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2024心脏病和中风统计更新概况
Martin SS, Aday AW, Almarzooq ZI, Anderson CAM, Arora P, Avery CL, Baker-Smith CM, Barone Gibbs B, Beaton AZ, Boehme AK, Commodore-Mensah Y, Currie ME, Elkind MSV, Evenson KR, Generoso G, Heard DG, Hiremath S, Johansen MC, Kalani R, Kazi DS, Ko D, Liu J, Magnani JW, Michos ED, Mussolino ME, Navaneethan SD, Parikh NI, Perman SM, Poudel R, Rezk-Hanna M, Roth GA, Shah NS, St-Onge M-P, Thacker EL, Tsao CW, Urbut SM, Van Spall HGC, Voeks JH, Wang N-Y, Wong ND, Wong SS, Yaffe K, Palaniappan LP；代表美国心脏协会流行病学与预防统计委员会和中风统计小组委员会。2024心脏病和中风统计：美国心脏协会的全球数据报告。循环。在线发布于2024年1月24日。doi：10.1161/cir.0000000000001209
参与人工智能审计和评估
随着生成AI（Genai）的兴起，大量多样化的用户群在AI评估和审计中的参与需要。Genai开发人员越来越多地采用众包方法来测试和审核其AI产品和服务。但是，它仍然是一个空旷的问题，如何设计和部署负责任的有效众包管道来进行AI审核和评估。这个研讨会旨在迈出弥合这一差距。Our interdisciplinary team of organizers will work with workshop participants to explore several key questions, such as how to improve the output quality and workers' productivity for GenAI evaluation crowdsourcing tasks compared to discrim- inative AI systems, how to guide crowds in auditing problem- atic AI-generated content while managing their psychological impact, ensuring marginalized voices are heard, and setting up responsible and effective crowdsourcing pipelines for real-世界Genai评估。我们希望该研讨会能够制定研究议程和最佳实践，以设计基于人群的AI审计和评估方法。
胎儿时期的语言经验塑造大脑
引言 人类婴儿习得语言非常容易。这一技能可能很早就开始了，甚至可能在出生前就已开始（1-5），因为听觉在妊娠 24-28 周时就已开始发挥作用（6）。宫内环境充当低通滤波器，衰减 600Hz 以上的频率（2,7）。因此，在经过低通滤波的产前语音信号中，单个语音会被抑制，但韵律，即语音的旋律和节奏，则会保留下来。胎儿已从这种产前经验中学习（5,8）：新生儿更喜欢母亲的声音，而不是其他女性的声音（1），并且更喜欢母亲在怀孕期间所说的语言，而不是其他语言（3）。出生后，婴儿开始接触全波段语音信号，到出生后第一年末（9-13 岁）他们就会对母语声音模式的细节感到熟悉。然而，哪些神经机制使发育中的大脑能够从语言经验中学习，这一点仍不清楚。在此，我们要问，语音刺激是否会诱发能够支持新生儿大脑学习的动态变化，以及这种调节是否特定于产前听到的语言。我们使用脑电图 (EEG) 在 10 个额叶、颞叶和中央电极部位测量了产前接触法语的新生儿（n = 49，年龄：2.39 天；范围为 1 至 5 天；19 名女孩）的神经活动，当时婴儿正在医院的摇篮里休息（图 1，A 和 B）。我们首先测量了 3 分钟的静息状态活动（沉默 1）。然后，让婴儿听三种不同语言的讲话——法语、西班牙语和英语，每段 7 分钟。最后，再次测量静息状态活动 3 分钟（沉默 2；图 1C）。语言的顺序是伪随机的，并在参与者之间保持平衡，因此 17 名婴儿听到法语，18 名婴儿听到英语，14 名婴儿听到西班牙语作为沉默 2 之前的最后一段。除了产前听到的法语之外，我们还选择了西班牙语和英语作为不熟悉的语言来测试产前经验的影响。西班牙语在节奏上与法语相似，而英语则不同（14）。从行为上讲，新生儿可以区分节奏不同的语言，即使
ECE Senior Design
Abstract The need for accessible, cost-effective, and immediate communication tools for the deaf and hard-of-hearing community is a critical issue. Current available technologies are costly, complex, and unable to be seamlessly integrated into daily life. Our solution is to introduce a revolutionary wearable device: glasses that provide real-time speech-to-text transcription. By integrating advanced technology into a discrete, everyday accessory, we will be reducing communication barriers faced by individuals who are deaf or hard of hearing. The final deliverable is a proof of concept equipped with an OLED display that will display transcribed text into the user's field of vision, an ESP32-C3 for wireless communication, and two microphones for audio capture. Additionally, we will develop an iOS-compatible mobile application that enables the user to reference past conversations and customize the displayed text based on their preferences. Our technical approach leverages continuously improvable open-source speech recognition software, a practical optical design, and an efficient microcontroller. Our end product delivers a new way for deaf and hard-of-hearing individuals to communicate, cultivating a more inclusive world where every voice and word can be heard and understood.
萨斯喀彻温省小麦年度股东大会：1080 万美元研究经费投入引人注目
开始就可持续农业战略 (SAS) 文件草案进行磋商，该文件包括改善农业环境绩效、提高生产能力和保持该行业竞争力的拟议目标。2023 年 12 月 29 日，AAFC 发布了关于 SAS 磋商的“我们听到了什么”报告。报告中确定了几个关键主题，包括需要确定和解决数据差距并将经济和社会视角应用于 SAS 的目标。报告指出，受访者强烈认为 SAS 认识到初级生产农业的地域性和多样性的重要性、农民生产的不同规模，以及政策必须解决的不同挑战和需求。此外，可持续发展政策需要承认早期采用者，以及对加拿大农业用地不断流失的担忧是磋商中听到的主要主题。“我们听到的”报告揭示了一些存在分歧的问题。例如，一些受访者希望该战略的目标是实现农业部门的净零排放，而另一些人则认为这是无法实现的
固体废物管理计划公开/ ... div>
在下面听到的部分中介绍了在研讨会上出现的主题的摘要。下一步包括向零废物委员会提供更新报告，以了解我们迄今为止通过与原住民，会员管辖权人员和咨询委员会的互动来提供的信息，然后启动有关愿景和指导原则的公众参与。在公众参与之后，大温哥华将为此订婚阶段提供参与摘要报告，并向零废物委员会和董事会提供愿景声明和指导原则草案，以供考虑。鼓励成员在2023年5月31日之前向zerowaste@metrovancouver.org提交任何其他反馈。
2023/24 行业状况
在我们 2023 年报告的调查结束后不久，人工智能就登上了头条新闻，并自此占据了主导地位，许多传播者质疑人工智能对他们角色的相关性和/或威胁。人工智能并不是我们在 2023 年听到的唯一技术，该行业充斥着比以往任何时候都多的数字应用和平台。随着我们继续努力应对技术和混合工作的新节奏，我们在会议、活动和客户那里听到的首要情绪更多的是担心为员工创造一种不失去真实性和同理心的体验，而不是担心我们的工作被 ChatGPT 夺走。