他子集(如图 1 所示),但人工智能机器学习和深度学习等术语经常互换使用。机器学习是人工智能的一个子集,它可以从随时间推移提供的数据中学习,以便在提供测试数据集时进行预测。人工智能的子集深度学习 (DL) 实现了称为神经网络的复杂算法,这些算法的模型类似于人脑中的神经元 2 ,并广泛应用于语音识别、计算机视觉、药物发现和基因组学 3 。随着使用更全面、更包容和更异构的数据 4 训练模型,这些模型的稳健性会变得更好。机器学习是人工智能的一个子集,已广泛应用于医学研究,以从每天医疗保健产生的大量数据中识别有价值的临床见解 5 。医疗器械中 ML 模型的实施有所增加 6 。在美国,标记为医疗器械的设备必须获得食品药品管理局 (FDA) 的批准。FDA 通过 3 种监管途径之一对医疗器械进行监管和批准,即 510(k) 许可 7 、De Novo 审查 8 或上市前批准 (PMA) 9 ,如表 1 所示。在本文中,我们介绍了美国 FDA 批准的支持 AI/ML 的医疗器械的最新最新情况。这是 FDA 于 2022 年 10 月 5 日更新名单后,第一篇分析支持 AI/ML 的医疗器械状态的文章,该名单包含 178 种在美国上市的新医疗器械 6 。
根据该法第 157(1)(e)、157(1)(k)、180 和 190(1)(p) 条的规定,已发出指示,要求特定人员或特定类别的人员在某些情况下以首席卫生官批准的形式提供其疫苗接种状况的证据,或证明该人已接种 COVID-19 疫苗(以下简称“指示”)。
摘要:慢性阻塞性肺疾病(COPD),是全球主要的健康威胁疾病之一,尤其是在中国,其患病率和死亡率很高。早期诊断对于控制疾病进展和改善患者预后至关重要。但是,由于缺乏明显的早期症状,COPD的意识和诊断率仍然很低。在这种背景下,初级医疗机构在识别高风险群体和早期诊断方面起着关键作用。随着人工智能(AI)技术的发展,它在提高COPD筛查的效率和准确性方面的潜力是显而易见的。本文讨论了用于COPD,当前筛查方法的高风险组的特征,以及AI技术在筛选的各个方面的应用。它还突出了AI应用程序中的挑战,例如数据隐私,算法准确性和解释性。改进的建议,例如增强AI技术传播,提高数据质量,促进跨学科合作以及加强政策和财务支持,旨在进一步提高中国初级医疗机构COPD筛查中AI技术的有效性和前景。关键字:慢性阻塞性肺部疾病,初级医疗机构,人工智能,高风险群体筛查,数据隐私
摘要:金属-空气电池,特别是锂-空气和锌-空气电池,由于其理论比能量高、安全和环境友好而引起了广泛的关注和研究。然而,正极动力学缓慢是阻碍其实际电化学性能的关键因素之一。为了解决这个问题,使用高效催化剂是一种可行有效的策略。在已报道的各种催化剂中,高熵合金(HEA)由于其可调的组成和电子结构已成为一种很有前途的催化剂。因此,在HEA催化体系中取得了令人鼓舞的电池性能。在本综述中,我们首先总结了具有代表性的金属-空气电池,包括锂-O 2 、锂-CO 2 和锌-空气电池的反应机理和挑战,然后介绍了HEA的合成方法和核心效应。我们还总结了HEA在这些电池中的一些研究进展。最后,我们对HEA在金属-空气电池中的未来研究前景进行了展望。