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欧洲之心国际电视节 & ...
我们非常高兴地代表 TVP 欢迎您参加第四届欧洲之心国际电视节和论坛。自成立以来，我们的论坛发展迅速，已成为一个精品推介平台，也是来自中欧和东欧的创作者、制作人和媒体高管的重要聚会场所。今年，我们遇到了显著的挑战，因为波兰正在恢复法治，导致立法僵局，公共服务媒体的资金被暂停。尽管存在这些困难，但我们对维持这一重要举措的承诺依然坚定。
2024年9月通过将计划置于您的收入运营的核心
Deloitte为近90％的财富Global500®和成千上万的私营公司提供了行业领先的审计和保证，税收和法律，咨询，财务咨询和风险咨询服务。我们的员工提供了可衡量的持久结果，有助于增强公众对资本市场的信任，使客户能够转变和繁荣，并带领朝着更强大的经济，更公平的社会和可持续的世界迈进。在其175年以上的历史上建造，德勤跨越了150多个国家和地区。了解德勤在全球大约有41.5万人在www.deloitte.com上产生重要的影响。
使用KNN算法方法的心脏病预测S. Ghouhar Taj和K. Kalaivani计算机科学与工程系Vels Institute
机器了解和基于记录的完全预测和诊断冠状动脉疾病的技术可能是一项非凡的医疗收益，但这是改进的主要意义。在许多国家 /地区，可能缺乏心血管专业人员，并且可以通过对虚拟患者信息的医疗决策分析来建立正确且强大的早期心脏预测来解决大量误诊的实例。这是针对目的，以挑选出过多的跨性能设备，以了解用于此类诊断目的的变体。已经使用了几种使用小工具到知识的算法，这些算法可能与预测心脏病的准确性和准确性相比。每个细节的重要性得分限制为除MLP和KNN以外使用的所有算法。所有元素都是完全基于成本点来计算的，以找到提供高危险冠心病预后的人。外观发现，使用Kaggle的3段心脏数据库，基于Pro-K（KNN），选择树（DT）和随机森林（RF）RF技术算法完成了97-2％的精度和97.2％的敏感性。因此，我们观察到，可以使用一组规则的易于监督的机器可以使用最佳的准确性和最令人满意的用途来使冠心病的猜想。关键字：MLP，KNN，选择树，随机森林，心脏数据库。
公众听证会通知 卑尔根县公开...
拟议的2024年资金分配请注意：根据新泽西州NJSA 40:12-15等的规定，卑尔根县开放空间信托基金公共咨询委员会代表卑尔根县县委员会就其开放空间信托基金2024年资金年度的拟议分配举行公开听证会，时间为2024年9月26日星期四下午6点30分，地点为新泽西州哈肯萨克卑尔根县广场一号县政府大楼4楼学习中心，邮编07601。根据NJSA 40:12-15.3(d)，卑尔根县提议从卑尔根县开放空间、娱乐、洪泛区保护、农田及历史保护信托基金中为信托基金的2024年县计划分配以下资金：
将本文引用为：Vaduganathan，M。等。心力衰竭和2型糖尿病的慢性肾脏疾病中的肾上腺素：良心合并分析
这是接受出版的同行评审纸的PDF文件。尽管未经编辑，但内容已受到初步格式。自然医学正在为我们的作者和读者提供这本书的早期版本。文本和数字将在本文以最终形式发表之前进行复制和证明审查。请注意，在生产过程中可能会发现可能影响内容的错误，并且所有法律免责声明都适用。
抬高心灵，心脏和地点
南方大学基于新的教育方法，自信地进入未来几十年，该方法借鉴了我们的过去，并展望了未来。我们的战略计划建立在丰富的文科和神学教育传统的基础上，该传统探讨了持久的人类问题，这些问题注入了实践性的领域，这为我们的毕业生做好了正直，服务和领导才能的准备。在南方的大学中，教育从来都不只是追求抽象知识。长期以来，它一直试图使学生成为满足社会需求的敬业公民。这样的教育模型要求学生配备了所需的知识，技能和权力，以应对他们在世界上面临的挑战以及承担此类责任的道德挑战。
SGLT2 抑制剂治疗心肌梗死后 2 型糖尿病患者：SWEDEHEART 的一项全国性观察性注册研究
这些试验排除了近期发生心肌梗死的患者，这促使 DAPA-MI 和 EMPACT-MI 试验探索对心肌梗死幸存者进行早期 SGLT2 抑制剂治疗。11、12 DAPA-MI 中的 SGLT2 抑制剂治疗显示心脏代谢结果显著降低，主要原因是患糖尿病的风险降低和体重减轻。EMPACT-MI 没有显示全因死亡和因心力衰竭首次住院的主要终点有显著减少。然而，二次分析显示因心力衰竭首次住院人数显著减少。我们假设，在心肌梗死后的 2 型糖尿病患者中可以观察到与 SGLT2 抑制剂治疗相关的心血管益处。 DAPA-MI 试验排除了所有已知患有 2 型糖尿病的患者，而 EMPACT-MI 中只有 32% 的患者患有 2 型糖尿病。在本研究中，我们旨在研究心肌梗死后使用 SGLT2 抑制剂治疗的 2 型糖尿病患者因心力衰竭住院和死亡的风险。
IMF及其性别战略：全球南方女性的好消息？
在2023 - 2024年战争之前，加沙遭受了旨在从以前的多个骗子中恢复的候选人中的几个。大约有210万巴勒斯坦人需要Hu Manitarian援助（OCHA 2023），影响妇女生活的各个方面。女性识字率略低于男性率，但女性学校完成率较高。在2021年发生冲突之后，情感和心理健康状况严重恶化，成年FE雄性报告的下降最高，为64％（联合国妇女巴勒斯坦2022年）。社会规范限制了妇女获得权利和机遇的机会，从而通过男性监护人制造了次立场障碍（根据伊斯兰遗产/叙事，每个妇女必须有一个男性监护人，他们有权代表她做出一系列批判性决定）。
使用... -Ijarcce
I.心血管疾病，包括影响心脏或血管的一系列疾病，通常被称为心脏病。它包括影响心血管系统的各种疾病，冠状动脉疾病是最常见的形式，导致心脏病发作。该机器学习项目的重点是使用视网膜图像分析通过经常性神经网络（RNN）检测心脏问题。视网膜特征与心血管健康之间的潜在联系引发了人们对使用视网膜成像作为诊断工具的兴趣。由于视网膜是具有类似于循环系统的血管结构的神经组织，因此视网膜血管中的异常可能表明心脏问题潜在的心脏问题。视网膜血管结构与心血管系统具有相似性，视网膜血管的微血管变化可以表明全身循环系统问题，包括与心脏有关的情况。复发性神经网络（RNN）是一种人工神经网络，旨在处理顺序数据并随着时间的推移识别模式。与传统的神经网络不同，RNN具有在网络中形成周期的连接，从而使它们可以保留以前输入的记忆。本研究旨在通过利用RNN来提高心脏病检测的准确性和效率，RNN特别擅长处理顺序数据。这项研究很重要，因为它提出了一种非侵入性且可能具有成本效益的方法来早期发现心脏病。如果成功，将视网膜图像作为诊断工具可以提供主动评估心血管健康的方法。