总体而言,至少1个大于7 cm的病变和30%以上的肝储备的肝细胞癌患者是随机的(意图对治疗的人群:PDA,n = 31; SDA; SDA,n = 29),实际上有56个实际治疗(修改了意图to-Treat toeat to Treat pusent = 28 = 28)。长期分析的中位随访为65.8 mo(范围2.1-73.1 mo)。在修改后的意图到治疗群体中,PDA和SDA分别为PDA和SDA分别为PDA和SDA的中位数为24.8 mo和10.7 mo(危险比[HR],0.51; 95%CI,0.29-0.9; P = 0.02)。肿瘤剂量至少为205 Gy的患者的中位OS为22.9 mO,肿瘤剂量小于205 Gy的患者为10.3 mo(HR,0.42; 95%CI,0.22-0.81; p = 0.0095),对于患有150浓度的live dose dose dose的患者为22.9 mo,vy dece dece decy no poss 150 s。小于150 Gy(HR,0.42; 95%CI,0.23-0.75; P = 0.0033)。最后,在次切除的患者中未达到中位OS(n = 11,10,在SDA组中为1),而没有次级切除的患者为10.8 mo(n = 45)(n = 45)(HR,0.17; 95%CI,0.065-0.43; p = 0.0002; p = 0.0002)。仅切除的患者显示出有利的长期OS率,这意味着5 y时的OS超过50%。
与往常一样,碳信贷市场在全球范围内引起了很多关注,北美也不例外。我们已经安排了一系列会议,研究了如何加强这些市场的完整性,越来越强调基于自然的解决方案以及如何释放基于技术的移动的潜力。,我们将讨论自愿和合规市场之间收敛的潜力。
558.20 - 运营监督与工程 558.21 - 风力涡轮机发电及其他电厂运营费用(仅限主要) 558.23 - 租金 558.24 - 运营供应与费用(仅限非主要) 558.25 - 维护监督与工程(仅限主要) 558.26 - 结构维护(仅限主要) 558.27 - 风力涡轮机、塔架与固定装置的维护(仅限主要) 558.29 - 收集系统维护 558.30 - 发电机升压变压器维护(仅限主要) 558.31 - 逆变器费用维护(仅限主要) 558.32 - 其他辅助电气设备维护(仅限主要) 558.33 - 计算机硬件维护(仅限主要) 558.34 - 计算机软件维护(仅限主要) 558.35 – 通信设备维护 (仅限主要) 558.36 – 杂项风力发电厂维护 (仅限主要) 558.37 – 风力发电厂维护 (仅限非主要)
鉴于,2024 年城市增长管理决策:大都会首席运营官/员工建议(大都会首席运营官建议)报告(日期为 2024 年 8 月 26 日)建议大都会委员会采用基线增长预测,导致城市增长边界 (UGB) 内的容量缺口在 1,000 至 5,300 户之间;并且
ETIP SNET 由欧盟委员会于 2016 年作为 SET 计划的一部分推出,旨在制定研究和创新愿景,重点关注智能能源网络。更具体地说,ETIP SNET 旨在汇集不同的观点和专业知识,为 SET 计划行动提供意见,特别是行动 4“提高能源系统的弹性、安全性和智能性”。对能源网的关注对于我们不断发展的能源格局至关重要;电网是我们电力系统的支柱,随着我们向净零能源系统迈进,它们的重要性预计会日益增加,这也是由于对灵活发电的需求增加。
估计表明,世界中GDP的一半以上取决于自然。要将自然损失逆转2030年的全球目标,公司需要每年支出约600-800亿美元。实现这一目标的一条途径是通过发展高融合性自然市场的发展和创新的机制,例如自愿生物多样性信用。私营部门在该市场的发展中起着关键作用。2023年12月,Blue Marine Foundation,Plan Vivo Foundation和GoodCarbon领导了一项市场调查,旨在建立私营部门对新兴生物多样性信贷市场的兴趣和理解。调查揭示了公司购买生物多样性学分的动机,信贷中的重要属性以及动机背后的驱动力,以支付更多信用。受访者表示,最重要的是,基于证据的信用为基于证据的1,向当地社区带来了福利,并受到第三方审计的福利是最重要的。还揭示了支持土著人民和当地社区(IPLC)以及濒临灭绝的栖息地和物种的信用,将受到更高的重视。
摘要艺术家将带领六个两个小时的研讨会与大约20个参与者一起收集他们的声音和观点,以开发与两个小组共同创作的最后一件作品。他们将与参与者紧密合作,通过映射研讨会来指导WO RK的艺术方向,从而促进围绕从年轻一代到年长的Thi Rsk的不同观点进行讨论,探索遗产,弥合世代GAP,并讨论Thirsk的未来希望。的目的是将对话转移到他们希望最终艺术品将与更广泛的Thirsk社区交流的内容。艺术家将从映射研讨会中整理发现最终艺术品的概念,并将其介绍给小组以进行进一步的参考。然后,艺术家将领导三个会议,将ticipants的作品带走,以创建完整的专业最终艺术品。这一过程的一个关键方面是,艺术家不会以先入为主的想法来接触该项目,而该过程是一个真正的合作。
1>用您的手稿ID编号(在此处双击以进行编辑)<以脑为工业故障诊断的尖峰神经网络:调查,挑战和机会Huan Wang,Yan-Fu Li,IEEE和Konstantinos Gryllias高级成员和Konstantinos Gryllias的这项工作已提交给IEE EEE,以供IEE EEE。版权可以在不通知的情况下传输,此后不再可以访问此版本。摘要 - 近几十年来,工业故障诊断(IFD)已成为与检测和收集有关工业设备健康状况的重要信息的关键纪律,从而促进了失败类型和严重性的识别。追求精确有效的故障识别引起了极大的关注,最终集中于自动化设备监控以防止安全事故并减少对人工劳动的依赖。人工神经网络(ANN)的出现在增强智能IFD算法方面发挥了作用,尤其是在大数据的背景下。尽管有这些进步,但ANN是一种简化的仿生神经网络模型,表现出固有的局限性,例如资源和数据依赖性以及受限的认知能力。为了解决这些局限性,建立在脑启发的计算原理的第三代尖峰神经网络(SNN)已成为有希望的替代方案。SNN的特征是其生物神经元动力学和尖峰信息编码,在表示时空特征方面具有出色的潜力。因此,开发基于SNN的IFD模型已获得动力,表现出令人鼓舞的性能。尽管如此,该领域缺乏系统的调查来说明当前情况,挑战和未来的方向。因此,本文系统地回顾了基于SNN的模型的理论进展,以回答SNN是什么问题。随后,它审查和分析了现有的基于SNN的IFD模型,以解释为什么需要使用SNN以及如何使用SNN。更重要的是,本文系统地回答了IFD中SNN的挑战,解决方案和机会。索引术语 - 智能诊断,工业健康监测,尖峰神经网络,深度学习。