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Yount 上尉接任 NAF 掌舵人 - 中国湖校友
免费住宿、客人餐饮、免费娱乐和 R. F. 德国军官被带到研究部。Pt.Mugu; NROTCU，西北。众多“表彰礼物”克里斯托弗说，“詹金斯是 G 靶场的一名成员，随后参观了红场。大学；城市商人执行官_（第 3 页继续）_ -:= _ -=-:;:= -:- ==--=:-:=::-:=--== ::; ;::==:::;:::::;: :--: ~ USS 菲律宾海；Bu.比尔、玛丽和他们的四个儿子，[ 军械局
HLA/NETN技术描述
让我们继续使用 Kubernetes 的示例。模拟应用程序由 Helm Chart 描述，其中 chart 是一组文本文件，以声明方式描述要部署的内容。chart 可用于部署单个模拟应用程序，或部署更复杂的应用程序，例如整个模拟应用程序组合。可以通过向主 Helm Chart 添加（放入）子 chart 来创建模拟应用程序组合，或者通过在 Helm Chart 之间创建依赖关系来创建模拟应用程序组合（参见图 11）。使用 Helm“package”命令，可以从引用的 Helm Chart 存储库中检索 chart 依赖项，并将其作为子 chart 添加到主 chart。Helm“install”命令将使用 Kubernetes 作为编排器自动部署主 chart 和任何包含的子 chart。
接近UTE2
Cnebel和Al。JPSJ 2019，W。Knafo和Al。 JPSJ 88，063705（2019），A。Miyake和Al。 JPSJ 88，063705（2019）RAN和AL。 nat。 物理。 2019，Knafo和Al。 社会，物理。 2021，Helm and Nature Communications | （2024）15，37JPSJ 2019，W。Knafo和Al。JPSJ 88，063705（2019），A。Miyake和Al。JPSJ 88，063705（2019）RAN和AL。nat。物理。2019，Knafo和Al。 社会，物理。 2021，Helm and Nature Communications | （2024）15，372019，Knafo和Al。社会，物理。2021，Helm and Nature Communications | （2024）15，37
世界公共卫生的合作伙伴关系
HIV-1 IFA Chagas病ELISA和IFA人钩端螺旋体病ELISA IGM犬Leishmaniasis Elisa Elisa和Ifa人类Leishmaniasis Ifa Helm ifa Helm Test HIV-1/2快速IMUNOOBLOT DPP HIV-1/2 HIV-1/2 DPP HIV-1/2 DPP HIV-1/2 NAT HIV/HCV快速测试DPP SCYPPS快速测试DIV
2024年2月 - SDSU研究基金会
乔纳森·赫尔姆（Jonathan Helm）博士加利福尼亚大学圣地亚哥分校：“癫痫病的大脑衰老和认知：对老年癫痫患者的血管，遗传和生物标志物风险特征进行纵向研究，”
光伏太阳能和储能项目已提交给弗雷斯诺县
(GA Solar) CUP 3292 040-070-41 El Dorado 东北角与 Kamm 对齐 (Helm) AE-20 317.57 太阳能设施 DC 3292 6262 46 AP 2105 规划委员会批准扩展 2 1/15/15
Santee Bess项目（Santee变电站）
图表D：肯德尔·H·赫尔姆（Electric and Fuel Procurement）（2017年10月）在2019年GRC程序（A.17-10-007）中的SDG＆E直接证词（2017年10月）
b'摘要。我们提出了用于解决随机子集和实例的新型经典和量子算法。首先，我们改进了 Becker-Coron-Joux 算法 (EUROCRYPT 2011)，将 e O 2 0 . 291 n 降低到 e O 2 0 . 283 n，使用更一般的表示，其值在 {\xe2\x88\x92 1 , 0 , 1 , 2 } 中。接下来，我们从几个方向改进了该问题的量子算法的最新技术。通过结合 Howgrave-Graham-Joux 算法 (EUROCRYPT 2010) 和量子搜索，我们设计了一种渐近运行时间为 e O 2 0 的算法。 236 n ，低于 Bernstein、Je\xef\xac\x80ery、Lange 和 Meurer (PQCRYPTO 2013) 提出的基于相同经典算法的量子行走成本。该算法的优势在于使用带有量子随机存取的经典存储器，而之前已知的算法使用量子行走框架，需要带有量子随机存取的量子存储器。我们还提出了用于子集和的新量子行走，其表现优于 Helm 和 May (TQC 2018) 给出的先前最佳时间复杂度 e O 2 0 . 226 n 。我们结合新技术达到时间 e O 2 0 . 216 n 。这个时间取决于 Helm 和 May 形式化的量子行走更新启发式方法，这也是之前的算法所必需的。我们展示了如何部分克服这种启发式方法，并获得了一个量子时间为 e O 2 0 的算法。 218 n 只需要标准的经典子集和启发式方法。'
b'摘要。我们提出了用于解决随机子集和实例的新型经典和量子算法。首先，我们改进了 Becker-Coron-Joux 算法 (EUROCRYPT 2011)，将 e O 2 0 . 291 n 降低到 e O 2 0 . 283 n，使用更一般的表示，其值在 {\xe2\x88\x92 1 , 0 , 1 , 2 } 中。接下来，我们从几个方向改进了该问题的量子算法的最新技术。通过结合 Howgrave-Graham-Joux 算法 (EUROCRYPT 2010) 和量子搜索，我们设计了一种渐近运行时间为 e O 2 0 的算法。 236 n ，低于 Bernstein、Je\xef\xac\x80ery、Lange 和 Meurer (PQCRYPTO 2013) 提出的基于相同经典算法的量子行走成本。该算法的优势在于使用带有量子随机存取的经典存储器，而之前已知的算法使用量子行走框架，需要带有量子随机存取的量子存储器。我们还提出了用于子集和的新量子行走，其表现优于 Helm 和 May (TQC 2018) 给出的先前最佳时间复杂度 e O 2 0 . 226 n 。我们结合新技术达到时间 e O 2 0 . 216 n 。这个时间取决于 Helm 和 May 形式化的量子行走更新启发式方法，这也是之前的算法所必需的。我们展示了如何部分克服这种启发式方法，并获得了一个量子时间为 e O 2 0 的算法。 218 n 只需要标准的经典子集和启发式方法。'
vhelm：视觉语言模型的整体评估
当前用于评估视觉模型（VLM）的基准通常集中在其感知或解决问题的能力上，并忽略了其他关键方面，例如公平，多语言或毒性。此外，他们的评估程序和评估范围有所不同，因此很难比较模型。为了解决这些问题，我们将Helm框架扩展到VLM，以介绍视觉语言模型（VHELM）的整体评估。vhelm汇总了各种数据集，以涵盖9个方面的一个或多个：视觉感知，知识，推理，偏见，公平，多语言，稳健性，毒性和安全性。这样做，我们对这些重要因素中VLM的功能产生了全面的多维视图。此外，我们将标准推理参数，提示方法和评估指标标准化，以实现跨模型的公平比较。我们的框架设计为轻巧且自动，因此评估运行既便宜又快。我们的初始运行评估了21个现有数据集上的22个VLM，以提供模型的整体快照。我们发现了新的关键发现，例如，以效率为中心的模型（例如Claude 3 Haiku或Gemini 1.5 Flash）的表现要比其完整模型（例如Claude 3 Opus或Gemini 1.5 Pro）的差异明显差，但在其他方面进行了评估时没有在偏置基准上进行差异。对于透明度，我们发布了原始模型世代，并在网站上的https://crfm.stanford.edu/helm/vhelm/vhelm/v2.0.1上完成了完整的结果。vhelm旨在成为活的基准，我们希望随着时间的推移继续添加新的数据集和模型。
提高人工智能语言模型的透明度：整体评估
HELM 不同于传统的评估，后者侧重于一个特定的场景或指标，以更好地提高透明度。过去的评估可能会评估模型对用户社交媒体评论的毒性进行分类的准确程度。虽然有用，但这对于应该满足许多要求的多用途语言模型来说是不够的。在上述假设中，还应该评估模型回答问题和总结文档的能力。而且我们应该要求的不仅仅是准确性：模型对某些人口统计数据的表现不应该比其他人口统计数据差，并且当它不知道正确答案时应该表达不确定性。应对更广泛的用例和需求空间使研究人员和政策制定者能够全面了解模型。