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Caf
摘要组蛋白伴侣染色质组装因子1（CAF-1）沉积了两个新生的组蛋白H3/H4二聚体在新复制的DNA上，形成了核小体的中心核心，称为Tortasome。CAF-1如何确保有足够的空间来组装四面体。Caf-1的赖氨酸/谷氨酸/精氨酸（KER）区域的结构和生物物理表征揭示了具有前所未有的DNA结合特性的128-Å单α-螺旋（SAH）基序。不同的KER序列特征和SAH的长度驱动Caf-1对于四长长的DNA的选择性，并促进发芽酵母中的功能。在体内，KER与CAF-1中的DNA结合的有翼螺旋结构域合作，以克服DNA损伤敏感性并保持基因表达的沉默。我们建议KER SAH将CAF-1中的功能域与结构精度联系起来，在染色质组装过程中充当DNA结合间隔元件。
Helix Extension Co.，Ltd。
正如2023年诺贝尔生理学和医学奖被授予mRNA疫苗的实际应用，核酸药物使用核酸（例如DNA和RNA）作为药物吸引了人们的注意。这种核酸是使用质粒DNA的耗时且昂贵的方法产生的，即通过大肠杆菌培养物生长和纯化。我们已经改进了PCR技术，以建立一种DNA生产方法，该方法通过化学反应（酶反应）以低成本和高速产生DNA，不依赖大肠杆菌的寿命活性。
螺旋 10 区域作为 A 类 β-内酰胺酶抑制剂结合变构位点的构象动力学
摘要：β-内酰胺酶抑制蛋白（BLIP）能有效灭活A类β-内酰胺酶，但效力程度差异很大。了解BLIP在A类β-内酰胺酶抑制中的不同作用可以为抑制剂设计提供参考。然而，基于X射线晶体学获得的静态结构，这个问题很难得到解决。在本研究中，离子迁移质谱、氢氘交换质谱和分子动力学模拟揭示了三种A类β-内酰胺酶的构象动力学，BLIP对它们的抑制效率不同。与TEM1和SHV1相比，PC1的构象更长。几个重要的环区域的局部动力学不同，即突出环、H10环、Ω环和SDN环。与BLIP结合后，这些环协同重排以增强结合界面并使催化位点失活。具体来说，在 SHV1 和 PC1 的突出环中发现构象动力学的不利变化，从而导致结合效果降低。有趣的是，BLIP 上的单个突变可以补偿该区域的不利变化，从而表现出对 SHV1 和 PC1 的增强的抑制作用。此外，还揭示了 H10 区域是一个重要的变构位点，可以调节 A 类 β-内酰胺酶的抑制作用。这表明刚性的突出环和灵活的 H10 区域可能是有效抑制 TEM1 的决定因素。我们的研究结果为 β-内酰胺酶的构象动力学及其与 BLIP 的结合提供了独特而明确的见解。这项工作可以扩展到其他感兴趣的 β-内酰胺酶并启发新型抑制剂的设计。
超越双螺旋：金黄色葡萄球菌生物膜中细胞外DNA的多面景观
金黄色葡萄球菌形成的生物膜由嵌入由蛋白质，多糖，脂质和细胞外DNA（EDNA）的基质中的细胞组成。生物膜相关的感染很难治疗并可以促进抗生素耐药性，从而导致负面的医疗保健结果。edna有助于金黄色葡萄球菌的稳定性，生长和免疫渗透特性。edna是由自溶的释放的，自溶的是由murein水解酶介导的，这些水解酶通过霍林样蛋白形成的膜孔进入细胞壁。金黄色葡萄球菌的EDNA含量在单个菌株之间有所不同，并且受环境条件（包括存在抗生素的存在）影响。edna通过充当促进蛋白质细胞和细胞 - 细胞相互作用的静电网，在生物膜的发育和结构中起重要作用。由于埃德娜（Edna）在生物膜中的结构重要性及其在金黄色葡萄球菌分离株中的普遍存在，因此它是治疗剂的潜在靶标。用DNase处理生物膜可以消除或大大减少它们的大小。此外，靶向与EDNA结合并稳定的DNABII蛋白的抗体也可以分散生物膜。本综述讨论了有关Edna在金黄色葡萄球菌中的发行，结构和功能的最新文献，此外还讨论了针对Edna靶向生物膜消除的潜在途径的文献。
供应链弹性面对大流行中断的关键决定因素：解释性三重螺旋框架
今天，与过去相比，供应链（SC）网络面临更多的干扰。虽然很少有干扰，但它们可能会产生灾难性的长期经济或社会影响，并且恢复过程可能很漫长。这些在COVID-19大流行期间观察到的，这些可能会极大地影响SC并使之脆弱。对这些问题的识别已通过发展弹性，敏捷和自适应SC来促使人们对改善破坏管理的需求。本研究的目的是引入评估框架，以确定和评估供应链弹性（SCR）的决定因素（SCR）。为了分析经验数据，通过间隔相关性（模糊评论家）和模糊技术来分析经验数据，以相似性（模糊的topsis）（模糊topsis）进行了模糊技术。模糊的评论家方法用于识别关键决定因素，并应用模糊的Topsis方法来确定某些现实世界中的相对排名。最后，通过制定命题，提出了解释性三重螺旋框架来实现SCR。这项研究在方法论和含义上都引人注目。通过在评估决定因素的SCR和借助解释性三重螺旋框架来建立有弹性SC的决定因素和应用这些决定因素的评估中引入模糊评论家和模糊的上衣的新型组合，为SCR领域提供了独特而有价值的贡献。关键发现表明“响应能力”，然后是“管理协调和信息集成”是实现SCR的最重要决定因素。这项工作的结果可以帮助人士以提高敏捷性和适应性来实现SCR。
西班牙新闻中癌症发病率和死亡率的表示
Saffie博士和合作者1指出，由于遗传测序技术的进步，我们面临一个历史时刻，这是一场真正的遗传革命。对基因组进行更有效的研究是越来越有可能的，从历史上没有治疗的疾病的基因疗法开放机会1。本期刊的前副编辑里卡多·克鲁兹·科克（Ricardo Cruz-Coke）博士提到五十年前，医学的基本问题应使用遗传标准2解决。遗传学在分子和种群水平的生物学中起着核心作用，并且在医学中也很重要2。然而，詹姆斯·沃森（James Watson）和弗朗西斯·克里克（Francis Crick）3在1953年阐明了现代临床遗传学，近期基因组学以及通常的医学生物技术才出现了医学生物技术。这封信对发现DNA结构的发现以及对当前的发展和未来挑战的发现进行了简短的历史方法，当时著名的双螺旋庆祝其铂金周年纪念日。在20世纪初期，细胞生物学（以前是细胞学）的进展表明，颗粒遗传理论在染色体中具有物质基础2。后来，生物化学的进步表明该基因的化学性质与DNA 2相关。然而，最初的抵抗力是接受DNA而不是蛋白质带有遗传信息。在20世纪中叶，Mendelism被生物医学和临床科学接受了2。在20世纪中叶，Mendelism被生物医学和临床科学接受了2。但是，它尚未在最先进的生物学研究中确定其形象，例如由生物物理学支持的新分子生物学科学。在这种情况下，DNA结构的提议于1953年来自Watson和Crick 3以及其他研究人员，例如Maurice Wilkins，Rosalind Franklin和Raymond Gosling（图1A）。使用化学家Erwin Chaff确定的氮基（墨西哥卷议和嘧啶）的组成以及由富兰克林和Gosling，Watson和Crick构成DNA结构的DNA的X射线晶体学图像，这是一种出色的科学贡献。DNA分子包含两个多核苷酸的反平行链（或链），一个链条缠绕在另一个链条上，构成双螺旋，例如
具有横向电场的反铁磁螺旋中多重重入局域化的批判性分析：无跳跃二聚化场景
可重入局域化 (RL) 是一种最近才出现的突出现象，传统上与交错关联无序和跳跃二聚化的相互作用有关，这一点先前的研究表明了这一点。与这种范式相反，我们目前的研究表明跳跃二聚化并不是实现 RL 的关键因素。考虑到具有反铁磁序的螺旋磁系统，我们发现在没有跳跃二聚化的情况下，多个能量区域的自旋相关 RL。这种现象即使在热力学极限下仍然存在。通过对螺旋系统施加横向电场，引入了 Aubry-André-Harper 模型形式的关联无序，从而避免使用传统的替代无序。我们对观察到的可重入相进行有限尺寸缩放分析，以确定临界点，确定相关的临界指数，并检查与局域化转变相关的缩放行为。此外，我们还探索了参数空间，以确定可重入相发生的条件。本研究在紧束缚框架内进行了描述，为 RL 提供了一种新颖的视角，强调了电场、反铁磁有序和几何螺旋性的关键作用。还探讨了 RL 现象的潜在应用和实验实现。
疏水素：多任务蛋白
疏水性是由纤维真菌产生的小两亲性细胞外蛋白。它们是表面活性蛋白，它们的功能主要与它们在疏水 - 亲水性接口处自我组装成两亲性单层的能力有关。取决于其水文模式和纯粹的要求，它们被分为I类和II类；两者都在整个序列中均表现出八个保守的半胱氨酸，形成了四个拆桥，它们产生了四个循环，可以使蛋白质以其单体和折叠形式稳定。I类杂菌环比II类杂菌环更扩展，从而导致不同表面的组装差异，并伴随着蛋白质结构的构象变化。 在单体杂素糖基化形式中，疏水素富含β-地表结构，同时在水中组装时 - 空气界面在其结构中增加了β-单表的含量，并且与水的界面和疏水固体在界面上，以及诸如TE的杂化固体，例如TE的形成也诱导了α-α-α-α-α-α-α-elix -Helix -Helix -Helix -Helix -Helix -Helix -Helix -a -Helix -a -Helix -α-固定结构。 由I类生成的单层是稳定的结构，称为纤维或rodlets，II类仅产生聚集体。 I类在其序列中呈现糖基化链。这会导致α-螺旋结构的形成，从而促进有序的组件，这需要它们的稳定性和高不溶性。 原纤维可以与三氟乙酸和甲酸分离，而三乙酸可以展开蛋白质，而60％乙醇和2％十二烷基硫酸钠溶液解散了II类聚集体。I类杂菌环比II类杂菌环更扩展，从而导致不同表面的组装差异，并伴随着蛋白质结构的构象变化。在单体杂素糖基化形式中，疏水素富含β-地表结构，同时在水中组装时 - 空气界面在其结构中增加了β-单表的含量，并且与水的界面和疏水固体在界面上，以及诸如TE的杂化固体，例如TE的形成也诱导了α-α-α-α-α-α-α-elix -Helix -Helix -Helix -Helix -Helix -Helix -Helix -a -Helix -a -Helix -α-固定结构。由I类生成的单层是稳定的结构，称为纤维或rodlets，II类仅产生聚集体。I类在其序列中呈现糖基化链。这会导致α-螺旋结构的形成，从而促进有序的组件，这需要它们的稳定性和高不溶性。 原纤维可以与三氟乙酸和甲酸分离，而三乙酸可以展开蛋白质，而60％乙醇和2％十二烷基硫酸钠溶液解散了II类聚集体。I类在其序列中呈现糖基化链。这会导致α-螺旋结构的形成，从而促进有序的组件，这需要它们的稳定性和高不溶性。原纤维可以与三氟乙酸和甲酸分离，而三乙酸可以展开蛋白质，而60％乙醇和2％十二烷基硫酸钠溶液解散了II类聚集体。
执行摘要 - 垂直飞行协会
HeliX 是马里兰大学 (UMD) 为响应 2013 年 AHS 学生设计竞赛的征求建议书 (RFP) 而提交的方案，该竞赛由欧洲直升机公司共同赞助。HeliX 是一种可变直径倾转旋翼机概念，旨在在航程、速度和续航能力方面拥有前所未有的能力。除了拥有先进的性能特征外，指挥结构的设计也经过深思熟虑，在确保所有乘员安全的同时减轻了飞行员的工作量。正是这些关键组件使 HeliX 成为卓越的搜索和救援平台，非常适合在各种操作条件下进行救援。HeliX 的成功可以归因于优化系统的实施以及创新设计功能的使用，包括：
DNA Double Helix七十年：一种简短的历史方法，当前的发展和未来挑战
R. G. Baltazar。 2024。 使用机器学习算法预测气候变化对菲律宾中部的RCP4.5和RCP8.5场景下的水稻作物产量的影响。 int。 J. Agric。 nat。 资源。 10-26。 气候变化对世界各地的农业部门构成了重大威胁，它可能会影响菲律宾中部吕宋岛中部主要稻米生产省份的水稻作物产量。因此，有必要在这些主要的水稻生产省份中调查气候变化对水稻作物产量的可能影响。 本文介绍了随机森林，梯度增强，回归分析和人工神经网络（ANN）方法，用于建模气候因素（压力，温度，相对湿度，降雨，降雨，风，云和阳光）和水稻作物产量（RCY）数据（RCY）数据（菲律宾中部，菲律宾），覆盖2009年至2018年。 代表性浓度途径4.5和8.5（分别为RCP4.5和RCP8.5）的预计温度和降雨被用作模型的输入，以估算中央吕宋岛中稻米生产省份水稻作物产量的可能影响。 结果表明，RCP4.5的温度升高为1.14°C，在RCP8.5中升至1.62°C，降雨量的平均为3.70 mm，RCP4.5和12.28 mm在RCP8.5中的平均值。 因此，尚不确定气候变化（以降雨量和温度为特征）是否会对菲律宾吕宋岛中部的水稻作物产量产生正面或负面影响。R. G. Baltazar。2024。使用机器学习算法预测气候变化对菲律宾中部的RCP4.5和RCP8.5场景下的水稻作物产量的影响。int。J. Agric。 nat。 资源。 10-26。 气候变化对世界各地的农业部门构成了重大威胁，它可能会影响菲律宾中部吕宋岛中部主要稻米生产省份的水稻作物产量。因此，有必要在这些主要的水稻生产省份中调查气候变化对水稻作物产量的可能影响。 本文介绍了随机森林，梯度增强，回归分析和人工神经网络（ANN）方法，用于建模气候因素（压力，温度，相对湿度，降雨，降雨，风，云和阳光）和水稻作物产量（RCY）数据（RCY）数据（菲律宾中部，菲律宾），覆盖2009年至2018年。 代表性浓度途径4.5和8.5（分别为RCP4.5和RCP8.5）的预计温度和降雨被用作模型的输入，以估算中央吕宋岛中稻米生产省份水稻作物产量的可能影响。 结果表明，RCP4.5的温度升高为1.14°C，在RCP8.5中升至1.62°C，降雨量的平均为3.70 mm，RCP4.5和12.28 mm在RCP8.5中的平均值。 因此，尚不确定气候变化（以降雨量和温度为特征）是否会对菲律宾吕宋岛中部的水稻作物产量产生正面或负面影响。J. Agric。nat。资源。10-26。气候变化对世界各地的农业部门构成了重大威胁，它可能会影响菲律宾中部吕宋岛中部主要稻米生产省份的水稻作物产量。因此，有必要在这些主要的水稻生产省份中调查气候变化对水稻作物产量的可能影响。本文介绍了随机森林，梯度增强，回归分析和人工神经网络（ANN）方法，用于建模气候因素（压力，温度，相对湿度，降雨，降雨，风，云和阳光）和水稻作物产量（RCY）数据（RCY）数据（菲律宾中部，菲律宾），覆盖2009年至2018年。代表性浓度途径4.5和8.5（分别为RCP4.5和RCP8.5）的预计温度和降雨被用作模型的输入，以估算中央吕宋岛中稻米生产省份水稻作物产量的可能影响。结果表明，RCP4.5的温度升高为1.14°C，在RCP8.5中升至1.62°C，降雨量的平均为3.70 mm，RCP4.5和12.28 mm在RCP8.5中的平均值。因此，尚不确定气候变化（以降雨量和温度为特征）是否会对菲律宾吕宋岛中部的水稻作物产量产生正面或负面影响。此外，其中三个模型：ANN，随机森林（RF）和梯度提升（GB）显示RCY的增加，而线性回归（LR）均显示RCP4.5和RCP8.5场景的RCY均下降。