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化学教学大纲
以生命和社会的标语科学为代表的科学教育的双胞胎目标是科学课程框架的核心。围绕最内向的圈子，《科学教育的愿景2030》是通过s -in s -inspire，询问，创新的。框架的最外层显示了三个领域，核心思想，实践，价值观，道德和态度。两只手向学生展示了询问者，并得到了教师和伴侣的支持，作为学生学习经验的促进者。核心思想一词是指对于理解科学至关重要的基本思想。一词实践标志着“科学思维方式和做的方式”的重要性，并强调科学是人类的努力，这些努力受社会中嵌入的价值观，伦理和态度的指导。此外，教学不仅涉及学生和老师，而且还涉及其他可以在各种情况下促进学习的合作伙伴，以帮助学生欣赏科学在日常生活，社会和环境中的应用。我们对科学教育的愿景，表现为三个-s，封装了我们的学生在科学教育方面的整体经验：
化学与化学生物学 (CHEM)
CHEM 1117. 绿色能源的化学视角：新兴技术和机遇。（4 小时）介绍 21 世纪日常能源背后的化学原理，包括传统能源和新兴能源。研究有关能源需求和燃料消耗对环境影响的关键问题。强调化学在寻找和出现可再生能源（如生物燃料、风能和先进电池技术）方面发挥的作用。为学生提供机会，让他们了解技术效率评估及其对当前全球气候的影响，并了解围绕传统和新兴能源技术的社会政治辩论。强烈建议学习高中化学。
用于毫米波应用的各种 AlN/GaN HEMT 几何结构的热分析和统计分析
摘要 - 如今，缩小 HEMT 器件的尺寸对于使其在毫米波频域中运行至关重要。在这项工作中，我们比较了三种具有不同 GaN 通道厚度的 AlN/GaN 结构的电参数。经过直流稳定程序后，96 个受测 HEMT 器件的 DIBL 和滞后率表现出较小的离散度，这反映了不可否认的技术掌握和成熟度。对不同几何形状的器件在高达 200°C 的温度下的灵敏度评估表明，栅极-漏极距离会影响 R 随温度的变化，而不是 I dss 随温度的变化。我们还表明，中等电场下的 DIBL 和漏极滞后表现出非热行为；与栅极滞后延迟不同，栅极滞后延迟可以被热激活，并且无论栅极长度的大小如何都表现出线性温度依赖性。
对欧姆 p-GaN 功率 HEMT 进行预处理，以实现可重复的 Vth 测量
在 GaN HEMT 的可靠性研究中，阈值电压 (V th ) 的波动对监测电漂移提出了挑战。虽然欧姆 p-GaN 等技术可以减轻 V th 波动，但可恢复电荷捕获的问题仍然存在。因此，在进行可靠性研究时采用新颖的特性分析方法至关重要，这样才能测量内在变化而不是即使在未退化的晶体管中也存在的电荷捕获效应。本文阐述的一种方法可以可靠且可重复地测量欧姆 p-GaN 栅极 HEMT GaN 的 V th 。在阈值电压测量之前立即引入专用的栅极偏置曲线以使其稳定。这个预处理阶段需要负偏置电压，然后再施加适当高的电压才能有效。所介绍的新协议也被证明适用于其他 HEMT GaN 结构。
用于常关型 GaN HEMT 的新型纳米结构 P-GaN 栅极的设计优化
A. 具有 MBE 再生长 P-GaN 栅极的常关型 HEMT HEMT 结构的特点是具有 25 nm 厚的 AlGaN 势垒和 20 % 的铝率。首先，通过 PECVD（等离子增强气相沉积）沉积 100 nm 厚的氧化硅 SiO 2 层，作为 AlGaN 栅极蚀刻和选择性 GaN 再生长的掩模。在用 CF 4 RIE 蚀刻 SiO 2 层以确定栅极区域之后，通过 ICPECVD 对 AlGaN 层进行 Cl 2 部分蚀刻，条件如下：RF 功率为 60 W、压力为 5 mTorr 并且 Cl 2 流速为 10 sccm。蚀刻时间为 35 秒，去除了 19 nm 的 AlGaN。然后在 MBE（分子束外延）反应器中重新生长用镁（Mg）掺杂的 50 nm GaN 层，其标称受体浓度为 Na-Nd 为 4 x 10 18 cm -3。
糖尿病神经病变和血红蛋白...
HbA1c MNSI Spearman's Rho HbA1c 相关系数 1.000 .357 ** Sig. (双侧)。 .000 N 220 220 MNSI 相关系数 .357 ** 1.000 Sig. (双侧) .000 .北220 220
技术硕士（CSE）评估方案...
Path A: Artificial Intelligence & Data Science Path C: Software Development & Emerging Technologies Elective 1: Natural Language Processing (NLP) Elective 1: Advanced Java Programming Elective 2: Advance Statistical Method Elective 2: DevOps Elective 3: Deep Learning Elective 3: IoT Elective 4: Pattern Recognition Elective 4: Embedded Systems Elective 5: Computer Vision & Image Processing Elective 5: Quantum Computing Path B: Cloud & Network Systems Elective 1：区块链技术选择性2：云基础架构和服务DevOps DevOps 3：网络安全和密码学选修课4：无线传感器网络选修5：移动计算
技术较高的NITEC - 生物化学技术课程代码：HT2BC / PLAN代码：HT2BC < / div>
AS33003FP完成该模块后，学生应能够识别有机和无机分子的共同元素，所使用的命名法，化学结构和键合，常见官能团以及与各种官能团相关的特性。学生还应该能够进行基本的测量，准备库存解决方案并在实验室中进行简单的稀释。
Ingegneria Aerospaziale / Aerospace Engineering的博士学位 - 第40个周期主题研究领域：< / div>近距离操作的自主导航
太空探索和剥削已经进入了前所未有的增长和可及性的新时代。新颖的空间任务概念需要提高自治水平，以降低运营成本并实现雄心勃勃的目标。尤其是，具有不合作目标的小行星探索和接近性操作强烈激励自主和低延迟导航解决方案的发展。当前的深空导航在很大程度上依赖于地面系统，主要是通过Extrack和DSN网络来进行辐射跟踪和轨道测定。但是，由于信号传播延迟，这些传统方法不能为航天器提供有关其状态相对于目标的实时信息。在近距离行动中，这种限制变得至关重要，在这种操作中，国家的确定可能导致任务失败或致命的碰撞。这些挑战强调了对航天器轨道确定和控制的创新方法的迫切需求，尤其是在需要精确，及时的导航响应的情况下。在Cosmica项目的框架内（CUP D53C22003580001），本研究旨在通过使用机器学习技术等，以在自主空间导航中推进最新技术。该研究的重点是开发围绕小行星和不合作目标的邻近性操作的智能系统，在这些系统中，传统的导航方法面临重大限制。通过将人工智能与