Selinsgrove 地区学区董事会的定期月度会议于 2025 年 1 月 13 日星期一晚上 7 点在 Selinsgrove 地区中学的多功能厅举行,地址为 359 Seals Avenue, Selinsgrove, PA 17870。会议于晚上 7:09 由校长 David W. Hess 先生宣布开始。与会人员宣读了效忠国旗的誓词。点名表明出席人数达到法定人数,以下成员出席:Michael A. Bingaman 先生、David W. Hess 先生、Cory A. Naugle 先生、Andrew V. Paladino 先生、Kenneth B. Teats, Jr. 先生、Eric L. Watkins 先生、David M. Watto 博士和无表决权成员、主管 Frank R. Jankowski 博士。董事会成员 Christopher A. Aikey 先生和 Chris J. Kenawell 先生缺席。其他出席人员包括:Paul Bozella 先生、Matthew Conrad 博士、Erick Decker 先生、Renee Frederick 女士、Michelle Garman 女士、Damian Gessel 先生、Troy Hickman 先生、Susan Lipsey 女士、Colton Moyer 博士、Brian Parise 先生、Maggie Roberts 女士、Mike Sokoloski 先生、Ryan Solomon 先生、Caitlyn Swank 女士、J. Michael Wiley 先生、Claudia Beaver 女士、Mike Stebila、Rick Zeigler、Toni Niles、Karen Morton、George Morton、Michael Hahn 和 Joy Hahn。同意议程:Paladino 提出动议,Naugle 附议,批准所提交的会议记录、报告和法案清单。 (报告和法案清单的副本将附上并作为正式会议记录的一部分)Teats 先生要求撤回重组会议记录,理由是主席的投票结果不准确,因为他没有投票,因此会议记录中反映的投票结果并不一致。他指出,临时主席要求赞成者说“赞成”,但没有要求反对者说“反对”。Wiley 律师询问 Teats 先生是否希望会议记录反映他没有投票,或者他不赞成提名?Teats 先生回答说,他希望会议记录反映他投了反对票。Wiley 律师解释说,需要提出一项动议来修改所呈现的会议记录,反映他投了反对票。Teats 提出动议,Paladino 附议,修改会议记录以反映讨论中的 Teat 先生的投票。修改会议记录的动议以所有人的赞成票通过,只有 Watto 博士投了反对票。曾担任临时主席的 Watto 博士表示,他认为投票是正确的。Wiley 律师解释说,董事会现在可以对 Paladino 先生提出并得到 Naugle 先生附议的原始动议进行投票,Naugle 先生表示同意并承认该动议包括对重组会议记录的修改。唱名表决:7 票赞成,0 票反对,2 票缺席公告:Hess 先生宣布下一次定期月度董事会会议定于 2025 年 2 月 10 日星期一举行。他还宣布,会议前将举行一次关于法律和人事问题的执行会议。
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信任是人类与人工智能 (AI;Hengstler、Enkel 和 Duelli,2016) 互动中的关键。许多人接受新技术主要是因为信任 (Gefen、Karahanna 和 Straub,2003;Rheu 等人,2021)。在对技术接受模型 (TAM) 研究的荟萃分析中,信任被证明可以让用户认为该技术有用且易于使用,并鼓励对该技术持积极态度并愿意使用它 (Wu 等人,2011)。如果用户对系统缺乏信任,他们可能会抵制人工智能助手的建议(Longoni、Bonezzi 和 Morewedge,2019 年;Lui 和 Lamb,2018 年),即使系统有益,他们也会避免使用该系统(Gefen 等,2003 年;Lee 和 See,2004 年;Li、Hess 和 Valacich,2008 年;Siau、Sheng、Nah 和 Davis,2004 年)。当人工智能作为信息来源或决策辅助工具时,信任尤其重要(Fogg 和 Tseng,1999 年)。
引用这篇文章:Rahul K. Suryawanshi,Taha Y. Taha,Maria McCavitt-Malvido,Ines Silva,Mir M. Khalid,Abdullah M. Syed,Irene P. Chen,Prachi Saldhi OR-GONZALEZ,威尼斯·塞维利塔,阿米莉亚·格里瓦,珍妮·恩格扬,诺亚·库吉玛,特雷莎·阿雷拉诺,阿利亚·巴斯萨尼奇,维多利亚·赫斯,玛丽亚·赫克斯,玛丽亚·谢克拉,劳伦·洛佩兹NA,Lee Spraggon,Charles Y. Chiu&Melanie Ott(2023)。
反恐/武力保护 Derek A. Grimsley,PE,78 CEG/CENMP 电气元件 Dan Bishop,PE,78 CEG/CENMP Ed Langdon,78 CES,CEOFP 通信 Roger Vann,78 ABW/SCXP Jin A Hess,78 ABW/SCXP 安全 James “Kenny” Cox,78 CES/CEOFE Roy Locke,78 CES/CEOER,已退休 Terry “Ross” Stinson,78 CEG/CENME Harold “Hal” Livingston,78 CEG/CEMP SCADA Billy Bandy,78 CES/CEOFE 交通信号 Reggie Tharpe,78 CEG/CENME 消防 Lupe Diaz,778 CES/CEXFP 能源 Steve Hall,78 CEG/CENPE 一切为了建设 Roy Crittenden,78 CEG/CENME Stefanie Dawson,78 CEG/CENMP Terry“Ross”Stinson,78 CEG/CENME
摘要 - 本文提出了针对人地球系统(HESS)的反馈控制,它本质上是捕获人与自然之间相互作用的复杂系统。HES研究中最近的关注是针对制定旨在实现环境和社会目标的降低气候变化和适应策略的。但是,现有方法在很大程度上依赖于HES模型,HES模型本质上由于系统的复杂性而遭受了不准确的损失。此外,对于优化任务,过于详细的模型通常被证明是不切实际的。我们提出了一个从反馈控制策略继承的框架,即对模型错误的鲁棒性,因为使用从现场检索的测量结果减轻了不准确性。该框架包括两个嵌套的控制回路。外循环计算HES的最佳输入,然后由在内部循环中控制的执行器对其进行实现。还确定了应用程序的潜在字段,并提供了一个数值示例。
特拉华州的状态,Ex rel。凯瑟琳·詹宁斯,特拉华州司法部长,原告,诉BP America Inc.,BP P.L.C.公司,马拉松石油公司,马拉松石油公司,马拉松石油公司LP,Speedway LLC,Murphy Oil Corporation,Murphy USA Inc。 Ovintiv,Inc。和美国石油研究所,被告。
教学大纲: 热力学:第一定律、第二定律、熵、热机、循环过程、熵平衡标准、第一定律与第二定律的结合;麦克斯韦关系、吉布斯-亥姆霍兹方程、热膨胀系数和压缩系数;第三定律:赫斯定律、基尔霍夫定律;相平衡:克劳修斯-克拉珀龙方程、固液/气相-凝聚相平衡、逸度;溶液热力学:拉乌尔定律、亨利定律、吉布斯-杜恒方程、构型熵、常规溶液、过剩函数、点缺陷热力学;自由能:相图评估、吉布斯相律、杠杆法则;冶金反应热力学:埃林汉姆图、优势区图;动力学:动力学定律、反应速率理论、晶粒生长动力学、沉淀物成核和生长动力学、扩散控制生长的概念和建模。
最近,深度学习(DL)技术的指数增长,这是一种数据驱动的方法,在气象和气候预测和预测中已被证明是成功的(例如Bi等,2022; Ham等,2019; Liu et al。与NWP相比,DL模型没有明确包含大气动力学,这可能会影响其性能和应用前景(Reichstein等,2019)。值得注意的是,DL模型可能会在严重降雨事件的预测中遇到困难。有条件生成模型的使用是改善大降雨预测的有效方法,尤其是在现象中(Hess等,2022; Ravuri等,2021; Zhang等,2023)。此外,DL模型可能不符合重要的物理耦合(Han等,2020)和阻碍沉淀的预测。在这种情况下,物理先验告知的DL模型可能证明是有益的(Karniadakis等,2021; Kashinath等,2021)。