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Macherey -Nagel-什么新功能？ -Aqua Lab
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在空间风化的样品中应用计算机视觉算法来自动化太阳粒子轨道分析。 K. Heller 1，J。A。McFadden 1，M。S。T
在空间风化的样品中应用计算机视觉算法来自动化太阳粒子轨道分析。K. Heller 1，J。A. McFadden 1，M。S. Thompson 1。 1地球，大气和行星科学系，普渡大学，西拉斐特，47907年（mcfadde8@purdue.edu）。 简介：暴露于太阳风辐射和其他高能离子流的来源导致在太阳系上无空体表面上土壤的空间风化[1,2]。 尤其是，太阳能耀斑的太阳能颗粒（SEP）对晶粒的辐照，可以将毫米穿透到地表岩石上，从而导致晶粒内部晶体结构损伤的线条。 这些SEP轨道可以通过对透射电子显微镜（TEM）中土壤样品的分析来揭示。 通过TEM图像测得的晶粒中这些SEP轨道的密度可用于基于校准的生产速率生成暴露时间表[3]。 对这些SEP轨道密度的分析可在无气体表面上的太空风化和太阳辐射过程以及雷果石混合和重新加工时间表上产生宝贵的见解。 直到最近，对TEM图像中的SEP轨道的识别和分析主要是手工执行的，这是一种耗时的实践。 但是，机器学习领域（ML）和计算机视觉领域的进步使机器的视觉能力能够通过适当的神经网络设计和培训数据匹配和超越人类的能力[4，5，6]。 这两个模型在结构上是相同的，但在培训数据上却有所不同。A. McFadden 1，M。S. Thompson 1。1地球，大气和行星科学系，普渡大学，西拉斐特，47907年（mcfadde8@purdue.edu）。简介：暴露于太阳风辐射和其他高能离子流的来源导致在太阳系上无空体表面上土壤的空间风化[1,2]。尤其是，太阳能耀斑的太阳能颗粒（SEP）对晶粒的辐照，可以将毫米穿透到地表岩石上，从而导致晶粒内部晶体结构损伤的线条。这些SEP轨道可以通过对透射电子显微镜（TEM）中土壤样品的分析来揭示。通过TEM图像测得的晶粒中这些SEP轨道的密度可用于基于校准的生产速率生成暴露时间表[3]。对这些SEP轨道密度的分析可在无气体表面上的太空风化和太阳辐射过程以及雷果石混合和重新加工时间表上产生宝贵的见解。直到最近，对TEM图像中的SEP轨道的识别和分析主要是手工执行的，这是一种耗时的实践。但是，机器学习领域（ML）和计算机视觉领域的进步使机器的视觉能力能够通过适当的神经网络设计和培训数据匹配和超越人类的能力[4，5，6]。这两个模型在结构上是相同的，但在培训数据上却有所不同。在这里，我们应用这些ML技术来开发一个原型自动化程序，该程序可以自动检测和分析TEM图像中的SEP轨道，从而使未知样本中的SEP轨道更有效，更准确地注释。方法：机器智能程序（“模型”）旨在查找和计算提供的TEM图像中的所有SEP轨道，包括潜在的微弱或“隐形”轨道。由于轨迹而言，由于主要是与背景材料不同的强度线段的线段，该模型旨在识别线性强度差异的区域。两种单独的型号经过训练以提高性能 - 一种在较暗的背景（LOD）上搜索较轻的曲目，而一种搜索较轻的背景（DOL）上的较暗轨道（DOL）。拆分模型的决定在很大程度上旨在改善训练时间和模型性能，因为示例往往由LOD或DOL轨道组成。因此，将模型拆分可改善训练时间并减少处理时间，因为训练集和应用的差异减少为更简单，较小的模型提供了空间。此外，这使该模型可以应用于两种不同类型的扫描TEM（STEM）成像模式：深色场（DF），其中SEP轨道显得比周围的晶体更明亮，而明亮场（BF），其中SEP轨道显得比周围的晶体更暗。由于计算机以抽象的结构可视化数据，分析是按像素度量进行的，而不是与测量相关的
遗传性经性淀粉样蛋白病
有多种治疗方法治疗该疾病的方法，但最终，它们具有相同的目标：减少循环错误折叠的TTR的量。由于TTR是在肝脏中产生的，因此某些治疗方法是使用分类为基因消音器的药物来靶向来源的生产，该药物旨在减慢TTR蛋白的产生。今天不经常使用的另一个选择是进行肝移植。TTR稳定器是用于治疗Hattr的药物的另一种分类。TTR稳定器致力于防止TTR蛋白错误折叠和形成淀粉样蛋白沉积物。治疗Hattr的另一种方法是降解或破坏已经积累的淀粉样蛋白纤维。不幸的是，没有批准的纤维降解治疗方法，但是某些最初设计用于其他用途的药物被认为是为淀粉样症患者提供这种治疗性的好处。需要更多的研究来确认这一点。
Glympse 通过使用 HERE 和 AWS 增强导航来减少现场安全挑战
当重工业客户向 Glympse 报告这些挑战时，它看到了利用 Glympse 地理定位平台解决行业独特地理位置和可见性用例挑战的机会。作为真正了解和理解时间关键型物流领域的敏捷合作伙伴，Glympse 使用了地图和定位技术领导者 HERE Technologies 的 API。Glympse 开发了一种基于 Web 的解决方案，允许客户向入站司机和访客提供针对他们的逐向导航 - 使用他们浏览器设置的语言。通过短信通知，司机到达现场后会收到提示，点击他们收到的链接。然后，他们会收到基于浏览器的逐向导航，了解现场的去向。Glympse 为客户提供了一个直观的后台仪表板。它提供有用的数据和分析，例如司机在每个院子或区域停留的时间、现场停留时间、车辆速度和司机反馈。
通过智能教室有改善教育质量吗？
本报告的方法涉及一种多方面的方法，以收集有关智能课堂设施有效性的全面数据。最初，问卷分布在智能城市当局中，以收集有关各种指标的国家级别数据，包括学校的数量，学生入学人数以及与建立智能课堂相关的成本。在城市级别的分析中，本研究的重点关注Ajmer，NDMC和Tumakuru，与包括学生，教师和校长在内的各种利益相关者进行了现场访问和调查。这些调查旨在捕获对智能课堂技术的使用，舒适和影响的定性和定量见解。然后分析收集的数据，以识别模式，评估总体效力，并了解所涉及的教育机构所面临的挑战和收益。我们使用各种类型的探索性数据分析技术和有序的逻辑回归模型的概念。
kbr-投资者日-2021演示
在2021年秋天，我们宣布了为我们的运营足迹减少温室气体（GHG）排放目标。这些目标将我们的行动引导到2023年。在2023年第四季度，我们向基于科学的目标倡议（SBTI）提交了承诺信，概述了我们为气候目标设定基于科学目标（SBT）的意图。在2024年中期，我们决定退休2021年温室气体排放的目标，并专注于土地和节水工作，包括我们承诺在2025年之前节约2500万加仑的水。我们继续仔细探索通过SBTI设定基于科学的目标。我们必须在2025年11月之前提交我们提出的验证目标。我们将利用时间来定义目标，开发脱碳路线图并创建财务模型来评估实现这些SBT所需的努力。这些因素将指导我们的下一步。
一场关于大脑、行为和
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主题：投资者介绍 谨此通知您，根据印度证券交易委员会（SEBI）2015 年《上市义务和披露要求》条例第 30 条（以下简称“上市条例”），连同《上市条例》附表 III 的 A 部分，我们在此附上投资者介绍。请将其记入您的记录。 此致， Centum Electronics Limited