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年度报告 - 德国联邦物理技术研究院
纳粹德国物理技术研究院和德国联邦物理技术研究院成立 125 周年：这个周年纪念日是过去一年中最值得关注的事件。 125 年来，计量学、测量科学及其应用领域始终保持着最高精度、进步和可靠性，这是一个令人印象深刻的成功故事。今年 3 月，我们举行了一场令人难忘的庆祝活动，有 1000 多名嘉宾出席，其中 240 名来自国外。十月份，我们还为及时修复的“物理学珠宝盒”——“天文台”举行了揭幕仪式。该实验室于 1891 年首次投入使用，当时它可能是世界上最先进的物理实验室，建筑具有惊人的对称性和优雅性，同时提供了最强大的功能性，它是赫尔曼·冯·亥姆霍兹 (Hermann von Helmholtz) 的工作场所，他与维尔纳·冯·西门子共同创立了 PTR，并成为其第一任总裁。
年度报告 - 德国联邦物理技术研究院
纳粹德国物理技术研究院和德国联邦物理技术研究院成立 125 周年：这个周年纪念日是过去一年中最值得关注的事件。 125 年来，计量学、测量科学及其应用领域始终保持着最高精度、进步和可靠性，这是一个令人印象深刻的成功故事。今年 3 月，我们举行了一场令人难忘的庆祝活动，有 1000 多名嘉宾出席，其中 240 名来自国外。十月份，我们还为及时修复的“物理学珠宝盒”——“天文台”举行了揭幕仪式。该实验室于 1891 年首次投入使用，当时它可能是世界上最先进的物理实验室，建筑具有惊人的对称性和优雅性，同时提供了最强大的功能性，它是赫尔曼·冯·亥姆霍兹 (Hermann von Helmholtz) 的工作场所，他与维尔纳·冯·西门子共同创立了 PTR，并成为其第一任总裁。
静止状态脑电图作为震后意识障碍中的电生理生物标志物
中风被广泛认为是死亡的第二大原因，也是全球残疾的重要贡献（Feigin等，2017，2021），这会导致严重的行为障碍，并广泛的结构和功能网络中断（Alkhachroum等，202222）。中风后，患者通常会出现诸如意识障碍（DOC）或昏迷之类的症状，这会导致院内死亡率增加和中风患者出院后的不利结果（Li等，2016）。因此，至关重要的是，及时准确地诊断后触摸后的意识障碍（PS-DOC），同时对脑损伤潜在的神经机制有全面的了解。传统上，诸如格拉斯哥昏迷量表（GCS）和昏迷量表修订（CRS-R）之类的临床评级量表已用于评估DOC患者。尽管临床行为评估仍然是黄金标准（Hermann等，2020），但这些评分系统表现出较高的评估者间和检查间的变异性，并且缺乏脑损伤后中枢神经系统损害的客观证据（Claassen等，2016; Giacino等，2018，2018; Song等，2018）。
年度报告 - 德国联邦物理技术研究院
纳粹德国物理技术研究院和德国联邦物理技术研究院成立 125 周年：这个周年纪念日是过去一年中最值得关注的事件。 125 年来，计量学、测量科学及其应用领域始终保持着最高精度、进步和可靠性，这是一个令人印象深刻的成功故事。今年 3 月，我们举行了一场令人难忘的庆祝活动，有 1000 多名嘉宾出席，其中 240 名来自国外。十月份，我们还为及时修复的“物理学珠宝盒”——“天文台”举行了揭幕仪式。该实验室于 1891 年首次投入使用，当时它可能是世界上最先进的物理实验室，建筑具有惊人的对称性和优雅性，同时提供了最强大的功能性，它是赫尔曼·冯·亥姆霍兹 (Hermann von Helmholtz) 的工作场所，他与维尔纳·冯·西门子共同创立了 PTR，并成为其第一任总裁。
力争上游：政府科学与创新政策回顾
在编写报告的过程中，我们咨询了许多组织，包括公司、行业协会、大学、工会大会和政府部门。我们收集了他们对英国创新机遇和障碍的看法，并让他们参与制定新政策。我们认为，这种方法使我们编写的报告既具有创新性，又坚定地致力于创造条件，而这些条件正是行业、科学家和工程师告诉我们的，将最有效地刺激创新。我要感谢所有参与者所采取的积极主动的态度，并感谢我们的顾问小组（布赖恩·坎托教授、约翰·奇泽姆爵士、赫尔曼·豪泽、罗宾·萨克斯比爵士和理查德·兰伯特）的宝贵意见。我还要感谢由索菲·迪恩领导的财政部团队在编写这份报告过程中给予我的大力支持。
HCl和HNO3对纯和银的合成的影响...
。Orlando Marques de Paiva博士，87，Paulo 05508-270，SP，巴西； andrepegororo21@gmail.p。 ）; luzanolli@gmail。 ）; Mattheus。 ）; 。 ）; M.C.D. ）; silva2006@yahoo.br（abr.S。 ）; vsotulio@yahoo.br（v.t.g。 ）; vanochin@us（i.s ..... ）; kaimarajo@gmail.com（K.A。） SANTIAS 13635-900，SP，巴西； av。 Paul 345教授，Sâ或Paulo 05459-900，SP，巴西； treanam@br。 br;电话。 ： +55-011-3091-1377Orlando Marques de Paiva博士，87，Paulo 05508-270，SP，巴西； andrepegororo21@gmail.p。）; luzanolli@gmail。）; Mattheus。）; 。）; M.C.D.）; silva2006@yahoo.br（abr.S。）; vsotulio@yahoo.br（v.t.g。）; vanochin@us（i.s .....）; kaimarajo@gmail.com（K.A。）SANTIAS 13635-900，SP，巴西； av。Paul 345教授，Sâ或Paulo 05459-900，SP，巴西； treanam@br。 br;电话。 ： +55-011-3091-1377Paul 345教授，Sâ或Paulo 05459-900，SP，巴西； treanam@br。 br;电话。： +55-011-3091-1377
深度学习模型，用于个性化的积极预测...
耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（MRSA）在医院中造成了明显的病态和死亡率。MRSA的快速，准确的风险地层对于优化抗生素治疗至关重要。我们的研究介绍了一个深度学习模型Pytorch_EHR，该模型利用电子健康记录（EHR）时间序列数据，包括广泛的患者特定数据，以预测两周内MRSA的阳性。8,164 MRSA和22,393例来自德克萨斯州休斯敦市纪念馆Hermann医院系统的非MRSA患者事件用于模型开发。 Pytorch_EHR优于准确性（AUROC PYTORCH_EHR = 0.911，AUROC LR = 0.857，AUROC LROC LR = 0.892），均优于逻辑回归（LR）和光梯度增压机（LGBM）模型。 外部验证来自医学信息MART的393,713例患者事件（MIMIC）-IV数据集（IV）在波士顿的IV数据集证实其优异的准确性（Auroc Pytorch_ehr = 0.859，Auroc LR = 0.816，Auroc LRR = 0.816，AUROC LGBM = 0.838）。 我们的模型有效地将患者分为高，中和低风险类别，可能优化抗微生物疗法，并减少不必要的MRSA特异性抗菌药物。 这突出了深度学习模型在预测MRSA阳性文化，超越传统机器学习模型和支持临床医生的判断方面的优势。8,164 MRSA和22,393例来自德克萨斯州休斯敦市纪念馆Hermann医院系统的非MRSA患者事件用于模型开发。Pytorch_EHR优于准确性（AUROC PYTORCH_EHR = 0.911，AUROC LR = 0.857，AUROC LROC LR = 0.892），均优于逻辑回归（LR）和光梯度增压机（LGBM）模型。外部验证来自医学信息MART的393,713例患者事件（MIMIC）-IV数据集（IV）在波士顿的IV数据集证实其优异的准确性（Auroc Pytorch_ehr = 0.859，Auroc LR = 0.816，Auroc LRR = 0.816，AUROC LGBM = 0.838）。我们的模型有效地将患者分为高，中和低风险类别，可能优化抗微生物疗法，并减少不必要的MRSA特异性抗菌药物。这突出了深度学习模型在预测MRSA阳性文化，超越传统机器学习模型和支持临床医生的判断方面的优势。
审美标准如何促进人工智能的发展
与常识印象相反，美学评价，包括对“美”及其相关概念的判断，是科学家经常关注的问题。例如，著名数学家赫尔曼·外尔曾说过：“我的工作总是试图将真与美结合起来，当我必须选择其中之一时，我通常会选择美”[27 ，第 278 页]。同样，计算机科学家 Donald E. Knuth 在其著作《计算机编程艺术》的前言中写道：“我试图将所有已知的关于顺序计算机编程的既优美又易于表述的想法都囊括进去”[13，第 viii 页]。这两个例子表明，科学家经常考虑理论和模型的美感，并将美感作为评价理论充分性的标准。但究竟是什么让理论变得美丽？理论的哪些方面赋予了它们美学特征？尤其是，美感与人工智能 (AI) 的发展有什么认识论相关性吗？
实现可持续发展目标的转型
作者 Ana Paula Aguiar、Lars Berg、Avit Bhowmik、John Biberman、Benigna Boza-Kiss、Anita Breuer、Daniela Buscaglia、Sebastian Busch、Lorenza Campagnolo、Ilan Chabay、Geoff Clarke、David Collste、Sarah Cornell、Felix Creutzig、Ines Dombrowsky、Kristie L. Ebi、Oreane Edelenbosch、Jae埃德蒙兹、藤森真一郎、欧文·加夫尼、安妮·古洪、阿努尔夫·格鲁布勒、赫尔穆特·哈伯尔、长谷川智子、蒂娜·海哈、汉娜·珍妮切克、龟井美穗、彼得·科尔普、朱莉娅·莱宁格、赫尔曼·洛策-坎彭、大卫·麦科勒姆、阿波罗尼亚·米奥拉、拉亚·默里、克里斯穆塔拉克、迈克尔·奥伯斯坦纳、肖纳利帕乔里、西蒙·帕金森、亚历山大·波普、乔安娜·葡萄牙·佩雷拉、胡安·曼努埃尔·普亚纳、维雷娜·劳兴瓦尔德、康斯坦丁·鲁赫、罗伯托·谢弗、波林·谢尔比克、约恩·施密特、吉多·施密特-特劳布、塞缪尔·塞勒斯、乔治·森佩霍、乌诺·斯维丁、阿萨纳西奥斯·瓦菲、赫勒尔·范索斯特、加里·维尔伯格、吉英和田，卡罗琳·齐姆
